AI가 단순히 정보를 찾는 수준을 넘어, 이제는 AI가 직접 의사결정에 참여하고 실제 거래 실행까지 이끄는 ‘에이전트 기반(AI-agentic)’ 사용자 경험이 부상하고 있습니다. Mastercard가 최근 발표한 새로운 결제 시스템 ‘Agent Pay’는 이러한 변화의 흐름 속에서 주목받는 핵심 기술입니다. 이 글에서는 Agent Pay가 기업용 AI 검색 환경에 어떤 변화를 가져올지, 그리고 향후 온라인 거래 생태계를 어떻게 바꿀 수 있을지 살펴보겠습니다.
목차
AI 검색 플랫폼의 한계를 극복하려는 시도
현재 대부분의 AI 검색 시스템은 여전히 사용자 중심의 ‘행동’까지는 연결되지 못하고 있습니다. 예를 들어, 사용자가 AI에게 항공권이나 호텔 정보를 요청하면, AI는 관련 링크를 제시하지만 최종 예약이나 결제는 외부 웹사이트에서 각각 따로 진행해야 합니다.
이런 과정은 거래 전환율을 떨어뜨리고, 사용자 경험의 흐름을 끊는 주요한 요소입니다. Mastercard는 이 문제를 해결하기 위해 ‘Agent Pay’라는 새로운 결제 인프라를 도입했습니다. 이를 통해, 앞으로는 OpenAI의 ChatGPT나 Anthropic의 Claude 같은 AI 플랫폼 안에서 검색부터 결제까지 모두 일괄적으로 처리할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다.
Agent Pay란 무엇인가?
Agent Pay는 Mastercard가 개발한 새로운 형태의 결제 기술 인프라입니다. 기존의 단순 API 연동 수준이 아닌, AI 검색 에이전트와 결제 네트워크를 통합하여 플랫폼 내부에서 결제가 직접 실행되도록 설계된 것이 특징입니다.
이 기술은 다음과 같은 핵심 요소로 구성되어 있습니다. 먼저, 결제 정보를 토큰화 처리하여 보안을 강화하고 있습니다. 또, 다단계 인증과 연계된 실시간 거래 인증 기능을 통해, AI가 신뢰할 수 있는 결제 주체로 작동할 수 있게 합니다. 마지막으로, Mastercard의 AI 기반 사기 탐지 시스템이 통합되어 있어 실시간으로 리스크를 감지하고 대응할 수 있습니다.
왜 Agent Pay가 중요한가?
AI의 역할이 단순한 질의 응답을 넘어 사용자 행동을 유도하고 이에 따른 결과까지 책임지는 형태로 진화하고 있습니다. 그 흐름에서 Agent Pay는 그동안 단절돼 있던 검색과 결제를 하나의 서비스 흐름으로 연결합니다.
사용자는 복잡한 웹사이트를 거치지 않고도 AI 플랫폼 내부에서 예약이나 구매, 결제까지를 원스톱으로 처리할 수 있게 됩니다. 뿐만 아니라, 결제 도중 발생할 수 있는 보안 위협이나 사기 시도도 자동 탐지 및 차단됩니다.
무엇보다 이 시스템이 제공하는 사용자 경험이 간결하고 직관적입니다. 정보 검색과 동시에 거래가 가능해지면서, 기업의 고객 전환율 향상, 쇼핑몰 이탈률 감소 등 실질적인 전략적 이점도 기대할 수 있습니다.
주요 기술 파트너와 생태계 확장 전략
Agent Pay가 기능을 빠르게 확장하고 있는 배경에는 강력한 파트너 생태계가 있습니다. Mastercard는 Microsoft, IBM, Checkout.com, Braintree 등과 긴밀히 협업해 이 시스템을 시장에 빠르게 안착시키고자 합니다.
특히 Microsoft의 Copilot 및 Azure OpenAI 환경과의 통합은 엔터프라이즈 영역 확장을 가속화하고 있습니다. Checkout.com 및 Braintree는 결제 게이트웨이 기술을 통해 신속하고 안전한 트랜잭션 처리를 가능하게 합니다. 또한, 다양한 금융기관과의 연계를 통해, 이를 더욱 확장성 있고 신뢰할 수 있는 결제 생태계로 발전시키고 있습니다.
AI와 결제의 만남, 기업에게는 어떤 기회인가?
일반 소비자에게는 간소한 구매 절차가 장점이겠지만, 기업에게는 더욱 전략적 기회가 열립니다.
