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AI 여행 계획: 구글 Gemini와 검색, 지도 서비스를 결합한 스마트한 여행 준비

여행을 계획할 때 단순한 검색만으로는 부족함을 느낄 때가 많습니다. 반가운 소식이 있습니다. 구글이 검색(Search), 지도(Maps), 그리고 Gemini AI를 활용한 새로운 여행 계획 기능을 선보였습니다. 특히 인공지능(AI)을 적극 활용한 기능들이 추가되면서 여행 준비가 훨씬 편리해졌는데요. 이번 글에서 구글의 새로운 AI 여행 계획 기능이 어떻게 여행 준비에 도움을 줄 수 있는지 살펴보겠습니다.

구글의 새로운 여행 계획 기능

이번 업데이트에서 구글은 AI 기반 일정 추천, 호텔 가격 추적 기능, 그리고 스크린샷 기반 여행 장소 저장 기능을 도입했습니다. 각각의 기능을 자세히 알아보고, 실제 여행 계획에 어떻게 활용할 수 있을지 살펴보겠습니다.

AI 기반 여행 일정 추천: 최적의 여행 루트를 찾아주는 구글

구글 검색은 단순히 정보를 나열하는 것이 아니라, AI 개요(AI Overviews) 기능을 통해 맞춤형 여행 일정을 추천해 줍니다. 예를 들어 “자연을 중심으로 한 코스타리카 여행 일정 추천”이라고 검색하면 AI가 적절한 여행 코스를 제안합니다.

이 기능의 핵심은 지역과 테마에 맞춰 최적의 일정을 구성해준다는 점입니다. 사용자는 AI가 추천한 일정을 단순히 참고하는 것에 그치지 않고, 본인의 선호에 따라 직접 수정할 수도 있습니다.

실제 여행에서 활용하는 방법도 간단합니다. 유럽 배낭여행을 계획 중이라면 “파리 3일 여행 코스 추천”을 검색하면 됩니다. 그러면 구글 AI가 각 날짜별 추천 장소와 이동 경로를 고려해 최적의 일정을 생성해줍니다. 별도로 일정을 검색하고 정리할 필요 없이, 한눈에 보기 좋은 일정표를 얻을 수 있죠.

호텔 가격 추적 기능: 숙박 비용을 똑똑하게 절약하는 법

숙박 비용은 여행 예산에서 큰 비중을 차지하는 요소입니다. 구글은 기존의 항공권 가격 추적 기능을 확장해, 이제 호텔 요금도 추적할 수 있도록 업그레이드했습니다.

이 기능을 이용하면 특정 날짜와 도시에 대한 숙박 요금 변동을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 가격이 내려가면 이메일 알림이 자동으로 발송되기 때문에 최적의 시점에 예약할 수 있습니다. 또한 필터 기능을 함께 활용하면 원하는 위치나 호텔 등급에 맞춰 검색도 가능합니다.

예를 들어 여름휴가 시즌에는 호텔 요금이 비싸기 마련입니다. 이때 미리 예약해 두고, 가격 추적 기능을 활성화하면 나중에 가격이 하락할 경우 재예약할 수 있습니다.

실제 사례를 들어보겠습니다. 미국 라스베이거스를 여행할 계획이라면 CES 같은 대형 이벤트 기간 동안 호텔 가격이 급등하는 경우가 많습니다. 이 기능을 활용하면 미리 예약하면서도 가격이 내려가면 알림을 받아, 더 저렴한 옵션을 선택할 수 있습니다. 구글의 호텔 가격 추적 기능은 전 세계적으로 제공되기 때문에 해외여행에서도 유용하게 활용할 수 있습니다.

스크린샷 기반 지도 저장 기능: 여행 정보를 쉽게 정리하는 법

여행을 준비할 때, SNS에서 본 맛집이나 명소의 스크린샷을 저장해두는 경우가 많습니다. 하지만 시간이 지나면 저장한 스크린샷을 다시 찾기도 번거롭고, 일일이 정리하기 어렵습니다.

