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구글 제미나이: 챗GPT를 따라잡다, a16z 최신 AI 보고서 정리

인공지능(AI) 시장은 초기 ChatGPT가 대중의 관심을 끌며 시장을 주도했지만, 이제는 다양한 경쟁자들이 빠르게 격차를 좁히고 있습니다. 특히 구글 제미나이(Gemini)와 일론 머스크의 xAI가 개발한 그록(Grok)이 눈에 띄는 성장세를 보이며 챗GPT의 아성에 도전하고 있습니다.

벤처캐피털 기업 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz, 이하 a16z)가 최근 발표한 다섯 번째 소비자 인공지능 보고서는 지난 2년 반 동안 AI 서비스의 사용 패턴 변화를 데이터로 분석했습니다. 이번 글에서는 이러한 시장 변화가 앞으로의 AI 경쟁 구도에 어떤 의미를 가지는지 살펴보겠습니다.

NotebookLM을 활용하여 비디오 개요로도 만들어 보았습니다.

AI 경쟁 구도: 챗GPT 독주에서 다극화로

지난 몇 년간 AI 시장의 중심에는 단연 OpenAI의 챗GPT가 있었습니다. 단순 질의응답을 넘어 콘텐츠 제작, 학습, 코딩 지원 등 다방면에서 활용되며 전 세계적으로 돌풍을 일으켰습니다. 하지만 2024년 이후 상황은 달라지고 있습니다.

보고서에 따르면, 챗GPT는 여전히 1위이지만 성장세가 둔화되는 반면, 구글 제미나이와 그록은 빠르게 사용자를 확보하며 강력한 경쟁자로 부상하고 있습니다. 제미나이는 웹과 모바일 모두에서 2위를 차지했고, 그록은 출시 1년 만에 월간 활성 사용자 수가 2천만 명을 돌파했습니다.
즉, 이제 AI 시장은 ‘챗GPT만 쓰면 된다’는 단순 구도가 아니라, 다양한 서비스가 병존하는 다극화 단계로 이동하고 있습니다.

구글 제미나이: 안드로이드 생태계의 강력한 지원군

구글은 제미나이 외에도 AI 스튜디오(AI Studio), NotebookLM, Google Labs 등을 선보이며 AI 생태계를 빠르게 확장하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 개발, 지식 관리, 새로운 기능 실험 등 각각의 영역에서 사용자와 개발자를 끌어들이고 있습니다.

무엇보다도 제미나이의 가장 큰 강점은 안드로이드와의 호환성입니다. 실제로 제미나이 사용자의 90%가 안드로이드 기반이라는 점에서 구글은 자사 생태계 효과를 충분히 누리고 있습니다.

예를 들어, 한 스타트업 CTO는 “시장 조사와 코드 리뷰에서 챗GPT 대신 제미나이를 자주 활용한다”며, 모바일 환경에서의 속도와 직관성이 특히 강점이라고 말했습니다. 구글이 이미 보유한 방대한 사용자 기반이 제미나이의 성장을 가속화시키는 구조입니다.

그록(Grok): 일론 머스크가 키운 다크호스

2024년 말 X(옛 트위터)를 통해 공개된 그록은 불과 1년 남짓한 기간 동안 글로벌 사용자 2천만 명을 확보하며 빠른 성장을 기록했습니다. 특히 최신 버전인 그록4는 단기간에 40%의 성장률을 보였습니다.

그록은 순위 면에서도 웹에서는 4위, 모바일에서는 20위권 내로 빠르게 올라서며 영향력을 키우고 있습니다.

차별화된 요소는 소셜 네트워크와의 긴밀한 결합입니다. 챗GPT와 제미나이가 일반적인 대화형 AI라면, 그록은 X의 실시간 피드와 직접 연결되어 있어 최신 이슈와 트렌드를 반영한 답변을 제공합니다. 예컨대 정치적 논쟁이나 경기 결과를 묻는 경우, 그록은 트위터 실시간 흐름을 반영해 답하는 방식으로 사용자들의 관심을 끌고 있습니다.

