오늘은 2025년에 주목받는 AI 벤더들에 대해 알아보겠습니다. 이미 AI를 직접 활용하는 분들께서는 익히 알고 있는 글로벌 벤더들이지만 기업들이 AI를 도입할 때, 어느 벤더를 선택해야 할지를 참고해 보시면 좋을 것 같습니다.
AI 시장의 현황
AI 기술은 특히 생성 AI(Generative AI)와 대형 언어 모델(LLM)의 발전을 중심으로 빠르게 성장하고 있습니다. GAI Insights의 최근 보고서에 따르면, 많은 기업들이 AI의 잠재력을 인식하며 초기 실험 단계에서부터 본격적인 시스템 구축으로 나아가고 있다고 합니다.
주요 AI 벤더 7선
25개 이상의 벤더를 분석한 GAI Insights는 AI 시장의 선두주자 7개사를 선정했습니다. 이 일곱 기업은 다양한 산업에 적용할 수 있는 AI 솔루션을 제공하며 시장을 선도하고 있습니다.
OpenAI: OpenAI는 시장 점유율 65%로 선두에 있습니다. 광범위한 플랫폼과 콘텐츠 협력을 통해 AI 분야를 재정의하며, 특히 몰입형 콘텐츠와 칩 벤더와의 협력에서 두각을 나타내고 있습니다.
아마존(Titan, Bedrock): 아마존은 벤더 중립적인 접근 방식으로 AI 배포를 위한 원스톱 솔루션을 제공합니다. AI 인프라 지원을 위한 Trainium과 Inferentia 같은 특화된 AI 칩도 개발했습니다.
Anthropic(Sonnet, Haiku, Opus): OpenAI의 강력한 경쟁자로, 긴 문맥 윈도우를 제공하는 AI 모델을 보유하고 있습니다. 코딩 작업에 강점을 보이며, AI의 안전성을 강조하고 있습니다.
Cohere(Command R): 기업 중심 모델과 다국어 지원 능력을 갖춘 Cohere는 개인 클라우드 및 온프레미스 배포를 지원합니다. 검색 및 검색 보강 생성(RAG)을 통해 내부 데이터를 활용하려는 기업에 매력적입니다.
CustomGPT: 노코드 솔루션을 제공하며 높은 정확성과 낮은 환각율을 자랑합니다. 직원 및 고객의 도구 사용에 대한 분석과 통찰을 제공합니다.
Meta(Llama): Meta는 다양한 규모의 전문 모델과 최첨단 모델을 보유하고 있으며, 복잡한 작업에 뛰어난 성능을 발휘하는 Llama 3 시리즈가 두드러집니다.
- Microsoft(Azure, Phi-3): OpenAI의 도구를 활용하는 한편 자체 플랫폼을 개발하는 데 투자하고 있습니다. 독자적인 칩인 Maia 100과 Cobalt 100을 개발해 칩 의존도도 줄이고자 노력하고 있습니다.
2025년 AI 트렌드
GAI Insights는 2025년에는 AI를 활용하는 기업 비율이 5%에서 33%로 증가할 것으로 예측하고 있습니다. AI의 급격한 성장은 CIO와 CTO의 예산 우선순위에서도 알 수 있습니다. 대부분의 기업(90%)이 자체 LLM을 사용하고 있음을 보여주는 추세는 데이터 프라이버시와 제어, 규정 준수의 필요성 때문입니다.
AI는 데이터를 더 깊이 이해할 수 있는 능력을 제공하며, 스몰 모델의 등장과 성능 향상을 기대하게 합니다. 특히 Gemma, Phi-3, Llama 3.2 같은 소형 모델은 비용 효율성이 높고 안전한 선택으로 인식되고 있습니다.
AI 도입 시 고려할 점
AI 벤더 선택 시, 벤더 락인을 피하고 기업의 IT 스택 변화를 수용하는 것이 중요합니다. 초기에는 낮은 위험의 챗봇 파일럿을 통해 AI 경험을 쌓고, 현장 운영을 위한 온디바이스 AI 경험을 늘리는 것이 도움이 될 것입니다. AI 통합을 감독할 임원을 지정하고 프로젝트를 조정하는 것도 필수적입니다. 효과적으로 AI를 활용하려면 벤더 선택이 중요합니다.
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