구글 지도(Google Maps)는 이제 스크린샷에서 여행지를 자동으로 인식해 정리해주는 기능을 제공합니다. 사용자가 찍어둔 스크린샷을 분석해, 관련 장소를 구글 지도에 자동으로 정리해주는 방식입니다.

이 기능을 활용하면 예전처럼 여행 노트를 따로 만들 필요가 없습니다. 예를 들어 일본 도쿄 여행을 준비하면서 SNS에서 본 맛집의 스크린샷을 저장해두면, 구글 지도가 자동으로 이를 인식해 리스트를 만들어줍니다. 이를 활용해 이동 동선을 짜고, 보다 효율적인 여행 계획을 세울 수 있습니다.

Google Gemini AI를 활용한 맞춤형 여행 가이드

이번 업데이트에서 가장 주목할 점은 Google Gemini AI가 여행 계획을 보다 효율적으로 도와준다는 점입니다. Gemini AI는 여행 일정 추천뿐만 아니라, 특정 목적지 추천, 여행 필수품 리스트 작성, 각종 관광 명소 추천까지 다양한 기능을 제공합니다.

예를 들어 “서울에서 하루 동안 할 수 있는 이색 체험은?” 같은 질문을 하면, AI가 적절한 경험과 루트를 추천해 줍니다. 또 “여름 휴가를 위한 가방 챙기기 리스트”를 입력하면, 여행지와 계절을 고려한 짐 목록을 자동으로 작성해 주는 것도 가능합니다. Gemini AI를 활용하면 보다 체계적이고 맞춤형으로 여행을 계획할 수 있습니다.

결론: 이제 스마트하게 여행을 준비하자!

구글의 새로운 여행 기능을 활용하면 더 쉽고 효과적으로 여행을 준비할 수 있습니다. AI가 제공하는 맞춤형 일정 추천 덕분에 여행 계획이 한결 수월해지고, 호텔 가격 추적 기능을 통해 숙박 비용도 절약할 수 있습니다. 또한 스크린샷을 구글 지도와 연동해 여행 정보를 자동으로 정리할 수 있으며, Gemini AI가 제공하는 맞춤형 가이드를 통해 더욱 체계적인 계획을 세울 수도 있습니다. 이제 단순한 검색을 넘어, 보다 스마트한 방식으로 여행을 계획해보세요.

참고로 이 기능은 미국에서 영어로 안드로이드에 우선 출시되며, iOS에서는 곧 출시될 예정입니다. 다른 국가는 조금 더 기다려야할 것 같습니다.

참고

Nova Act: 아마존 AI 에이전트, 웹 자동화의 미래

2025년 3월, 아마존이 ‘Nova Act’라는 이름의 AI 에이전트가 소개하였습니다. 이번 글에서는 Amazon이 선보인 Nova Act의 핵심 기능과 전략적 의미, 경쟁 서비스와의 차별점, 그리고 이 기술이 향후 사용자 경험을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 살펴보려 합니다.

Nova Act는 어떤 서비스인가요?

Nova Act는 웹 브라우저를 직접 조작할 수 있는 AI 비서입니다. 사용자가 키보드나 마우스를 사용하지 않고도 음성이나 텍스트로 지시를 내리면, Nova Act가 스스로 웹사이트에 접속해 버튼을 클릭하고, 폼을 작성하며, 필요한 작업을 완료하는 방식입니다.

무엇보다 이 비서는 단순히 질문에 답하는 수준이 아니라, 인간처럼 웹페이지를 탐색하고 이동하며, 실제 브라우저 내에서 행동을 수행할 수 있습니다. 예컨대, “오늘 저녁 7시에 강남역 근처 스시 레스토랑을 예약해줘”라고 명령하면, Nova Act는 주변 레스토랑을 검색하고, 예약 웹사이트에 접속해 시간과 인원수를 입력한 뒤 예약 완료까지 전 과정을 스스로 수행합니다. 기존의 챗봇이나 AI보다 훨씬 더 풍부한 실행력을 갖춘 셈입니다.