메타 AI와 기타 경쟁자: 추격은 시작됐지만 한계도 뚜렷

메타 AI의 성적은 상대적으로 부진합니다. 웹 순위는 46위에 머물렀고, 모바일에서는 아직 뚜렷한 성과를 내지 못했습니다. 최근 제기된 개인정보 유출 논란이 신뢰도 하락으로 이어진 점이 주요 원인입니다.

반면 중국 기업들은 빠르게 두각을 나타내고 있습니다. 바이트댄스의 Doubao, 알리바바의 Quark, Moonshot AI의 Kimi 등이 대표적입니다. 특히 Doubao는 모바일 순위 4위에 오르며 글로벌 경쟁력까지 입증했습니다.

주목받는 신흥 AI 스타트업들

이번 보고서에서는 신흥 플레이어들의 부상도 다뤘습니다. Lovable은 출시 8개월 만에 유니콘 기업 반열에 올랐고, AI 기반 코딩 협업툴인 Replit은 마이크로소프트와 손잡으며 성장세를 이어가고 있습니다.

이들의 공통점은 대형 AI 모델과 정면으로 경쟁하기보다는 특정 문제 해결형 서비스로 시장 틈새를 공략하고 있다는 점입니다. 예컨대 Lovable은 비전문가도 앱을 손쉽게 제작할 수 있도록 지원하고, Replit은 팀 단위 개발 협업을 강화해 주목받고 있습니다.

소비자 사용 패턴: AI의 생활화

AI는 이제 검색용 도구를 넘어 창작, 학습, 업무, 엔터테인먼트까지 생활 전반으로 확산되고 있습니다. 보고서에서 분류한 주요 사용 사례만 보더라도 대화형 어시스턴트, 동반자형 AI, 이미지·영상 편집, 음성 생성, 생산성 도구, 협업 플랫폼 등 매우 다양합니다. 가령 한 대학생은 과제 정리를 위해 NotebookLM을 활용하고, 디자이너는 MidJourney로 시각화 아이디어를 얻으며, 기업팀은 챗GPT와 Hugging Face를 조합해 프로젝트를 진행하는 식입니다.

미래 전망: 다극화에서 융합으로

AI 경쟁은 이제 ‘챗GPT 독주’에서 ‘다극화’로, 그리고 앞으로는 ‘융합 단계’로 진화할 가능성이 큽니다. 단기적으로는 구글과 그록이 챗GPT를 추격하고, 중기적으로는 스타트업과 중국 기업들이 틈새시장을 파고들 것입니다. 장기적으로는 서로 다른 AI가 협력하는 멀티 에이전트 환경이 등장할 전망입니다.

실제로 일부 글로벌 기업들은 이미 AI 조합 전략을 실험하고 있습니다. 예컨대 한 전자상거래 기업은 상품 설명에는 챗GPT를, 이미지 최적화에는 MidJourney를, 자체 지식 관리는 NotebookLM에 맡기는 식으로 효율을 극대화하고 있습니다.

결론

a16z의 최신 보고서는 AI 시장이 더 이상 한 기업의 독주 체제가 아니라 다극화된 경쟁으로 이동하고 있음을 보여줍니다. 챗GPT의 지위는 여전히 견고하지만, 구글 제미나이와 그록의 성장 역시 무시할 수 없습니다. 동시에 신흥 스타트업들은 특정 문제를 해결하는 강점을 무기로 새로운 수요를 개척하고 있습니다.

앞으로는 AI 생태계 경쟁과 협업 전략이 기업 성패를 가를 중요한 요소가 될 것입니다. 따라서 지금은 다양한 AI 플랫폼을 직접 실험하고, 적합한 조합을 찾는 것이 기업과 개인 모두에게 가장 필요한 시기라 할 수 있습니다.

젠스파크(Genspark), 바이브 워킹-AI 기업의 새로운 일 방식: 4개월 만에 ARR 3,600만 달러를 달성한 비결

불과 4개월 만에 3,600만 달러(한화 약 480억 원)의 연간 반복 매출(ARR)을 올린 AI 스타트업이 등장했습니다. 그 주인공은 바로 인공지능(AI) 기반 업무 자동화를 제공하는 젠스파크(Genspark)입니다. 이 기업의 압도적인 성장은 기술 그 자체보다, ‘바이브 워킹(Vibe Working)’이라는 새로운 업무 방식과 조직문화에서 비롯됐다고 할 수 있습니다.

