AX 100배의 법칙 - 107 / 31 페이지 - AX(AI Transformation), Digital Transformation

스포티파이 AI 광고: 마케터가 주목해야 할 이유

AI 기술이 광고 산업을 바꿀 것이라는 전망은 오래전부터 이어져 왔습니다. 스포티파이(Spotify)가 뉴욕에서 열린 ‘Spotify Advance’ 행사에서 공개한 새로운 광고 시스템은 그 예측을 현실로 바꾸는 중요한 전환점이 될 수 도 있을 것 같습니다. 이 자리에서 스포티파이는 생성형 AI(Generative AI)를 활용해 광고 콘텐츠를 자동으로 제작하고, 실시간 입찰 기반의 광고 플랫폼까지 선보였답니다. 이번 발표를 계기로, 스포티파이가 어떻게 광고 시스템을 혁신하고 있는지, 그리고 이에 따라 마케터와 광고주가 알아야 할 주요 변화와 전략을 소개해드리겠습니다.

스포티파이가 여는 AI 광고의 새로운 시대

스포티파이가 선보인 변화는 단순히 광고 포맷을 바꾸는 수준이 아닙니다. 음성 광고를 자동으로 제작하고 타깃 고객에게 맞춤형으로 전달하는 종합적인 광고 플랫폼으로 거듭났습니다. 스포티파이 Ads Manager는 이제 생성형 AI를 활용해 텍스트만 입력해도 음성 광고 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있으며, 실시간 경매 기반의 프로그래매틱 광고 시스템인 ‘Spotify Ad Exchange(SAX)’도 새롭게 도입했습니다.

이로써 광고주는 광고 기획부터 제작, 타겟팅, 송출, 측정까지 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 진행할 수 있게 되었습니다. 스포티파이는 이 시스템이 ‘풀스택 광고 플랫폼’의 완성이라고 강조했으며, 기존 광고의 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 시도를 시작한 것입니다.

마케터가 꼭 알아야 할 다섯 가지 핵심 변화

첫째, AI 음성 콘텐츠 제작 도구로 누구나 손쉽게 오디오 광고를 만들 수 있게 되었습니다. 복잡한 녹음 과정 없이 텍스트 입력만으로 브랜드에 적합한 음색과 말투를 지닌 음성 광고가 자동으로 생성됩니다. 예컨대, 한 스타트업은 제품 출시 광고를 위해 전문 성우 없이 AI 음성을 활용해 단 하루 만에 캠페인을 시작할 수 있었습니다.

둘째, 스포티파이는 광고 효율을 극대화할 수 있도록 Google DV360, Yahoo DSP 등 주요 플랫폼과 연동하는 프로그래매틱 광고 네트워크 ‘SAX’를 구축했습니다. 이제 스포티파이 사용자에게 듣고 있는 음악 중간이나 앱을 실행하지 않은 상태에서도 오디오, 비디오, 디스플레이 등 다양한 형태의 광고를 자동으로 전달할 수 있게 되었습니다.

셋째, 광고 영역이 음악을 넘어 곧 팟캐스트까지 확장됩니다. 광고주는 스토리 기반 콘텐츠인 팟캐스트 안에 브랜드 메시지를 자연스럽게 삽입할 수 있게 되며, 이는 몰입감 높은 타기팅이 가능하다는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다. 예를 들어, 건강기능식품 브랜드가 헬스 관련 팟캐스트에 맞춤형 메시지를 노출시켜 타깃 청취자와의 접점을 강화할 수 있게 됩니다.

넷째, 광고 성과 분석도 한층 정교해졌습니다. 스포티파이는 ‘Full Addressability’라는 이름으로 타기팅과 측정 기능을 대폭 향상시켰으며, 단순 노출 수나 클릭 수 이상으로 실제 소비자 행동을 데이터 기반으로 분석할 수 있게 했습니다. 브랜드 리퍼콜(Brand Recall)과 같은 정성적 지표도 정밀하게 측정할 수 있는 방향으로 진화하고 있습니다.

마지막으로, 스포티파이는 약 2억 5100만 명의 Z세대 사용자와의 소통 강화를 위해, 오디오 중심의 몰입형 광고 전략에 집중하고 있습니다. 이는 시각적 피로도가 높은 디지털 환경에서 ‘청각적 경험’을 활용한 브랜드 커뮤니케이션이 얼마나 효과적인지를 보여주는 대표 사례입니다.

