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AI 할머니, 보이스 피싱범을 농락하다: 보이스 피싱에 대처하는 새로운 방법

AI 기술의 발전이 우리의 미래를 바꾸고 있는 가운데, 보이스 피싱과 같은 전통적인 범죄를 해결하는 방법으로 AI를 사용하는 사례가 소개되었답니다. 영국의 모바일 네트워크 O2가 ‘AI 할머니’라는 새로운 AI 봇을 통해 보이스 피싱범을 상대하는 독특한 접근법이 있어 소개하고자 합니다.

AI 기술과 보이스 피싱: 왜 지금 AI 할머니가 필요한가?

보이스 피싱는 오랫동안 해결되지 않고 있는 문제로, 기술의 발전과 함께 그 기법 또한 점점 더 교묘해지고 있습니다. 최근 사람들은 전화로 상대방이 실제로 자신이 누구라고 주장하는 사람이 맞는지 확신하기 어려운 경우가 많습니다. 이러한 상황에서 O2는 ‘AI 할머니’라는 이름의 봇을 도입하여 보이스 피싱범들의 시간을 낭비하도록 유도하고 있습니다. 우리나라 뉴스에도 소개된 영상부터 한번 보시죠.

보이스 피싱의 진화

보이스 피싱는 단순한 정보를 요구하거나 잘못된 정보를 제공하여 피해자를 속이는 방식을 사용합니다. 이러한 사기 전화는 개인 정보, 금융 정보 등을 탈취하는 데 집중하며, 종종 피해자에게 금전적 손해를 입히기도 합니다. 보이스 피싱을 예방하기 위해서는 사기범들이 사용하는 기법을 이해하고 적절한 대응 방안을 마련하는 것이 중요합니다.

AI 할머니: 사기를 저지르는 새로운 무기

O2가 개발한 ‘AI 할머니’인 Daisy는 사람처럼 자연스럽게 대화를 나누며 사기범들을 상대합니다. Daisy는 가족 이야기, 뜨개질에 대한 이야기, 심지어 허위 계좌 정보까지 만들어내며 사기범의 시간을 소모시킵니다. O2는 사기범들이 Daisy와의 대화로 수십 분씩 시간을 소비하게 만듦으로써 그들이 실질적인 피해자를 상대하지 못하도록 하고 있습니다.

O2의 새로운 시도: 어떻게 작동하나?

O2는 이 AI 할머니 시스템을 개발하기 위해 유튜버이자 소프트웨어 엔지니어인 ‘Scambaiter’ Jim Browning과 협력했습니다. Daisy는 다양한 AI 모델을 결합하여 전화를 수신하고 응답하도록 설계되었습니다. O2는 이 전화번호 목록을 사기범들이 자주 사용하는 번호 목록에 추가하여 효과적으로 사기범들을 유인하고 있습니다. O2는 이미 많은 사기범들이 Daisy와의 대화에 끌려들어 시간 낭비를 하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 방식은 사기범들이 실제 인간을 전화로 속이는 시간을 줄이는 데 기여하고 있습니다.

왜 AI 할머니가 중요한가?

인간의 안전과 시간 보호

보이스 피싱은 특히 노인층과 같은 취약 계층을 표적으로 삼습니다. 하지만, AI 할머니의 개입으로 인해 그들의 시간을 지연시키고, 피해자가 아닌 AI가 그들의 대화를 이어나가게 함으로써 결과적으로 피해자를 보호할 수 있는 시간이 확보됩니다.

AI 발전의 긍정적 응용

AI는 이제 단순히 데이터를 분석하고 패턴을 찾는 데 그치지 않고, 인간처럼 자연스럽게 대화하는 능력을 통해 실질적인 사회 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. AI가 보이스 피싱에 대한 적극적인 방어 수단으로 작용함으로써 기술이 사회적 선을 위한 도구로 활용될 가능성을 보여주고 있습니다.

보이스 피싱의 가능한 미래

AI의 진화는 보이스 피싱의 형태마저 바꿀 수 있습니다. O2의 접근법은 사기범들이 차라리 다른 방식의 사기 행위를 시도하거나, 이러한 기술적 방어에 피해를 보고 사기 시도를 포기하는 결과를 초래할 수 있습니다.

대응책 개발에 모범 사례로써의 AI 할머니

보이스 피싱은 지금도 끊임없이 진화하고 있습니다. 하지만 AI 기술은 이러한 진화를 따라잡고, 심지어 앞서 나갈 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. O2의 AI 할머니는 어떻게 기술이 전화 사기에 맞설 수 있는지에 대한 훌륭한 사례로 자리 잡고 있습니다.

이러한 사례는 단지 새로운 기술의 도입을 넘어서, 기술이 인간의 삶을 안전하게 보호할 방법을 제시하고 있다는 점에서 의미가 깊습니다. 미래에는 더 나은 AI 기술이 더 다양한 분야에서 인간을 보호하고 지원할 수 있을 것입니다.

