2월 2025 - 7 / 6 페이지

ByteDance OmniHuman: AI로 사진 한 장으로 비디오 생성 기술

영상 부분의 인공지능(AI) 기술도 빠르게 발전하고 있는데요, 오늘은 AI 기술의 최전선에서 주목할 만한 ByteDance OmniHuman 기술을 소개하고자 합니다. 이 기술은 단 한 장의 사진만으로 현실적인 비디오를 생성할 수 있는 놀라운 기능을 갖추고 있습니다.

ByteDance OmniHuman: 사진 한 장으로 비디오 생성

ByteDance는 최근 OmniHuman이라는 AI 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 한 장의 사진에서 사실적인 비디오를 만들어내며, 사람의 움직임과 제스처를 자연스럽게 재현합니다. 과거에는 얼굴 중심의 움직임만 생성할 수 있었던 AI 기술이 이제는 전신의 움직임까지 표현할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 디지털 엔터테인먼트와 커뮤니케이션 분야에 큰 변화를 가져올 것입니다.

1. OmniHuman의 학습 방법

ByteDance OmniHuman은 18,700시간 이상의 사람 비디오 데이터를 기반으로 훈련되었습니다. ByteDance 연구팀은 텍스트, 오디오, 신체 움직임 등 다양한 입력을 결합한 혁신적인 학습 접근 방식을 도입하여 모델의 학습 효율을 극대화했습니다. 이런 “옴니 컨디션” 훈련 전략은 더 다양한 데이터 세트에서 학습할 수 있도록 합니다.

2. 현실적인 모션 및 제스처 생성

ByteDance OmniHuman 기술은 연설하는 사람의 비디오 생성부터 악기를 연주하는 장면까지 다양한 상황을 구현할 수 있습니다. 실제 테스트에서 이 시스템은 기존 기술보다 여러 품질 기준에서 뛰어난 성능을 보였습니다. 연구팀은 훈련 과정에서 텍스트, 오디오 및 자세 신호를 추가하면 데이터 낭비를 크게 줄일 수 있다고 설명합니다.

AI 비디오 생성의 경쟁

AI 비디오 생성 분야도 상당한 경쟁이 치열한 분야인데요, Google, Meta, Microsoft와 같은 빅 테크 기업들도 비슷한 기술 개발에 주력하고 있어 ByteDance의 성과는 그들의 플랫폼에 큰 이점을 줄 것입니다. 이러한 기술은 엔터테인먼트, 교육 콘텐츠 제작, 디지털 커뮤니케이션 등 다양한 분야에 혁신을 불러올 수 있습니다. 반면에, 인공 미디어의 오용 가능성에 대한 우려도 존재합니다.

ByteDance OmniHuman의 산업적 활용

OmniHuman의 발전으로 엔터테인먼트 산업에서는 고품질 콘텐츠 제작이 가능해졌습니다. 만약 이 기술을 통해 당신이 좋아하는 가수가 새로운 뮤직비디오를 제작한다면 어떨까요? 또한, 교육 분야에서도 교수자의 실제 모습을 활용한 동영상 강의 자료를 만들 수 있습니다.

하지만, OmniHuman 기술이 제공하는 기회에도 불구하고, 인공지능이 생성한 미디어가 부정확하거나 잘못 사용될 수 있는 위험에 대해서도 경계를 늦추지 말아야 합니다. 더불어 사진 한장으로 만드는 기술인만큼 딥페이크에는 너무나 쉽게 노출될 수 있다는 점도 있습니다. 기존 마이크로소프트도 유사한 프로젝트를 공개하였지만 대중에서 서비스를 내놓지 않았던 부분도 이런 우려가 출발이었답니다.

ByteDance는 앞으로 열릴 컴퓨터 비전 컨퍼런스에서 그들의 연구 결과를 발표할 예정이며, 이를 통해 실제 성능과 결과물을 확인해보면 좋겠습니다.

결론

OmniHuman은 AI 기술의 놀라운 진보를 보여주는 또 다른 사례로 이해됩니다. 이러한 혁신 기술은 우리가 콘텐츠를 소비하고 소통하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있으며, 이를 기회로 삼아 적절히 활용해야 할 것입니다. 만약 AI 기반의 새로운 기술이나 변화가 당신의 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지 궁금하다면 전문가의 조언을 받아보시는 것도 좋은 방법일 것입니다. 인간과 AI가 조화롭게 공존하는 미래를 상상하며, 지속적인 관심과 연구가 필요한 시점입니다.

