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최근 AI 기술은 점점 더 개인화되고 있습니다. 그러나 대부분의 기술은 여전히 개인정보 보호 문제를 완전히 해결하지 못하고 있습니다. 오늘은 이러한 문제를 해결하고, 진정한 개인 AI 경험을 제공하려는 혁신적인 스타트업, PIN AI에 대해 알아보겠습니다.

개인 맞춤형 AI 어시스턴트의 시대

여러분 중에는 자신만의 취향과 필요를 정확히 알고 도움을 줄 수 있는 AI 어시스턴트를 꿈꾸어 본 적이 있으신가요? SF 영화 속에서만 볼 수 있을 것 같던 개인 AI 어시스턴트는 이제 먼 미래의 이야기가 아닙니다. PIN AI는 사용자의 정보가 외부 서버로 전송되지 않고, 스마트폰 내에서 안전하게 운영되는 개인 AI 어시스턴트를 제공합니다.

이 기술을 통해 사용자들은 본인의 취향과 필요에 맞게 AI 모델을 직접 설정할 수 있습니다. 시스템은 사전 설정된 오픈소스 AI 모델을 기반으로 하여 사용자들이 완전히 개인화된 AI 모델을 형성할 수 있습니다.

개인정보 보호의 중요성

PIN AI의 가장 큰 특징 중 하나는 사용자의 개인정보를 안전하게 보호한다는 점입니다. 이 회사는 AI가 사용자 정보를 수집하여 중앙 서버에서 분석하지 않고, 사용자의 스마트폰 내에서 정보를 처리합니다. 이렇게 함으로써 정보가 외부로 노출되지 않도록 보장합니다. PIN AI의 대표이사인 다비드 크라피스는 “AI가 개인 맞춤형 서비스를 제공한다고 주장하는 대기업 중 어떤 곳도 사용자의 정보를 철저히 보호하지 않는다”며, PIN AI가 이 문제를 해결할 것이라 설명합니다.

PIN AI의 기술적 배경

PIN AI는 AI와 블록체인 기술의 전문가들에 의해 설립되었습니다. 회사의 창립자들 중 콜럼비아, MIT, 스탠포드 출신의 전문가들이 포함되어 있으며, 이들은 대규모 데이터 인프라와 블록체인 보안에 대한 깊은 경험을 바탕으로 PIN AI를 이끌고 있습니다.

PIN AI의 주요 투자자로는 a16z Crypto, Hack VC, Sequoia Capital U.S. Scout 등이 있으며, Near 창립자 Illia Polosukhin, SOL Foundation 회장 Lily Liu, SUI 창립자 Evan Cheng, Polygon 공동 창립자 Sandeep Nailwal 등의 블록체인 선구자들도 참여하고 있습니다.

PIN AI의 기능

PIN AI의 앱은 다양한 기능을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 데이터 보호 모델(God Model): 사용자가 자신의 AI가 얼마나 자신을 잘 이해하는지 추적할 수 있게 돕습니다.
• Ask PIN AI: 사용자에게 금융 계획, 여행 조정, 제품 추천 등의 업무를 처리할 수 있는 개인화된 AI 어시스턴트입니다.
• 오픈소스 통합: Gmail, 소셜 미디어 플랫폼, 금융 서비스를 포함한 다양한 앱과 연결하여, 사용자 데이터를 노출하지 않으면서 AI의 성능을 향상시킵니다.

블록체인 기반의 보안

PIN AI의 인프라는 블록체인 프로토콜을 기반으로 구축되어 보안, 투명성, 사용자 제어를 보장합니다. 데이터는 중앙 서버가 아닌 개인 기기에 저장되어 철저히 보호됩니다. 보호된 실행 환경(TEE)을 통해 인증서 및 민감한 실행이 시스템 내에서 안전하게 관리됩니다. 크라피스는 “우리는 현대 암호화 방법을 사용하여 개인정보를 보호하도록 프로토콜을 설계했습니다. 누구도 당신의 인증 키를 볼 수 없습니다”하며, PIN AI의 보안성을 강조합니다.

