AX 100배의 법칙 - 111 / 74 페이지 - AX(AI Transformation), Digital Transformation

iOS 18.2와 Genmoji: 커스텀 이모지의 새로운 장을 탐험하기

애플 제품 사용자는 이번 iOS 18.2 업데이트를 통해 또 하나의 AI 기능을 사용해볼 수 있답니다. 바로 Genmoji 기능인데요. 이 기능은 사용자가 직접 이모지를 생성할 수 있도록 기능을 제공합니다. 오늘은 Genmoji의 사용법과 장점에 대해 알아보겠습니다.

Genmoji란 무엇인가?

Genmoji는 WWDC 2024에서 처음 소개되었으며, 애플의 iOS 18.2 소프트웨어 업데이트로 인하여 더욱 강력해진 애플 인텔리전스 기능군의 일부입니다. 특히 사용자들이 직접 이모지를 생성하고 활용할 수 있는 AI 기반의 Tool로, 텍스트 프롬프트를 통해 독창적인 이모지를 만들어 줍니다. “정장을 입은 나무늘보”처럼 특정한 문장을 입력하면, 해당 설명에 맞는 이모지가 생성되는 식입니다.

Genmoji의 작동 방식

Genmoji를 사용하기 위해서는, 우선 애플 인텔리전스 기능이 활성화되어 있어야 합니다. Messages 앱을 열고 새로운 메시지를 시작하거나 기존 채팅을 골라 하단 왼쪽에 있는 이모지 키보드를 클릭하세요. 검색창에 프롬프트를 입력하고 “새 이모지 만들기” 버튼을 누르면 끝입니다.

애플 인텔리전스는 사용자가 입력한 설명에 기반하여 여러 버전의 AI 생성 이모지를 몇 초 만에 만들어 냅니다. 저장하고 싶은 Genmoji가 있다면 오른쪽 상단의 “추가” 버튼을 누르세요. 이는 새로운 이모지를 키보드에 영구적으로 추가하는 옵션을 제공합니다.

젠모지(Genmoji)의 활용

생성된 Genmoji는 메시지, 스티커, Tapbacks에서 사용할 수 있으며, 메시지 효과와 함께 메시지에 반응하는 데도 활용할 수 있습니다. 다른 사용자가 보낸 Genmoji를 저장하고 싶다면, 해당 이모지를 길게 누르고 “이모지 세부사항”을 선택하면 됩니다. 이 과정은 이모지를 생성하는 데 사용된 프롬프트도 보여주며, 다운로드 옵션도 제공합니다.

젠모지 사용 시 알아두어야 할 점

젠모지는 현재 iOS 18.2 퍼블릭 베타 유저들만 사용할 수 있으며, 접근권을 얻기까지 시간이 걸릴 수도 있습니다. 참고로 이 기능은 12월 초에 정식 출시될 예정입니다.

젠모지가 지원되는 애플 기기는 다음과 같습니다:

iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max, iPhone 16, iPhone 16 Plus, iPhone 16 Pro, iPhone 16 Max
A17 Pro 칩을 탑재한 iPad mini와 모든 애플 실리콘 칩을 갖춘 iPad
(macOS Sequoia는 곧 지원 예정)

애플 인텔리전스의 지원 지역 및 언어

애플 인텔리전스는 특정 규제로 인해 중국과 EU를 제외한 모든 지역에서 지원됩니다. 현재 언어는 미국 영어만 지원하며, 2024년 말까지는 호주 영어, 캐나다, 뉴질랜드, 남아공, 영국의 사용자들을 위한 언어 지원이 추가될 예정입니다. 2025년에는 중국어, 인도 영어, 싱가포르 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어 및 베트남어 또한 지원할 예정입니다.

결론

젠모지는 사용자가 창의력을 발휘하여 각자만의 개성있는 이모지를 만들어낼 수 있도록 기능을 확장하였습니다. 이는 커뮤니케이션 방식에 다양한 변화를 줄 수 있을 것으로 기대되며, 애플의 새로운 기술이 사용자들의 일상에 어떻게 녹아들 수 있을지 주목할 만합니다. iOS 18.2의 다른 기능들과 함께, 젠모지는 아이폰과 아이패드를 더욱 재미있고 유용하게 사용할 수 있는 도구로 자리잡을 것입니다.

우리나라의 경우 이미 카카오톡의 다양한 이모티콘이 이 지위를 대신하고 있답니다. 다만, AI를 기반하여 생성형 이모티콘을 만들어낼 수 있다는 부분이 아주 독특한데요, 우리의 카카오톡을 비롯한 다양한 서비스에서 이런 아이디어를 가져간다면 이 또한 일상의 새로운 재미가 될 것 같습니다. 물론 현재의 비즈니스 모델이 이런 이모티콘을 판매한 수익에서 나오기 때문에 기존 사업자들에게는 쉽지 않은 접근임은 분명하지만 말이죠.

