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노션 AI 에이전트 출시: 업무 자동화 및 데이터 분석 활용

생산성 도구의 대표 주자인 노션(Notion)도 AI로 집중하고 있는 모습니다. 2025년 9월 열린 Make with Notion 행사에서, 노션은 새로운 AI 에이전트(Agent)를 공식 발표했습니다. 이번에 공개된 에이전트는 단순한 메모 정리나 문서 요약을 넘어, 데이터 분석과 업무 프로세스 자동화, 외부 플랫폼과의 연동까지 지원하며 개인과 기업의 생산성 방식을 크게 바꿀 잠재력을 보여주고 있습니다.

이번 글에서는 노션 AI 에이전트의 핵심 기능과 실제 활용 사례, 비즈니스 현장에서 기대되는 효과, 그리고 경쟁 서비스와의 차별성을 짚어보겠습니다.

노션 AI 에이전트란 무엇인가?

노션은 이미 글 작성 보조나 문서 요약을 지원하는 Notion AI를 제공해왔습니다. 하지만 새롭게 선보인 AI 에이전트는 단순한 도구가 아니라 ‘업무를 직접 수행하는 주체’라는 점에서 이전 버전과 확실히 구별됩니다.

이전에는 사용자가 질문이나 명령을 입력해야 했지만, 이제는 에이전트가 노션 페이지와 데이터베이스를 직접 확인하며 멀티스텝 프로세스까지 진행합니다.

예를 들어, 회의록 요약 하나에 그치지 않고 핵심 안건을 정리한 뒤, 해당 내용을 프로젝트 보드에 자동으로 등록하고 담당자를 배정하며 마감일까지 지정할 수 있습니다. 노션에 따르면 에이전트는 수백 개 페이지를 불러와 20분 이상 작업할 수 있어 기존 AI 생산성 도구들과는 차원이 다른 성능을 제공합니다.

에이전트의 주요 기능

에이전트가 제공하는 기능은 크게 네 가지로 요약할 수 있습니다.

첫째, 데이터 생성과 업데이트 기능입니다. 예를 들어 신입 팀원이 “경쟁사 분석 리포트”를 요구하면, 에이전트는 자료를 수집해 구조화된 문서와 함께 표, 그래프까지 포함된 분석 보고서를 만들어줍니다.

둘째, 외부 플랫폼과의 연동입니다. Slack 메시지에서 고객 피드백을 모아 정리하거나 Gmail에서 버그 리포트를 자동 분류하고, Google Drive의 데이터를 불러와 대시보드를 생성하는 일까지 가능합니다. 이를 통해 노션은 메모 앱을 넘어 업무 통합 허브로 확장됩니다.

셋째, 개인 맞춤형 프로필 설정입니다. 사용자가 작성 톤이나 결과 형식 등 선호를 지정하면 에이전트가 이를 학습해 점점 개인화된 서비스를 제공합니다. 사용자의 지시 없이도 일정 수준의 맥락을 파악해 실행할 수 있다는 점이 특징입니다.

넷째, 템플릿 기반 업무 자동화입니다. 곧 공개될 예정인 템플릿 라이브러리를 활용하면, 스타트업 투자자 리포트나 마케팅 콘텐츠 캘린더 관리 등 특정 목적에 맞는 자동화 워크플로우를 바로 실행할 수 있습니다.

활용 사례

가장 눈에 띄는 활용 공간은 회의 관리입니다. 회의록이 자동으로 요약되고, 액션 아이템이 담당자와 마감일과 함께 프로젝트 보드에 기록됩니다. 예컨대 매주 열리는 이사회 회의 뒤에는 투자자용 보고서까지 자동으로 완성할 수 있습니다.

마케팅 부문에서도 변화를 체감할 수 있습니다. 에이전트는 Google Ads, Meta Ads, 이메일 캠페인 데이터를 불러와 성과 대시보드를 만들고, 성과가 낮은 광고의 개선 방향까지 제안할 수 있습니다. 단순한 데이터 수집을 넘어 실행 아이디어까지 제공한다는 점에서 차별화됩니다.

개인 생산성 차원에서도 가치가 있습니다. 에이전트는 구글 캘린더, 이메일, 노션 데이터베이스를 모두 분석해 주간 일정 브리핑을 제공하거나, 월간 소비 패턴을 정리해 지원하기도 합니다. 단순한 일정 관리 도구를 넘어 개인화된 비서 역할을 하고 있는 셈입니다.

