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AI가 바꾸는 미래: AI취업, 우리의 일자리는 안전할까?

안녕하세요, 미래 기술에 관심이 많은 여러분! 오늘은 많은 분들이 궁금해하는 주제, 바로 “AI와 우리의 일자리” AI취업에 대해 이야기해보려고 합니다. AI(인공지능) 기술이 빠르게 발전하면서 우리의 일상에 크고 작은 영향을 미치고 있는 지금, 과연 우리의 일자리는 어떻게 변할까요? 이 게시물에서는 AI가 우리의 일자리 시장에 미치는 영향과 이를 대비하는 방법들에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다.

AI 기술의 발전과 현황

현재 AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 예를 들어 구글의 딥마인드는 바둑에서 인간 챔피언을 이기기도 했고, 아마존의 알렉사는 우리의 일상 대화까지 이해할 수 있는 수준에 이르렀습니다. 이렇게 발전된 AI 기술은 이미 여러 산업에서 적극적으로 활용되고 있으며, 그 사용 범위는 계속 넓어지고 있습니다.

AI가 이미 변화시킨 산업들

AI 기술이 특히 두드러지게 쓰이는 분야는 제조업, 금융업, 헬스케어입니다.

제조업: AI를 활용한 로봇들이 공장에서 인간 노동자를 대신해 조립, 검사 등의 작업을 수행하고 있습니다. 이는 생산성을 높이고, 오류를 줄여주지만 인간의 일자리를 대체하는 결과를 가져오기도 합니다.
금융업: AI는 주식 거래, 리스크 관리 등에서 뛰어난 성능을 발휘하고 있습니다. 예를 들어 AI 소프트웨어는 실시간으로 주식 시장의 변동을 분석하여 최적의 거래를 가능하게 합니다.
헬스케어: AI 기반의 진단 시스템은 환자의 증상을 분석하고, 최적의 치료 방법을 제안하는 데 큰 도움을 줍니다. 이는 의료진의 업무를 크게 줄여줄 수 있지만, 일부 직무에서는 불안 요소로 작용할 수도 있습니다.

AI취업, 우리의 일자리는 안전할까?

그렇다면 많은 분들이 궁금해하는 “일자리” 문제로 넘어가 보겠습니다. AI가 빠르게 발전하면서 많은 직업들이 자동화될 가능성이 커지고 있습니다. AI취업 분야, 특히 반복적이고 기계적인 업무를 담당하는 직무들이 큰 영향을 받을 것입니다.

자동화의 영향을 받을 직업군

제조 및 조립: 위에서 언급했듯이 AI 로봇이 이미 많은 제조업 분야에서 활동하고 있으며, 인간 노동자를 빠르게 대체하고 있습니다.
데이터 처리: 단순 데이터 입력이나 처리 업무는 AI 소프트웨어를 통해 자동화되고 있습니다. 이는 금융, 보험, 행정 등 다양한 분야에 영향을 미칠 수 있습니다.
운송 및 물류: 자율주행 차량과 드론을 이용한 배송 시스템이 발전하면서 전통적인 운송업계에도 큰 변화를 예고하고 있습니다.

영향을 덜 받는 직업군

하지만 모든 직업이 AI에 의해 대체되는 것은 아닙니다. 창의성, 감성, 사회적 상호작용이 필요한 직무는 여전히 인간의 중요한 역할이 필요합니다.

창의적 직업: 예술가, 작가, 디자이너 등 창의성이 요구되는 직업은 AI가 쉽게 대체할 수 없는 분야입니다.
상담 및 교육: 상담사, 교사 등 인간 대 인간의 상호작용이 중요한 직무도 AI가 완벽히 대체하기 어려울 것으로 보입니다.
의료 및 간호: AI가 진단과 치료 계획에 도움을 줄 수 있지만, 환자를 돌보고 감정을 이해하는 부분은 여전히 인간이 필요합니다.

AI 시대를 대비하는 방법

이제 AI의 영향을 고려해 우리는 어떻게 대비할 수 있을까요? 다음 몇 가지 방법을 통해 AI 시대에서도 안정적으로 일자리를 유지할 수 있을 것입니다.

