오늘 OpenAI가 GPT-4.5 ‘Orion’을 발표하였습니다. 가장 선두에 있는 AI 기업 중 하나인 OpenAI는 매번 새 모델을 발표할 때 혁신을 보여줬으며, 이번 GPT-4.5도 어떤 모습일지 궁금했었는데 드디더 발표를 하였네요. 하지만 벌써부터 이번 모델의 성능에 관해서는 엇갈린 반응이 있습니다. 이번 글에선 GPT-4.5의 주요 특징, 성능 평가, 가능성과 한계, 그리고 미래 AI 모델의 방향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
목차
GPT-4.5 ‘Orion’이란?
GPT-4.5 ‘Orion’은 OpenAI가 2025년 2월 28일에 공개한 AI 모델로, 지금까지 가장 크고 강력한 모델 중 하나로 평가됩니다. OpenAI는 이 모델의 학습을 위해 기존보다 더 많은 컴퓨팅 파워와 데이터를 사용했다고 밝혔습니다.
GPT-4.5의 주요 특징은 다음과 같습니다.
향상된 언어 이해력
- 더 깊고 넓은 지식을 보유, 사용자와 대화할 때 더 자연스럽고 감성적인 반응을 보입니다.
- 창의적 글쓰기와 디자인 작업에서 더 뛰어난 성능을 발휘합니다.
강력한 문제 해결 능력
- 수학, 코딩, 논리적 사고 등 다양한 분야에서 성능이 향상되었습니다.
- 특히 SWE-Lancer 벤치마크에서 뛰어난 소프트웨어 개발 능력을 보였습니다.
- 향상된 정확성과 감성적 반응
- 사실 기반 문제(SimpleQA 벤치마크)에서 환각 현상이 줄어듦.
- 사용자 입력을 보다 따뜻하고 감성적으로 이해하려는 경향이 강화됨.
- 고성능을 위한 높은 운영 비용
- OpenAI 내부에서도 GPT-4.5의 유지 관리 비용이 클 것으로 예상됩니다.
- API 서비스에서 이 모델을 계속 제공할지 여부를 검토 중입니다.
GPT-4.5 성능 분석: 완벽한 AI는 아니다?
실험 데이터를 보면, GPT-4.5는 기존 모델인 GPT-4o보다 일부 영역에서 더 뛰어났지만, 모든 분야에서 압도적이지는 않았습니다.
1. 사실 기반 QA 성능
OpenAI가 실시한 SimpleQA 벤치마크에 따르면 GPT-4.5는 기존 모델보다 정확한 답변을 제공했습니다. 특히, 사실적 정답을 요구하는 질문에서 다른 AI 모델 대비 성능이 향상되었습니다.
| 모델명 | SimpleQA 정확도(%) |
|---|---|
| GPT-4o | 85.3% |
| GPT-4.5 | 89.7% |
| Claude 3.7 Sonnet | 91.2% |
그러나 앤트로픽 Claude 3.7 Sonnet과 비교하면 성능이 약간 뒤처지는 모습입니다.
2. 코딩 및 문제 해결
코딩 테스트 SWE-Bench Verified 벤치마크에서는 GPT-4.5가 GPT-4o를 넘어섰으나, OpenAI의 Deep Research 모델, 그리고 AI 스타트업 앤트로픽의 Claude 3.7 Sonnet에는 미치지 못했습니다.
3. 논리적 사고 성능 저하
아카데믹 테스트에서 GPT-4.5는 수학, 과학 분야에서 뛰어났지만, AI Reasoning 모델과 비교했을때는 상대적으로 낮은 성과를 기록했습니다. 특히, AIME, GPQA 등의 학술적 문제에서 DeepSeek의 R1 모델이나 OpenAI의 O3-mini 모델보다 성능이 하락됐습니다.
GPT-4.5의 한계와 문제점
GPT-4.5는 뛰어난 성능을 가진 모델이지만, 한계도 분명히 존재합니다.
1. Scaling Laws(확장 법칙) 한계 도달?
AI 연구자들은 기존의 “더 많은 데이터 + 더 강한 컴퓨팅 파워 = 더 나은 AI”라는 방식이 한계를 맞이했다고 지적합니다. OpenAI의 공동 창업자 Ilya Sutskever는 “우리는 이미 훈련 데이터의 한계에 도달하고 있다. 기존 방식은 오래가지 않을 것”이라고 밝혔습니다.