결론: AI의 새로운 기대

결국, AI 할머니는 단순히 보이스 피싱을 예방하는 것 이상의 의미를 가지고 있습니다. 이는 기술의 긍정적인 잠재력을 보여주는 좋은 사례이며, 미래의 기술 발전이 인간 사회에 어떻게 기여할 수 있을지를 확인할 수 있는 기회입니다. 더 나아가 O2의 프로젝트는 전 세계가 AI 기술을 통해 향후 더욱 안전한 사회로 나아갈 수 있는 힌트를 줄 것으로 기대됩니다. 앞으로도 AI가 다양한 사회 문제를 해결하는 데 기여할 수 있기를 바라며, 보이스 피싱과 같은 문제에 대한 더 많은 창의적 솔루션이 만들어지기를 기대합니다.

참고

퍼플렉시티 AI 쇼핑의 새로운 시도

오늘은 퍼플렉시티의 AI 쇼핑에 대해서 다루어 보려고 합니다. 최근 AI 검색 엔진으로 주목받고 있는 퍼플렉시티(Perplexity)가 쇼핑 도우미로 전자상거래 시장에 진출한다는 소식이 전해졌습니다. 이 새로운 기술이 어떻게 우리의 쇼핑 경험을 변화시킬 수 있는지를 살펴보고자 합니다.

퍼플렉시티의 등장과 AI 기반 쇼핑 도우미의 기능

퍼플렉시티는 최근 AI 기반 쇼핑 도우미를 도입하면서 전자상거래 시장을 공략을 시작하였습니다. 일반적인 검색 엔진과 달리 AI 검색 엔진인 퍼플렉시티는 사용자 검색 의도를 보다 정확히 파악하여 개인화된 추천을 제공하는 서비스입니다. 전통적인 검색 사이트 사용과는 달리 사용자는 검색 맥락에 적합한 결과를 한번에 확인할 수 있는 장점이 있습니다. 이런 기능이 쇼핑으로 확대되는 것으로 이해하면 좋고, 스폰서 링크 없이 객관적인 정보를 통해 구글 쇼핑이나 아마존과 확연히 차별화된 쇼핑 경험을 제공하겠다는 계획입니다.

특히, ‘Buy with Pro’라는 기능을 통해 사용자는 검색 결과에서 바로 구매가 가능합니다. 저장된 배송 및 결제 정보 덕분에 한 번의 클릭만으로도 주문이 진행됩니다. 물론, 이 기능이 지원되지 않는 경우에는 일반적인 웹사이트를 통한 구매 절차를 따르게 됩니다.

‘Snap to Shop’과 시각적 쇼핑 카드

퍼플렉시티의 또 다른 인상적인 기능 중 하나는 ‘Snap to Shop’입니다. 이 기능은 사용자가 사진을 찍으면 AI가 이미지 분석을 통해 유사한 상품을 찾아 제시하는 방식으로, 구글 렌즈와 유사한 기능을 수행합니다. 이를 통해 사용자는 보다 직접적이고 직관적인 구매 과정을 경험할 수 있게 됩니다.

그 외에도 퍼플렉시티는 쇼핑 검색 결과를 제품 이미지, 가격, 그리고 판매자 정보 등의 세부 정보를 제공하는 시각적 카드 형태로 꾸미고 있습니다. 이를 통해 사용자는 단순히 정보를 넘는 시각적 즐거움을 함께 누릴 수 있습니다.

기술 기반의 사용자 편의성 증대

사용자의 주소와 신용카드 정보를 미리 저장해두고, 원클릭 결제 시스템을 채택하여 세금을 자동으로 계산해주는 기능도 제공됩니다. 이는 쇼핑의 속도와 편리함을 대폭 증가시키는 요인이 됩니다. 특히 시간 절약이 중요한 분들에게는 상당한 메리트로 작용할 수 있습니다.

셀러들을 위한 프로그램 역시 운영 중에 있으며, 이 프로그램에 참여하는 셀러는 API를 통해 자사 웹사이트의 검색 기능을 강화하고, 트렌드에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이는 B2C, B2B 양측에 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것으로 보이며, 그렇게 되면 전자상거래 업계 전반에 걸쳐 긍정적인 변화가 예상됩니다.

퍼플렉시티의 미래와 시장에서의 위치

현재 퍼플렉시티는 사용자 구매로인한 직접적인 수익을 창출하지는 않고 있지만, 장기적으로 전자상거래 시장에서의 수익 모델 창출 가능성을 엿보고 있습니다. 특히 시장이 더욱 확대됨에 따라 이러한 기술적 우위는 브랜드의 가치를 더욱 높여줄 것으로 기대됩니다.

전자상거래 시장은 현재 점점 복잡해지고 있으며, 다양한 상품과 브랜드 사이에서 소비자들은 선택의 기로에 서 있습니다. Perplexity 같은 AI 기반 기술은 이러한 선택을 더욱 쉽게 만들어줄 뿐만 아니라, 사용자 경험을 혁신적으로 변모시키는 데 기여할 것입니다.

