ChatGPT 화면 공유와 실시간 비디오 분석

오픈AI가 ChatGPT에 새로운 음성 모드를 추가했습니다. 더불어 이번 업데이트에서는 비디오 및 화면 공유 기능이 포함되어 있어 사용자들이 다양한 방식으로 챗봇과 상호작용할 수 있게 되었고, AI 기술이 어떻게 진화하고 있는지를 보여줍니다. 이제 이 새로운 기능들이 실제로 어떻게 작동하며, 비즈니스 및 개인 사용자가 이를 어떻게 활용할 수 있는지를 알아보겠습니다.

ChatGPT 화면 공유 기능

ChatGPT 화면 공유 기능은 사용자가 브라우저와 같은 다른 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 확장합니다. 이 기능을 통해 사용자들은 ChatGPT를 벗어나 휴대전화의 다른 앱을 열고, 그 앱의 내용을 기반으로 질문을 할 수 있습니다. 오픈AI의 데모에서는 사용자들이 메시지 앱을 열어 화면을 공유한 후, ChatGPT에게 텍스트 메시지 이미지에 대해 도움을 요청하는 장면이 보여졌습니다.

ChatGPT 화면 공유

이 기능은 Microsoft와 Google의 최근 업데이트와 유사합니다. 예를 들어, Microsoft는 웹 페이지를 탐색하며 Copilot 채팅을 할 수 있는 Copilot Vision의 프리뷰 버전을 출시했습니다. Google의 Project Astra도 브라우저를 읽는 비슷한 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 사용자들이 이동 중에도 ChatGPT나 Gemini를 사용할 수 있게 하며, AI 에이전트가 사용자와 협업할 수 있는 새로운 방식을 제안합니다.

실시간 ChatGPT 비디오 분석

새로운 비디오 모드는 사용자 주변의 물체를 식별하고, 사람을 기억하며, 실시간으로 반응할 수 있는 기능을 제공합니다. 오픈AI의 데모에서는 ChatGPT가 커피 기구를 인식하고, 필터를 넣는 시점과 결과물에 대해 길잡이를 하는 모습을 보여주었습니다. 이는 Google의 최근 발표한 Project Astra와 유사합니다.

ChatGPT 비디오 분석은 ChatGPT의 비디오 모드를 통해 사용자는 비디오 통화와 같은 대화형 경험을 할 수 있습니다. 이러한 기술은 AI가 비디오 속에서 직접 물체를 인식하고 설명할 수 있도록 합니다.

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‘산타 모드’의 출시

오픈AI는 이번 기능 업데이트의 일환으로 ‘산타 모드’도 출시했습니다. 산타 모드는 고급 음성 모드의 프리셋 음성으로, 산타의 목소리와 비슷합니다. ‘산타 모드’는 모바일 앱, 웹 버전, Windows와 MacOS 앱 사용자 모두에게 접근이 가능합니다. 그러나 이 기능에서 발생한 대화는 기록되지 않으며, ChatGPT의 기억에 영향을 미치지 않습니다.

ChatGPT의 미래와 사용 사례

이번 ChatGPT의 업데이트는 사용자가 AI를 활용하는 방식을 한 차원 더 변화시키고 있습니다. 비즈니스 분야에서는 이러한 기능을 통해 협업의 효율성을 높일 수 있고, 개인 사용자에게는 보다 풍부한 상호작용 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 기업에서는 화면 공유 기능을 통해 사내 교육이나 고객 지원 업무에 활용할 수 있으며, 실시간 비디오 분석 기능을 통해 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

결국, ChatGPT의 화면 공유와 실시간 비디오 분석 기능은 사용자가 AI와 상호작용하는 방식을 크게 발전시킬 것이며, AI 기술의 발전이 우리의 일상에 미치는 영향을 실감하게 할 것입니다.

참고 

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Sora 출시: AI로 혁신하는 비디오 생성의 미래

OpenAI의 Sora 출시, 획기적인 비디오 생성 모델이 Sora.com에서 정식 출시되었습니다. 이 혁신적인 도구는 텍스트 입력을 통해 현실감 있는 비디오를 생성할 수 있는 기능을 제공하며, AI 기반 창작의 새로운 지평을 열고 있습니다. 올해 초 선보였던 초기 버전을 바탕으로, Sora Turbo라는 더 빠르고 향상된 버전이 출시되며 비디오 스토리텔링의 가능성을 더욱 확장합니다.

Sora란 무엇인가요?