VentureBeat에 재미난 글이 올라왔는데 이를 참고하여 젠스파크가 어떻게 단시간에 급속한 성장을 이룰 수 있었는지, 그리고 그 배경에 있는 AI 네이티브 조직문화가 어떤 실천으로 이어지는지를 살펴보겠습니다.

바이브 워킹(Vibe Working)이란 무엇인가?

젠스파크는 기존 기업들이 채택하는 전통적인 업무 방식에서 벗어나, ‘AI 네이티브(AI-Native)’ 접근으로 회사를 운영하고 있습니다. 이들은 이를 ‘바이브 워킹’이라고 부르며, 적은 인력으로도 높은 생산성을 달성하는 고효율 협업 방식을 실현하고 있습니다.

바이브 워킹은 단순히 자율적이고 편안한 업무 환경을 의미하지 않습니다. AI를 팀원처럼 활용하면서 구성원 각자가 문제를 정의하고 스스로 해결책을 만들어내는 방식입니다. 이러한 자율성과 기술이 결합된 환경에서는 각자가 자연스럽게 매니저의 역할을 수행하게 됩니다.

젠스파크의 공동 창업자이자 CTO인 카이화 주(Kaihua Zhu)는 “AI 네이티브 환경에서 일하는 사람은 사실상 모두가 매니저입니다”라고 설명하며, 이 방식을 실무에 완전히 녹여냈습니다.

4개월 만에 3,600만 달러 달성: 슈퍼 에이전트의 위력

젠스파크의 대표 제품인 ‘슈퍼 에이전트(Super Agent)’는 지난 2024년 4월 2일 정식 출시 이후 단 9일 만에 연간 반복 매출 1,000만 달러를 기록했습니다. 이후 불과 석 달 만에 성장 속도는 더욱 가팔라지며, 약 3,600만 달러 ARR에 도달했습니다.

슈퍼 에이전트는 검색을 넘어 문서 작성, 정보 조사, 통화 요약, 프레젠테이션, 팟캐스트 제작까지 가능한 ‘데스크탑 자동화 에이전트’입니다. 다양한 업무를 실행하기 위한 특화 기능이 빠르게 출시되며, 실사용자의 피드백에 즉시 반영되는 구조를 갖추고 있기 때문에 이처럼 빠른 성과를 거둘 수 있었습니다.

매주 새 기능 출시: 조직문화가 만든 속도

젠스파크는 매주 새 기능을 릴리즈하는 ‘초고속 출시 전략’을 실현하고 있습니다. 실제로 출시 이후 약 4개월 동안 다음과 같은 주요 기능이 추가되었습니다.

예를 들어, 출시 보름 만인 4월 22일에는 다양한 템플릿을 활용할 수 있는 AI 기반 슬라이드 생성기가 공개되었고, 이어서 5월 8일에는 클릭 한 번으로 스프레드시트를 작성할 수 있는 AI 시트가, 6월에는 이메일·캘린더·드라이브를 관리해주는 AI 비서, 7월에는 팟캐스트를 자동으로 제작하는 AI Pods가 나왔습니다. 8월에는 서로 다른 역할의 AI 에이전트 최대 10개를 동시에 작동시킬 수 있는 멀티에이전트 기능까지 추가됐습니다.

이러한 기능 출시 속도는 단순한 기획과 개발에 그치지 않습니다. 젠스파크는 전 사원이 제품 팀에 소속되어 있고 “우리는 우리 제품의 사용자다”라는 철학을 조직 전반에 공유하고 있기 때문에 제품이 곧 업무 방식이 되고, 업무 방식이 곧 제품 개선으로 이어지는 실시간 순환 구조가 만들어지고 있습니다.

AI 에이전트 전쟁, 오픈AI에 도전하는 젠스파크

젠스파크는 기술 경쟁에서도 눈에 띄는 전략을 펼치고 있습니다. 이들의 슈퍼 에이전트는 앤트로픽(Anthropic)의 Claude 기반으로 작동하며, 오픈AI의 챗GPT와 직접 비교해볼 수 있는 테스트 프로그램을 운영하고 있습니다. 젠스파크는 이를 ‘100만 달러 사이드 바이 사이드 AI 쇼다운’이라고 명명했습니다.