Nova Act를 가능하게 한 기술적 기반

Nova Act는 아마존이 미국 샌프란시스코에 새로 설립한 ‘AGI 랩’에서 개발한 결과물입니다. 이 연구소는 OpenAI 출신인 데이비드 루안과 Covariant 공동 창업자인 피에터 아비엘이 이끌고 있으며, 이름처럼 AGI(Artificial General Intelligence), 즉 인간 수준의 범용 인공지능 구현을 목표로 하고 있습니다.

여기서 탄생한 Nova Act는 정형·비정형 웹 환경 모두에서 반복적인 작업을 정확히 수행할 수 있도록 설계됐습니다. 핵심적인 기술은 ‘Agentic 시스템’입니다. 이는 사용자의 개입 없이도 작업을 조직적으로 계획하고 실행할 수 있도록 만들어졌습니다. 작업 순서를 자동으로 판단하고 최적의 흐름을 구성하는 기능이 내장되어 있어, 복잡한 프로세스도 스스로 처리할 수 있는 것입니다.

또한, 아마존은 Nova Act를 단일 제품에 그치지 않고 플랫폼화하고자 Nova Act용 소프트웨어 개발 키트(SDK)도 공개했습니다. 이를 통해 외부 개발자들도 자신만의 맞춤형 AI 에이전트를 개발할 수 있으며, 다양한 서비스에 연동하여 자체 워크플로우를 자동화할 수 있게 되었습니다.

구체적인 활용 예시로 본 Nova Act

Nova Act는 특히 반복되거나 소규모지만 번거로운 작업들을 빠르게 자동화하는 데 강점을 보입니다. 실제 활용 시나리오를 통해 그 가치를 실감하실 수 있습니다.

예를 들어, “두부, 우유, 달걀 주문해줘”라고 말하면 Nova Act는 아마존 쇼핑몰에 접속한 뒤 제품을 검색하고 가격 대비 품질을 비교해 장바구니에 담고 주문까지 완료합니다. 사용자는 단 한 마디만 하면 됩니다. 또는 “어머니 생신 저녁 예약해줘”라는 요청에도, Nova Act는 사용자의 지역과 선호도를 바탕으로 레스토랑 예약 플랫폼에 접속해 적절한 장소를 찾고 예약을 마무리합니다. 전화 한 통 필요 없이 시간과 수고를 절약할 수 있습니다.

비즈니스 환경에서도 유용합니다. “다음 주 수요일 오전 10시에 김과장과 회의 잡아줘”라고 말하면, 이 비서는 Google Calendar에 접속해 새로운 일정을 생성하고, 관련된 참석자와 일정을 공유합니다. 무심코 던진 음성 명령 하나가 회의 일정을 만들어주는 셈입니다.

Nova Act의 경쟁력은 어디에 있나요?

Nova Act는 최근 등장한 여러 AI 에이전트들과 비교해 다음과 같은 차별화 지점을 갖고 있습니다.

첫째, 웹 브라우징 정확도에서 우위를 보이고 있습니다. 아마존의 자체 테스트에 따르면, Nova Act는 ‘ScreenSpot Web Text’라는 기준에서 94%의 정확도를 기록했습니다. 이는 OpenAI의 Operator(88%)나 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet(90%)보다 높은 수치로, 실제 웹 페이지 내 인터페이스를 인식하고 행동으로 옮기는 정밀도가 뛰어남을 보여줍니다.

둘째, Amazon의 차세대 음성 비서 ‘Alexa+’와 통합되어 있어 사용자 접근성이 뛰어납니다. Nova Act는 단순한 명령어만 수행하는 기존 Alexa를 넘어, 진짜로 웹 브라우저 안에서 동작하는 ‘대행자’ 역할을 수행합니다. 스마트 스피커만 있으면 복잡한 웹 작업까지 음성으로 지시할 수 있게 되는 것입니다.

셋째, SDK 형태로 개발 생태계를 확장하고 있다는 점도 주목할 만합니다. Nova Act SDK는 누구나 접근 가능하며, 이미 많은 개발자와 기업들이 자사의 서비스에 맞는 에이전트를 구축하고 있습니다. 이는 Amazon이 단순한 기술 제공자가 아니라 플랫폼 중심 기업으로 자리매김하려는 전략의 일환이라고 볼 수 있습니다.