지속적인 교육과 자기 개발

AI 기술은 계속 발전하고 있기 때문에 지속적인 교육과 자기 개발이 필수적입니다. 새로운 기술과 트렌드를 학습하고, 전문성을 키우는 것이 중요합니다.

온라인 교육 플랫폼 활용: 구글, 코세라, 유데미 등 다양한 온라인 플랫폼에서 최신 기술을 학습할 수 있는 강좌들이 많습니다.
전문 자격증 취득: AI취업과 관련된 분야의 자격증을 취득함으로써 전문성을 인정받을 수 있습니다.

인간만의 강점을 강화하자

AI는 분명히 뛰어난 성능을 발휘하지만, 감성적 연결, 창의성, 복잡한 문제 해결 능력 등 인간만의 강점을 대체할 수는 없습니다. 이러한 능력을 지속적으로 개발하고 강화해야 합니다.

창의적 취미 활동: 미술, 음악, 글쓰기 등 창의성을 기르는 취미 활동을 지속하세요.
심리학 및 인문학 학습: 인간의 감정과 사회적 상호작용에 대한 이해를 높이는 것도 중요합니다.

네트워킹

원활한 네트워킹은 언제나 중요한 요소입니다. 자신의 분야에서의 인간적 네트워크는 직업 기회를 넓히고 발전할 수 있는 기회를 제공해줍니다.

세미나와 컨퍼런스 참석: 다양한 세미나와 컨퍼런스에 참석하여 최신 정보를 접하고, 분야 내 전문가들과 교류를 넓히세요.
소셜 미디어 활용: 링크드인 등 전문 네트워킹 플랫폼을 통해 지속적으로 관계를 맺고 유지하는 것도 중요합니다.

마무리

AI 기술의 발전은 분명 우리의 일자리 시장에 큰 변화를 가져올 것입니다. 하지만 그 변화는 우리가 어떻게 대응하느냐에 따라 긍정적인 결과로 이어질 수 있습니다. 지속적인 교육, 인간의 강점 강화, 네트워킹을 통해 AI 시대에서도 안정적이고 만족스러운 AI취업 일자리를 유지할 수 있기를 바랍니다.

#참고 : 비즈조선

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일

스탠포드 대학의 AI Index Report 2024 공개

스탠포드 대학의 2024 AI Index Report입니다. 500페이지가 넘는 보고서로 AI의 다양한 주제에 대해 다루고 있답니다. 보고서에서 이야기하는 10가지 주요 메시지는 다음과 같습니다. 다음 링크로 접속하셔서 다운로드해 보세요~

AI Index Report 2024 주요 내용

1. AI는 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않습니다.
AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 몇 가지 벤치마크에서 인간의 성능을 능가했습니다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있습니다.

2. 산업계가 계속해서 프론티어 AI 연구를 주도하고 있습니다.
2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 개발한 반면, 학계는 15개만 기여했습니다. 또한 2023년에는 산학 협력을 통해 21개의 주목할 만한 모델이 탄생했으며, 이는 최고치입니다.

3. 프론티어 모델이 훨씬 더 비싸집니다.
AI Index의 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했습니다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었습니다.

4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고의 AI 모델 보유국으로 선두를 달리고 있습니다.
2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀습니다.

5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족합니다.
AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 대한 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났습니다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 다양한 책임감 있는 AI 벤치마크를 기준으로 모델을 테스트합니다. 이러한 관행은 위험을 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만듭니다.

6. 제너레이티브 AI 투자 급증.
지난해 전체 AI 민간 투자가 감소했음에도 불구하고, 제너레이티브 AI에 대한 투자는 급증하여 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했습니다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 제너레이티브 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했습니다.

7. 데이터가 들어옵니다: AI는 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어집니다.
2023년, 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 연구들은 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었습니다. 또 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고합니다.

8. AI 덕분에 과학적 진보가 더욱 가속화됩니다.
2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했습니다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 용이하게 하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시될 예정입니다.

9. 미국의 AI 규제 수 급격히 증가.
미국의 AI 관련 규제는 작년과 지난 5년 동안 크게 증가했습니다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했습니다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했습니다.

