3월 2025 - DX Talk

Manus AI: 기능, 논란, 그리고 실제 사용자 반응 심층 분석

이번 주 AI 업계에서 가장 뜨거운 화제가 되고 있는 AI 플랫폼이 있습니다. 바로 Manus AI입니다. 이 AI 기반 자동화 플랫폼이 출시되자마자 엄청난 관심을 받으며, 마치 테일러 스위프트 콘서트 티켓을 구하는 것처럼 열광적인 반응이 쏟아졌습니다. 하지만 과연 Manus AI는 그만한 가치가 있을까요? 아니면 단순히 과대평가된 AI 서비스에 불과할까요? 주요 기능과 논란, 실제 사용자들의 반응까지 자세히 분석해 보겠습니다.

Manus AI란 무엇인가?

Manus AI는 중국의 테크 기업 The Butterfly Effect에서 개발한 AI 플랫폼입니다. 기존 AI 모델들을 결합해 연구 리포트 작성, 재무 문서 분석, 소프트웨어 코딩 등 다양한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 특히, OpenAI의 Deep Research, Operator 같은 기존 AI 도구보다 뛰어난 성능을 보일 것이라는 주장으로 많은 주목을 받았습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

온라인 검색 및 데이터 분석: 연구 리포트 작성 지원
스크립트 실행 및 자동화: 특정 작업을 프로세스화하여 실행
소프트웨어 및 게임 개발: 코드 작성 및 간단한 프로그래밍 수행
전자상거래 및 금융 데이터 분석: 주식, 부동산 등 관련 정보 제공

그렇다면 실제 사용자가 경험한 Manus AI의 성능은 어떨까요?

기대와 현실: Manus AI의 성능 검증

1. 기대 이상의 성능을 보인 부분

Manus AI는 일부 작업에서 뛰어난 성과를 보였습니다.

AI 연구원 Dean Ball은 “가장 정교한 AI 기반 컴퓨터”라고 극찬했습니다.
Hugging Face의 제품 책임자는 “지금까지 경험한 AI 중 가장 인상적인 도구”라고 평가했습니다.

특히 연구 보고서 자동 생성 기능과 기본적인 자동화 작업에서는 좋은 평가가 많았습니다.

2. 여전히 부족한 부분

그러나 기대만큼 완벽한 AI는 아니었습니다.

오류 및 무한 루프 발생: AI 스타트업 Pleias의 공동 창업자인 Alexander Doria는 “Manus AI를 테스트하는 동안 오류 메시지와 무한 루프 문제를 자주 경험했다”고 밝혔습니다.
정보 분석 정확도 부족: 일부 사용자는 AI가 제공하는 정보가 부정확하며, 출처를 명확히 밝히지 않는 경우가 많다고 지적했습니다.

실제 사용 사례를 보면 문제점이 더욱 선명하게 드러납니다.

사례 1: 항공권 예약 실패

한 사용자가 Manus AI에게 “뉴욕에서 일본까지 비즈니스 클래스 항공권을 검색해 달라”고 요청했습니다.

AI는 여러 항공사의 비행 일정과 가격을 비교하는 링크를 제공했지만, 일부 링크가 깨져 있거나 정보가 잘못되었습니다.
사용자가 기대한 작업: AI가 최적의 항공권을 선택하고 예약 진행
Manus AI의 결과: 단순 링크 나열

사례 2: 음식 배달 주문 실패

다른 사용자는 Manus AI를 이용해 “내 주변에서 가장 평점이 높은 패스트푸드 레스토랑의 치킨 샌드위치를 주문해 달라”고 요청했습니다.

첫 번째 시도: AI가 10분 동안 검색하다가 작동이 중단됨
두 번째 시도: 메뉴 항목은 찾았지만 결제를 완료하지 못함

사용자는 “단순한 음식 주문도 성공하지 못하는 AI가 어떻게 복잡한 업무를 수행할 수 있을까?”라며 실망을 드러냈습니다.

Manus AI가 폭발적인 인기를 끌게 된 이유

기대했던 성능을 충족하지 못하는 경우가 많음에도 불구하고, 왜 Manus AI는 이렇게 뜨거운 관심을 받았을까요?