Sora는 텍스트를 기반으로 고품질의 현실감 있는 비디오를 생성할 수 있는 AI 모델입니다. 현실 세계를 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 기반을 제공하며, 영화 제작, 교육, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

이번에 출시된 Sora Turbo는 성능 면에서 기존 모델보다 월등히 뛰어나며, ChatGPT Plus 및 Pro 사용자들에게 독립형 제품으로 제공됩니다. Sora Turbo는 비디오 생성에서 효율성과 접근성을 동시에 제공합니다.


Sora의 주요 기능

다양한 비디오 생성 기능

  • 해상도 및 길이: 최대 1080p 해상도최대 20초 길이의 비디오를 생성하며, 와이드스크린, 세로, 정사각형 비율로 제작할 수 있습니다.
  • 창작 도구: 사용자가 직접 에셋(이미지, 동영상 등)을 업로드해 AI 생성 콘텐츠와 혼합하거나 완전히 새로운 비디오를 생성할 수 있습니다.

향상된 인터페이스

  • 스토리보드 도구: 각 프레임의 입력을 세밀하게 제어할 수 있어, 더 정교하고 일관된 스토리를 제작할 수 있습니다.
  • 커뮤니티 피드: ‘추천’ 및 ‘최근 생성’ 피드를 통해 다른 사용자의 창작물을 탐색하며 영감을 얻을 수 있습니다.
Sora 출시

가격 정책

  • 매월 20$을 지불하는 ChatGPT Plus 사용자들은 추가 비용 없이 매월 480p 해상도로 50개의 비디오를 생성할 수 있으며, 720p에서는 생성 가능한 비디오 수가 줄어듭니다.
  • 매월 200$을 지불하는 Pro 사용자들은 추가 비용 없이 10배 더 많은 사용량, 더 높은 해상도, 더 긴 비디오 생성 옵션(1080p, 20초)을 이용할 수 있으며, 다양한 사용자 유형을 위한 맞춤형 요금제가 내년 초 제공될 예정입니다.
Sora 가격표

안전성과 투명성

Sora 출시와 함께 안전하고 윤리적인 배포를 위해 강력한 안전 장치를 마련했습니다.

  1. 메타데이터 통합: 모든 Sora 생성 비디오는 C2PA 메타데이터를 포함하여 콘텐츠의 출처를 투명하게 보여줍니다.
  2. 워터마크: AI 생성 콘텐츠임을 표시하기 위해 기본적으로 워터마크가 추가됩니다.
  3. 콘텐츠 모니터링: 딥페이크와 같은 유해 콘텐츠를 엄격히 차단합니다.
  4. 내부 검증 도구: 생성 콘텐츠를 추적하고 Sora에서 생성되었음을 확인하기 위한 기술 속성을 활용합니다.
  5. 제한적 도입: 초기에는 인물 업로드를 제한하여 리스크를 줄이고, 딥페이크 방지 기술이 개선되면 더 많은 사용자에게 기능을 확장할 예정입니다.

Sora 출시, 누가 활용할 수 있을까요?

  • 콘텐츠 제작자: 소셜 미디어, 마케팅, 스토리텔링을 위한 매력적인 비디오를 간편하게 제작.
  • 교육: 복잡한 주제를 시각적으로 설명하는 맞춤형 비디오 콘텐츠 제작.
  • 마케터: AI를 활용한 프로모션 비디오를 빠르게 생성.
  • 아티스트: 새로운 형태의 창작물과 비디오 아트를 실험.

Sora 출시 버전은 AI 기반 비디오 생성의 새로운 장을 열 것으로 기대됩니다. 지금까지 비디오 AI는 Runway가 가장 최강자였지만 많은 사용자 기반을 확보하고 있는 ChatGPT에서의 비디오 AI 출시는 더욱더 기대되는 대목입니다. 사용자들에게 기존의 글 또는 이미지가 아닌 영상을 통해 창의적 아이디어를 표현하고 이야기를 전달할 수 있는 강력한 도구가 될 것입니다. 오늘 바로 Sora.com을 방문해 AI 기반 비디오 스토리텔링의 미래를 경험해 보세요!

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마이크로소프트의 Azure AI Foundry 소개: AI 에이전트 오케스트레이션 및 관리 도구의 혁신


마이크로소프트는 Ignite 2024에서 Azure AI Foundry를 발표하며, 기업들이 AI 에이전트를 보다 효율적으로 관리하고 사용자 맞춤형으로 활용할 수 있는 환경을 제공하겠다고 밝혔습니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈 소프트웨어에서 AI 에이전트 활용도를 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이번 글에서는 Azure AI Foundry의 주요 특징과 기능, 그리고 기업에서 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

Azure AI Foundry의 특징

에이전트 관리 및 오케스트레이션

Azure AI Foundry는 마이크로소프트가 다양한 AI 제품에 에이전트 기반 기능을 통합하는 과정에서 비롯되었습니다. Dynamics 365부터 시작된 이 통합 과정은 이제 SharePoint와 마이크로소프트 Copilot 365까지 확장되며, 각기 다른 AI 에이전트를 통합 관리할 수 있는 새로운 도구를 제공할 계획입니다. 이러한 에이전트는 반복적인 작업을 자동화하고, 사용자가 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.