왜 스포티파이 광고가 앞으로 중요해질까?

스포티파이의 AI 광고는 브랜드 스토리텔링 측면에서 경쟁사 대비 큰 강점을 가집니다. 일반적인 SNS나 영상 플랫폼보다, 오디오 콘텐츠에서 감성적인 메시지가 더 오래 소비자의 기억에 남는다는 연구 결과도 있습니다. 특히 브랜드 메시지를 ‘본다’가 아니라 ‘듣는다’는 방식은 사용자와의 정서적 연결을 더욱 강화해줍니다.

또한 중소기업이나 스타트업에게도 접근성이 높다는 점도 주목할 만합니다. 이전에는 음성 광고를 제작하려면 전문 인력과 높은 예산이 필요했지만, 이제는 AI 도구를 활용해 몇 번의 클릭으로 완성할 수 있기 때문에, 크리에이티브 에이전시 없이도 캠페인을 효율적으로 시작할 수 있는 환경이 마련되었습니다.

무엇보다 젠 AI 도구와 프로그래매틱 광고 시스템을 결합하면 기존 미디어 대행 방식보다 저렴한 비용으로 높은 광고 성과를 낼 수 있습니다. 광고 효율(ROAS)을 중시하는 브랜드 입장에서는 충분히 검토해볼 만한 전략입니다.

실제로 사용해보기

이제 AI 기반 오디오 광고를 실제로 적용하기 위한 구체적인 방법도 소개해드리겠습니다.

우선, 스포티파이 Ads Manager에 계정을 만들고, 기존 마케팅 자료나 원고를 기반으로 텍스트를 입력합니다. 이후 AI 음성을 선택하면 자동으로 오디오 광고가 생성되며, 사전 테스트 후 곧바로 송출할 수 있습니다. 이처럼 제작 과정이 단축되기 때문에, 캠페인 런칭 속도도 빨라집니다.

그다음 단계로는 A/B 테스트입니다. 스포티파이 플랫폼에서는 다양한 버전의 소재를 동시에 실험할 수 있어, 어느 메시지나 형식이 타깃 고객에게 가장 효과적인지 명확하게 확인할 수 있습니다.

또한 스포티파이는 메일침프, 클라비요, 구글 애널리틱스 등 주요 마케팅 툴과 연동 기능을 갖추고 있어, 유저 행동에 따라 자동으로 광고 문구나 타깃을 조정하는 지능형 운영이 가능합니다.

이외에도 유튜브, 인스타그램 등 타 플랫폼과 병행해 스포티파이 광고를 활용하면 옴니채널 캠페인의 연결고리 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 패션 브랜드 XYZ는 신상품 출시를 알리는 인플루언서 영상 광고에 스포티파이 오디오 광고를 연동함으로써, 구매 전환율이 무려 230% 증가하는 성과를 냈습니다.

결론: 지금이 바로 시작할 때입니다

지금의 광고 시장은 단순히 새 기술을 받아들이는 것을 넘어, 소비자 심리와 미디어 환경에 맞는 전략적 선택이 필요한 시대입니다. 영상 중심의 광고가 포화 상태에 이른 지금, 스포티파이의 생성형 AI 오디오 광고는 감각의 다른 채널, 즉 ‘청각’을 활용한 새로운 커뮤니케이션 방식으로 브랜드 인지도를 확장시킬 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.

AI는 마케터의 자리를 위협하는 기술이 아니라, 더 나은 결과를 만드는 파트너입니다. 스포티파이는 그 가능성을 현실로 보여주고 있으며, 이 흐름에 먼저 올라탄 브랜드가 미래의 광고 시장을 선도하게 될 것입니다. 지금이 바로, 첫 번째 AI 오디오 광고를 시도해볼 최적의 타이밍입니다.

Gemini 2.5 Pro 상세 분석: 특장점, 가격 경쟁력, 활용 사례

구글이 자사의 최신 AI 모델 ‘Gemini 2.5 Pro’를 조용히 공개했습니다. 이 모델은 공개 프리뷰 형식을 통해 처음 소개됐지만, 개발자와 AI 전문가들 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 구글은 이 모델을 사상 최고 수준의 지능을 갖춘 AI라고 자평할 만큼 강력한 성능을 강조하고 있는데요. 놀라운 점은 이 모든 성능을 비교적 저렴한 가격에 제공하고 있다는 것입니다. 이로 인해 전문가와 기업들 사이에서는 Gemini 2.5 Pro의 실질적인 도입 가능성과 전략적 가치에 대한 검토가 활발히 이루어지고 있습니다.