앞으로의 전망

PIN AI는 중앙 집중식 AI 모델에 대한 대안을 제시하며, 개인화된 AI 경험의 미래를 정의하기 위해 나아가고 있습니다. 회사는 기기 내에서의 인텔리전스, 블록체인 보안, 오픈소스 통합을 결합하여 사용자가 본인의 데이터를 소유하고 통제할 수 있도록 돕고 있습니다.

“우리의 비즈니스 모델은 간단합니다. 애플이나 구글처럼 중앙 집중식 회사가 큰 수익을 가져가는 대신, 이더리움의 가스비처럼 에이전트 상호작용에 소액의 커미션을 가져갑니다”라며 회사의 장기적인 비전을 제시했습니다.

이 혁신적인 프로젝트는 우리의 디지털 생활 속에서 개인정보 보호의 중요성을 높이고, 개인 중심의 AI 발전에 앞장서고 있습니다. PIN AI의 성장과 발전을 기대하시며, AI 기술이 어떻게 진화하고 있는지 주목해보시길 바랍니다!

참고

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AI 혁신은 전 세계적으로 많은 산업과 직무에 커다란 변화를 불러오고 있습니다. 인공지능 도입이 빠르게 진행되면서, 많은 기업과 전문가는 AI를 효과적으로 활용하는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 최근 발표된 AI 직무 영향 보고서인 Anthropic Economic Index 보고서는 이러한 AI 도입의 실제 모습을 데이터 중심으로 분석해 보여줍니다. 이 글에서는 AI가 각 직무에서 어떻게 사용되고 있으며, 그 영향이 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다.

AI 사용 현황 – AI 기술의 실제 사용을 데이터로 살펴봅니다.

AI 직무 영향 보고서 Anthropic의 분석 결과에 따르면, AI는 주로 소프트웨어 개발, 기술 문서 작성, 비즈니스 분석 분야에서 사용되고 있으며, 전체 AI 사용의 절반 가까이 차지하고 있습니다. 이 보고서는 다양한 산업의 전문가들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지를 심층적으로 분석하여 실제 사용 데이터를 제시합니다.

특히 보고서는 AI가 전역적인 자동화를 이끌기보다는 특정 작업을 보조하는 데 널리 사용되고 있음을 강조합니다. 소프트웨어 개발의 버그 수정 및 코드 디버깅, 마케팅 및 콘텐츠 제작의 텍스트 초안 작성 등, 광범위하게 AI가 활용되고 있는 모습을 확인할 수 있습니다. 직업의 약 36%가 관련 작업의 4분의 1 이상에 AI를 사용하는 상황을 확인할 수 있답니다.

AI는 인간의 증강과 자동화에 집중

Anthropic은 400만 건 이상의 사용자 대화를 분석하였고, 실제 AI 활용 방식을 더 명확하게 파악할 수 있었다고 합니다. 그 결과 AI는 주로 협업 도구로 사용되고 있음을 알 수 있었습니다. 조사된 AI 사용의 57%는 ‘증강’ 작업으로 분류되었고, 나머지 43%는 ‘자동화’ 작업으로 분류되었습니다. 이는 AI가 근로자와 협력하여 아이디어를 구상하거나 업무 정확성을 체크하는 등 공동 작업에 중점을 두고 있음을 보여줍니다.

AI는 직무를 위협하지 않는다 – 보완적 역할 강조

보고서의 주요 결론 중 하나는 AI가 전체 직무를 대체하지 않고 있으며, 특정 업무에 선택적으로 도입되고 있다는 점입니다. AI는 생산성을 높이고 반복 작업을 줄이며 의사 결정을 개선하는 데 기여하고 있습니다. 결과적으로 직무의 질을 향상시키고 있습니다.

대규모 AI 사용을 보이는 직군은 전체의 약 4%에 불과하며, 직무의 약 36%에서 AI가 전체 작업의 25% 이상을 차지하고 있습니다. 이는 AI가 이미 다양한 직무에 소규모로 통합되어 있음을 나타냅니다.

