11월 2024 - 9 / 8 페이지

세일즈포스 Agentforce: AI 챗봇의 새로운 시대 시작

인공지능의 등장 이후, 기업들은 고객 서비스와 내부 운영을 개선하기 위해 다양한 방법을 찾고 있습니다. 최근, 이러한 노력의 일환으로 세일즈포스가 새롭게 소개한 AI 에이전트 개발 플랫폼인 Agentforce가 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 세일즈포스 Agentforce의 특징과 사용 사례, 그리고 이것이 어떻게 기업 환경을 변화시킬 수 있는지에 대해 다루고자 합니다.

AI 챗봇의 도입: 왜 Agentforce인가?

Agentforce는 세일즈포스가 제공하는 최신의 AI 에이전트 개발 플랫폼으로, 기업들이 쉽게 AI 챗봇을 구현할 수 있도록 돕는 혁신적인 솔루션입니다. 이 플랫폼은 직원이나 고객을 위한 저코드 또는 무코드 방식으로 챗봇을 배포할 수 있는 기능을 제공하며, 이미 OpenTable, Saks, 그리고 Wiley와 같은 주요 기업에서 도입한 상태입니다.

Agentforce의 주요 장점

사용자 친화적 환경: 복잡한 코딩 작업 없이 누구나 쉽게 챗봇을 구현할 수 있도록 도와줍니다.
자동화된 업무 처리: 데이터 변경, 비즈니스 규칙, 그리고 사전 작성된 자동화 기능을 통해 인간의 개입 없이도 작업을 완료할 수 있습니다.
확장 가능성: 표준적인 챗봇 기능을 넘어 사용자 정의 에이전트를 설계할 수 있어, 다양한 비즈니스 요구에 대응할 수 있습니다.

기존 솔루션과의 비교

세일즈포스의 Agentforce는 기존의 챗봇 솔루션과 어떻게 다를까요? 특히, Microsoft의 Dynamics 365와 같은 경쟁 솔루션과의 차별점은 무엇일까요? 이러한 질문은 Agentforce의 성능과 기능을 깊이 이해하기 위해 중요합니다.

세일즈포스의 마크 베니오프 CEO는 Agentforce를 단순한 ‘코파일럿’ 이상의 기능을 갖춘 솔루션으로 강조합니다. 그는 Microsoft의 솔루션을 ‘클리피 2.0’에 비유하며 Agentforce가 더 정교한 탑재능력을 지니고 있음을 주장합니다.

Agentforce의 산업별 적용 사례

AI 챗봇이 데이터를 관리하고 고객과의 상호작용을 개선하는 데 있어서 어떤 변화를 가져올 수 있는지를 확인하기 위해, 몇 가지 산업별 적용 사례를 살펴보겠습니다.

1. 레스토랑 예약 시스템 – OpenTable

OpenTable은 Agentforce를 사용하여 고객의 레스토랑 예약 경험을 향상시켰습니다. 손님은 어플리케이션을 통해 빠르고 간편하게 예약을 확인하고 변경할 수 있으며, 이는 고객 충성도를 높이는 데 큰 기여를 합니다.

2. 패션 소매업 – Saks

Saks는 쇼핑객이 매장과 온라인에서 제품 정보를 검색하고, 주문 상태를 확인하며, 반품 및 교환 절차에 대한 도움을 받을 수 있도록 Agentforce를 활용합니다. 이러한 자동화된 서비스는 고객 서비스의 즉각성과 효율성을 높였습니다.

3. 출판 산업 – Wiley

Wiley는 학술 자료 및 교재에 대한 고객 서비스 질을 개선하기 위해 Agentforce를 도입하여, 교육자와 학생들이 필요로 하는 정보를 신속하게 제공합니다. 이를 통해, Wiley는 전통적 출판 사업에서 현대적인 고객 중심 비즈니스로 전환하는 데 성공했습니다.

Agentforce 도입을 위한 실용적인 고려사항

Agentforce를 도입하려는 기업은 솔루션의 기능뿐만 아니라 경제적인 측면도 고려해야 합니다. Agentforce는 대화당 $2의 가격으로 제공되는 서비스 에이전트를 포함한 다양한 가격 패키지를 제공합니다. 따라서, 기업은 솔루션의 비용 대비 효율성을 면밀히 검토하고 투자 효과를 최대화하는 전략을 세워야 합니다.