1. 희소성 마케팅 전략

Manus AI는 초대 코드를 받은 사용자만 접근할 수 있도록 베타 버전을 공개했습니다. 138,000명 이상의 사용자가 며칠 만에 공식 Discord 서버에 가했고, 초대 코드가 중국의 리셀러 앱 Xianyu에서 수천 달러에 거래되었답니다. 이처럼 희소성을 강조한 전략이 사용자들의 관심을 끌었습니다.

2. 중국 내 미디어의 홍보

중국의 주요 언론사 QQ News는 Manus AI를 “국내 기술의 자부심”이라고 평가하며 연일 보도를 이어갔습니다. 많은 AI 관련 소셜미디어 인플루언서들이 Manus AI가 DeepSeek AI를 능가할 것이라 주장하며 기대감을 높였습니다.

3. 과장된 기능 홍보

Manus AI는 자사 웹사이트에서 부동산 구매, 게임 설계 등의 복잡한 작업을 수행할 수 있다고 홍보했습니다. 그러나 실제 사용자 테스트 결과 이러한 작업을 완전히 자동화하는 데는 한계가 있었습니다. 일부 바이럴 영상이 AI의 실제 기능을 과장한 내용으로 밝혀지면서 논란이 되기도 했습니다.

향후 전망: Manus AI는 개선될 수 있을까?

Manus AI의 개발사 The Butterfly Effect는 몇 가지 주요 개선점을 약속했습니다.

연산 능력 확장 및 오류 수정
더 정교한 모델 훈련을 통한 기능 개선
실제 생활에 유용한 기능 개발

현재로서는 Manus AI를 완벽한 AI 도구라고 보기 어렵습니다. 기대에 비해 성능이 부족하고, 정보의 정확성과 신뢰성 문제가 지속적으로 제기되고 있습니다. 그러나 AI는 빠르게 발전하는 분야이므로, Manus AI가 몇 개월 내로 크게 개선될 가능성도 충분히 존재합니다. 지금 단계에서는 지나친 기대보다는 향후 업데이트를 지켜보는 것이 중요해 보입니다.

Manus AI, 사용할 가치가 있을까?

✅ 긍정적인 평가

AI 기술 발전 가능성을 보여주는 흥미로운 프로젝트
일정 수준 이상의 자동화 및 데이터 분석 기능 제공
향후 업데이트를 통해 성능 개선 가능

❌ 부정적인 평가

기대만큼 뛰어난 성능을 보여주지 못함
오류가 잦고 복잡한 작업에서는 한계가 뚜렷함
과도한 마케팅과 과장된 기능 홍보로 신뢰도가 떨어질 위험

결국 현재로서는 AI 마니아들이 실험적으로 활용할 수 있는 수준이지만, 일반 사용자라면 굳이 초대 코드를 구해가며 사용할 필요는 없을 듯합니다. 하지만 AI Agent로의 진화를 확실하게 보여준, 그리고 AI Application의 가능성을 보여준 것은 분명합니다. 어떻게 이러한 도구들을 적용하고, 어떤 업무에 사용하면 좋을지 한번 살펴보시죠.

참고

MAI 모델: 마이크로소프트의 새로운 AI 전략

최근 AI 시장의 경쟁이 치열해지면서 마이크로소프트(Microsoft)가 독자적인 AI 모델(MAI 모델) 개발에 속도를 내고 있습니다. 지금까지 오픈AI(OpenAI)와 긴밀한 협력을 유지했던 마이크로소프트가 이제는 자체 AI 기술을 확장하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이번 글에서는 마이크로소프트의 AI 전략 변화와 그 의미를 살펴보겠습니다.

마이크로소프트의 AI 투자 배경

마이크로소프트는 최근 몇 년간 AI 기술에 대한 투자를 아끼지 않았습니다. 특히 오픈AI에 약 140억 달러(한화 약 18조 원)를 투자하며 협력 관계를 구축했는데요. 이를 통해 챗GPT(ChatGPT)와 같은 강력한 AI 서비스를 자사 제품에 통합할 수 있었습니다. 하지만 시간이 흐르면서 마이크로소프트는 오픈AI 의존도를 줄이고 독자적인 AI 모델을 개발하려는 움직임을 보이고 있습니다.