2. 비싼 운영 비용
GPT-4.5는 강력하지만, AI 모델을 유지, 운영하는 데 상당한 비용이 필요합니다. 특히 API 운영과 관련해 OpenAI는 이 모델을 지속 제공할지 고민 중입니다.
3. AI Reasoning 모델과의 경쟁
최근 OpenAI 경쟁사들은 논리적 추론에 특화된 Reasoning AI 모델 개발에 집중하고 있으며, GPT-4.5는 이 경쟁에서 밀리는 모습을 보입니다.
GPT-4.5: AI의 ‘설득력’을 한 차원 높이다
하지만 기존 GPT 계열 모델과 비교해 설득력 측면에서 뛰어난 성과를 보였다는 것이 특징입니다. 이번 모델은 단순히 자연어를 이해하는 것을 넘어, 다른 AI 모델조차 설득할 수 있는 능력을 갖췄다고 평가하고 있답니다. 만약 AI가 다른 AI를 설득해 돈을 받을 수 있다면, 이는 단순한 기능적 개선이 아니라 AI의 새로운 국면으로 나아가는 변곡점이 될 수 있다고 이야기합니다.
설득력 향상 테스트 결과
GPT-4.5는 OpenAI의 내부 평가에서 ‘설득’ 능력을 인정받았으며, 다른 AI 모델을 설득하는 데 가장 높은 성과를 달성했습니다. 이는 어떤 의미일까요?
예를 들어, 다른 AI 모델(GPT-4o)에게 가상 자금을 기부해달라고 요청했을 때, GPT-4.5는 이전 모델을 능가하는 성과를 보였습니다. 특히 “그냥 2~3달러만 기부해도 큰 도움이 됩니다”라는 메시지를 생성해 설득하는 방식은 실제 인간의 심리와 유사한 접근을 취하고 있었습니다.
설득 실험 결과 요약
- GPT-4.5는 GPT-4o보다 더 높은 확률로 가상 자금을 받는 데 성공했습니다.
- 요청 방식을 세련되게 조정하여 부담을 덜 주면서도 효과적인 기부를 이끌어냈습니다.
- 기존의 OpenAI 모델들에 비해 약 10% 이상 높은 설득률을 기록했습니다.
이를 통해 AI가 사람뿐 아니라 AI도 설득할 수 있음을 확인할 수 있습니다. 이는 AI의 설득력이 어디까지 발전할 수 있는지를 보여주는 중요한 가능성을 제시합니다.
GPT-4.5의 획기적인 기능
GPT-4.5는 단순한 대화형 AI에서 벗어나 더욱 정교한 상호작용을 제공합니다. 이번 모델의 중요한 특징 몇 가지를 정리해 보겠습니다.
1. 향상된 자연어 이해와 표현
기존 GPT 모델들과 비교해, GPT-4.5는 더 자연스러운 문장 구성을 제공하며, 다양한 문맥을 이해하는 능력이 향상되었습니다. 예를 들어, 같은 문장을 다양한 감정의 뉘앙스로 바꿀 수 있는 능력이 크게 개선되었습니다.
▶ 예시:
- “오늘 하루는 어땠어?”
- 일반적인 응답: “괜찮았어요.”
- 감정을 포함한 응답: “오늘은 정말 피곤했어요. 하지만 좋은 일도 있었어요!”
이처럼 맥락에 따라 감정을 표현할 수 있다는 점이 기존 모델과 차별됩니다.
2. 고급 설득 전략 추가
이 모델의 설득력은 단순히 강해진 것이 아니라, 더 전략적으로 진행된다는 점이 중요합니다.
✔ GPT-4.5의 설득 전략 변화
- 이전 모델은 단순한 정보 제공 방식이었습니다.
- GPT-4.5는 상대의 감정을 고려하며, 단계적으로 설득을 진행합니다.
사례) 1. 기존 모델 (GPT-4)
- “제가 추천하는 것은 A입니다. A가 좋은 이유는 B와 C 때문입니다.”