ROI 분석의 중요성

Agentforce 도입 시, 기업은 예상되는 운용 효율성과 실제 투자 수익률(ROI)을 평가할 필요가 있습니다. 초기 도입 비용과 운영 비용, 그리고 예상되는 생산성 향상 및 고객 만족도 증가 효과를 중심으로 한 전방위적인 분석이 필요합니다.

미래의 AI 챗봇 기술 전망

세일즈포스가 Agentforce를 통해 제시한 AI 에이전트 솔루션은 AI 기반 고객 서비스의 패러다임을 재정의할 가능성을 보여줍니다. 향후, AI 챗봇은 고객 서비스뿐만 아니라 운영 관리, 마케팅 자동화, 그리고 데이터 분석 등 다양한 분야에서 더 넓고 깊게 활용될 것으로 기대됩니다.

서비스 통합의 강화: AI 에이전트들은 기업의 다양한 부서와 시스템 간에 보다 원활한 통합을 가능하게 할 것입니다.
고객 개인화: 정확하고 개인화된 경험을 제공하기 위해 AI의 분석 능력과 예측 분석이 더 강화될 것입니다.
보안과 프라이버시 보호: AI를 활용한 고객 데이터 관리에서 보안과 프라이버시 측면이 중요해질 것입니다.

Agentforce와 같은 AI 솔루션은 기업의 디지털 전환을 가속화하며, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 따라서, 향후 AI 기술의 발전과 적용 방안에 대해 지속적인 관심과 연구가 필요합니다.

Reference: Salesforce AI Chatbot Agentforce Hits General Availability

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구글 AI 코드 생성: 새로운 코드의 25%는 AI가 생성한다

인공지능(AI)은 이제 단순한 기술이 아닌, 산업 전반에 걸쳐 깊은 영향을 미치고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 구글(Google)은 인공지능의 최전선에 서 있으며, 이 기술을 자사의 서비스와 제품에 적극적으로 통합시키고 있답니다. 오늘은 구글 AI 코드 생성을 활용하여 구글의 AI 기술이 어떻게 회사 운영에 도움을 주고 있는지 살펴보겠습니다.

구글 AI 코드 생성

최근 구글의 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)가 발표한 자료에 따르면, 구글에서 생성되는 새로운 코드 중 25% 이상이 인공지능에 의해 작성되고 있습니다. 구글은 인공지능을 활용해 개발자의 작업 효율성을 높이고, 제품 개발 시간을 단축시키고 있습니다. 이는 구글이 AI 기술의 가능성을 크게 인정하고 적극적으로 활용하고 있음을 보여줍니다.

AI와 구글의 수익 구조

구글의 AI 적용은 단순한 기술 혁신을 넘어, 회사의 수익에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 2024년 3분기 알파벳(Alphabet)의 보고서에 따르면, 구글 서비스는 전년 동기 대비 13% 증가한 765억 달러의 수익을 기록했습니다. 이와 함께 구글 클라우드 서비스는 35% 증가한 114억 달러를 기록하며 그 성장세를 이어갔습니다. 이러한 수익 증가의 상당 부분은 AI 기반의 새로운 솔루션이 주도한 것으로 보입니다.

구글 AI 코드 생성, 구글의 AI 기반 혁신

구글은 인공지능을 통해 다양한 제품에서 혁신을 이루고 있습니다. 이는 구글 검색, 구글 클라우드 서비스, 유튜브에 이르기까지 광범위하게 적용되고 있습니다.

구글 검색과 AI

구글의 새로운 AI 기능은 사용자들이 검색에서 보다 다양한 정보를 검색하고 더 효과적으로 찾을 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 맞춤형 AI 채팅봇 서비스인 ‘젬스(Gems)’나, 구글 미트에서의 자동 AI 노트 작성 기능이 사용자의 경험을 향상시키고 있습니다.

유튜브 및 구글 클라우드의 AI 도입

유튜브의 경우, AI 도구를 통해 콘텐츠 제작자들이 창의적인 작업을 더 쉽게 할 수 있게 되었습니다. 구글 클라우드는 AI 솔루션을 통해 기존 고객과의 관계를 강화하고, 새로운 고객을 유치하며, 더 큰 계약을 성사시키는 데 기여하고 있습니다.