이는 두 가지 이유에서 비롯됩니다. 첫째, 오픈AI의 기술과 의사 결정에 대한 완전한 통제권을 가질 수 없다는 점입니다. 둘째, Copilot 등 자사 AI 중심 제품의 지속 가능한 기술적 기반을 마련하기 위해 독립적인 AI 개발이 필요해졌기 때문입니다.

자체 AI 모델 개발, MAI 프로젝트

마이크로소프트는 최근 MAI(Microsoft AI)라는 독자적인 AI 모델을 개발하며 오픈AI와의 기술 경쟁에 나섰습니다. Bloomberg 보도에 따르면, MAI 모델은 오픈AI에서 개발한 최신 모델과 비슷한 수준의 성능을 보이며, 조만간 API 형태로 공개될 가능성이 있다고 합니다.

MAI 모델의 핵심 특징

오픈AI 모델과 유사한 ‘추론(reasoning)’ 기능
MAI 모델은 오픈AI의 고급 모델(O1 및 O3-mini)과 비슷한 수준의 자연어 처리 능력을 갖추고 있습니다. 이는 마이크로소프트가 독자적으로 개발한 AI가 오픈AI의 기술력과 동등한 경쟁력을 가질 수 있음을 보여주는 중요한 지표입니다.
멀티 벤더 AI 테스트 진행
마이크로소프트는 자사 제품에서 활용할 새로운 AI 모델을 지속적으로 테스트하고 있습니다. 특히 테슬라(Tesla)의 엘론 머스크(Elon Musk)가 주도하는 xAI, 메타(Meta), 안트로픽(Anthropic), 딥시크(DeepSeek) 등의 다양한 모델을 시험하며 최적의 대안을 모색하고 있습니다. 이는 특정 기업의 기술에 종속되지 않으려는 전략적 결정으로 해석할 수 있습니다.
Copilot을 위한 새로운 AI 모델 개발
마이크로소프트는 자사의 AI 어시스턴트 ‘Copilot’에서 오픈AI의 모델을 대체할 가능성을 검토하고 있습니다. 현재까지 Copilot은 오픈AI의 GPT 모델을 기반으로 운영됐지만, 향후 마이크로소프트 자체 모델이 적용될 가능성이 커지고 있습니다.

오픈AI와 마이크로소프트의 관계 변화

마이크로소프트와 오픈AI는 오랜 파트너십을 유지해 왔지만, 최근 양사 간 긴장감이 감돌고 있습니다. 특히 오픈AI가 마이크로소프트의 기술적 요청을 거절하는 사례가 발생하면서 마찰이 커지고 있는데요. 오픈AI는 마이크로소프트가 자사의 최신 AI 모델(O1)의 세부 기술 정보를 요구했을 때 이를 거부했다고 알려졌습니다. 이로 인해 마이크로소프트는 자체적인 AI 대안 마련이 필요하다는 점을 더욱 절감하게 된 것으로 분석됩니다.

마이크로소프트 AI 전략의 미래 전망

마이크로소프트가 자체 AI 모델을 확보하고 다양한 대안을 모색하는 것은 AI 산업에서 주도권을 유지하기 위한 필수적인 움직임입니다. AI 기술의 발전 속도가 매우 빠르기 때문에 특정 기업에 과도하게 의존하는 것은 장기적으로 위험할 수 있습니다.

예상 가능한 시나리오

MAI 모델의 상용화
마이크로소프트는 MAI 모델을 API 형태로 외부에 공개할 가능성이 높습니다. 이를 통해 개발자와 기업 고객이 MAI 모델을 자유롭게 활용할 수 있도록 하고, 마이크로소프트의 AI 생태계를 확장할 전망입니다.
오픈AI 의존도 점진적 축소
Copilot을 비롯한 주요 서비스에서 오픈AI 모델을 완전히 배제하지는 않겠지만, 점차 자체 모델을 더 많이 활용할 가능성이 큽니다. 이는 비용 절감뿐만 아니라 전략적 자율성 확보에도 기여할 것입니다.
다른 AI 개발 기업과의 협력 확대
현재 마이크로소프트는 xAI, Meta, Anthropic 등 다양한 AI 기업과 협력하고 있습니다. 이를 통해 AI 기술 발전 속도를 더욱 높일 가능성이 큽니다.

