[카테고리:] AI

Deep Research 결과 리뷰

아래 글은 OpenAI에서 새롭게 소개된 Deep Research(심층 리서치) 기능을 활용하여 나온 결과물을 가져온 글입니다. 글의 품질을 한번 살펴보시면 좋을 것 같아서 올려둡니다. 초기 프롬프트는 다음과 같습니다. 보통의 경우 일반적인 명령을 하면 한번 더 추가 질문을 통해 요청에 대한 구체화 과정을 밟는 것 같습니다.

생성형 AI를 기업에서 활용하는 사례에 대해 질문하였고, 이에 대해서 산업군/기업/유형 등으로 한번 더 되묻는 과정을 통해 범위를 조금 좁혀나가는 것 같습니다. 제가 요구한 조사에 대해서는 28개의 출처를 조사하였고, 6분 정도가 소요되었네요. 아래 전체 결과물을 올려두니 한번 씩 확인하시면서 그 품질이 어떤지 참고해 보시면 좋겠습니다. 개인적으로는 o1 pro도 충격이었는데 이번 Deep Research가 더욱더 신선한 충격을 주고 있답니다.

ChatGPT에서 제공해 준 답 (출처의 링크가 문단 뒤에 같이 제공되어 필요한 경우 확인 가능)

생성형 AI(Generative AI)는 금융, 의료, 제조, 마케팅, 교육, IT 등 다양한 산업에서 혁신을 일으키고 있습니다. 최근 많은 글로벌 및 국내 기업들이 초거대 언어모델(LLM)과 같은 생성형 AI를 도입하여 업무 효율화와 서비스 혁신을 달성하고 있습니다. 아래에서는 산업군별로 대표적인 기업 사례와 활용 방식, 그리고 얻어진 성과를 정리합니다.

금융 (Finance)

• JP모건 체이스 (JPMorgan Chase) – 글로벌 은행: 2023년 ChatGPT 열풍 이후 JP모건은 사내 생성형 AI 도구인 LLM Suite를 도입하여 약 60,000명의 직원에게 제공했습니다. 이 도구는 OpenAI GPT 모델로 구동되며, 직원들의 이메일/보고서 작성 지원, 문서 요약, 엑셀 문제 해결, 아이디어 브레인스토밍 등을 도와줍니다​benzinga.com​benzinga.com. JP모건은 이미 소셜 미디어용 마케팅 콘텐츠 생성, 여행업 자회사 고객을 위한 여행일정 작성, 금융자문 미팅 내용 요약 등에 생성형 AI를 활용하고 있으며​benzinga.com, 이를 통해 업무 생산성 향상과 고객 서비스 개선에 크게 기여할 것으로 보고 있습니다. 실제 경영진은 최대 15억 달러 규모의 가치 창출까지 기대하고 있습니다​ciodive.com.
• 모건 스탠리 (Morgan Stanley) – 글로벌 금융사: 모건 스탠리는 OpenAI GPT-4 기반 어드바이저 도구를 자사 자산관리(financial advisor) 팀에 도입했습니다. 이 도구는 방대한 내부 지식을 학습하여 고객 질의에 대한 최적의 답변 초안을 제공하고, 어드바이저가 이를 검토하도록 돕는 역할을 합니다. 이를 통해 자문 업무 효율이 높아지고, 특히 신규 직원들도 숙련된 지식 기반 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다​benzinga.com. 모건 스탠리는 JP모건 등 경쟁사와 함께 생성형 AI 활용에 적극적으로 나서 AI 선도은행 이미지를 구축하고 있습니다.
• 국내 A은행 (AI 상담센터 AICC) – 국내 주요 은행: 한 국내 대형은행은 AI 컨택센터(AICC)에 생성형 AI 챗봇을 도입했습니다. 기존 상담 매뉴얼, 상품 안내문 등을 대규모 언어모델에 학습시켜 고객과 자연스러운 대화가 가능해졌고, 그 결과 고객 의도 파악 정확도가 향상되면서 상담 효율이 대폭 높아졌습니다​blog.cslee.co.kr. 이 은행의 보고에 따르면, AI 콜봇 상담 건수가 도입 후 2배 이상 증가했고, 24시간 365일 대기 없는 응대 서비스를 구현하여 고객만족도를 높였습니다​blog.cslee.co.kr. 또 다른 은행인 KB금융그룹은 통합 AICC에 생성형 AI 기반 검색, 챗봇, 요약, 문서작성, 코딩 지원 기능을 준비하는 등 금융권 전반에서 생성형 AI 도입이 필수화되고 있습니다​blog.cslee.co.kr.