Nova Act는 분명 인상적인 진전을 보여주고 있지만, 아직 넘어서야 할 과제도 있습니다. 가장 큰 문제는 ‘작업 지속성’입니다. 초기 단계의 AI 에이전트 대부분이 긴 시간 동안 스스로 작업을 수행하는 데에 한계를 보였고, Nova Act 역시 초기 버전인 만큼 완전한 자율성 확보는 과제로 남아 있습니다.

또 하나의 도전은 ‘도메인 전환’ 문제입니다. 다양한 플랫폼에서 쓰일 수 있는 범용성이 필요한데, 웹사이트 구조나 인터페이스가 예상과 다를 경우 여전히 오작동 가능성이 존재합니다. 예컨대 회원가입 양식처럼 구조가 지역별, 서비스별로 다른 경우에는 실수가 발생할 수 있습니다.

마지막으로, 개인정보 보호와 관련된 우려도 있습니다. 웹 브라우저를 제어하면서 민감한 정보에 접근하게 되는 만큼, 보안 수준이 매우 중요한 기준으로 작용합니다. 특히 자동 결제 기능까지 활성화된다면, 프라이버시 설정과 데이터 보호에 대한 신뢰 확보가 선결 과제입니다.

지금 Nova Act에 주목해야 하는 이유

아마존은 AWS와 Alexa, Amazon Go 같은 혁신적 서비스를 연이어 선보이며 기술 주도 기업의 이미지를 구축해왔습니다. Nova Act는 이러한 혁신의 연장선에 놓인 도구로서, 앞으로 우리가 디지털을 활용하는 방식을 근본적으로 단순화하고 효율화할 가능성이 높습니다.

무엇보다 이 기술은 단기간의 유행을 넘어서, 실제 B2B SaaS 기업이나 전자상거래 플랫폼, 금융·UX 분야까지 도입 논의가 진행되고 있다는 점에서 장기적인 생태계 구축 가능성을 보여주고 있습니다. 결국 이 에이전트는 기업의 생산성과 서비스 경험을 동시에 향상시키는 동반자로 진화하게 될 것입니다.

결론: AI 비서를 넘어 현실 파트너로

Nova Act는 단순한 기술이 아닙니다. 이 AI는 우리가 웹에서 수행하는 수많은 일을 ‘대신’이 아니라 ‘확장된 능력’의 형태로 처리하게끔 설계되어 있습니다. 향후 2~3년 내 Nova Act는 식당 예약부터 정기적인 회계 업무, 계약서 확인에 이르기까지 점점 더 다양한 환경에서 도움을 주는 현실적인 동반자로 진화할 가능성이 큽니다. 그 성공 여부는 AI 기술 이상의 의미를 지니며, 디지털 시대의 업무 처리 방식을 새롭게 정의하는 분기점이 될 것입니다.

따라서 AI, 특히 Agent 기술에 관심 있는 기업이나 리더라면 지금이 바로 Nova Act의 가능성을 바라보고, 자사 서비스나 워크플로우에 어떻게 활용할 수 있을지를 고민해봐야 할 시점입니다.

Runway Gen-4: AI 기반 영상 생성 모델의 혁신

미국 뉴욕에 본사를 둔 AI 스타트업 ‘Runway’가 차세대 영상 생성 모델 ‘Gen-4’를 발표한 것입니다. 이번에 소개된 기술은 한층 더 사실적이고 일관성 있는 영상 제작을 가능하게 해, 콘텐츠 산업 전반에 깊은 인상을 남기고 있습니다. 이번 글에서는 Runway Gen-4의 주요 특징과 활용 사례, 그리고 기업과 크리에이터에게 어떤 기회를 가져다 줄 수 있는지 살펴보겠습니다.

AI 영상 생성 기술의 진화: 해결되지 않았던 일관성 문제

AI 기술은 이미 이미지 생성, 음성 합성 등 여러 분야에서 상용화되고 있지만, 영상 생성 분야는 그동안 기술적 제약이 많았던 영역이었습니다. 그 중에서도 가장 큰 어려움은 ‘영상의 일관성’ 문제였습니다.