참고: Here’s how to create a custom emoji with the Apple Intelligence feature ‘Genmoji’

AI와 인간의 조화로운 협업: 효과적인 시너지를 찾아서

인공지능(AI)은 현대 사회의 다양한 분야에 깊숙이 걸쳐있습니다. AI와 인간의 협업은 의학에서의 진단 지원, 금융에서의 알고리듬 거래, 법률에서의 데이터 분석까지, AI는 인간과 함께 작업하며 다양한 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 인간-AI 협업 시스템은 무궁무진한 가능성을 제공하지만, 그 시너지 효과가 언제 최고의 성과를 낼 수 있는지를 파악하는 것은 여전히 도전과제입니다.

AI와 인간의 융합: 현황 분석

네이처의 최근 연구에 따르면 인간의 창의성과 직관, 맥락적 이해와 AI의 속도, 확장성, 분석 능력을 결합함으로써 건강 관리, 고객 서비스, 과학 연구와 같은 분야에서 혁신적인 해결책 및 의사 결정 개선을 가져올 수 있다는 결과를 내 놓았습니다. 어떻게 보면 당연히 그렇게 될 것 같다고 생각할 수 있지만 모든 경우에 있어 이러한 융합이 강화된 결과를 보장하지는 않는다는 연구도 많습니다. 이처럼 상반된 결과는 언제 인간과 AI가 서로 보완할 수 있는지, 그 정도는 어떤지를 이해하는 것이 중요한 이유입니다.

연구 방법 및 분석

이 문제를 해결하기 위해 2020년 1월부터 2023년 6월 사이에 발표된 106개의 실험적 연구를 체계적으로 검토하고 메타 분석을 수행했습니다. 각 연구는 인간들만, AI로만, 그리고 인간-AI 조합을 평가하여 성과를 비교했습니다. 그 결과, 인간-AI 협업은 평균적으로 인간 또는 AI만 사용한 경우보다 성능이 떨어지는 것으로 나타났습니다. 그러나 콘텐츠 창작과 같은 특정 작업에서는 인간-AI 조합이 긍정적인 성과를 냈습니다.

효과적인 AI와 인간 협업의 조건

조사 결과, 의사 결정 작업에서는 AI와 인간의 협업이 성능 저하로 이어지는 경우가 많은 반면, 창작 작업에서는 긍정적인 시너지를 발휘했습니다. 이는 창작 작업에서의 시너지가, 창의성이나 통찰력이 필요한 부분에 인간이 기여하고, 대량의 관련 데이터를 생성해야 하는 부분에는 AI가 기여하면서 둘의 강점이 적절히 결합되었기 때문일 수 있습니다.

상대적 성능도 중요한 역할을 했습니다. 인간이 AI보다 뛰어났던 경우에는 AI와 인간의 협업이 더 좋은 성과를 냈지만, AI가 인간보다 뛰어난 경우에는 성능 손실을 보였습니다. 이는 AI의 의견이 최종 결정에 과도하게 의존되어 인간의 판단력이 충분히 발휘되지 못했기 때문일 것입니다.

향후 연구 방향

창작 작업에 대한 집중 연구: AI와 인간의 시너지가 창작 작업에서 더 발휘된다는 점을 감안하면, 향후 연구는 창작 작업에서의 AI-인간 시너지를 깊이 있게 탐구하는 데 중점을 두어야 합니다.
혁신적인 프로세스 개발: 인간과 AI의 시너지를 찾기 위해서는 두 주체가 각자 잘하는 부분을 맡는 방식이 필요합니다. 따라서 인간과 AI의 조화로운 협력 방안을 설계하는 과정이 기술 개발만큼 중요합니다.
평가 메트릭 개선: 다양한 성과 기준을 고려한 보다 견고한 평가 메트릭을 개발하여 인간-AI 시스템의 진정한 가치를 평가할 필요가 있습니다.

AI와 인간의 협업은 여전히 발전 가능성이 높으며, 적절한 연구와 개발을 통해 보다 효과적인 시스템을 만들어 나갈 수 있을 것입니다. 이를 통해 비즈니스, 과학 및 사회의 중요한 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

참고: When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis

AI 직업 이야기, 인공지능이 불러올 산업 변화와 고용 영향 미리보기

이번 글에서는 AI 직업 이야기, 인공지능(AI)이 일으키고 있는 고용구조 변화와 그로 인해 예상되는 경제적 영향을 알아보겠습니다. 최근 많은 관심을 받고 있는 AI는 단순 기술을 넘어 많은 기업과 정부에서 미래의 인재를 위해 노력하고 있는데요. Tony Blair Institute의 연구에 따르면, AI는 영국에서만 약 100만에서 300만 개의 사적 부문 일자리를 대체할 가능성이 있다고 합니다. 그러나 멀리본다면 일자리 증가 요인으로 작용하며 장기적으로 절대적인 일자리 손실은 예상보다 적을 것이라는 전망입니다.