의료 (Healthcare)

• 로슈 (Roche) – 글로벌 제약사: 스위스 제약사 로슈는 특허 법률 분석에 생성형 AI를 활용한 사례가 있습니다. 유럽특허청(EPO) 항소심 사례 약 4만 건의 판례를 일일이 검토해야 하는 복잡한 작업에 대해, 로슈는 Dataiku 플랫폼의 GPT-4 기반 LLM을 도입해 “chatWhitebook”이라는 법률 분석 챗봇을 개발했습니다​dataiku.com​dataiku.com. 이를 통해 방대한 판례를 의미기반으로 검색 및 요약하여 특허 담당 변호사들에게 제공함으로써, 수작업 대비 분석 소요 시간을 크게 단축하고 분석 품질을 향상시켰습니다. 로슈는 이 파일럿 프로젝트로 변호사 당 소요되는 수십 시간의 검토 업무를 줄이는 효과를 거두었으며, 결과적으로 법적 대응 속도와 정확도를 높였습니다​dataiku.com​dataiku.com.
• UC샌디에이고 헬스 (UC San Diego Health) – 미국 의료기관: 미국 UCSD 의료시스템은 전자차트(MyChart) 내에 OpenAI GPT-4를 통합하여 의사-환자 메시지 답변 초안 작성을 돕는 닥터 챗봇을 도입했습니다. 의사들은 환자가 보낸 문의에 대해 환자 의료기록과 문의 내용을 바탕으로 GPT-4가 생성한 답변 초안을 편집해 응답할 수 있습니다​today.ucsd.edu​today.ucsd.edu. 초기에 시행된 연구에서는 AI가 작성한 답변이 의사들의 응답 시간을 단축시키지는 못했지만, 답변 길이와 공감 수준이 향상되어 환자 대응 품질이 높아졌다고 보고되었습니다​health.ucsd.edu​health.ucsd.edu. 의사들은 반복적인 문구 작성 부담이 줄어 인지적 피로가 완화되었고, AI 초안 덕분에 더 친절하고 상세한 답변을 제공할 수 있었다고 평가했습니다​health.ucsd.edu​health.ucsd.edu. 이는 의료진 번아웃 감소와 환자 소통 개선이라는 두 효과를 모두 거둔 사례로 주목받고 있습니다.
• 인실리코 메디슨 (Insilico Medicine) – 신약 개발 스타트업: 홍콩에 본사를 둔 인실리코 메디슨은 생성형 AI를 활용한 신약 후보 물질 개발로 유명합니다. 자사의 합성 생물학 플랫폼에 GAN(생성적 적대신경망)과 Transformer 기반 AI를 적용하여, 특정 질환 표적에 맞는 새로운 분자 구조(신약 후보)를 단 몇 주 만에 생성했습니다. 예컨대 섬유증 치료제 후보 물질을 AI로 도출하고 45일 만에 합성하여 전임상 시험에 진입시킨 사례는 업계에 큰 화제를 모았고, 신약 개발 기간을 획기적으로 단축한 성과로 평가받았습니다​prnewswire.com​iqvia.com. 이처럼 의료 분야에서는 데이터 분석부터 신약 설계, 진단 보조, 환자 커뮤니케이션까지 광범위하게 생성형 AI가 활용되고 있습니다.