이번 글에서는 Gemini 2.5 Pro의 특장점부터 가격 경쟁력, 경쟁 모델과의 비교 등상세히 이야기 해 보겠습니다..

Gemini 2.5 Pro는 어떤 모델인가요?

Gemini 2.5 Pro는 구글이 개발한 최신 AI 언어 모델입니다. 이 모델은 자연어 처리, 추론, 문서 생성 등 거의 모든 언어 기반 작업에서 우수한 성능을 발휘합니다. 구글은 특히 이 모델을 “지금까지 만든 것 중 가장 지능적인 AI”라고 소개하고 있습니다. 출시 초기에는 조용히 공개되었지만, 곧바로 개발자 커뮤니티의 큰 반향을 불러일으키며 빠르게 주목받고 있습니다.

이전 버전의 Gemini 시리즈와 비교했을 때, 2.5 Pro는 보다 정교한 언어 이해력과 추론 능력을 갖췄습니다. 복잡한 문장도 자연스럽게 해석해낼 수 있으며, API를 통해 높은 호출 제한과 안정적인 성능을 제공합니다. 이 모든 기능이 상대적으로 저렴한 비용으로 제공되고 있다는 점에서 업계의 관심이 집중되고 있습니다. 중요한 점은 이 모델이 아직 실험 단계에 머무는 것이 아니라, 실제 상용 API로 바로 활용 가능하다는 것입니다.

가격 경쟁력은 어느 정도인가요?

Gemini 2.5 Pro가 AI 업계에 큰 반향을 일으킨 이유 중 하나는 바로 매우 공격적인 가격 정책에 있습니다. 실제로 구글은 가장 뛰어난 추론 모델 가운데 하나를 시장 최저 수준의 가격에 제공하고 있습니다.

예를 들어, 인풋 토큰 100만 개 기준으로 Gemini 2.5 Pro의 가격은 약 1.25달러, 아웃풋 토큰은 10달러로 책정되어 있습니다. 이는 Anthropic의 Claude 3.7이나 OpenAI의 GPT-4o 대비 절반 이하 수준에 불과합니다. 특별한 점은, 이렇게 낮은 가격에도 불구하고 성능은 경쟁사들에 비해 뒤처지지 않는다는 데 있습니다. 일부 모델과 비교하면 오히려 더 나은 해석 능력과 실행 속도를 보여주기도 합니다.

어떻게 활용할 수 있나요?

현재 Gemini 2.5 Pro는 Google AI Studio를 통해 누구나 접속하여 사용할 수 있으며, 곧 구글의 클라우드 플랫폼인 Vertex AI에서도 정식으로 제공될 예정입니다. Google AI Studio에서는 별도의 코딩 지식 없이도 직관적인 사용자 인터페이스로 모델을 실행해볼 수 있습니다. 이로 인해 중소기업이나 스타트업도 AI 인프라에 대한 부담 없이 실제 업무에 쉽게 도입할 수 있습니다.

예를 들어, 고객센터 자동화 챗봇 제작, 문서 분석, 법률 계약서 요약, SNS 콘텐츠 생성 등 다양한 실무에 바로 적용할 수 있습니다.

Gemini 2.5 Pro가 가진 진짜 경쟁력은?

개발자들이 손꼽는 가장 큰 장점은 텍스트에 대한 추론 능력입니다. 사용자의 요청이 다소 모호하거나 정확히 표현되지 않더라도, 문맥을 바탕으로 의도를 정확하게 파악하고 논리적인 답변을 제공하는 점이 특히 주목받고 있습니다.

예를 들어, “어제 발표된 삼성전자 스마트폰 스펙이 뭐야?”라고 질문하면, 단순히 스펙만 나열하는 것이 아니라 이전 모델과의 비교나 요약까지 함께 제공해줍니다. 단순한 정보전달을 넘어서 사용자의 요청 의도를 ‘파악’하고 ‘확장’해주는 것입니다.