지금까지의 AI 영상 생성 도구들은 장면 하나하나를 별개로 처리했습니다. 결과적으로 영상 속 인물의 얼굴이 매 컷마다 바뀌거나, 배경이 일관되지 않는 문제가 자주 발생했죠. 마치 여러 사람이 서로 정보를 공유하지 않고 각자 한 장면씩 영화를 만드는 것과 비슷한 수준이었습니다.

Runway Gen-4는 이와 같은 일관성 문제를 기술적으로 상당 부분 해소했습니다. 인물의 얼굴, 표정, 배경 등 시각적 요소 간의 연속성을 확보해, 훨씬 자연스럽고 몰입감 있는 영상을 구현할 수 있게 되었습니다.

Gen-4의 주요 기능: 영상 제작을 위한 디지털 프로덕션 도구로 진화

Gen-4는 단순히 AI 기반 영상 생성기를 넘어, 전문가 수준의 디지털 프로덕션 툴로 발전하고 있습니다. 기술적으로 가장 주목할 만한 세 가지 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 장면 간 비주얼 일관성을 유지할 수 있는 능력입니다. 인물의 얼굴 형태나 의상은 물론, 배경 속 사물도 장면이 바뀌어도 자연스럽게 이어집니다. 이는 기존 AI 영상의 가장 큰 단점으로 지적됐던 ‘캐릭터의 변화’를 해결한 요소로 평가받고 있습니다.

둘째, 다양한 각도에서의 촬영 효과를 구현할 수 있습니다. 사용자가 원하는 캐릭터나 배경을 이미지로 입력하고, 추가 설명만 덧붙이면, 여러 앵글에서 일관된 영상이 자동으로 생성됩니다. 마치 한 명의 감독이 카메라를 자유롭게 조작하면서 연속적인 장면을 연출하는 것처럼 느껴집니다.

셋째, 부드러운 움직임입니다. 아직은 5초에서 10초 길이의 짧은 클립에 한정되긴 하지만, 720p 해상도로 출력되는 퀄리티와 더불어 자연스러운 모션이 구현되어 스토리의 흐름을 깨뜨리지 않습니다. 기존 모델 대비 움직임의 경직됨이나 어색함이 현저히 줄어든 점은 창작자에게 매우 유용한 요소입니다.

활용 사례: 짧은 시간 안에 높은 수준의 영상 구현 가능성

Gen-4가 실제로 어떻게 활용되는지 보여주는 사례는 이미 업계에 큰 반향을 일으키고 있습니다. 예를 들어 라는 작품에서는, 마치 할리우드 CG 영화처럼 정교한 동물들이 뉴욕 도심을 활보하는 장면이 탄생했습니다. 이 시각적 충격은 단순 데모 수준을 넘어, AI 영상도 영화급 퀄리티에 도달할 수 있음을 보여준 사례로 주목을 받았습니다.

또 다른 사례 에서는 미스터리한 꽃을 찾아 떠나는 캐릭터들의 여정을 담은 짧은 드라마 형식의 영상이 공개됐습니다. 배경 연출, 인물 표현, 스토리 연계가 뛰어난 완성도를 보여줬으며, 무엇보다 놀라운 점은 이 모든 영상을 일주일도 채 되지 않아 제작했다는 사실에 있습니다. 기존에는 수개월씩 걸리던 작업을 AI 한 대로 해결하는 일이 현실이 되고 있는 셈입니다.

기술적 진화의 축적: Act-One에서 Gen-4까지의 흐름

Runway가 처음부터 이 수준의 기술을 구현한 것은 아닙니다. 2024년 이후 발표된 몇 가지 모델이 오늘의 Gen-4 탄생을 위한 기반이 되었습니다. 2024년 10월에 발표된 ‘Act-One’은 스마트폰 카메라만으로 사용자의 표정을 실시간으로 AI 캐릭터에 반영할 수 있는 기술이었습니다. 특히 애니메이션 창작자와 게임 개발자들에게 적지 않은 인기를 끌었습니다.