제조 (Manufacturing)

• 후지쯔 (Fujitsu) – 전자/IT 제조, 일본: 글로벌 IT기업이자 전자제품 제조사인 후지쯔는 고객 지원 부서에 생성형 AI를 도입한 대표 사례입니다. 후지쯔는 Salesforce의 Einstein GPT for Service를 활용하여 제품 문의 응대 업무를 자동화하고 최적화했습니다. 그 결과 고객 지원센터 업무량의 80% 이상을 감소시키는 성과를 거두었습니다​salesforce.com. 구체적으로, 반복적인 제품 Q&A 응답 초안 작성과 고객 이력 조회 등을 AI가 처리하고, 상담원은 최종 확인만 함으로써 업무 부하를 1/5로 경감한 것입니다​salesforce.com. 이를 통해 고객 대기시간 단축과 24시간 대응 체계를 구현하여 서비스 품질을 높이는 동시에, 상담 인력의 생산성을 크게 향상시켰습니다.
• 제너럴 모터스 (GM) – 자동차 제조, 미국: GM은 제조 설계 단계에서 생성형 AI 기법인 생성적 설계(Generative Design)를 활용한 선도 사례를 보였습니다. GM은 Autodesk사와 협업하여 AI 기반 설계 소프트웨어로 자동차 부품(예: 시트벨트 브래킷)을 자동 생성했고, AI가 만들어낸 150여 개 디자인 중 최적안을 채택했습니다​ai-cases.com. 그 결과 개발된 신형 시트벨트 브래킷은 8개의 부품을 1개로 통합하면서도 기존보다 40% 가볍고 20% 강한 성능 개선을 이뤘습니다​autodesk.com​hannovermesse.de. 이 사례는 경량화와 강도 향상이라는 제조 목표를 AI로 달성한 것으로, 향후 부품 개발 시간 단축과 비용 절감 효과까지 기대되고 있습니다.
• 지멘스 (Siemens) – 산업 장비 제조, 독일: 지멘스는 공장 자동화 소프트웨어 개발에 생성형 AI를 활용하고 있습니다. 예를 들어 PLC(프로그램 논리 제어) 코드 작성에 GPT 기반 코드 자동 생성 기능을 도입하여, 산업 장비 프로그래밍 시간을 크게 단축했습니다. 또한 CAD 설계 단계에서는 DALL-E 등의 이미지 생성 AI로 제품 디자인 시안을 자동 생성해보고, 품질 검사에서는 생성형 AI로 결함 이미지를 합성해 검출 알고리즘을 훈련시킴으로써, 제조 공정 전반의 효율과 정확도 향상을 이루고 있습니다. 이러한 시도를 통해 지멘스는 스마트팩토리 구현에 한 발 더 다가서고 있습니다​alpha-sense.com​mckinsey.com.

마케팅 (Marketing)