AI 직업인공지능과 일자리, 과연 적인가 친구인가?

인공지능이 중대한 산업 혁신을 불러일으키면서 동시에 많은 일자리를 대체할 것이라는 예측이 있습니다. Tony Blair Institute의 연구에 따르면, AI는 2024년부터 매년 6만에서 27만 5천 개의 일자리를 대체할 수 있는 것으로 추정됩니다. 이는 영국에서 평균적으로 약 45만 개의 일자리가 매년 없어지는 것과 비교하면 상대적으로 적은 수치라고 할 수 있습니다.

AI의 부상은 ChatGPT와 같은 혁신적인 AI 시스템의 등장 이후 정치적 및 경제적 이슈의 중심에 놓이며, 그 영향력이 빠르게 확대되고 있습니다. TBI(Tony Blair Institute)에서는 이러한 과정이 장기적으로는 일자리를 창출할 가능성이 높다고 보고 있습니다. 이는 AI가 효율성을 높여 새로운 수요를 창출하고, 결과적으로 경제 성장을 자극할 수 있다는 것이 핵심의 주장이랍니다.

AI 직업, AI가 대체할 가능성이 큰 직종

연구에 따르면, 행정 및 비서직이 AI의 영향을 가장 많이 받을 것으로 나타났습니다. 이어 판매 및 고객 서비스, 금융 관련 직종도 대체될 가능성이 높다고 합니다. 이는 이러한 직종들이 AI 기술을 통해 업무 효율성을 크게 높일 수 있기 때문입니다. 특히 대량의 데이터를 생성하는 은행 및 금융 부문은 AI 모델 학습이 용이해 더욱 큰 영향을 받을 것이라고 합니다.

AI가 가져올 경제적 변화

AI 배포는 향후 5년 내로 GDP를 최대 1%까지 증가시킬 수 있으며, 2035년까지는 최대 6%까지 증가시킬 수 있을 것으로 예측되고 있습니다. 이는 상당한 경제적 성장을 의미하며, 그 과정에서 생길 새로운 산업과 기회는 일자리를 창출할 것으로 기대됩니다.

특히 AI가 경제 성장에 기여하는 방식은 작업 효율성을 높이면서 제품과 서비스를 혁신하는 것입니다. 이에 따라 새로운 기술과 제품에는 새로운 직무와 역할이 요구될 것이며, 이는 고용시장에서의 역동성을 강화할 수 있습니다.

정부와 기업의 역할

AI가 직업 시장에 미치는 영향이 다소 과도하게 경고되는 경우도 있지만, 정부와 기업의 역할은 매우 중요합니다. 정부는 노동 시장 인프라를 개선하고 AI가 미칠 수 있는 영향을 미리 예측해 필요한 조치를 취하는 것이 필요합니다. 예를 들어, AI의 대체 가능성이 높은 직종을 사전에 파악해 교육 및 재교육 프로그램을 제공할 수 있는 시스템을 도입하는 것이 효과적일 수 있습니다.

기업들도 이러한 변화 속에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI와 인간의 상호작용을 최적화해야 합니다. 이를 통해 직원들이 AI를 더 잘 활용할 수 있도록 지원하고, 생산성을 극대화함으로써 AI를 위협보다는 기회로 삼을 수 있습니다.

AI 직업의 시대, 우리의 대응 전략

AI의 발전은 피할 수 없는 흐름입니다. 따라서 이러한 변화에 대한 적절한 대응 전략을 마련하여야 합니다. 이는 개인적으로도 중요한 문제입니다. AI 직업 시대에 맞추어 끊임없이 배우고 적응하는 자세가 필요하며, AI 직업을 위해서는 AI 관련 기술을 습득하는 것도 하나의 방법이 될 수 있습니다.

또한, 사회 전체적으로 볼 때, 교육과 전문성 향상을 위한 지속적인 투자가 중요합니다. 이러한 투자를 통해 노동 시장의 변화에 유연하게 대응할 수 있는 인재를 양성하는 것이 필요합니다.

이처럼 AI가 가져올 변화를 미리 대비하고, 그에 맞춘 전략을 마련하는 것이 중요합니다. 지속 가능한 성장을 이루기 위해선 새로운 경제 환경에 맞는 접근법이 요구됩니다. 이를 통해 AI를 경쟁력과 혁신의 원천으로 삼아야 하겠습니다.

참고: The Impact of AI on the Labour Market