예를 들어, 동일한 조건으로 ‘12페이지 분량의 재무 슬라이드 만들기’ 요청을 두 플랫폼에 입력하면, 사용자들은 결과물을 비교해 두 제품의 실제 성능 격차를 판단할 수 있습니다. 첫 번째 라운드에서는 오픈AI가 더 좋은 결과를 낸 경우가 429건에 달했지만, 그 데이터를 투명하게 공개하며 진화하는 모습을 보여주고 있습니다.

젠스파크는 이 경쟁에서 기술적 차별화를 위해 ‘혼합형 에이전트(Mixture-of-Experts, MoE)’ 접근을 택하고 있습니다. 즉, 작업에 따라 크기와 성능이 다른 LLM들을 조합해 사용하는 방식입니다. 또한 80개 이상의 AI 도구와 10개 이상의 데이터세트를 연동해 AI가 실제로 활용할 수 있는 실용성을 높였고, 초거대 모델보다는 경량화된 구조를 통해 더 빠른 응답성에 집중하고 있습니다.

20명이 만든 속도, AI 네이티브 팀의 일하는 방식

젠스파크의 팀 규모는 현재 20명 내외로 매우 적은 편입니다. 하지만 이 팀은 대형 조직이 수개월 걸릴 일을 매주 반복적으로 실행하면서 제품과 기능을 진화시키고 있습니다.

구성원 대다수가 개발자 출신이며, 팀 내 80% 이상의 코드는 AI가 작성한 뒤 사람이 리뷰하는 방식을 따릅니다. 별도의 계층적 의사결정 구조 없이, 구성원 각자가 문제를 정의하고 직접 해결합니다. 잦은 릴리즈와 빨라진 피드백 루프 덕분에 제품은 계속 진화하고 있습니다.

CTO 카이화 주는 젠스파크 팀을 마치 ‘어벤저스’처럼 묘사하며, 각기 다른 역량을 가진 소수의 전문가들이 자율적으로 움직이는 유기체 같은 조직이라고 강조했습니다.

젠스파크가 보여주는 AI 조직문화의 미래

젠스파크는 단순히 AI 도구를 잘 사용하는 조직이 아닙니다. 운영 체계 자체가 ‘AI 중심’으로 구성되어 있고, 이것이 실질적인 기업 성과로 이어진다는 점에서 AI 시대의 새로운 조직 모델을 제시하고 있습니다.

특히 다음 세 가지 요소는 향후 AI를 전략적으로 도입하고자 하는 기업들에게 핵심적인 참고 포인트가 될 수 있습니다.

첫째, 빠른 릴리즈를 가능하게 해주는 자동화된 코드 작성 및 검수 시스템을 도입했습니다. 둘째, 적은 인력으로도 높은 생산성을 발휘하는 ‘AI 증강 팀(Augmented Team)’ 모델을 실현하고 있습니다. 셋째, 구성원 모두가 제품의 사용자이자 개선 아이디어의 출처가 되는 ‘자기소비(Self-use)’ 문화를 정착시켰습니다.

마무리하며

젠스파크의 사례는 단순히 기술이 빠르게 발전하고 있다는 사실을 보여주는 것이 아닙니다. 오히려 조직이 어떻게 AI를 중심에 두고 진화할 수 있는지를 구체적으로 보여줍니다. 빠른 실행, 반복 가능한 성장, 그리고 기술 중심의 문화를 조화시킬 수 있다면, 젠스파크와 같은 성공도 충분히 현실이 될 수 있다고 말입니다.

AI와 함께 일하는 시대, 당신의 조직은 어떤 방식으로 진화하고 있습니까? 지금이 아마 그 답을 찾기에 가장 좋은 시점일 것입니다.

참고

GPT-5 출시로 본 소프트웨어 온디맨드 시대의 개막

OpenAI가 2025년 8월 8일(한국 시간) GPT-5를 공식 출시하며 인공지능 기술의 또 한 번의 도약을 알렸습니다. GPT-4 이후 약 2년 반 만의 업그레이드로, 이번에는 GPT-5, GPT-5 Pro, GPT-5 Mini, GPT-5 Nano의 4종 라인업을 통해 더욱 세분화된 사용자 수요에 대응하고 있습니다.