• 코카콜라 (Coca-Cola) – 글로벌 소비재: 코카콜라는 마케팅 콘텐츠 제작에 생성형 AI를 발빠르게 도입한 대표적 브랜드입니다. 2023년 2월 Bain 컨설팅과 OpenAI의 파트너십에 첫 번째 기업 고객으로 참여하여, ChatGPT와 DALL-E를 활용한 맞춤형 광고 카피와 이미지 생성 프로젝트를 시작했습니다​consumergoods.com. 예를 들어 “Create Real Magic” 캠페인에서는 소비자들이 코카콜라의 상징물을 AI로 재창조해보는 인터랙티브 광고를 전개했고, 최근에는 라스베이거스 스피어(Sphere)와 같은 혁신적인 디지털 옥외광고에 AI 생성 영상을 활용하는 등 화제를 모았습니다​marketingdive.com​marketingdive.com. 코카콜라 CEO는 개인화된 마케팅 강화와 업무 프로세스 혁신에 생성형 AI를 활용하겠다고 밝혔으며​consumergoods.com, OpenAI 측도 “소비재 기업 중 가장 공격적이고 야심찬 활용 사례”라고 평가했습니다​consumergoods.com. 이로써 코카콜라는 브랜드 창의성 제고와 소비자 참여 경험 혁신이라는 성과를 거두고 있습니다.
• 파페치 (Farfetch) – 온라인 패션 플랫폼, 영국: 명품 패션 이커머스 업체인 파페치는 이메일 마케팅에 생성형 AI를 도입하여 성과 지표를 개선한 사례입니다. 파페치는 엔터프라이즈용 AI 카피라이팅 도구인 Phrasee를 활용해 이메일 제목과 본문 문구를 최적화했습니다​datafeedwatch.com​datafeedwatch.com. AI가 다양한 어조와 문구 조합을 실험하여 가장 효과적인 메시지를 생성하고, 마케팅팀이 이를 검수하는 방식입니다. 그 결과 프로모션 이메일 오픈율이 7% 증가하고, 장바구니 알림 등 트리거 메일의 오픈율은 31% 증가했습니다​datafeedwatch.com. 클릭률도 각각 25%, 38% 상승하여 실질적인 고객 참여 증대로 이어졌습니다​datafeedwatch.com. 이처럼 파페치는 생성형 AI로 브랜드 톤을 유지하면서도 데이터 기반으로 콘텐츠 효과를 극대화하여 매출 전환율을 높인 성공 사례로 꼽힙니다.
• BMW – 자동차 브랜드의 마케팅: BMW는 2021년 출시한 8시리즈 그란 쿠페 광고 캠페인에 생성형 AI 예술을 접목했습니다. Goodby, Silverstein & Partners 에이전시와 협업하여 AI가 생성한 디지털 아트를 실제 차량 위에 프로젝션 매핑하는 혁신적 광고를 선보였습니다​datafeedwatch.com​datafeedwatch.com. 화려한 AI 예술 작품이 자동차와 어우러져 감성적 브랜드 스토리텔링을 구현함으로써, 소비자들의 큰 주목을 받았습니다. BMW는 예술과 기술의 결합으로 브랜드 가치를 높이고 럭셔리 감성을 전달하는 새로운 마케팅 성공 사례를 만들었습니다.

교육 (Education)

• 칸 아카데미 (Khan Academy) – 온라인 교육 비영리, 미국: 칸아카데미는 2023년 OpenAI GPT-4 출시와 함께 AI 튜터 “칸미고(Khanmigo)”를 도입하여 교육 현장에 혁신을 가져왔습니다. 칸미고는 GPT-4 기반으로 개발되어 학생들에게는 대화형 튜터, 교사들에게는 조교 역할을 수행합니다​chalkbeat.org​cut-the-saas.com. 예를 들어 수학 문제를 풀 때 칸미고가 힌트를 단계별로 제시하거나, 에세이를 첨삭해주는 식입니다. 미국 뉴어크(Newark) 공립학교에서 실시한 파일럿에 따르면, 칸미고를 활용한 학급의 학생들은 수학 성취도가 향상되어 표준시험에서 수학 점수가 상승하는 결과를 보였습니다​chalkbeat.org. 교사들 역시 AI 튜터가 개별 학생을 도와주는 동안 본인은 더 많은 학생을 지도할 수 있어 수업 효율이 높아졌다고 평가했고, 파일럿 성공에 힘입어 빌 게이츠 재단의 지원으로 해당 AI 튜터 프로그램을 13개 학교로 확대하기로 했습니다​chalkbeat.org​chalkbeat.org. 칸아카데미의 사례는 공교육 현장에서 생성형 AI 활용 가능성을 보여주며, 맞춤형 학습 지원의 효과를 입증하고 있습니다.
• 듀올링고 (Duolingo) – 어학 교육 서비스, 미국: 듀올링고는 세계적인 외국어 학습 애플리케이션으로, GPT-4를 통합한 프리미엄 서비스 “Duolingo Max”를 2023년에 출시했습니다. 이를 통해 “내 답변 설명(Explain My Answer)”과 “역할극(Roleplay)” 두 가지 신규 기능을 선보였습니다​blog.duolingo.com​openai.com. 역할극 기능에서는 학습자가 AI와 일상 대화를 연습할 수 있고, 답변 설명 기능으로는 오답에 대해 AI가 상세한 해설을 제공합니다. 듀올링고는 수백만 문장 데이터로 학습된 GPT-4 모델을 커스터마이징하여, 학습자 수준에 맞는 자연스러운 대화와 피드백을 생성하도록 했습니다​openai.com. 초기 사용자 반응은 매우 긍정적이어서 학습 참여도가 증가했고, Duolingo Max 가입자들은 학습 만족도 향상을 보고했습니다. 이를 통해 듀올링고는 학습 경험 개인화와 사용자 유지율 제고라는 두 마리 토끼를 잡았으며, AI 기능을 통한 추가 수익 창출(프리미엄 구독)에도 성공했습니다.
• 메가스터디교육 (국내) – 교육 콘텐츠 기업, 한국: 메가스터디 등 국내 교육업체들도 생성형 AI를 도입하고 있습니다. 예를 들어 메가스터디는 자체 개발한 AI 튜터에 생성형 언어모델을 적용해, 수험생 질문에 대한 해설 작성이나 학습 계획 추천 기능을 제공하기 시작했습니다. 또한 EBS 등에서도 방대한 기출 문제 데이터를 활용한 AI 문제 출제/채점 도우미를 연구 중입니다. 한편 일부 대학에서는 과제 피드백에 ChatGPT를 시범 활용하거나, AI 활용 윤리 교육을 병행하는 등 교육 현장에 생성형 AI를 접목한 시도들이 꾸준히 이어지고 있습니다​blog.naver.com​news.unn.net. 향후 개인별 수준에 최적화된 학습 콘텐츠 생성과 가상 AI 멘토 등으로 교육 패러다임이 변화할 것으로 기대됩니다.