AI가 우리의 삶에 미치는 영향은 나날이 커져만 가고 있습니다. Perplexity가 선보이는 AI 기반 쇼핑 도우미는 특히 전자상거래에 있어 매우 혁신적인 접근을 하고 있으며, 앞으로 이러한 기술이 더욱더 많은 소비자들에게 선택을 받을 가능성이 큽니다. 쇼핑 경험의 혁신은 이제 시작이며, Perplexity가 만들어가는 미래가 매우 기대됩니다.

참고

ChatGPT 코딩: ChatGPT와 Mac이 만나다

오늘은 개발자 분들께 반가운 소식을 전해드리려 합니다. 바로 OpenAI의 ChatGPT가 이제 Mac의 일부 데스크톱 앱과 함께 작동하기 시작하면서 개발자의 코딩 환경이 한층 더 효율적으로 변화할 수 있을 것 같습니다. 이번 글에서는 ChatGPT 코딩 기능이 어떻게 활용될 수 있는지, 그리고 어떤 앱에서 도움이 되는지 자세히 알아보겠습니다.

ChatGPT와 Mac의 새로운 협업

OpenAI는 최근 자사의 ChatGPT 데스크톱 앱을 macOS와 통합시키면서 VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal, iTerm2 등 코딩에 특화된 몇몇 앱과 직접 연동되는 기능을 공개했습니다. 이전까지 개발자들은 코드를 ChatGPT에 사용하려면 직접 복사하고 붙여넣는 작업을 해야 했습니다. 그러나 이제 ChatGPT가 코드 섹션을 자동으로 인식(ChatGPT 코딩)하고 관련 맥락과 함께 처리해줄 수 있어, 이를 개발에 활용할 때 그 시간을 줄일 수 있습니다.

ChatGPT 코딩 기능의 장점은 무엇인가?

가장 큰 장점은 코드 작성을 위한 반복 작업을 줄여줄 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 여러분이 VS Code에서 프로젝트를 작업하고 있다고 생각해보세요. ChatGPT가 여러분의 코드를 읽고 나면, 코드 작업의 맥락을 이해해 더 좋은 코드를 제안하거나 문제를 발견해 제안할 수 있는 것이죠. 이를 통해 개발자는 더욱 창의적이고 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.

설치 및 사용방법

현재 이 기능은 ChatGPT Plus 및 Teams 사용자에게 먼저 제공되고 있으며, 곧 Enterprise 및 Edu 사용자를 대상으로도 롤아웃될 예정입니다. 기능을 사용하려면 Mac의 접근성 API를 활용해 텍스트 정보를 ChatGPT로 보내게 됩니다. 이는 Apple의 VoiceOver가 오랫동안 사용한 기술로, 대부분의 텍스트 기반 앱에서 신뢰성 있게 작동합니다.

주의할 점

하지만 모든 앱에서 완벽히 작동하는 것은 아닙니다. 예를 들어, Microsoft의 VS Code를 사용하려면 별도의 확장 기능을 설치해야 합니다. 또 화면 읽기가 텍스트에 국한되기 때문에 이미지나 객체의 방향, 비디오 등은 처리할 수 없습니다.

ChatGPT가 코딩을 도와주는 사례

TechCrunch의 데모에서 OpenAI 직원이 Xcode 환경에서 태양계를 모델링한 프로젝트를 작업하는 사례를 볼 수 있었습니다. 여기서 지구가 누락된 상태였는데, ChatGPT가 이를 발견하고 소스 코드에 적절히 라인을 추가했습니다. 물론, 최종 코드 삽입은 여전히 개발자가 수동으로 해야 하지만, 제안된 코드가 올바르다는 점을 확인해주는 과정이 유용해 보였습니다.

AI 코딩 도구로서의 ChatGPT 코딩의 비전

OpenAI는 이 기능을 AI 에이전트 시스템의 주요 빌딩 블록으로 보고 있습니다. ChatGPT가 다른 앱과 연동되어 더 많은 일을 처리할 수 있게 되면, AI 에이전트가 사용자의 컴퓨터 화면을 더욱 이해하고 활용할 수 있는 길을 열어줍니다. 이는 ChatGPT가 단순한 AI 도우미에서 벗어나 다양한 작업을 자동화할 수 있는 AI 에이전트로 진화하는 첫걸음이 될 수 있습니다.

앞으로의 전망

OpenAI는 이 기능을 MacOS에서 먼저 출시되었으며, 향후 Windows 및 다른 운영 체제에서도 같은 기능을 제공할 계획입니다. 향후 업데이트에서는 코드 관리 외에도 텍스트 기반 작업과 관련된 다양한 앱에 대한 지원이 추가될 예정이라고 합니다. 이는 특히 문서 작성, 메모 작성 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으리라 기대됩니다.

이처럼 다양한 기능을 제공하는 ChatGPT는 AI 기술의 발전을 손쉽게 체감할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 단순 챗봇을 활용하는 차원을 넘어 개발자들에게 유용한 도구와 함께 변화를 이끌어내기 위해 분주한 모습입니다. 개발자들에게도 AI의 사용은 이제 선택이 아닌 필수가 되어가는 분위기입니다. 잘 준비해서 이 변화를 넘어가 보시지요.

참고