또한 이 모델은 경량화와 최적화를 통해 처리 속도와 효율에서도 좋은 평가를 받고 있습니다. 실제 사용 시 DeepSeek, Claude 모델들과의 속도 차이가 크지 않지만, 비용은 훨씬 저렴하다는 것이 큰 이점입니다.

기존 구글 모델은 API 호출 제한(Rate Limit) 때문에 기업 환경에서 널리 사용되기는 어려운 점이 있었습니다. 그러나 Gemini 2.5 Pro는 호출량 제한을 대폭 상향 조정하며, 하루 수천 건 이상의 요청이 필요한 B2C 기업, 콜센터, 데이터 분석 기업 등에서도 무리 없이 도입이 가능해졌습니다.

글로벌 기업들의 반응은 어떨까요?

미국의 한 마케팅 자동화 SaaS 기업은 최근 OpenAI GPT-4에서 Gemini 2.5 Pro로 모델 전환을 고려하고 있다고 합니다. 주요 이유는 처리 속도와 비용 절감입니다. 사내 테스트 결과, 같은 계산 요청에서 Gemini 2.5 Pro가 32% 빠르게 응답을 주었고, 가격은 절반 이하로 나타났습니다.

또한 이 모델은 언어 지원 범위가 넓어 영어에 국한되지 않고 스페인어, 중국어, 일본어, 한국어 등 다양한 언어에서도 자연스러운 대화와 데이터 처리가 가능하다는 장점도 가지고 있습니다.

AI 시장 판도를 바꾸는 신호탄

Gemini 2.5 Pro의 등장은 단순한 모델 출시 이상의 의미를 가집니다. AI 시장에서 이제는 성능만큼이나 ‘가격 대비 가치’가 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있습니다. OpenAI, Anthropic 같은 선도 기업에 도전장을 내밀던 DeepSeek처럼, 성능이 좋은 동시에 가격이 낮은 모델들이 점점 늘어나고 있는 가운데, 구글이 적극적으로 가격 경쟁에 참여함으로써 본격적인 AI 가격 전쟁이 시작됐다는 평가도 나옵니다.

더 이상 가장 유명한 모델, 가장 많이 회자되는 기업의 기술을 도입하는 것이 언제나 정답은 아닙니다. 이제는 각 기업의 예산, 인프라, 활용 목적에 맞는 모델을 신중히 선택해야 할 시점입니다.

지금이 Gemini 2.5 Pro를 검토할 만한 때입니다

만약 AI 도입이 아직 파일럿 단계에 머무르고 있다면, 지금이 전략적 전환을 고려할 좋은 타이밍입니다. Gemini 2.5 Pro는 이미 기업 규모나 업종을 불문하고 직접적인 업무 효율을 높일 수 있는 근거를 제시하고 있습니다.

고성능 추론 능력, 합리적인 가격, 구글 생태계 연동, 직관적인 개발 환경, 여기에 다양한 언어와 분야에 걸친 확장성까지. 이 모델은 단순한 실험적 AI 툴이 아니라, 바로 지금 기업이 업무에 다양하게 도입할 수 있는 실전 도구입니다.

AI를 단순한 기술 시도에서 벗어나 실질적인 경쟁력으로 전환하고 싶다면, Gemini 2.5 Pro야말로 가장 먼저 검토해야 할 선택지가 될 것입니다. 더불에 최근 많이 회자되는 Vibe Coding을 고려한다면 Gemini 2.5 Pro의 움직임을 꼭 염두해 보시길 추천합니다.

아마존 킨들 Recaps 기능 완벽 분석: 2025년, AI 독서 비서의 등장

아마존 킨들이 큰 변화를 예고하고 있습니다. 2025년 4월부터 이 전자책 단말기에 ‘킨들 Recaps(요약)’라는 새로운 기능이 도입되기 때문입니다. 단순히 줄거리를 정리해 주는 수준을 넘어, 인공지능(AI)을 활용해 시리즈 도서의 핵심 내용을 요약해 주는 이 기능은 독서 경험에 새로운 이정표를 제시하고 있습니다.