시장과 기술에 미칠 영향

마이크로소프트의 AI 독립 전략은 AI 산업 전체에 큰 영향을 미칠 것입니다. 우선 AI 모델의 다변화가 이루어지면서 기업들이 AI 솔루션을 선택할 때 더 많은 옵션을 고려할 수 있게 될 것입니다. 또한, 구글(Google), 아마존(Amazon) 등 다른 빅테크 기업들도 AI 경쟁에서 한층 더 긴장할 필요가 생길 것입니다.

더불어, AI 기술 발전을 통해 마이크로소프트의 제품군(예: Windows, Azure, Office 365 등)이 더욱 강력해질 것이며, 고객에게 보다 뛰어난 AI 기반 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.

결론

마이크로소프트는 AI 경쟁력을 더욱 강화하기 위해 독자적인 AI 모델을 개발하며 오픈AI 의존도를 줄여가고 있습니다. 이는 자사 제품의 지속 가능성을 높이고, AI 산업에서 주도권을 확보하기 위한 필수 전략으로 보입니다. MAI 모델이 성공적으로 자리 잡는다면, 마이크로소프트는 향후 AI 시장에서 더욱 강력한 플레이어로 부상할 것입니다. AI 산업의 빠른 성장 속에서 마이크로소프트의 이 같은 변화가 어떤 결과를 가져올지 주목할 필요가 있습니다. 앞으로의 AI 시장 경쟁 구도에서 누가 승기를 잡을지 흥미로운 시점이라 할 수 있습니다.

참고

DeepSeek: 새로운 AI 챗봇의 등장과 미래 전망

최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 새로운 챗봇들이 속속 등장하고 있습니다. 그중에서도 DeepSeek은 강력한 성능과 혁신적인 기능으로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 DeepSeek이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 기존 AI 챗봇과 어떤 차별점을 갖고 있는지 살펴보겠습니다.

DeepSeek은 어떤 챗봇인가?

DeepSeek은 중국 AI 연구소 DeepSeek Lab에서 개발한 최신 AI 챗봇입니다. 출시 이후 애플 앱스토어와 구글 플레이스토어에서 인기 앱 1위를 기록하며 빠르게 대중의 관심을 끌었습니다. 이 챗봇은 단순한 질문응답을 넘어 정확하고 효율적인 답변을 제공하며, 텍스트뿐만 아니라 이미지 분석도 가능한 AI 모델을 사용합니다.

DeepSeek AI 챗봇은 어떻게 탄생했나?

DeepSeek을 개발한 회사는 중국의 금융 헤지펀드 High-Flyer Capital Management입니다. 이 기업은 AI를 활용한 금융 거래 알고리즘을 연구하다가 AI 챗봇 개발까지 확장하게 되었습니다. 특히, DeepSeek은 자체 데이터센터 클러스터를 구축해 AI 모델을 훈련하고 있으며, 미국의 반도체 수출 규제로 인해 Nvidia의 H800 칩을 활용해 모델을 학습한 것으로 알려져 있습니다.

DeepSeek의 차별화된 기술과 특징

1. 강력한 AI 모델

DeepSeek의 개발팀은 다양한 AI 모델을 출시했으며, 대표적인 모델은 다음과 같습니다.

DeepSeek Coder: AI 코딩 도우미
DeepSeek LLM: 범용 AI 언어 모델
DeepSeek Chat: 챗봇 기술

특히 주목할 만한 모델은 DeepSeek-V3 및 DeepSeek-R1입니다.

DeepSeek-V3: 텍스트와 이미지 분석을 동시에 수행하며, 운영 비용이 낮은 것이 강점
DeepSeek-R1: 강화된 추론 기능을 갖추고 있으며, 사실 검증까지 가능

이 모델들은 AI 벤치마크 테스트에서 뛰어난 성능을 보이며, Meta의 Llama나 OpenAI의 GPT-4o보다 우수하다는 평가를 받고 있습니다.

2. 저렴한 가격 정책

DeepSeek은 경쟁 챗봇보다 AI 사용 비용이 훨씬 저렴하거나 일부 기능을 무료로 제공하고 있습니다. 이 때문에, ByteDance와 Alibaba 같은 중국 경쟁 업체들도 AI 모델 이용료를 인하하거나 무료로 전환하는 등 대응에 나서고 있습니다. DeepSeek의 등장이 AI 가격 경쟁을 촉발하는 계기가 됐다는 분석이 나오는 이유입니다.