기술, 미디어, 비즈니스가 AI 도입을 이끌지만, 뒤처진 직업도 있어

AI 도입이 특히 많은 분야는 소프트웨어 엔지니어링으로, 분석된 대화의 37.2%를 차지합니다. 이 분야의 작업은 코드 디버깅, 소프트웨어 수정 및 네트워크 문제 해결 등 기술적인 성격을 띠고 있습니다. 두 번째로 높은 비율을 보이는 분야는 창의적 및 편집 작업으로, 미디어, 마케팅 및 콘텐츠 제작 역할에서 10.3%의 쿼리가 관련되었습니다.

그러나 물리적 노동이 필요한 분야에서는 AI 사용이 적었습니다. 농업, 운송, 의료 분야에서는 AI의 사용이 매우 미미한 수준입니다. 이는 텍스트 기반의 분석을 넘어서는 물리적 작업에서 AI의 한계를 보여줍니다.

AI의 급여 격차 – 중상위 임금 직업에서 주로 도입

AI 사용은 급여와의 상관관계에서 흥미로운 패턴을 보입니다. AI 도입은 중상위 급여 범위에서 활발하며, 저임금이나 매우 고임금 직군에서는 그 비율이 떨어집니다. 이는 AI가 분석 및 기술적 스킬이 필요한 직무에 주로 도입되고 있음을 시사합니다. 특정 전문 지식보다 기술적 역량이 중요한 직군에서 AI 도입이 활발한 것도 이를 뒷받침합니다.

AI 직무 변화, 비즈니스 리더의 준비

비즈니스 리더들이 AI로 인한 가장 큰 영향이 예상되는 분야에 집중할 필요가 있음을 강조합니다. 이는 지식 기반 직업에서 나타나는 증강 패턴에서 두드러집니다. AI가 고부가가치 작업에 참여함에 따라, 기업은 이를 활용한 새로운 효율성과 창의성을 추구해야 합니다.

한편, 정책 결정자는 AI의 증가가 노동력에 미칠 수 있는 영향을 주목해야 합니다. AI가 직업을 대규모로 대체하지 않더라도, 고부가가치 작업의 증가는 노동력 역학에 중대한 영향을 줄 수 있습니다. Anthropic은 이 분석 자료의 데이터 세트를 공개하여 연구자들이 AI가 경제를 어떻게 변화시키고 있는지 더 깊이 탐구할 수 있도록 하였습니다.

결론 – AI 경제 시대의 도래와 준비의 필요성

Anthropic Economic Index는 AI가 직장에서 어떻게 사용되는지를 실질적인 관점에서 보여주는 훌륭한 보고서라 평가됩니다. 보고서를 통해서도 확인한 것처럼 AI가 직무를 대규모로 대체하고 있지 않더라도, 직무의 성격을 의미 있게 변화시키고 있음을 보여줍니다.

AI 채택은 비용 절감 이상의 의미를 지니며, 이는 기업에게 새로운 효율성과 창의성의 가능성을 열어 주는 도구로 떠오르고 있습니다. 정책 입장에서는 AI의 혜택을 보다 형평성 있게 제공하기 위한 긴급한 과제를 던지고 있습니다.

이러한 변화에 대한 준비는 매우 중요합니다. AI가 노동력에서 그 역할을 확장해 나갈수록, 효과적으로 사용하는 방법을 배우고 준비한 기업과 근로자는 번영할 것이며, 외면하는 이는 도태될 위험에 처하게 될 것입니다. 이 모든 내용을 바탕으로, 기업과 정책 결정자들은 AI 시대에 적응하고 성공할 수 있는 전략을 찾아야 하겠습니다.

AI로 시작되는 산업혁명의 초입의 느낌입니다. 이 흐름에 잘 올라타서 변화하느냐, 그렇지 않느냐는 바로 여러분의 선택입니다. 이는 개인뿐만 아니라 기업 또한 마찬가지라 생각이 드네요.