구글의 도전 과제

하지만 구글이 구글 AI 코드 생성 등 AI로만 모든 것을 해결할 수 있는 것은 아닙니다. 최근 미국 법무부에 의해 구글이 검색 및 광고 시장에서 독점적 지위를 가지고 있다는 판결을 받았습니다. 이로 인해 구글은 잠재적인 비즈니스 구조 재편의 위기에 놓여 있는 상황입니다. 이러한 도전 과제에도 불구하고, AI는 구글의 비즈니스 모델을 진화시키는 강력한 도구임이 분명합니다.

결론

AI가 IT 산업에서 차지하는 영향력이 점점 커지는 가운데, 구글은 이를 통해 새로운 가능성을 모색하고 있습니다. 비즈니스 전반에서의 효율성을 높이고, 고객 경험을 극대화하며, 수익 구조를 강화하는 데 있어 AI의 역할은 앞으로도 더욱 중요해질 것입니다. 구글의 이러한 AI 중심 전략은 그 어느 때보다 주목할 만합니다.

참고: More Than a Quarter of New Code at Google is Generated by AI

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OpenAI의 새로운 도전, ‘OpenAI 오리온’ AI 모델 출시 임박

인공지능(AI) 분야의 선두주자 OpenAI가 새로운 AI 모델인 ‘OpenAI 오리온(Orion)’을 오는 12월 출시할 예정이라고 합니다. 이 소식은 ChatGPT의 탄생 2주년을 기념하여 발표되었으며, AI 기술 발전의 또 다른 전환점이 될 것으로 기대되고 있습니다.

OpenAI 오리온 모델의 차별점

기존 OpenAI 모델과는 달리, 오리온은 초기 단계에서 ChatGPT를 통해 대중에게 널리 공개되지 않을 예정입니다. 대신, OpenAI는 우선적으로 긴밀히 협력 중인 기업들에게 접근 권한을 제공할 계획입니다. 이를 통해 기업들은 자사의 제품과 서비스를 개발하며 보다 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있을 것입니다.

OpenAI의 주요 파트너인 Microsoft에서는 오리온 모델을 Azure에 호스팅할 준비를 하고 있으며, 이르면 11월 중 이를 구현할 계획입니다. 하지만 OpenAI가 이 모델을 외부적으로 ‘GPT-5’로 부를지는 아직 확정되지 않았습니다.

OpenAI 오리온의 기술적 이점

오리온은 내부적으로 GPT-4의 후속 모델로 보이며, 특히 OpenAI의 한 임원이 밝힌 바로는 GPT-4보다 최대 100배 강력할 수 있다고 알려져 화제를 모으고 있습니다. 이는 OpenAI의 오랜 목표인 인공지능의 범용성을 향한 중요한 단계로 평가됩니다.

흥미롭게도, OpenAI는 9월에 출시된 오1(o1)이라는 이름의 모델을 활용하여 OpenAI 오리온을 훈련시키기 위한 합성 데이터를 제공했다고 전해집니다. 연구팀은 최근 오리온 훈련 완료를 축하하는 행사를 열었으며, 이는 오리온 출시에 대한 기대감을 고조시키고 있습니다.

OpenAI의 발전 그리고 도전 과제

새로운 모델 출시는 또한 OpenAI가 최근 성사한 66억 달러 규모의 자금 조달의 일환으로 이뤄졌습니다. 이는 OpenAI가 비영리 기관에서 영리 기업으로 전환하는 중요한 변화를 가져올 것입니다. 다만, 조직 내부의 변화와 인력 유출도 경험하고 있습니다. 최근 중역 몇 명이 퇴사하였는데, 이는 기업의 미래 방향성에 대해 다양한 논의가 필요함을 의미합니다.

오리온의 출시는 OpenAI가 AI 기술의 최전선에서 어떻게 자리 잡을지에 대한 큰 시험대가 될 것입니다. AI 기술이 빠르게 발전하는 가운데, 기업들은 항상 변화에 대비하고, 이러한 기술을 전략적으로 활용해야 할 것입니다.

결론

OpenAI 오리온은 AI 기술의 혁신을 앞당기는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 기업들의 오리온 도입은 제품 개발과 서비스 향상에 집중할 수 있는 새로운 기회를 제공할 것입니다. 기술의 발전이 가져올 변화를 기대하며, 여러분도 AI에 대한 이해를 높이고, 이를 어떻게 활용할지 고민해보는 시간이 되길 바랍니다.

참고: OPENAI PLANS TO RELEASE ITS NEXT BIG AI MODEL BY DECEMBER

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