3. 효율적인 AI 기술

DeepSeek은 더 적은 연산 자원으로 고성능 AI를 운영하는 최적화 기술을 도입했습니다. 미국의 반도체 수출 규제로 인해 중국 기업들이 고급 AI 칩을 확보하기 어려운 상황이지만, DeepSeek은 이를 극복할 수 있는 컴퓨팅 최적화 기술을 개발해 효율적인 AI 운영이 가능하도록 했습니다.

DeepSeek vs. 기존 챗봇(GPT-4, Claude, Gemini) 비교

특징	DeepSeek	GPT-4 (OpenAI)	Claude (Anthropic)	Gemini (Google)
성능	GPT-4보다 뛰어난 AI 벤치마크 결과	가장 인기 있는 AI 모델	윤리적인 AI로 주목	구글의 전체 서비스와 통합
가격	저렴하거나 무료	유료	일부 유료	유료 서비스 제공
이미지 분석	지원	제한적 지원	미지원	지원
추론 기능	DeepSeek-R1 모델에서 가능	API 기반 모델로 실행	논리적 오답 방지 기술 포함	논리적 이유 분석에 특화
자체 데이터센터	중국 자체 데이터센터 구축	Microsoft Azure 사용	자체 클라우드 사용	자체 TPU 칩 사용

DeepSeek은 기존 챗봇보다 성능이 뛰어나면서도 비용 부담이 적기 때문에 더욱 매력적인 선택지가 될 수 있습니다.

DeepSeek이 직면한 도전 과제

1. 미국 정부의 규제

미국 정부는 중국 AI 기술에 대한 강력한 규제를 예고하고 있으며, DeepSeek도 그 대상에 포함될 가능성이 높습니다. 예를 들어, 미국 뉴욕주는 정부 기관에서 DeepSeek 사용을 금지했으며, 한국도 서비스 접근 제한을 시행하였습니다. 일부 유럽 국가들도 해당 AI 서비스의 접근 제한을 검토 중입니다. 이는 AI 챗봇이 국가 안보 및 데이터 보호 이슈와 밀접하게 연결돼 있다는 점을 시사합니다.

2. 윤리적 문제

DeepSeek은 중국 정부의 인터넷 검열 기준을 준수해야 하기 때문에, 특정 정치적 질문에 대한 답변을 제한하고 있습니다. 예를 들어, 천안문 사건이나 대만 독립 관련 질문에는 자동으로 응답이 차단되는 경우가 있습니다. 이러한 점은 글로벌 사용자들에게 제약 요소로 작용할 수 있습니다.

DeepSeek의 미래 전망

DeepSeek은 빠른 기술 발전과 효율적인 AI 운영 방식 덕분에 AI 시장에서 강력한 영향력을 행사할 가능성이 큽니다. Microsoft는 DeepSeek 모델을 Azure AI 플랫폼에 추가해 기업 고객들에게 제공할 계획이며, Meta의 마크 저커버그 CEO도 AI 경쟁력을 강화하기 위해 추가 투자를 진행하겠다고 발표했습니다. 그러나, 규제 문제를 해결하지 못한다면 글로벌 시장에서 완전한 성장은 어려울 수도 있습니다.

DeepSeek, AI 챗봇 시장의 새로운 강자가 될까?

DeepSeek은 뛰어난 성능과 합리적인 비용 구조를 앞세워 기존 AI 챗봇 시장에 도전장을 내밀고 있습니다. 다만, 국제 규제와 윤리적 이슈를 어떻게 해결하느냐가 장기적 성공의 핵심 변수가 될 것입니다. 여러분은 DeepSeek과 같은 AI 챗봇이 기존 AI 시장에 어떤 변화를 가져올 것이라 생각하시나요? 한 가지 분명한 것은 DeepSeek을 계기로 AI 비용에 대한 생각과 중국 AI 기술에 대한 일반 대중들의 인식이 변경되었다는 것입니다. 우리는 어떻게 해야할까요? AI를 직접 만드는 기업이 아닌 활용하는 입장에서는 어떻게 해야할지 고민이 필요한 시점입니다.

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