리프트 AI, Claude 도입으로 고객 서비스 혁신 – Anthropic과의 협력 분석

리프트(Lyft)는 최근 Anthropic Claude와 협력하여 고객 서비스에 완전 AI를 활용하는 어시스턴트를 발표했습니다. 이는 기존의 고객 지원 방식을 혁신하며, 특히 Claude의 인간 친화적인 응답 능력으로 차별화하고 있습니다. 이번 글에서는 리프트와 Anthropic의 파트너십이 어떻게 고객 경험을 개선하는지, 이를 통해 리프트 AI가 시장에서 어떻게 경쟁력을 강화하는지 이야기해 보고자 합니다.

리프트 AI, 차세대 AI 지원 솔루션

리프트의 새로운 AI 어시스턴트는 고객 문의를 초기에 처리하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 AI 솔루션은 고객과 드라이버 모두에게 적용되고, 문제를 해결하기 위해 인간 상담사로 연결하기 전 반복적인 문의를 처리하고 있습니다. Claude 기반으로 만든 이 AI 어시스턴트의 도입으로 고객 문제 해결 시간이 무려 87% 감소했으며, 매일 수천 건의 고객 요청을 해결하고 있습니다.

Claude의 가장 큰 장점 중 하나는 고객이 AI와 상호작용할 때 느끼는 감정적 신뢰를 저하시키지 않는 능력입니다. 단순 챗봇 등의 활용은 상당히 이질적인 경험을 가질 수 있고, 최근 연구에 따르더라도 약 64%의 고객이 AI 기반 고객 서비스에 부정적인 감정을 가지고 있다고 합니다. 하지만 Claude는 보다 자연스럽고 인간적인 응답으로 이러한 우려를 줄이고 있습니다.

Anthropic과의 전략적 파트너십

리프트와 Anthropic의 파트너십은 Claude의 도입에만 그치지 않습니다. Anthropic은 리프트의 엔지니어들이 AI 도구를 통합할 수 있도록 훈련 및 교육을 제공하고 있습니다. 이 협력은 리프트가 자사의 플랫폼을 최적화하고 새로운 제품을 연구 및 테스트하는 데 큰 도움을 줄 것입니다.

Anthropic 팀은 Claude를 리프트의 고객 서비스에 통합함으로써 이 기술이 어떻게 구현되는지를 철저히 분석하고 있습니다. 이는 AI가 단순한 자동화 솔루션을 넘어 실제로 고객 경험을 향상시킬 수 있는지를 보여주는 중요한 사례입니다.

경쟁사와의 비교

리프트가 Claude를 통해 이룬 변화는 단순히 고객 서비스의 효율성을 높이는 데 그치지 않습니다. 이는 경쟁사인 우버와의 비교에서도 중요한 지표로 작용합니다. 최근 우버는 OpenAI와 협력하여 AI 기반 어시스턴트를 에코시스템에 통합하겠다고 발표했습니다.

AI와의 협업: 엔지니어링 혁신

리프트의 플랫폼 책임자 제이슨 보그리넥(Jason Vogrinec)은 “소프트웨어 엔지니어링은 폭발적인 변화를 겪고 있다”며 AI 기반의 방법론이 얼마나 본질적으로 코딩과 제품 개발 방식을 변화시키고 있는지를 강조했습니다. AI의 도입으로 인해 리프트는 고도의 최적화를 통해 더 혁신적이고 고객 중심의 솔루션을 만들어가고 있습니다.

마무리

리프트와 Anthropic의 협업은 고객 경험을 개선하고 엔지니어링 혁신을 이끌기 위한 중요한 단계입니다. Claude를 통해 리프트는 기존의 고객 서비스 패러다임을 변화시키고 있으며, 이는 산업 전반에 걸쳐 AI의 잠재력을 입증하는 중요한 사례로 남을 것입니다. 리프트의 브랜드와 Anthropic의 혁신적인 기술이 결합되어 AI 기술을 잘 활용하는 방법을 보여주는 훌륭한 사례로 기록될 것입니다.