경쟁 서비스와 비교

노션의 강점은 범용성과 확장성입니다. 세일즈포스의 Einstein이 CRM에 특화됐거나, Fireflies AI가 회의 녹취에 집중된 것과 달리, 노션 에이전트는 특정 기능에 한정되지 않고 사용자의 전체 워크플로우를 유연하게 지원합니다. 이는 단순히 협업 도구를 넘어 엔터프라이즈 환경에서도 적용 범위가 넓을 수 있다는 가능성을 보여줍니다.

업무 현장에서의 기대 효과

노션 AI 에이전트가 가져올 변화는 크게 세 가지입니다.

먼저, 효율성과 시간 절약입니다. 보고서 초안 작성이나 반복적인 데이터 정리 같은 일이 절반 이하의 시간으로 단축될 수 있습니다.

둘째, 협업 방식의 혁신입니다. 에이전트가 공용 데이터베이스를 실시간으로 갱신해 팀원들이 항상 동일한 정보를 토대로 협업할 수 있습니다. “누가 무엇을 언제까지 해야 하는지”가 명확해지면서 불필요한 커뮤니케이션 비용이 줄어듭니다.

셋째, 의사결정 품질의 향상입니다. 방대한 데이터를 압축해 제공하는 요약 리포트 덕분에 리더는 빠르게 필요한 인사이트를 확보할 수 있습니다. 경쟁사 분석이나 시장 동향 검토 같은 고가치 업무에서 특히 도움이 됩니다.

향후 전망

노션은 앞으로 스케줄 기반 자동화와 조건부 트리거 기능을 도입할 예정입니다. 예를 들어 “매주 월요일 오전마다 지난주 마케팅 성과 보고서를 자동으로 생성”하는 방식입니다.

또한 프롬프트 작성 능력이 없어도 누구나 쉽게 에이전트를 도입할 수 있도록 템플릿 라이브러리를 지속적으로 확대하겠다고 밝혔습니다. 결국 노션 에이전트는 단순한 도구가 아니라 기업과 개인을 위한 맞춤형 AI 비서로 자리 잡을 가능성이 큽니다.

마무리

노션 AI 에이전트는 단순한 기능 추가가 아니라 생산성 플랫폼의 진화 방향을 보여주는 신호탄이라 할 수 있습니다. 기업은 반복 업무에 투입되던 시간을 줄이고, 전략과 창의적 사고에 더 많은 역량을 투입할 수 있습니다. 이제 질문은 분명합니다. 여러분은 언제, 어떻게 이 AI 에이전트를 업무 프로세스에 도입할 것인가요? 먼저 시작해 보시죠.

참고: Notion launches agents for data analysis and task automation

구글 AI 모드, 5개 새 언어 지원 확대: 한국어 포함 글로벌 확장전략 분석

세계 검색 시장에서 확고한 위치를 차지하고 있는 구글이 차세대 검색 경험인 AI 모드(AI Mode)를 새로운 단계로 확장했습니다. 기존에는 영어 사용자만 이용할 수 있었지만, 이제 힌디어, 일본어, 한국어, 인도네시아어, 브라질 포르투갈어까지 총 5개 언어가 추가되었습니다. 이는 단순한 언어 확장이 아니라 글로벌 사용자 경험을 한층 넓히려는 전략으로 볼 수 있습니다.

이 글에서는 구글 AI 모드의 글로벌 확산 배경, 기술적 특징, 이용자 시각에서의 활용 가능성, 그리고 한국어 지원이 갖는 의미를 다각도로 살펴보겠습니다.

구글 AI 모드란 무엇인가

AI 모드는 구글이 새롭게 도입한 AI 기반 검색 경험입니다. 기존 검색이 단순히 키워드 입력과 웹페이지 목록 제공에 머물렀다면, AI 모드는 사용자의 질문을 맥락적으로 이해해 대화하듯 답변합니다.

예를 들어, 사용자가 “서울에서 가을 단풍 구경하기 좋은 장소를 추천해줘. 대중교통으로 가기 쉽고 가족 여행에 적합해야 해”라고 검색하면, AI는 조건을 반영해 맞춤형 답변을 제시합니다. 단순 결과 나열이 아닌, 사용자 목적에 맞춘 대화형 검색 시스템인 셈입니다.

구글은 이를 위해 최신 Gemini 2.5 기반 모델을 적용했으며, 텍스트·이미지·표 등 다양한 데이터를 함께 이해할 수 있는 멀티모달 기능도 특징입니다.

글로벌 확장: 180개국에서 5개 언어 추가

구글은 지난 2025년 8월부터 영어 기반 AI 모드를 180개국으로 확대한 뒤, 이번에 5개 비영어권 언어를 더했습니다. 이로써 서비스는 단순한 기술 제공을 넘어 각국 시장별 확산 단계로 들어갔습니다.