수천 권에 달하는 영어권 시리즈 도서에서 사용 가능한 이 기능은, 오랜만에 시리즈의 다음 권을 읽고자 할 때 효과적으로 맥락을 복습할 수 있게 도와줍니다. 독서의 감을 되찾고 흐름을 놓치지 않도록 도와주는 ‘AI 독서 비서’라고 할 수 있습니다. 이 글에서는 이 기능이 어떤 의미를 갖는지, 기술적인 배경은 무엇인지, 사용자들의 반응은 어떠한지 등을 중심으로 아마존 킨들의 최신 변화가 어떻게 전개되고 있는지를 살펴보겠습니다.

아마존 킨들 Recaps 기능, 무엇이 달라졌나?

Recaps는 아마존 킨들에 새롭게 추가된 AI 기반 기능으로, 시리즈 책의 이전 내용을 요약해 줍니다. 예를 들어, 여러분이 해리포터 3권까지 읽고 꽤 시간이 흐른 후 4권을 시작하려 한다면, 정확히 어떤 일이 있었는지 가물가물할 수 있습니다. 그럴 때 Recaps 기능을 실행하면, AI가 자동으로 작성한 요약본을 통해 핵심 스토리와 등장인물을 빠르게 되짚어볼 수 있습니다.

요약에는 스포일러가 포함될 가능성이 있다는 점이 사전 고지되며, 이 기능은 최신 버전의 킨들 기기나 앱에서만 사용하실 수 있습니다. 사용을 원할 경우, 시리즈 정보 페이지나 옵션 메뉴에서 Recaps 버튼을 찾아 실행하시면 됩니다.

AI는 책을 어떻게 요약할까?

아마존은 TechCrunch를 통해 이 기능이 생성형 AI(Generative AI), 구체적으로는 대규모 언어 모델(LLM)에 기반하고 있다는 점을 인정했습니다. 단순히 키워드를 뽑아내는 수준이 아니라, AI가 책 전체를 읽고 스토리의 흐름과 인물 관계를 이해한 후, 의미 기반의 요약을 생성하는 방식입니다.

아마존 측은 자체 기술과 검토자를 함께 활용해 정확성과 신뢰도를 확보하고 있다고 설명했습니다. 이미 베타 테스트를 거쳤고, 현재 킨들 단말기를 중심으로 먼저 적용되며, 이후 아이폰용 킨들 앱 등에도 순차적으로 확장될 예정입니다.

왜 독자에게 유용할까?

우리는 더 많은 콘텐츠를 더 짧은 시간 안에 소비하는 시대에 살고 있습니다. 그런 점에서, 시리즈 책을 읽을 때 이전 내용을 잊었다면 진입 장벽이 생기는 건 매우 자연스러운 일이죠.

실제로 수년 전 읽었던 판타지 소설 ‘킹킬러 크로니클(The Kingkiller Chronicle)’이나 ‘바람의 이름’ 같은 작품을 다시 꺼내 보려고 하면, 복잡한 인물과 사건을 기억해내는 것이 여간 쉬운 일이 아닙니다. Recaps는 그런 망설임을 덜어줍니다. 짧지만 요점을 정확히 짚어주는 요약을 통해 맥락을 빠르게 되살릴 수 있기 때문에, 시리즈를 이어 읽기 쉬워집니다.

또 바쁜 일상 속에서 한 달에 한 권을 겨우 읽는 독자들에게도 Recaps는 큰 도움이 됩니다. 한 권을 다 읽고 다음 책을 집어들기까지 시간이 걸릴 때, 흐름을 다시 잡아주는 기능이 바로 여기에 있기 때문입니다.

사용자들은 어떻게 반응했을까?

아마존의 발표 이후, Reddit을 비롯한 여러 온라인 커뮤니티에는 다양한 반응이 쏟아졌습니다. r/kindle 포럼을 중심으로 실사용자들의 실제 경험과 기대, 우려까지 폭넓게 공유되었습니다.

긍정적인 반응으로는 “잊고 있던 내용을 빠르게 복습할 수 있어 유용했다”, “이전에는 Goodreads나 블로그 후기를 찾아봐야 했지만, 이제는 훨씬 간편하다”는 평가가 있었습니다.

반면, 부정적인 의견도 명확히 존재했습니다. “AI 요약이 중요한 의미를 놓칠 수 있다”, “작가의 감정이나 문체가 완전히 녹아들지 않는다”, “내 해석과 AI 해석이 다르면 누구 것이 맞는 거냐”와 같은 반응은, 아직 기술적 한계에 대한 우려를 보여줍니다.

