AI Archives - AX 100배의 법칙

구글 AI 모드, 5개 새 언어 지원 확대: 한국어 포함 글로벌 확장전략 분석

세계 검색 시장에서 확고한 위치를 차지하고 있는 구글이 차세대 검색 경험인 AI 모드(AI Mode)를 새로운 단계로 확장했습니다. 기존에는 영어 사용자만 이용할 수 있었지만, 이제 힌디어, 일본어, 한국어, 인도네시아어, 브라질 포르투갈어까지 총 5개 언어가 추가되었습니다. 이는 단순한 언어 확장이 아니라 글로벌 사용자 경험을 한층 넓히려는 전략으로 볼 수 있습니다.

이 글에서는 구글 AI 모드의 글로벌 확산 배경, 기술적 특징, 이용자 시각에서의 활용 가능성, 그리고 한국어 지원이 갖는 의미를 다각도로 살펴보겠습니다.

구글 AI 모드란 무엇인가

AI 모드는 구글이 새롭게 도입한 AI 기반 검색 경험입니다. 기존 검색이 단순히 키워드 입력과 웹페이지 목록 제공에 머물렀다면, AI 모드는 사용자의 질문을 맥락적으로 이해해 대화하듯 답변합니다.

예를 들어, 사용자가 “서울에서 가을 단풍 구경하기 좋은 장소를 추천해줘. 대중교통으로 가기 쉽고 가족 여행에 적합해야 해”라고 검색하면, AI는 조건을 반영해 맞춤형 답변을 제시합니다. 단순 결과 나열이 아닌, 사용자 목적에 맞춘 대화형 검색 시스템인 셈입니다.

구글은 이를 위해 최신 Gemini 2.5 기반 모델을 적용했으며, 텍스트·이미지·표 등 다양한 데이터를 함께 이해할 수 있는 멀티모달 기능도 특징입니다.

글로벌 확장: 180개국에서 5개 언어 추가

구글은 지난 2025년 8월부터 영어 기반 AI 모드를 180개국으로 확대한 뒤, 이번에 5개 비영어권 언어를 더했습니다. 이로써 서비스는 단순한 기술 제공을 넘어 각국 시장별 확산 단계로 들어갔습니다.

힌디어 확장은 인도 시장을 겨냥한 의미가 있고, 일본어는 기술 선진국 공략, 한국어는 디지털 강국 진출, 인도네시아어는 아세안 신흥 시장, 브라질 포르투갈어는 남미 최대 시장을 각각 의미합니다.

구글이 선택한 언어권을 보면, 단순히 다양성 확대가 아니라 인구 규모와 시장 잠재력이 큰 국가를 전략적으로 집중 공략하고 있음을 알 수 있습니다.

한국어 지원의 의미

한국어 지원은 국내 사용자와 기업 모두에게 중요한 신호입니다.

먼저, 검색 방식의 전환입니다. 지금까지 국내에서는 구글 검색 이외에도 네이버와 카카오가 생활형 검색이 큰 축을 담당했습니다. 하지만 구글 AI 모드가 한국어를 자연스럽게 지원하기 시작한다면, 그동안 이런 생활형 검색을 주로 사용하던 사용자들까지도 ‘구글 검색’이 주력 검색 수단으로 부상할 가능성이 있습니다.

다음으로는 기업과 미디어의 대응입니다. AI 모드가 답변을 생성할 때 웹사이트를 직접 보여주기보다는 요약된 형태를 우선적으로 제공하기 때문에, 기존 SEO 중심의 웹 전략이 변화할 수밖에 없습니다. 결국 AI 친화적 콘텐츠 제작이 새로운 경쟁력이 될 것입니다.