힌디어 확장은 인도 시장을 겨냥한 의미가 있고, 일본어는 기술 선진국 공략, 한국어는 디지털 강국 진출, 인도네시아어는 아세안 신흥 시장, 브라질 포르투갈어는 남미 최대 시장을 각각 의미합니다.

구글이 선택한 언어권을 보면, 단순히 다양성 확대가 아니라 인구 규모와 시장 잠재력이 큰 국가를 전략적으로 집중 공략하고 있음을 알 수 있습니다.

한국어 지원의 의미

한국어 지원은 국내 사용자와 기업 모두에게 중요한 신호입니다.

먼저, 검색 방식의 전환입니다. 지금까지 국내에서는 구글 검색 이외에도 네이버와 카카오가 생활형 검색이 큰 축을 담당했습니다. 하지만 구글 AI 모드가 한국어를 자연스럽게 지원하기 시작한다면, 그동안 이런 생활형 검색을 주로 사용하던 사용자들까지도 ‘구글 검색’이 주력 검색 수단으로 부상할 가능성이 있습니다.

다음으로는 기업과 미디어의 대응입니다. AI 모드가 답변을 생성할 때 웹사이트를 직접 보여주기보다는 요약된 형태를 우선적으로 제공하기 때문에, 기존 SEO 중심의 웹 전략이 변화할 수밖에 없습니다. 결국 AI 친화적 콘텐츠 제작이 새로운 경쟁력이 될 것입니다.

AI 모드의 에이전틱 기능: 생활 도구로의 진화

구글은 2025년 8월 업데이트에서 에이전틱 기능(agentic features)을 도입했습니다. 이는 단순한 정보 검색을 넘어 행동 실행까지 가능해지는 단계입니다. 예를 들어 AI는 레스토랑 예약이나 지역 서비스 예약, 이벤트 티켓 예매 등 구체적인 실행까지 이어줍니다. 앞으로 항공권·숙박 예약으로 맞춤형 기능이 확장될 가능성이 큽니다.

현재 이 서비스는 미국에서 프리미엄 사용자 대상 실험으로만 제공되며, 월 249.99달러라는 고가 모델에 포함되어 있습니다. 이는 구글 검색이 이제 “정보 탐색”을 넘어 “정보 획득과 실행”의 도구로 바뀌고 있음을 보여줍니다.

경쟁 서비스와의 차별성

구글 AI 모드는 단순히 내부 기능 개선이 아니라 새로운 검색 환경을 둘러싼 경쟁의 일환입니다. ChatGPT 검색은 대화형 질의가 강점이지만 실시간 연결 한계가 있고, Perplexity AI는 출처 기반 검색을 통해 신뢰성을 강조합니다.

반면 구글은 이미 확보한 방대한 검색 데이터에 AI 추론 능력을 결합해 경쟁사와 차별화하고 있으며, 이를 통해 시장 표준이 되려는 전략을 강화하고 있습니다.

사용자 경험의 향상 사례

실제 활용을 상상해보면 더 분명합니다. 서울의 대학생은 “내일 날씨에 맞는 야외 공부 장소를 추천해줘. 와이파이가 빠르면 좋아”라고 요청할 수 있고, 직장인은 “이번 주 금요일 강남역 근처에서 동료와 회의할 조용한 장소 예약해줘”라고 할 수 있습니다. 여행객이라면 “도쿄에서 전통적인 료칸 중 평이 좋은 곳을 찾아줘”라고 검색할 수 있습니다.

단순히 정보를 모으는 것을 넘어, 사용자의 목적과 행동에 직접 연결되는 것이 AI 모드의 핵심 강점입니다.

예상되는 문제점과 논란

새로운 기술에는 긍정과 동시에 우려도 뒤따릅니다.
첫째, 웹사이트 트래픽 감소입니다. AI가 요약형 답변을 제공하면 언론사, 쇼핑몰, 블로그 등 직접 방문자 수는 줄어들 수밖에 없습니다. 둘째, 정보 신뢰성 문제입니다. AI 특유의 ‘환각(hallucination)’으로 인해 부정확한 답변 가능성이 있습니다. 셋째, 요금제 논란입니다. 일부 고급 기능이 고가 구독 모델에 포함되면서 “검색은 무료”라는 사용자 인식 자체가 달라질 수 있습니다.

한국 기업의 SEO 전략 변화

국내 기업은 기존 SEO 중심에서 한 단계 더 나아가 AI 최적화(AIO, AI Optimization) 전략을 마련해야 합니다. AI가 잘 인식할 수 있도록 콘텐츠를 구조화하고, 출처와 신뢰성을 강화하며, 텍스트뿐 아니라 이미지와 영상 콘텐츠까지 검색 친화적으로 구성해야 합니다.