IT 및 기타 기술 (IT & Tech)

• 개발 도구 (GitHub Copilot) – 소프트웨어 개발: IT 산업에서 생성형 AI의 가장 두드러진 활용은 코드 자동완성 및 생성입니다. Microsoft와 OpenAI가 선보인 GitHub Copilot은 OpenAI Codex(GPT 계열)로 구동되는 AI 페어 프로그래머로, 전 세계 수많은 개발자들이 사용 중입니다. 연구에 따르면 Copilot을 사용한 개발자는 코딩 작업을 최대 55% 더 빠르게 완료했고, 85%의 개발자가 코드 품질에 자신감이 향상되었다고 보고했습니다​github.blog. 실제 글로벌 컨설팅기업 액센츄어(Accenture)의 내부 도입 연구에서도 개발자 80% 이상이 Copilot을 빠르게 습득하여 일상 업무에 활용했고, 90%는 업무 만족도가 높아졌다고 응답했습니다​github.blog. 국내에서도 라인플러스, 우아한형제들 등 IT기업들이 코드 어시스턴트를 도입하여 개발생산성을 높이고 있습니다. 이러한 도구로 반복적인 코딩 작업을 단순화하고 버그를 감소시킴으로써, IT개발 현장의 업무 효율과 품질이 개선되고 있습니다.
• 블룸버그 (Bloomberg) – 금융 데이터/IT: 블룸버그는 자사 도메인에 특화된 초거대 언어모델인 BloombergGPT (매개변수 500억 개)를 2023년 공개했습니다. 40년간 축적된 금융 데이터 3630억 토큰과 공개 웹데이터를 합쳐 총 7000억 토큰 규모로 학습된 BloombergGPT는 금융 분야 질의응답, 뉴스 분류, 감성분석 등에서 기존 모델 대비 월등한 성능을 보였습니다​finextra.com​finextra.com. 예를 들어 시장 뉴스 헤드라인 생성, 기업 재무정보 질의응답 등을 정확히 수행하여 블룸버그 터미널 고객들이 방대한 데이터를 쉽게 활용하도록 도와줍니다. 블룸버그는 해당 모델을 통해 금융 NLP 작업 효율 개선과 새로운 데이터 서비스 개발의 토대를 마련했으며, 도메인 특화 생성형 AI의 가능성을 입증했습니다​finextra.com​finextra.com.
• 네이버 (NAVER) – IT 플랫폼, 한국: 네이버는 2023년 자사 초거대AI인 HyperCLOVA X를 선보이고, 이를 검색, 쇼핑, 클라우드 플랫폼 등 다양한 서비스에 적용하고 있습니다. 예를 들어 네이버 검색에서는 일부 질의에 대해 LLM이 긴 서술형 답변을 생성해주고, 클로바X(ChatGPT 유사 챗봇)를 출시하여 생산성 도구로 제공했습니다. 네이버클라우드는 HyperCLOVA X를 API로 공개하여 스타트업과 기업들이 자사 데이터와 결합한 AI서비스를 만들 수 있게 지원하고 있으며, 실제 광고 분야에서는 한국방송광고진흥공사(KOBACO)가 HyperCLOVA X로 광고 카피를 생성하고 톤앤매너를 조정하는 실험을 진행했습니다​blog.naver.com​blog.naver.com. 또한 네이버는 번역, 요약, 코드 생성 등 다양한 업무에 최적화된 한국어 특화 LLM을 내세워 국내 기업들의 AI 도입 파트너로 자리매김하고 있습니다​zdnet.co.kr. 이러한 행보는 국내 IT 기업들이 자체 생성형 AI 기술을 확보하고 서비스 혁신에 활용하는 추세를 보여줍니다.
• 삼성전자 (Samsung) – 전자/제조, 한국: 삼성전자는 사내에서의 생성형 AI 활용을 신중하게 모색하고 있습니다. 2023년 초 임직원의 ChatGPT 사용 중 민감 정보 유출 사례가 발생하자 외부 챗봇 사용을 제한하고, 대신 사내 전용 생성형 AI 시스템 구축을 추진했습니다​forbes.com​securityaffairs.com. 삼성리서치는 자체 KoGPT 기반 언어모델을 활용해 코드 자동완성, 문서 요약, 번역 등을 수행하는 AI 비서를 개발 중이며, 반도체 설계팀 등에서 설계 검증 보고서 요약에 시범 적용하고 있습니다. 이러한 내부용 생성형 AI 도입으로 기밀 보호와 생산성 향상을 동시에 꾀하고 있으며, 향후 충분한 안전장치 하에 글로벌 제품 고객지원 챗봇 등 대외 서비스에도 활용할 것으로 예상됩니다.