10. 전 세계 사람들은 AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하고 있습니다.
입소스의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람의 비율이 60%에서 66%로 증가했습니다. 또한 52%는 AI 제품 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 수치입니다. 미국에서는 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 38%보다 증가했습니다.

AI Index Report 2024 맺음말

AI 산업은 우리가 인식하고, 학습하는 속도보다 더 빠르게 변화하고 있습니다. AI를 둘러싼 기술부터 이를 지원할 인프라까지 상당히 많은 변화와 사회적 투자, 합의를 필요합니다. 다양한 정보들이 쏟아져 나오고 있는 상황이지만 의미 있는 정보들을 잘 걸러 여러분만의 필터를 만들어 보세요.

AI 이미지 사이트 베스트 7, 미드저니부터 DALL-E까지

챗GPT가 세상에 소개된 지 1년 조금 지났습니다만 그 사이 생성형 AI 기술은 실제 기술을 다루는 사람들에게도 그 속도를 쫓아갈 수 없을 정도로 빠르게 변화하였습니다. 챗봇도 물론 혁신적이지만 많은 사람들이 AI 이미지 서비스들을 보면서 놀라움을 금치 못하고 있답니다. 물론 하나의 글을 가지고 AI 이미지 분야를 모두 이해한다는 것은 현실적으로 어려우나 아주 기초적인 내용으로 가볍게 읽어보시면 좋겠습니다. 디지털 트랜스포메이션의 하나인 AI 전환이 현대를 살아가는 모든 사람들에게 해당되며, 이 글을 통해 그 개념을 조금이나마 공감하면 좋겠습니다.

인공지능 시대의 도래

OpenAI의 챗GPT를 시작으로, 마이크로소프 코파일럿, 구글의 제미나이, 이외에 다양한 인공지능 서비스들이 홍수처럼 쏟아지고 있습니다. 인공지능이 당장의 우리의 일자리를 빼앗지는 않겠지만 앞으로 사무직군의 경우에는 인공지능으로 인해 여러 일자리를 위협 받는다는 뉴스는 이미 여러 곳에서 소개되었습니다. 저 또한 이러한 흐름에는 동의하고, 실제로 반영될 것입니다.

그러나 이 맥락을 조금만 더 깊게 곱씹어보면 인공지능을 잘 활용하는 사람들이 그렇지 못한 사람들을 대체할 가능성이 높다고 생각합니다. 앞으로 직장 생활을 잘 한다는 것은 지금의 컴퓨터와 다양한 오피스 프로그램을 다루는 것처럼 인공지능을 잘 다뤄야 한다는 것을 의미하는 날이 멀지 않았습니다. 너무나 급격하게 변화지만 하나씩 실제 업무에 적용해보고, 고민해보면 좋겠습니다.

AI 이미지 사례

인공지능은 이미 우리가 상상하는 능력을 뛰어넘고 있습니다. 다음의 인공지능이 그린 이미지들을 보시지요. 실제와 구분할 수 없을 정도의 AI 이미지 서비스들도 이미 많은 사람들이 사용하고 있습니다. 대표적으로 미드저니나 OpenAI의 DALL-E, 마이크로소프트의 빙 이미지 크리에이터까지 쉽게 활용할 수 있답니다. 앞서 인공지능을 사용하는 사람들에 의해 대체될 수 있다는 분야 중 사진과 그래픽을 만드는 분야도 예외는 아닐 것 같습니다. 다만, 제대로 된 AI 이미지를 만드려면 한두번의 프롬프트로는 가능하지 않고, 나름의 전문적인 지식과 경험이 필요하답니다.

위의 이미지를 보면 어떤가요? AI 이미지인지 실제 촬용한 사진인지 쉽게 구분이 되나요? 다음 이미지도 한번 보시지요. 역사속의 인물들이 셀카 찍는 장면을 연출한 AI 이미지입니다. 정말 놀랍지 않나요?

다음의 AI 이미지도 한번 보시지요. 만일 다음과 같은 이미지를 실제 촬영한다거나 아니면 컴퓨터 그래픽으로 만든다고 하면 아마도 상당한 고가 장비를 사용하거나 아니면 오랜 시간 컴퓨터 작업이 필요한 품질의 이미지들입니다.