참고

Figure AI, OpenAI와 결별 후 독자적 AI 개발 선언 – 이유와 전망

Figure AI는 최근 라스베이거스에서 주목받고 있는 로봇 제조업체로, 일반용 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다. 이 회사가 OpenAI와의 협력을 종료하고 자체 인공지능(AI) 모델 개발에 집중할 것이라고 발표했습니다. 이 결정은 로봇 기술 분야에 중요한 시사점을 제기하며 많은 관심을 받고 있습니다. 개인적으로 Figure 1의 ChatGPT 적용한 영상은 상당히 충격적이었는데 실제 기기를 제어하고자 범용의 LLM 사용에 제약이 많았던 것 같았습니다.

OpenAI와의 협력 종료: 이유와 배경

Figure AI와 OpenAI의 협력은 로봇 AI 모델을 개발하기 위해 지난해 시작되었습니다. OpenAI는 자연어 처리 모델로 유명하며, 이 기술을 Figure의 로봇에 적용하려는 계획은 큰 관심을 받았습니다. 그러나 Figure AI는 이 협력 관계를 종료하고 스스로 AI 연구를 진행하겠다고 발표했습니다. Figure AI의 CEO인 Brett Adcock은 “실제 환경에서 인공지능을 구현하려면 AI의 수직적 통합이 필요하다”며, 외부 AI에 의존해서는 안 된다고 강조했습니다.

Adcock에 따르면 OpenAI와의 협력 중단 이유는 통합의 어려움 때문이었습니다. OpenAI는 광범위한 영역을 커버하지만, 특정 하드웨어에 최적화된 AI 모델 개발에는 한계가 있다고 설명했습니다. 이러한 결정은 Figure AI가 추구하는 독자적인 연구 방향과 관련이 깊습니다.

Figure AI, 자체 AI 모델의 장점

Figure AI가 자체 AI 모델을 선택한 이유는 분명합니다. 자체 소프트웨어는 해당 하드웨어와의 최적화된 조화를 이룰 기회를 제공합니다. 이는 Apple의 에코시스템 접근 방식을 따릅니다. 이러한 접근은 초기 개발과 유지보수에 많은 자원을 필요로 하지만, 결과적으로 강력한 성능을 제공합니다.

로봇 산업 내의 경쟁과 협력

로봇 산업에서는 독자적인 AI 모델을 개발하는 기업들이 우위를 점하고 있지만 파트너십 또한 여전히 중요한 부분을 차지합니다. 예를 들어, Boston Dynamics는 Toyota Research Institute와 협력하여 로봇 Atlas에 인공지능을 적용하고 있습니다. 이는 기술 개발에서 협력의 중요성을 보여줍니다.

Figure AI의 발전과 향후 전망

Figure AI의 결정은 로봇 산업 내에서 자체 기술 개발에 대한 추세를 반영합니다. 이 회사는 이미 BMW 등 주요 기업과 협력해 생산 라인에 로봇을 도입하고 있으며, 가정용 로봇 시스템도 모색하고 있습니다. 비록 개별 사용자보다는 대기업 중심의 접근이 우세하지만, 이를 통해 더 큰 시장을 선점하고 있습니다.

Figure AI의 발전은 최근 대규모 투자 덕분에 하드웨어 및 소프트웨어 팀의 빠른 확장을 통해 확인할 수 있습니다. 이러한 확장은 더욱 혁신적인 기술 구현의 기반이 될 것입니다. 결국, Figure AI와 같은 기업의 경쟁력은 기술적인 측면뿐만 아니라 시장에서의 입지 확보에도 달려 있습니다. 만약 이 회사의 독자적인 인공지능 개발이 성공적으로 이루어진다면, 이는 로봇 시장에서 새로운 규범으로 자리 잡을 수 있을 것입니다.

결론

Figure AI는 OpenAI와의 협력 종료를 통해 로봇 AI 개발의 새로운 방향을 제시합니다. 독자적인 AI 모델 개발을 통해 하드웨어와 소프트웨어의 완벽한 조화를 이루고자 하는 이들의 목표는 로봇 산업 전반에 깊은 영향을 미칠 것입니다. 기술 혁신과 시장 경쟁력을 동시에 노리는 Figure AI의 행보는 많은 기업에게 귀중한 교훈이 될 수 있을 것입니다.