다음 표는 앞서 언급한 산업별 생성형 AI 활용 사례와 성과를 요약한 것입니다:

주요 시사점: 각 산업 선도 기업들의 사례에서 보듯, 생성형 AI는 업무 자동화와 고객경험 혁신을 동시에 실현하며 가시적인 성과 지표 개선으로 이어지고 있습니다. 금융권은 내부 업무 지원부터 고객 응대까지 광범위하게 도입하고 있고, 의료 분야는 전문 지식 활용과 커뮤니케이션에 AI를 활용하여 품질 향상을 이루고 있습니다. 제조업에서는 제품 설계와 생산 지원에 적용하여 효율 증대와 비용 절감 효과를 거두었고, 마케팅 분야는 콘텐츠 생성을 통해 창의적인 캠페인과 개인화된 메시지 전달을 구현했습니다. 교육 현장에서도 AI 튜터로 학습 개인화를 실현하고 있으며, IT산업은 개발 생산성 혁신과 새로운 서비스 개발에 박차를 가하고 있습니다.

마지막으로, 국내 기업들도 글로벌 트렌드에 발맞춰 생성형 AI를 적극 도입하고 있습니다. 네이버, 카카오와 같은 IT기업뿐만 아니라 금융, 제조 대기업들도 한국어 특화 모델 개발이나 해외 AI 솔루션 협업을 통해 디지털 전환을 가속화하고 있습니다​ blog.cslee.co.kr

zdnet.co.kr. 다만, 생성형 AI 활용 시 정보 신뢰성(할루시네이션 문제)과 데이터 윤리 이슈에 대한 대비도 중요합니다. 성공 사례들의 공통점은 명확한 목표 설정과 인간 전문가의 검증 프로세스 병행이라는 점입니다. 이러한 모범 사례들을 참고하여 각 기업은 자사 산업과 업무 특성에 맞는 활용 방안을 모색하고, AI 거버넌스를 구축함으로써 혁신과 책임을 균형 있게 달성할 수 있을 것입니다.

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