AI 모드의 에이전틱 기능: 생활 도구로의 진화

구글은 2025년 8월 업데이트에서 에이전틱 기능(agentic features)을 도입했습니다. 이는 단순한 정보 검색을 넘어 행동 실행까지 가능해지는 단계입니다. 예를 들어 AI는 레스토랑 예약이나 지역 서비스 예약, 이벤트 티켓 예매 등 구체적인 실행까지 이어줍니다. 앞으로 항공권·숙박 예약으로 맞춤형 기능이 확장될 가능성이 큽니다.

현재 이 서비스는 미국에서 프리미엄 사용자 대상 실험으로만 제공되며, 월 249.99달러라는 고가 모델에 포함되어 있습니다. 이는 구글 검색이 이제 “정보 탐색”을 넘어 “정보 획득과 실행”의 도구로 바뀌고 있음을 보여줍니다.

경쟁 서비스와의 차별성

구글 AI 모드는 단순히 내부 기능 개선이 아니라 새로운 검색 환경을 둘러싼 경쟁의 일환입니다. ChatGPT 검색은 대화형 질의가 강점이지만 실시간 연결 한계가 있고, Perplexity AI는 출처 기반 검색을 통해 신뢰성을 강조합니다.

반면 구글은 이미 확보한 방대한 검색 데이터에 AI 추론 능력을 결합해 경쟁사와 차별화하고 있으며, 이를 통해 시장 표준이 되려는 전략을 강화하고 있습니다.

사용자 경험의 향상 사례

실제 활용을 상상해보면 더 분명합니다. 서울의 대학생은 “내일 날씨에 맞는 야외 공부 장소를 추천해줘. 와이파이가 빠르면 좋아”라고 요청할 수 있고, 직장인은 “이번 주 금요일 강남역 근처에서 동료와 회의할 조용한 장소 예약해줘”라고 할 수 있습니다. 여행객이라면 “도쿄에서 전통적인 료칸 중 평이 좋은 곳을 찾아줘”라고 검색할 수 있습니다.

단순히 정보를 모으는 것을 넘어, 사용자의 목적과 행동에 직접 연결되는 것이 AI 모드의 핵심 강점입니다.

예상되는 문제점과 논란

새로운 기술에는 긍정과 동시에 우려도 뒤따릅니다.
첫째, 웹사이트 트래픽 감소입니다. AI가 요약형 답변을 제공하면 언론사, 쇼핑몰, 블로그 등 직접 방문자 수는 줄어들 수밖에 없습니다. 둘째, 정보 신뢰성 문제입니다. AI 특유의 ‘환각(hallucination)’으로 인해 부정확한 답변 가능성이 있습니다. 셋째, 요금제 논란입니다. 일부 고급 기능이 고가 구독 모델에 포함되면서 “검색은 무료”라는 사용자 인식 자체가 달라질 수 있습니다.

한국 기업의 SEO 전략 변화

국내 기업은 기존 SEO 중심에서 한 단계 더 나아가 AI 최적화(AIO, AI Optimization) 전략을 마련해야 합니다. AI가 잘 인식할 수 있도록 콘텐츠를 구조화하고, 출처와 신뢰성을 강화하며, 텍스트뿐 아니라 이미지와 영상 콘텐츠까지 검색 친화적으로 구성해야 합니다.

이미 해외에서는 일부 블로그 운영자들의 검색 유입량이 30~40% 줄었다는 보고가 나왔습니다. 이제 기업 콘텐츠는 AI 모드 대응형 SEO를 준비하지 않으면 경쟁에서 뒤처질 가능성이 높습니다.

앞으로의 전망

구글은 AI 모드를 실험적 기능이 아니라 향후 검색의 기본 인터페이스로 발전시키려 하고 있습니다. 단기적으로는 AI 모드와 기존 검색을 병행 제공하겠지만, 중기적으로는 사용자 패턴을 분석하며 점차 기본 모드로 전환할 가능성이 큽니다. 장기적으로는 AI 오버뷰(Overviews)와 에이전틱 기능까지 통합해 하나의 슈퍼 검색 시스템을 완성하는 것이 목표일 것입니다.