AI는 책을 어떤 방식으로 요약하나?

Recaps 기능은 다음과 같은 방식으로 작동하는 것으로 추정됩니다. 먼저 AI는 책 전체의 텍스트를 분석해 주요 인물, 사건, 대화 등을 식별합니다. 이어 시간 순서에 따라 이야기를 정리하고, 스포일러 여부를 판단해 요약의 구조를 다듬습니다. 마지막으로 자연스러운 문체로 핵심 내용을 정리해 하나의 요약 결과물을 만들어냅니다.

결과적으로 이런 요약은 단순한 문장 나열이 아니라, 마치 ‘스토리 안내서’처럼 작동합니다. 그러나 아직까지 AI가 작가의 감정이나 문학적 뉘앙스까지 온전히 담아낼 수준은 아닙니다. 그래서 중요한 작품의 경우 여전히 원문을 직접 읽는 경험이 가장 좋다는 점에서, Recaps는 핵심만 빠르게 되짚는 도구일 뿐입니다.

어떤 도서에서 사용할 수 있을까?

현재 Recaps 기능은 주로 미국 아마존 계정을 기준으로 수천 권의 시리즈 도서에 적용되고 있습니다. 대표적인 예로는 ‘해리포터’ 시리즈(판타지), ‘잭 리처’ 시리즈(범죄 스릴러), ‘더 익스팬스’ 시리즈(SF), ‘설리 브라운’ 시리즈(로맨스), 그리고 다양한 미스터리 소설 등이 포함됩니다.

시리즈물이 수십 권 이상인 경우도 많은 만큼, 앞 내용을 요약해 주는 Recaps 기능은 특히 유용하게 쓰입니다. 아쉽게도 현재는 대부분 원서 중심으로 서비스되고 있지만, 영미권 책을 즐겨보는 독자라면 분명 큰 도움을 받을 수 있습니다.

이 기능의 의미와 아마존의 전략적 목표는?

Recaps는 단지 독자를 편하게 해주는 편의 기능 이상의 의미를 지니고 있습니다. 첫째, 시리즈에 대한 관심과 기억을 다시 불러일으켜 전자책 구매와 소비를 촉진함으로써, 사용자 리텐션을 강화할 수 있습니다. 둘째, 요약을 통해 책 내용을 빠르게 파악하게 되면 독서 템포도 올라가고, 더 많은 콘텐츠 소비로 이어질 수 있습니다.

향후에는 AI가 독자의 독서 스타일과 취향을 분석해서 다음에 읽을 책을 추천해 주는 기능까지 확장될 가능성도 열려 있습니다. 아마존이 단순한 전자책 리더기 공급자를 넘어, 독서 경험 전반을 주도하는 기술 플랫폼으로 발전하려는 시도를 엿볼 수 있습니다.

주의해야 할 점도 있습니다

기능이 아무리 편리해도 조심할 부분은 분명히 존재합니다. Recaps는 어디까지나 보조 도구일 뿐, 궁극적인 해석이나 감성까지 완벽히 대체할 수는 없습니다. AI가 생성한 요약은 오류를 포함할 가능성도 있으며, 감정의 결이나 문학적 표현은 부족할 수 있습니다. 또 Recaps가 아직 모든 시리즈 도서에 적용되는 것은 아니기에, 기능이 가능한 도서인지 먼저 확인해 보시기 바랍니다.

총평

시리즈 도서는 독자에게 깊은 몰입과 감동을 선사하지만, 시간이 지나면 이야기의 줄맷이 느슨해지기 마련입니다. 킨들의 AI 요약 기능은 그러한 독서 허들을 낮추고, 다시 이야기 속으로 자연스럽게 들어갈 수 있도록 돕습니다. 물론 완벽한 해석이나 감정 전달은 여전히 원본 읽기를 따라갈 수 없습니다. 그러나 변화하는 독서 환경에서 AI의 도움으로 더 많은 사람에게 맞춤형 독서 경험을 제공한다는 점에서, Recaps는 의미 있는 진화라 할 수 있습니다.

시리즈 도서를 즐겨 읽는 분들이라면, 킨들의 Recaps 기능을 통해 새로운 독서 루틴을 만들어보시길 권합니다. 더 많은 정보는 아마존 공식 블로그나 킨들 커뮤니티 채널에서 확인하실 수 있습니다.