GPT-5 출시는 단순한 기능 향상 차원을 넘습니다. 하나의 명령어만으로 복잡한 소프트웨어를 실시간으로 생성할 수 있는 ‘소프트웨어 온디맨드(Software-on-Demand)’ 시대의 개막이라는 점에서 의미를 생각해볼 수 있을 것 같습니다.

GPT-5란 무엇인가?

GPT-5는 OpenAI가 개발한 최신 대규모 언어 모델(LLM)로, 이전 버전인 GPT-4보다 더 뛰어난 추론 능력과 맥락 이해력을 갖추었습니다. 특히 다양한 상황에서 멀티태스크를 효율적으로 수행하도록 설계되어, 한층 자연스러운 사용자 경험을 제공합니다.

가장 큰 변화는 다양한 버전으로의 세분화입니다. 기본형인 GPT-5는 대부분의 일반적인 작업을 커버하며, GPT-5 Pro는 복잡한 분석과 고급 비즈니스 환경에 적합합니다. 이에 비해 GPT-5 Mini는 신속한 처리와 효율성이 필요한 작업에 활용도가 높고, GPT-5 Nano는 모바일 및 임베디드 환경에서도 작동 가능한 경량화 모델입니다.

이처럼 성능과 속도의 균형을 고려한 라인업은 사용자에게 맞춤형 선택지를 제공하며, 접근성과 활용성 모두에서 한층 강화된 점이 특징입니다.

GPT-5로 실현되는 ‘소프트웨어 온디맨드’

GPT-5의 가장 혁신적인 기능 중 하나는 ‘소프트웨어 온디맨드’입니다. 사용자는 단 한 줄의 지시문만으로도 완전한 작동이 가능한 소프트웨어를 실시간으로 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 데모에서는 “프랑스어 학습용 게임 앱을 만들어줘”라는 지시만으로 캐릭터, UI, 언어 변경 기능 등을 갖춘 완성형 애플리케이션이 자동 생성되었습니다. GPT-4에서는 같은 결과를 얻기 위해 여러 차례의 시도와 수정을 거쳐야 했던 데 비해, GPT-5는 이른바 ‘원샷(one-shot)’ 생성에 가까운 완성도를 보여주었습니다.

이는 기존 개발 프로세스를 획기적으로 단축시키며, 개발 리소스가 부족한 기업에게는 뛰어난 해결책이 될 수 있습니다.

개발자용 기능 개선 및 API 확장

GPT-5는 개발자 친화적인 기능에서도 눈에 띄는 개선을 이뤘습니다. 단순히 성능이 뛰어난 모델이 아니라, API 플랫폼으로서의 역할에 충실한 구조로 설계되어 있습니다.

대표적인 향상 기능으로는 자유 형식의 함수 호출이 가능합니다. JSON과 같은 형식에 구애받지 않고 SQL 쿼리나 쉘 명령어 형태로 직접 호출이 가능해졌습니다. 또한 어떤 API를 호출할지에 대한 판단을 AI가 자동으로 제안하거나, 개발자가 직접 설정할 수 있습니다.

응답 길이를 상황에 따라 간결형, 표준형, 상세형으로 조정할 수 있고, 출력 결과를 정해진 문법이나 형식에 따라 구조화해서 받을 수도 있습니다. 응답 품질 또한 대폭 향상되어, 예컨대 2025년 AI 수학 경시(AIME) 테스트에서 GPT-5는 100% 정답률을 기록했습니다. 의료 테스트에서는 긴급 진단 모델로도 가능성을 입증하고 있습니다.

하나의 플랫폼에서 이런 수준의 제어와 성능을 동시에 제공하는 것은 GPT-5가 처음이라고 해도 과언이 아닙니다.

ChatGPT에서의 기본 모델화

GPT-5는 이제 선택이 아닌, 기본입니다. 기존 ChatGPT 사용자라면 모든 대화는 GPT-5 기반으로 이루어지며, 이에 따른 반응 속도, 맥락 인식, 문장 이해 수준 모두에서 향상된 품질을 체감할 수 있습니다.