검색은 결국 단순 링크 나열에서 벗어나 대화형 인터페이스이자 실행 도구로 바뀌어가는 흐름 속에 있습니다.

결론: 구글 AI 모드, 검색의 새로운 시대

구글 AI 모드의 한국어 지원은 단순한 언어 추가가 아니라, 한국 인터넷 환경을 근본적으로 바꿀 수 있는 중요한 계기가 될 수 있을 것 같습니다. 이용자에게는 더 직관적이고 편리한 검색 경험을, 기업과 미디어에는 새로운 콘텐츠 전략 수립의 필요성을 안겨줍니다.

앞으로 검색 시장의 격전지는 더 많은 링크를 보여주는 것이 아니라, 얼마나 사용자 목적에 맞는 실행 가능한 답변을 제공하느냐로 옮겨가고 있습니다. 이런 변화 속에서 구글 AI 모드는 글로벌 검색의 새로운 기준점이 될 가능성이 매우 큽니다.

참고

GOOGLE’S AI MODE ADDS 5 NEW LANGUAGES INCLUDING HINDI, JAPANESE, AND KOREAN

OpenAI AI 채용 플랫폼과 AI 역량 인증 제도 출시: 링크드인과 경쟁 본격화?

최근 테크 업계에서 가장 뜨거운 화두는 AI가 일자리 시장에 미치는 영향입니다. 자동화와 인공지능이 채용 과정에 빠르게 파고드는 가운데, OpenAI가 새로운 시도를 공식화했습니다. 바로 AI 채용 플랫폼(OpenAI Jobs Platform) 출시 추진 소식입니다. 이 플랫폼은 단순한 기술 적용을 넘어, 글로벌 비즈니스 네트워크의 대명사인 LinkedIn에 정면으로 도전하는 성격을 띠고 있어 더 관심이 가는 대목이네요.

오늘은 OpenAI가 왜 AI 채용 플랫폼 시장에 뛰어드는지, LinkedIn과 어떻게 차별화하려는지, 그리고 앞으로의 고용 생태계에 어떤 파장을 일으킬지 알아보겠습니다.

OpenAI의 채용 플랫폼 발표 배경

OpenAI는 ChatGPT를 비롯해 이미 다양한 AI 제품으로 기술 시장을 이끌고 있습니다. 하지만 이번에는 채용 플랫폼이라는 새로운 영역에 도전하며, 단순한 AI 서비스 제공자가 아닌 비즈니스와 인재를 직접 연결하는 플랫폼 기업이 되겠다는 목표를 내세웠습니다.

샘 알트먼 CEO와 피지 시모 애플리케이션 부문 CEO가 공동 발표한 이번 프로젝트는 2026년 중반 출시를 목표로 하고 있습니다. 기존 구직 플랫폼과 달리 채용 과정 전반에 AI를 깊이 적용해, 기업과 인재 모두에게 맞춤형 매칭을 제공하겠다는 계획입니다.

링크드인과의 직접 경쟁 구도

이번 발표의 가장 중요한 의미는 LinkedIn과의 본격적인 경쟁 가능성입니다.

링크드인은 글로벌 비즈니스 네트워킹의 상징으로, 채용 및 인재 관리 영역을 사실상 독점하다시피 해왔습니다. 그런데 OpenAI의 도전은 단순한 신규 서비스 출시 이상의 상징성을 지닙니다.

특히 흥미로운 점은 투자 구조의 얽힘입니다. 링크드인의 공동 창업자인 리드 호프먼은 OpenAI의 초기 투자자이자 핵심 지지자입니다. 링크드인의 모회사 마이크로소프트는 OpenAI의 최대 파트너이기도 합니다. 같은 생태계 안에서 협력과 경쟁이 동시에 벌어지는 복잡한 구도가 형성되는 셈입니다.