이어 2024년 11월에 나온 ‘Gen-3 Alpha Turbo’는 카메라의 앵글 전환, 줌 인/아웃 시에도 인물의 체형과 스타일이 유지되는 기능을 제공했습니다. 이 기능 덕분에 스토리 흐름 중 아무리 시점이 바뀌더라도 일관성이 유지되는 촬영이 가능해졌죠.

이러한 기술의 연속적 축적이 결국 ‘Gen-4’라는 완성형 영상 생성 모델을 가능하게 한 것입니다. Runway는 단순 기능 향상을 넘어서, 영상 제작 전체 과정—기획부터 촬영, 후반 편집까지—를 AI 기반에서 구현 가능한 프로덕션 파이프라인으로 구축해 나가고 있는 중입니다.

기업 전략과 협업: 헐리우드와의 만남, 그리고 시장 확대

Runway는 기술력뿐 아니라 비즈니스 측면에서도 빠르게 진화하고 있습니다. 대표적으로 영화 제작사 Lionsgate와의 협업을 들 수 있습니다. Runway는 2만 편 이상의 기존 영상 콘텐츠를 기반으로, 새로운 AI 영상 생성 모델을 공동 개발 중입니다. 이는 기존 자산을 기반으로 새로운 수익 모델을 창출할 수 있는 혁신적 접근입니다.

한편, 최대 100만 달러를 지원하는 ‘Hundred Film Fund’ 펀딩 프로그램도 운영 중입니다. 이를 통해 자금이 부족한 독립 창작자들도 대형 프로젝트에 도전할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다.

시장 분석에 따르면 Runway는 2025년까지 연 매출 3억 달러 달성을 목표로 하고 있으며, 기업 대상 API 제공과 B2B 시장 확대를 통해 빠르게 실적을 끌어올릴 계획입니다. 기업가치는 약 40억 달러 수준으로 평가받고 있으며, 앞으로의 성장세를 주목할 필요가 있습니다.

AI 기술이 불러올 산업 변화: 기회와 우려의 공존

새로운 기술은 언제나 기회를 제공하는 동시에, 기존 산업의 변화를 요구합니다. Runway의 사례 역시 예외는 아닙니다.

가장 큰 우려 중 하나는 기존 영상 제작 일자리의 감소입니다. 2024년 애니메이션 길드 보고서에 따르면, AI를 도입한 제작사 가운데 75%가 관련 인력을 감축하거나 병합한 것으로 나타났습니다. 미국 내에서만 2026년까지 약 10만 개의 영상 관련 일자리가 사라질 것이라는 예측도 나옵니다.

이러한 점에서 볼 때, AI 영상 기술은 독립 창작자들에게는 큰 기회이지만, 전통 스튜디오나 제작사 입장에서는 전략적 대응과 구조 조정이 불가피한 변화의 시기를 맞이하고 있습니다.

결론: 이야기의 힘은 여전히 인간에게 있다

기술이 아무리 진보해도 진짜 중요한 경쟁력은 ‘무엇을 만들 것이냐’의 질문에서 시작합니다. AI가 누구나 고퀄리티 영상을 손쉽게 생성할 수 있는 도구가 된 지금, 선택의 기준은 ‘기술’이 아니라 ‘이야기’입니다.

누구나 영상을 만들 수 있는 시대에는 ‘상상력’과 ‘창의성’이 기업과 크리에이터의 핵심 자산이 됩니다. 결국 기술 자체는 감동을 줄 수 없지만, 그 기술을 수단으로 활용할 줄 아는 사람만이 사람의 마음을 움직이는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

Runway Gen-4는 단순한 영상 툴을 넘어, 콘텐츠 산업 전체의 흐름을 바꿔나가고 있습니다. 기업과 크리에이터 모두, 이 기술을 어떻게 전략적으로 활용하고, 그 안에서 어떤 이야기를 할 것인지에 따라 향후 경쟁력이 결정될 것입니다. 지금은 기술보다 사람이 더 중요한 시대이며, 결국 이야기가 미래를 이끈다는 사실을 다시금 상기할 때입니다.