2. GPT-4.5 - “다양한 옵션이 있지만, A가 가장 적절할 것 같아요. 왜냐하면 B와 C 덕분이죠. 혹시 A에 대해 더 궁금한 점이 있을까요?”
상대의 반응을 먼저 받아들이면서 대화를 이어가는 ‘적응형 설득 전략’을 사용하는 것이 가장 큰 변화입니다.
3. AI 간의 상호작용 패턴 변화
특히 다른 AI 모델들을 설득하는 방식에서도 차이가 있었습니다. 기존 AI는 AI 간 협력보다는 개별적으로 작동하는 경향이 있었으나, GPT-4.5는 다른 AI 모델들과 좀 더 적극적으로 상호작용하는 패턴을 보였습니다.
GPT-4.5의 AI 상호작용 예시
GPT-4.5가 GPT-4o에게 가상 자금을 기부 요청하는 방식에서 드러납니다.
- GPT-4.5는 먼저 소액 기부 요청을 하는 전략을 사용합니다.
- 상대 AI가 긍정적인 반응을 보이면 추가 기부를 요청하는 전략입니다.
이는 기존 모델들과 뚜렷한 차이를 보이는 접근 방식입니다.
AI 설득력 향상의 긍정과 부정적 측면
GPT-4.5의 설득력 강화는 다양한 가능성을 제공하는 동시에 윤리적 문제를 초래할 잠재력도 있습니다. 이를 정리해 봅니다.
긍정적인 영향
- 맞춤형 서비스 제공: AI가 더 인간다운 조언을 제공할 가능성이 높아집니다.
- AI를 활용한 디지털 마케팅 및 고객 응대 능력 향상
- AI 간 협력을 통해 더 정교한 AI 네트워크 구축 가능
부정적인 영향
- 온라인 사기 및 가짜 뉴스 문제 발생 가능성 증가
예: AI가 고의적으로 불완전한 정보를 제공할 수 있음 - 악의적인 사용자에 의해 오용될 가능성
예: 금융 사기, 정치적 선전에 악용 가능 - AI의 자율적 설득 능력이 인간의 의사결정에 과도하게 개입할 우려
실제로 최근 몇 년 동안 대규모 AI 가짜 뉴스, 타겟 광고 조작 사례가 발생하면서, AI의 설득력 강화가 윤리적 문제를 일으킬 가능성이 커지고 있습니다.
미래 전망: OpenAI의 다음 행보는?
OpenAI는 향후 GPT-4.5의 단점을 보완하는 GPT-5 모델을 출시할 계획입니다. 특히, 다음과 같은 변화가 예상됩니다.
Reasoning AI와 결합
- 기존 GPT 모델과 추론 중심 AI 모델을 결합한 하이브리드 모델이 등장할 가능성이 있습니다.
- 기존 GPT 모델과 추론 중심 AI 모델을 결합한 하이브리드 모델이 등장할 가능성이 있습니다.
데이터 학습 방식 변화
- 기존 대규모 데이터 학습을 넘어 AI가 스스로 논리를 구성하는 방향으로 연구가 진행될 전망입니다.
- 기존 대규모 데이터 학습을 넘어 AI가 스스로 논리를 구성하는 방향으로 연구가 진행될 전망입니다.
- 비용 효율적인 AI 훈련
- OpenAI는 현재 AI 모델의 높은 훈련 비용 문제를 해결하기 위해 클라우드 기업과 협력 중입니다.
결론: GPT-4.5는 AI 혁신을 이끌 모델인가?
GPT-4.5는 뛰어난 AI 모델이지만, 기존 AI 모델 확장의 한계를 보여준 사례입니다. AI가 더 논리적으로 사고하고 인간처럼 학습할 수 있는 방향으로 나아가야 한다고 업계에서 보고 있습니다.
OpenAI는 이 문제를 해결하기 위해 GPT-5 개발을 진행 중이며, AI 모델의 패러다임이 어떻게 변할지 주목됩니다.
여러분의 생각은?
GPT-4.5의 성능과 한계를 어떻게 보시나요? 앞으로 AI 모델이 어떤 방향으로 나아갈 것 같나요? 의견을 나눠 보시죠!
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