또 하나 주목할 점은 차별화된 기술 전략입니다. LinkedIn이 AI 추천 기능을 점차 강화하고 있긴 하지만, 여전히 이력서와 키워드 중심 검색에 크게 의존합니다. 반면 OpenAI는 지원자의 경험, 성취, 적응력, 기업 문화와의 적합성까지 반영한 심층적 맞춤 매칭을 지향하고 있습니다.

OpenAI Jobs Platform의 주요 기능

OpenAI는 AI 채용 플랫폼을 통해 크게 세 가지 혁신을 강조하고 있습니다.

첫째, AI 맞춤 매칭 시스템입니다. 기업의 요구와 구직자의 강점을 단순 스펙이 아니라 실무 성과, 학습 능력, 적응력까지 고려해 연결합니다. 예를 들어, 빠른 프로토타이핑과 데이터 분석을 동시에 요구하는 스타트업에 해당 조건을 충족한 인재를 자동 추천할 수 있습니다.

둘째, 중소기업과 지방 정부 지원 기능입니다. 지금까지 고가 솔루션 접근이 어려웠던 소규모 조직에도 손쉽게 인재 채용 AI 서비스를 제공하겠다는 구상입니다.

셋째, AI 역량 인증 제도(OpenAI Certifications)입니다. 단순히 구직자를 연결하는 데서 나아가, 지원자의 AI 활용 능력을 공식 인증해주는 것입니다. 이미 2025년 말 시범 도입이 예고되었고, 미국 내에서 2030년까지 약 1,000만 명을 인증하는 목표가 세워져 있습니다.

AI 시대, 고용 시장의 불안과 기회

이 플랫폼은 분명 기회와 도전을 동시에 제공합니다.

기업은 채용 시간을 단축하고 정확도를 높일 수 있으며, 구직자는 기존에 발견하지 못했던 적합 직무를 찾을 수 있습니다. 동시에 시장 자체도 채용 과정의 투명성과 생산성 향상을 경험할 수 있습니다.

하지만 부정적 영향도 만만치 않습니다. 일부 전통적 인사 직무가 축소될 수 있고, AI의 잘못된 매칭이나 편향 가능성 역시 우려됩니다. 특히 “인간적인 직관과 판단을 기술이 얼마나 대체할 수 있느냐”는 논의는 앞으로 더 치열해질 전망입니다.

Anthropic의 다리오 아모데이 CEO는 “2030년까지 사무직 초급 일자리 절반이 AI에 대체될 수 있다”고 경고하기도 했습니다. OpenAI가 강조하는 메시지는 분명합니다. “AI시대를 막을 수는 없지만, 이에 적응할 수 있도록 돕겠다”는 것입니다.

글로벌 HR 생태계에 미치는 영향

OpenAI의 플랫폼 도입은 HR 시장 전반에도 변화를 예고합니다. AI 인증 제도가 확산되면 온라인 교육기관과의 협력이 활발해지고, 정부 차원의 규제 및 지원 구도에도 영향을 미치게 됩니다. 이미 미국과 유럽은 AI 채용 과정의 편향성과 개인정보 문제를 집중적으로 주시하고 있으며, OpenAI도 백악관의 ‘AI 리터러시 확산 이니셔티브’에 참여 중입니다.

또한 기존 LinkedIn 외에도 Indeed, Glassdoor, ZipRecruiter 같은 글로벌 채용 플랫폼들과 새로운 경쟁 구도가 형성될 수 있습니다.

앞으로의 전망: 구직 플랫폼의 미래

현재 OpenAI Jobs Platform은 초기 단계지만, 장기적으로는 고용 시장의 핵심 운영 체제가 될 수도 있습니다. 특히 AI 인증 제도가 자리잡으면 채용은 학력 위주에서 AI 역량 중심으로 빠르게 이동할 가능성이 큽니다.

AI로 기업은 인재를 찾고, 인재는 AI를 통해 기업과 연결되는 시대가 눈앞에 다가오고 있습니다.