무료 사용자도 GPT-5와 GPT-5 Mini 기능에 접근할 수 있으며, 월 20달러의 ChatGPT Plus 요금제에서 기본 설정으로 제공됩니다. 더 높은 수준의 AI 분석이 필요한 사용자는 ChatGPT Pro(월 200달러), 기업 전용 플랜 등을 통해 GPT-5 Pro를 사용할 수 있고, 복잡한 질의응답 환경에서도 안정적으로 대응할 수 있습니다.

또한 시스템이 자동으로 가장 적합한 모델을 선택해주는 ‘라우팅 기능’이 내장되어 있어, 사용자가 어떤 모델을 쓸지 고민할 필요조차 없습니다.

경쟁사 대비 GPT-5의 강점

Anthropic의 Claude 4 시리즈, 구글의 Gemini 2.5 등 여러 경쟁 모델들이 있지만, GPT-5는 균형 잡힌 접근성과 성능으로 여전히 시장 선두를 지키고 있습니다.

특히 GPU 자원이 제한된 모바일 환경이나 저비용 시스템에서도 쓸 수 있는 Nano 모델부터, 복잡한 계산과 논리 분석에 최적화된 Pro 모델까지, 폭넓은 사용자 층을 포괄하고 있다는 점이 강점입니다.

사용자 관점에서 보면, 단일 플랫폼을 통해 다양한 상황에 맞는 AI 모델을 무리 없이 활용할 수 있다는 것이 GPT-5의 가장 큰 경쟁력이라 할 수 있습니다.

GPT-5, 박사급 전문가의 탄생

OpenAI의 CEO 샘 알트먼은 GPT-3를 두고 “고등학생과의 대화 같았다”고 했고, GPT-4는 “대학생 수준”이라고 표현한 바 있습니다. 그에 따르면 GPT-5는 드디어 “박사급 전문가” 수준의 성능을 구현한 모델입니다.

실제 사용 예시를 보면, 복잡한 진단이나 문제 해결이 필요한 대화에서 놀랄 만큼 정확하고 자연스러운 반응을 보여줍니다. 예를 들어, 의료 상담에서는 환자의 나이, 건강 상태, 지역 등 다양한 요소를 고려해 맞춤형 답변을 제공합니다. 더 이상 정보 검색을 넘어서, 실제 전략적 조언을 줄 수 있는 “경량 전략 파트너”로서의 기능이 강화된 것입니다.

앞으로의 방향성과 사용자 중심 철학

GPT-5 이후에도 OpenAI는 사용자 중심의 진화를 멈추지 않고 있습니다. 곧 출시 예정인 ChatGPT 업데이트에서는 대화 스타일을 개인화하거나, 음성 명령과 감정 톤까지 세세하게 조정할 수 있는 기능이 포함될 예정입니다. 또한 Gmail이나 Google Calendar, Contacts와 직접 연동되는 통합 기능도 업데이트 항목에 포함되어 있습니다.

특히 ‘질문을 거절하기보다는 최선의 도움을 제공’하려는 방향으로 설계된 ‘안전한 완성(Safe Completion)’ 기능은, AI 인터페이스의 철학적 진화를 예고하고 있습니다.

결론: GPT-5는 기술이 아닌 시대의 전환점

GPT-5는 단순한 업그레이드가 아닌, 인공지능의 미래를 한 걸음 더 앞당긴 실질적인 전환점으로 평가할 수 있습니다. 개인 사용자부터 글로벌 대기업에 이르기까지, 누구나 활용 가능한 기반 기술로 진화했으며, 특히 ‘소프트웨어 생성 자동화’와 같은 기능은 개발과 비즈니스 모델 자체를 재정의하고 있습니다.

완전한 일반 인공지능(AGI)에는 아직 이르지 않았지만, GPT-5는 그 첫 실질적인 도약으로 기록될 것입니다. 그리고 이 기술은 지금 이 순간에도 수많은 업무, 회의, 대화 속에서 살아 움직이며, 우리 모두의 업무 방식을 바꾸고 있습니다.