이미 해외에서는 일부 블로그 운영자들의 검색 유입량이 30~40% 줄었다는 보고가 나왔습니다. 이제 기업 콘텐츠는 AI 모드 대응형 SEO를 준비하지 않으면 경쟁에서 뒤처질 가능성이 높습니다.

앞으로의 전망

구글은 AI 모드를 실험적 기능이 아니라 향후 검색의 기본 인터페이스로 발전시키려 하고 있습니다. 단기적으로는 AI 모드와 기존 검색을 병행 제공하겠지만, 중기적으로는 사용자 패턴을 분석하며 점차 기본 모드로 전환할 가능성이 큽니다. 장기적으로는 AI 오버뷰(Overviews)와 에이전틱 기능까지 통합해 하나의 슈퍼 검색 시스템을 완성하는 것이 목표일 것입니다.

검색은 결국 단순 링크 나열에서 벗어나 대화형 인터페이스이자 실행 도구로 바뀌어가는 흐름 속에 있습니다.

결론: 구글 AI 모드, 검색의 새로운 시대

구글 AI 모드의 한국어 지원은 단순한 언어 추가가 아니라, 한국 인터넷 환경을 근본적으로 바꿀 수 있는 중요한 계기가 될 수 있을 것 같습니다. 이용자에게는 더 직관적이고 편리한 검색 경험을, 기업과 미디어에는 새로운 콘텐츠 전략 수립의 필요성을 안겨줍니다.

앞으로 검색 시장의 격전지는 더 많은 링크를 보여주는 것이 아니라, 얼마나 사용자 목적에 맞는 실행 가능한 답변을 제공하느냐로 옮겨가고 있습니다. 이런 변화 속에서 구글 AI 모드는 글로벌 검색의 새로운 기준점이 될 가능성이 매우 큽니다.

참고

GOOGLE’S AI MODE ADDS 5 NEW LANGUAGES INCLUDING HINDI, JAPANESE, AND KOREAN

OpenAI AI 채용 플랫폼과 AI 역량 인증 제도 출시: 링크드인과 경쟁 본격화?

최근 테크 업계에서 가장 뜨거운 화두는 AI가 일자리 시장에 미치는 영향입니다. 자동화와 인공지능이 채용 과정에 빠르게 파고드는 가운데, OpenAI가 새로운 시도를 공식화했습니다. 바로 AI 채용 플랫폼(OpenAI Jobs Platform) 출시 추진 소식입니다. 이 플랫폼은 단순한 기술 적용을 넘어, 글로벌 비즈니스 네트워크의 대명사인 LinkedIn에 정면으로 도전하는 성격을 띠고 있어 더 관심이 가는 대목이네요.

오늘은 OpenAI가 왜 AI 채용 플랫폼 시장에 뛰어드는지, LinkedIn과 어떻게 차별화하려는지, 그리고 앞으로의 고용 생태계에 어떤 파장을 일으킬지 알아보겠습니다.

OpenAI의 채용 플랫폼 발표 배경

OpenAI는 ChatGPT를 비롯해 이미 다양한 AI 제품으로 기술 시장을 이끌고 있습니다. 하지만 이번에는 채용 플랫폼이라는 새로운 영역에 도전하며, 단순한 AI 서비스 제공자가 아닌 비즈니스와 인재를 직접 연결하는 플랫폼 기업이 되겠다는 목표를 내세웠습니다.

샘 알트먼 CEO와 피지 시모 애플리케이션 부문 CEO가 공동 발표한 이번 프로젝트는 2026년 중반 출시를 목표로 하고 있습니다. 기존 구직 플랫폼과 달리 채용 과정 전반에 AI를 깊이 적용해, 기업과 인재 모두에게 맞춤형 매칭을 제공하겠다는 계획입니다.

링크드인과의 직접 경쟁 구도

이번 발표의 가장 중요한 의미는 LinkedIn과의 본격적인 경쟁 가능성입니다.

링크드인은 글로벌 비즈니스 네트워킹의 상징으로, 채용 및 인재 관리 영역을 사실상 독점하다시피 해왔습니다. 그런데 OpenAI의 도전은 단순한 신규 서비스 출시 이상의 상징성을 지닙니다.

특히 흥미로운 점은 투자 구조의 얽힘입니다. 링크드인의 공동 창업자인 리드 호프먼은 OpenAI의 초기 투자자이자 핵심 지지자입니다. 링크드인의 모회사 마이크로소프트는 OpenAI의 최대 파트너이기도 합니다. 같은 생태계 안에서 협력과 경쟁이 동시에 벌어지는 복잡한 구도가 형성되는 셈입니다.