마무리

OpenAI의 AI 채용 플랫폼은 단순한 신사업이 아니라, 글로벌 노동 시장의 미래를 가늠하게 하는 중요한 이정표입니다. LinkedIn과의 경쟁, AI 역량 인증의 확산, 그리고 일자리 불안까지 모두 얽혀 새로운 산업 지형을 만들고 있습니다.

앞으로 이 플랫폼이 어떻게 성장하고, 기업과 인재, 그리고 정책 당국의 요구에 어떻게 부응할지가 중요한 관전 포인트가 될 것입니다.

구글 NotebookLM: AI 팟캐스트 톤 커스터마이징 기능 추가

구글이 최근 선보인 NotebookLM(노트북LM) 업데이트는 학생, 연구자, 기업 종사자처럼 방대한 문서를 다루는 이들에게 특히 주목받고 있습니다. 이번 업데이트로 사용자는 AI가 생성하는 오디오 개요(Audio Overview), 즉 AI 팟캐스트의 “톤”을 자신이 원하는 방식에 맞춰 설정할 수 있게 되었습니다.

이 글에서는 구글 NotebookLM의 새로운 기능이 어떤 의미를 가지는지, 실제 활용 사례와 함께 이 변화가 정보 습득 경험을 어떻게 바꿀 수 있을지 살펴보겠습니다.

NotebookLM이란 무엇인가

NotebookLM은 구글이 개발한 AI 기반 노트 및 연구 보조 도구입니다. 사용자가 업로드한 문서(PDF, 논문, 기사, 강의자료 등)를 분석해 요약하거나 질문에 답변하고, 이제는 오디오나 비디오로까지 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 처음에는 텍스트 중심이었으나 최근 들어 오디오 팟캐스트와 비디오 오버뷰(Video Overviews) 기능이 추가되며 활용 폭이 크게 넓어졌습니다.

특히 이번에 선보인 “톤 커스터마이징” 기능은 AI가 단순히 정보를 전달하는 수준을 넘어, 사용자의 목적과 개인적 선호에 맞게 콘텐츠를 구성할 수 있음을 보여주고 있습니다.

AI 팟캐스트 톤 커스터마이징의 핵심

AI가 같은 문서를 해석하더라도 어떤 톤으로 전달하느냐에 따라 사용자의 이해와 몰입도가 달라집니다. 이번 업데이트에서 제공되는 네 가지 톤 옵션은 각기 다른 학습·업무 목적을 지원합니다.

심층 분석(Deep Dive) 톤은 두 명의 AI 진행자가 한 주제를 깊이 토론하며 세부 내용을 강조합니다. 산업 트렌드 분석이나 연구 논문을 정밀하게 이해할 때 유용합니다.
요약(Brief) 톤은 핵심만 간단히 정리해 시험 직전 복습이나 회의 전 확인용으로 적합합니다.
비평(Critique) 톤은 문서의 논리적 허점이나 개선점을 짚어주어 보고서 작성이나 아이디어 검증 단계에서 효과적입니다.
토론(Debate) 톤은 서로 다른 입장을 가진 두 AI가 토론하듯 설명해 다양한 시각을 접할 수 있습니다. 전략 회의나 논술 준비에서 특히 도움이 됩니다.

즉, 같은 자료라도 상황과 목표에 따라 전혀 다른 방식으로 활용할 수 있도록 하는 것이 이번 기능의 핵심입니다.

실제 활용 사례

한 법학도는 방대한 판례 문서를 NotebookLM에 업로드한 뒤 시험 준비 때는 요약 톤으로 요약을 듣고, 세미나 준비 때는 토론 톤으로 찬반 논리를 함께 듣습니다. 단순 암기에서 벗어나 사고의 폭을 넓히는 데 도움이 됩니다.