보고서 다운로드

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Figure AI는 최근 라스베이거스에서 주목받고 있는 로봇 제조업체로, 일반용 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다. 이 회사가 OpenAI와의 협력을 종료하고 자체 인공지능(AI) 모델 개발에 집중할 것이라고 발표했습니다. 이 결정은 로봇 기술 분야에 중요한 시사점을 제기하며 많은 관심을 받고 있습니다. 개인적으로 Figure 1의 ChatGPT 적용한 영상은 상당히 충격적이었는데 실제 기기를 제어하고자 범용의 LLM 사용에 제약이 많았던 것 같았습니다.

OpenAI와의 협력 종료: 이유와 배경

Figure AI와 OpenAI의 협력은 로봇 AI 모델을 개발하기 위해 지난해 시작되었습니다. OpenAI는 자연어 처리 모델로 유명하며, 이 기술을 Figure의 로봇에 적용하려는 계획은 큰 관심을 받았습니다. 그러나 Figure AI는 이 협력 관계를 종료하고 스스로 AI 연구를 진행하겠다고 발표했습니다. Figure AI의 CEO인 Brett Adcock은 “실제 환경에서 인공지능을 구현하려면 AI의 수직적 통합이 필요하다”며, 외부 AI에 의존해서는 안 된다고 강조했습니다.

Adcock에 따르면 OpenAI와의 협력 중단 이유는 통합의 어려움 때문이었습니다. OpenAI는 광범위한 영역을 커버하지만, 특정 하드웨어에 최적화된 AI 모델 개발에는 한계가 있다고 설명했습니다. 이러한 결정은 Figure AI가 추구하는 독자적인 연구 방향과 관련이 깊습니다.

Figure AI, 자체 AI 모델의 장점

Figure AI가 자체 AI 모델을 선택한 이유는 분명합니다. 자체 소프트웨어는 해당 하드웨어와의 최적화된 조화를 이룰 기회를 제공합니다. 이는 Apple의 에코시스템 접근 방식을 따릅니다. 이러한 접근은 초기 개발과 유지보수에 많은 자원을 필요로 하지만, 결과적으로 강력한 성능을 제공합니다.

로봇 산업 내의 경쟁과 협력

로봇 산업에서는 독자적인 AI 모델을 개발하는 기업들이 우위를 점하고 있지만 파트너십 또한 여전히 중요한 부분을 차지합니다. 예를 들어, Boston Dynamics는 Toyota Research Institute와 협력하여 로봇 Atlas에 인공지능을 적용하고 있습니다. 이는 기술 개발에서 협력의 중요성을 보여줍니다.

Figure AI의 발전과 향후 전망

Figure AI의 결정은 로봇 산업 내에서 자체 기술 개발에 대한 추세를 반영합니다. 이 회사는 이미 BMW 등 주요 기업과 협력해 생산 라인에 로봇을 도입하고 있으며, 가정용 로봇 시스템도 모색하고 있습니다. 비록 개별 사용자보다는 대기업 중심의 접근이 우세하지만, 이를 통해 더 큰 시장을 선점하고 있습니다.

Figure AI의 발전은 최근 대규모 투자 덕분에 하드웨어 및 소프트웨어 팀의 빠른 확장을 통해 확인할 수 있습니다. 이러한 확장은 더욱 혁신적인 기술 구현의 기반이 될 것입니다. 결국, Figure AI와 같은 기업의 경쟁력은 기술적인 측면뿐만 아니라 시장에서의 입지 확보에도 달려 있습니다. 만약 이 회사의 독자적인 인공지능 개발이 성공적으로 이루어진다면, 이는 로봇 시장에서 새로운 규범으로 자리 잡을 수 있을 것입니다.

결론

Figure AI는 OpenAI와의 협력 종료를 통해 로봇 AI 개발의 새로운 방향을 제시합니다. 독자적인 AI 모델 개발을 통해 하드웨어와 소프트웨어의 완벽한 조화를 이루고자 하는 이들의 목표는 로봇 산업 전반에 깊은 영향을 미칠 것입니다. 기술 혁신과 시장 경쟁력을 동시에 노리는 Figure AI의 행보는 많은 기업에게 귀중한 교훈이 될 수 있을 것입니다.

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