우선, AI 기반 검색이 상품 탐색을 넘어서 바로 결제로 이어짐에 따라, 검색 기반 구매 전환율을 크게 높일 수 있습니다. B2B 환경에서도 구매 관리나 공급업체 계약 등 복잡한 프로세스가 AI를 통해 자동화될 수 있습니다.
또한, 거래 흐름 전체가 디지털화되면서, 기업은 이 과정을 통해 정교한 데이터를 확보할 수 있습니다. 과거에는 CRM을 통해 별도로 수집되던 고객 데이터가 이제는 AI 검색부터 결제까지 자동으로 축적되고 분석될 수 있습니다.
마지막으로, AI가 사용자 요청을 바탕으로 결제를 실행하면서, 더욱 정교한 맞춤형 마케팅 전략 수립이 가능해집니다. 사용자의 구매 의도와 행동 데이터를 실시간으로 확인할 수 있기 때문에, 미래에는 AI가 기업의 마케팅 자동화를 실질적으로 주도할 수 있을 것입니다.
예시: ChatGPT에서 바로 예약 가능한 여행 패키지
현실적인 예로 OpenAI는 최근 ChatGPT에 ‘쇼핑 기능’을 추가한다고 발표했습니다. 여기에 Agent Pay가 연결되면 사용자는 텍스트 기반 대화만으로도 여행 상품 예약부터 결제까지 일괄 처리할 수 있습니다.
예를 들어 “5월 말 제주도 2박 3일 여행 예약해줘. 리조트 숙소에 렌터카도 포함해서”라고 질문하면, ChatGPT는 실시간으로 최적의 상품을 추천하고 가격 정보를 제공하며, “삼성카드로 결제해줘”라는 명령만으로 결제를 완료할 수 있습니다. 이후 일정표 및 예약 내역은 AI가 정리해 사용자에게 전송되겠죠.
이런 시나리오는 사용자 경험에 있어 커다란 도약을 의미합니다. 복잡한 앱 설치나 회원가입, 인증 절차 없이도 거래가 가능하기 때문입니다.
개인정보 보호와 보안은 어떻게 보장되나?
AI 기반 결제가 내부적으로 이루어지는 만큼, 보안과 개인정보 보호에 대한 우려는 필연적으로 따라옵니다. Mastercard는 이를 토큰화(tokenization) 기술로 대응하고 있습니다.
사용자의 실제 결제정보는 시스템에 저장되지 않으며, 임의로 생성된 토큰 값이 대신 사용됩니다. 거래가 승인되지 않는 한 이 정보는 아무런 기능도 하지 못합니다. 여기에 추가로 MFA(다중 인증), AI 기반 이상 거래 감지 등이 더해져 보안 수준을 한층 높이고 있습니다.
이러한 강력한 보안 체계는 기업 입장에서 매우 중요한 요소이며, 법률 및 규제 대응 측면에서도 유리한 조건을 제공합니다.
미래 전망: AI가 거래의 주체가 되는 시대
Agent Pay가 의미하는 바는 단지 간편한 결제 수단의 진화를 넘어섭니다. 이제 AI가 ‘거래 주체’로서의 역할을 수행하기 시작한 것입니다.
과거에는 사람만이 공급자를 찾고 비교하며 조건을 협의한 뒤 결제를 수행하는 주체였습니다. 하지만 이제 AI가 직접 공급업체를 검색하고, 조건을 판단하며, 계약 조건을 분석한 뒤 결제를 실행할 수 있습니다. 미래에는 기업 관계자조차 개입하지 않고도 제품 구매나 서비스 예약, 비용 결제까지 AI가 책임지는 구조가 일반화될 수 있습니다.
GPT-5 이후와 같은 더 진보한 AI가 실무 전반에 도입되면, 전략 수립, 비용 최적화, 고객 응대 등 기업 활동 전반의 업무 자동화가 폭넓게 이루어질 수 있다는 이야기입니다.
결론: Agent Pay는 검색에서 거래까지의 AI 경험을 완성한다
Mastercard의 Agent Pay는 기술 이상의 의미를 지닙니다. 고객이 정보를 검색하던 수준에서, 이제 실제 거래까지 AI가 책임지는 새로운 사용자 경험의 시대가 시작됐습니다. 앞으로 어떤 기업이 이러한 시스템을 선제적으로 도입하고, AI 기반 고객 접점을 강화해 나가느냐에 따라 시장 리더십이 갈릴 것입니다. 지금은 선택이 아닌, 새로운 게임의 시작을 준비해야 할 시점입니다.
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