또 하나 주목할 점은 차별화된 기술 전략입니다. LinkedIn이 AI 추천 기능을 점차 강화하고 있긴 하지만, 여전히 이력서와 키워드 중심 검색에 크게 의존합니다. 반면 OpenAI는 지원자의 경험, 성취, 적응력, 기업 문화와의 적합성까지 반영한 심층적 맞춤 매칭을 지향하고 있습니다.

OpenAI Jobs Platform의 주요 기능

OpenAI는 AI 채용 플랫폼을 통해 크게 세 가지 혁신을 강조하고 있습니다.

첫째, AI 맞춤 매칭 시스템입니다. 기업의 요구와 구직자의 강점을 단순 스펙이 아니라 실무 성과, 학습 능력, 적응력까지 고려해 연결합니다. 예를 들어, 빠른 프로토타이핑과 데이터 분석을 동시에 요구하는 스타트업에 해당 조건을 충족한 인재를 자동 추천할 수 있습니다.

둘째, 중소기업과 지방 정부 지원 기능입니다. 지금까지 고가 솔루션 접근이 어려웠던 소규모 조직에도 손쉽게 인재 채용 AI 서비스를 제공하겠다는 구상입니다.

셋째, AI 역량 인증 제도(OpenAI Certifications)입니다. 단순히 구직자를 연결하는 데서 나아가, 지원자의 AI 활용 능력을 공식 인증해주는 것입니다. 이미 2025년 말 시범 도입이 예고되었고, 미국 내에서 2030년까지 약 1,000만 명을 인증하는 목표가 세워져 있습니다.

AI 시대, 고용 시장의 불안과 기회

이 플랫폼은 분명 기회와 도전을 동시에 제공합니다.

기업은 채용 시간을 단축하고 정확도를 높일 수 있으며, 구직자는 기존에 발견하지 못했던 적합 직무를 찾을 수 있습니다. 동시에 시장 자체도 채용 과정의 투명성과 생산성 향상을 경험할 수 있습니다.

하지만 부정적 영향도 만만치 않습니다. 일부 전통적 인사 직무가 축소될 수 있고, AI의 잘못된 매칭이나 편향 가능성 역시 우려됩니다. 특히 “인간적인 직관과 판단을 기술이 얼마나 대체할 수 있느냐”는 논의는 앞으로 더 치열해질 전망입니다.

Anthropic의 다리오 아모데이 CEO는 “2030년까지 사무직 초급 일자리 절반이 AI에 대체될 수 있다”고 경고하기도 했습니다. OpenAI가 강조하는 메시지는 분명합니다. “AI시대를 막을 수는 없지만, 이에 적응할 수 있도록 돕겠다”는 것입니다.

글로벌 HR 생태계에 미치는 영향

OpenAI의 플랫폼 도입은 HR 시장 전반에도 변화를 예고합니다. AI 인증 제도가 확산되면 온라인 교육기관과의 협력이 활발해지고, 정부 차원의 규제 및 지원 구도에도 영향을 미치게 됩니다. 이미 미국과 유럽은 AI 채용 과정의 편향성과 개인정보 문제를 집중적으로 주시하고 있으며, OpenAI도 백악관의 ‘AI 리터러시 확산 이니셔티브’에 참여 중입니다.

또한 기존 LinkedIn 외에도 Indeed, Glassdoor, ZipRecruiter 같은 글로벌 채용 플랫폼들과 새로운 경쟁 구도가 형성될 수 있습니다.

앞으로의 전망: 구직 플랫폼의 미래

현재 OpenAI Jobs Platform은 초기 단계지만, 장기적으로는 고용 시장의 핵심 운영 체제가 될 수도 있습니다. 특히 AI 인증 제도가 자리잡으면 채용은 학력 위주에서 AI 역량 중심으로 빠르게 이동할 가능성이 큽니다.

AI로 기업은 인재를 찾고, 인재는 AI를 통해 기업과 연결되는 시대가 눈앞에 다가오고 있습니다.

마무리

OpenAI의 AI 채용 플랫폼은 단순한 신사업이 아니라, 글로벌 노동 시장의 미래를 가늠하게 하는 중요한 이정표입니다. LinkedIn과의 경쟁, AI 역량 인증의 확산, 그리고 일자리 불안까지 모두 얽혀 새로운 산업 지형을 만들고 있습니다.

앞으로 이 플랫폼이 어떻게 성장하고, 기업과 인재, 그리고 정책 당국의 요구에 어떻게 부응할지가 중요한 관전 포인트가 될 것입니다.