AI 이미지 생성 사이트

최근 많은 사람들의 관심을 받고 있는 인공지능 이미지를 만들 수 있는 생성 사이트들입니다.

1) 미드저니

인공지능 이미지 생성 사이트 중에 가장 고품질의 이미지를 만들 수 있는 곳입니다만 이제는 무료로 사용할 수 없다는 단점이 있습니다. 단, 인공지능 이미지의 대표선수이니 꼭 살펴보세요.

2) DALL-E (OpenAI)

챗GPT를 사용하는 분들이라면 DALL-E도 한번 이상은 들어보셨을 것입니다. 이전에는 별도의 서비스로 있었지만 이제는 GPT4를 활용할 때 기본으로 사용할 수 있답니다. 프롬프트에 이미지를 만들어 달라고하면 내부적으로 DALL-E 모델이 동작하면서 이미지를 만들어 줍니다.

3) 마이크로소프트 Copilot GPT – Designer

빙 챗 이미지 크리에이터라고 불리는 마이크로소프트의 코파일럿의 기능의 하나입니다. 마찬가지로 이미지를 쉽게 만들어 줍니다.

4) Playground

현재는 하루에 500개 이미지를 만들 수 있고, 상용으로도 사용할 수 있다고 합니다. 유료 모델이 있으니 이는 사이트를 통해서 확인해 보세요.

5) Canva

Canva의 AI 이미지 생성 도구는 로고, 포스터, 소셜 미디어 콘텐츠 등 다양한 디자인 작업에 활용될 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 템플릿이 특징입니다. 로고 작업이나 여러 템플릿을 바탕으로 다양한 이미지를 만들어볼 수 있답니다.

6) Adobe Firefly

포토샵으로 유명한 어도비 또한 인공지능 이미지 분야에서 빠질 수 없답니다. 실제 그래픽 디자이너들이 어떻게 인공지능을 활용하여 작업할 수 있을지 다양한 영감과 손쉽게 활용할 수 있도록 서비스를 제공하고 있답니다. 어도비의 Firefly는 전문 그래픽 디자이너들을 위한 강력한 AI 이미지 생성 도구입니다. 포토샵과의 연동을 통해 더욱 향상된 작업 효율을 경험할 수 있습니다. 앞서 다양한 서비스들처럼 프롬프트를 활용해서 이미지를 생성하는 것부터, 이미지의 부족한 부분을 AI로 채우기, 배경 제거하기, 스케치를 가지고 이미지 만들기 등 정말 많은 사례들이 있으니 꼭 방문하셔서 살펴보시면 좋겠습니다.

7) freeflo: 생성형 AI를 만드는 방법이 궁금할 때

다양한 AI 이미지 서비스들을 통해서 만든 이미지를 볼 때마다 어떻게 만들었을지 궁금할텐데 이런 이미지들을 공유하고, 프롬프트를 확인할 수 있는 사이트가 있답니다. 바로 freeflo 서비스로 사이트를 통해서 원하는 이미지 분위기를 검색해서 프롬프트를 확인하면 이를 다양한 서비스에서 직접 입력하여 결과를 확인 가능합니다.

이외에도 대표적인 이미지 생성 서비스로 스테이블 디퓨전을 비롯하여 많이 있습니다. 그러나 어떤 서비스든 자신의 목적에 맞도록 서비스 하나를 선택해서 자주 사용하는 것이 이 인공지능, 특히 생성형 인공지능 분야를 이해하는데 도움이 될 것입니다. 마지막으로 생성형 AI의 프롬프트를 만드는 팁 하나 알려 드립니다. 잠시 전에 보셨던 freeflo 같은 곳에서 찾아볼 수도 있지만 이미지에 대해서 설명해주는 AI 서비스를 활용하는 것도 좋은 방법입니다.

예를 들어, 챗GPT에 특정 이미지를 올려서 설명해 달라고 하고, 이를 그대로 다른 AI 이미지 생성 사이트를 통해 입력하면 비슷한 느낌의 이미지를 얻을 수 있답니다. 인공지능 분야에서 가장 직관적인 이미지 생성에 대해서 간단히 정리해 보았답니다. 직접 위의 사이트에 한번씩 들러서 확인해 보세요.