Azure AI Foundry

개발자 친화적인 SDK

Azure AI Foundry의 핵심은 개발자를 위한 소프트웨어 개발 키트(SDK)입니다. 이 SDK는 AI 응용 프로그램과 에이전트를 맞춤화, 테스트 및 배포할 수 있게 해주는 강력한 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 기업의 기술 스택에 효율적으로 AI를 통합하고, 성능을 최적화할 수 있습니다. 또한, 추가 사용 가능한 25개의 템플릿과 모델 라이브러리를 통해 개발자들은 더욱 빠르게 AI 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호

AI 에이전트 사용에서 가장 중요한 측면 중 하나는 데이터 보안과 개인 정보 보호입니다. Azure AI Foundry는 ‘저장소 가져오기’ 및 ‘개인 네트워킹’ 기능을 통해 기업이 민감한 데이터를 안전하게 관리하고, 보안 및 규정을 준수할 수 있도록 돕습니다. 이는 기업이 데이터 유출 및 보안 침해에 대한 걱정 없이 AI 도구를 활용함에 있어서 중요한 요소입니다.

에이전트 관리의 새로운 패러다임

마이크로소프트는 AI 에이전트가 엔터프라이즈 AI의 필수 구성 요소로 자리 잡고, 앞으로 그 활용도가 더욱 높아질 것으로 예측하고 있습니다. 이를 위해 기존의 에이전트 관리 및 오케스트레이션 방법을 혁신할 필요성을 고민한 상황입니다. Azure AI Agent Service는 이러한 요구에 부응하여 자동화된 워크플로우를 위한 오케스트레이션 프레임워크를 제공합니다. 이는 기업이 여러 에이전트를 동시에 관리하고 각 에이전트의 마찰 없이 효율적으로 협업할 수 있는 환경을 조성하는 데 중요한 역할을 합니다.

Azure AI Foundry로의 성공적인 이행을 위한 전략

Azure AI Foundry의 도입은 단순히 기술 도구의 변경만을 의미하는 것이 아닙니다. 기업에서 AI를 도입하는 근간에 대한 고민이 필요한 것입니다.

  1. 조기 채택과 테스트: Azure AI Foundry의 사전 검토 버전을 조기에 채택하고 내부적으로 다양한 테스트를 진행함으로써 조직은 AI 에이전트의 강점과 약점을 파악하고 최적의 활용 방안을 모색할 수 있습니다.

  2. 보안 규정 준수 확인: 새로운 플랫폼이 도입될 때 마다 보안과 규정 준수가 최우선 과제입니다. Azure AI Foundry가 제공하는 보안 기능을 최대한 활용하여 민감한 데이터를 보호하고 모든 법적 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.

  3. 직원 교육 및 훈련: 새로운 도구의 도입은 직원들이 이를 인식하고 사용하는 능력에 달려 있습니다. 성공적인 트랜스포메이션을 위해 조직 내에서 적절한 교육과 훈련 프로그램을 마련하여 모든 직원들이 Azure AI Foundry의 기능을 충분히 이해하고 활용할 수 있도록 도와야 합니다.

미래를 내다보며

AI 에이전트는 앞으로 기업 환경의 많은 작업을 자동화하고 최적화할 것입니다. 이러한 트렌드에 발맞춰 Azure AI Foundry 같은 플랫폼은 기업들이 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다. 이는 기업들이 더 빠르고, 더 저렴하게, 보다 더 효율적으로 운영될 수 있도록 지원합니다.

그러나 실제 기업 환경에서 이들 도구를 사용하는 의사결정을 하는 것은 쉽지 않은 상황입니다. 직접 AI를 개발하고, 더 나아가 AI 에이전트를 복수로 운영할 때 효과를 볼 수 있는 도구 중 하나로 보입니다. AI 모델만 하더라도 MLOps를 효율적으로 운영하기 위해서 데이터 파이프라인, 소스코드 관리, 배포 등 고려해야할 사항이 많았고, AI 에이전트 시대에는 더욱더 복잡해질 것 같습니다. Azure AI Foundry는 Azure 기반으로 인프라가 구성되어 있고, AI 모델을 활용할 때 기존 AI 스튜디오처럼 활용할 수 있는 새로운 대안으로 어떻게 효율적으로 도구가 발전할지 상황을 지켜보면 좋겠습니다.

참고

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