컨설턴트는 클라이언트 보고서 초안을 작성할 때 비평 톤으로 논리적 허점과 개선 포인트를 빠르게 점검합니다. 이후 최종 보고 단계에서는 심층 분석 톤으로 산업 인사이트를 깊이 확인해 완성도를 높일 수 있습니다.

투자 유치를 준비하는 스타트업 창업자는 VC 보고서를 올려 토론 톤으로 긍정적·부정적 시각을 동시에 들어봅니다. 이를 통해 투자자의 예상 질문에 대비할 수 있습니다.

오디오 콘텐츠의 개인화, 왜 중요한가

오늘날 오디오 콘텐츠 소비는 빠르게 늘고 있습니다. 출퇴근길에 듣는 팟캐스트나 오디오북, 공부용 요약 오디오가 대표적입니다. 그러나 대부분은 정적이고 일방적인 형태였습니다.

NotebookLM의 개인화된 오디오 개요는 사용자의 필요에 맞게 콘텐츠를 재가공합니다. 특히 AI가 대화하듯 설명하는 방식은 몰입도를 크게 높이고, 단순 요약보다 기억에 오래 남습니다.

새로운 기능: AI 목소리 다변화

이번 업데이트는 톤뿐만 아니라 AI 진행자의 목소리 스타일 선택까지 가능해졌습니다. 이는 단순한 접근성 차원을 넘어 몰입도를 크게 높입니다.

차분한 목소리로 설명하는 심층 분석 톤과, 활기찬 목소리로 주고받는 토론 톤은 동일한 내용이라도 전달 효과와 집중도가 전혀 다르게 다가옵니다. 사용자가 콘텐츠를 더 “자기 것”으로 받아들일 수 있게 만드는 요소입니다.

비디오 오버뷰와의 결합 효과

NotebookLM은 이미 데이터를 비디오로 요약해주는 비디오 오버뷰 기능을 제공합니다. 여기에 오디오 톤 커스터마이징을 결합하면 텍스트·소리·영상이 어우러진 멀티모달 학습 환경이 완성됩니다.

예를 들어 연구자가 비디오 차트를 보며 동시에 토론 톤으로 상반된 해석을 들을 수 있습니다. 이런 결합은 학습자의 이해도를 혁신적으로 높이고, 몰입 경험 역시 기존과 비교할 수 없는 수준으로 끌어올립니다.

앞으로의 전망

구글은 NotebookLM을 다국어로 확장할 계획을 밝혔습니다. 이는 단순히 영어권 실험이 아닌 글로벌 학습·연구 생태계 전반에 파급 효과를 가져올 수 있음을 시사합니다.

앞으로는 사용자의 목적에 맞는 자동 톤 추천, 멀티모달 완전 통합, 기업 및 교육 현장 도입이 예상됩니다. 실제로 일부 대학에서는 AI 기반 강의 실험이 시작됐고, 글로벌 기업들도 사내 보고 자동화 수단으로 관심을 보이고 있습니다.

마무리

NotebookLM은 단순한 문서 요약 툴이 아니라, 사용자의 학습·연구·업무 목적에 맞춰 오디오와 비주얼까지 제공하는 맞춤형 도구로 발전하고 있습니다. 이번 AI 톤 커스터마이징 기능은 정보 소비 경험이 개인 맞춤형으로 변해가고 있음을 상징적으로 보여줍니다. 이제 정보는 단순히 읽는 것이 아니라, AI와 대화하며 이해하고, 때로는 비판적 시각과 토론적 사고를 곁들여 습득할 수 있는 시대가 온 것입니다.

앞으로는 책상 앞에 앉아 긴 문서를 읽는 대신, 이동 중에도 AI와 토론하고, 필요한 순간에 핵심 요약을 바로 청취하며, 전략적 의사결정에 활용하는 일상이 자리 잡게 될 것입니다.

참고: Google’s NotebookLM now lets you customize the tone of its AI podcasts