AI 에이전트 도입, 자율성을 낮췄더니 위험 업무가 절반으로: 모건스탠리 사례
AI 에이전트는 자율성을 높일수록 좋다? 모건스탠리는 정반대로 갔습니다. 은행에서 가장 정확도가 중요한 손익(P&L) 대사 업무에 에이전트를 넣으면서 자율성을 '낮추고' 사람을 루프 안에 단단히 남겼습니다. 결과는 한 권당 6시간이 2~3시간으로, 주당 약 1,500시간 절감. 컨트롤러 100명의 판단을 매일 규칙으로 코드화한 FIXR 시스템의 설계 원칙과 '프로세스 먼저' 도입 전략을 정리했습니다. 기업 AI 에이전트 도입을 고민한다면 5분만…
AI 코딩이 드러낸 진짜 병목: 기업 도입 3단계 고민들
"코드는 그 어느 때보다 빨리 나오는데, 제품은 왜 그대로일까?" 많은 경영진이 던지는 이 질문의 답은 의외로 단순합니다. 코딩은 한 번도 진짜 병목이었던 적이 없으니까요. 에이전트 AI 코딩이 쏟아내는 코드 속에서 거버넌스·비용·인재 세 가지가 어떻게 새로운 병목이 되는지, 인원 감축이라는 성급한 결론을 내리기 전에 무엇을 점검해야 하는지 3단계 플레이북으로 정리했습니다. AI 코딩 도입을 앞두고 있다면 5분만…