11월 2024 - 16 / 3 페이지

AI 미래를 여는 마이크로소프트의 새로운 에이전트: 기업을 위한 맞춤형 솔루션

2025년은 AI 에이전트의 시대가 될 것으로 예상됩니다. 하지만 AI 기술의 잠재력을 완전히 활용하려면 더 이상 이론적인 가능성이 아닌 실질적인 결과를 보여줘야 하는데 마이크로소프트는 AI 및 머신러닝의 발전을 선도하며, 이 과정에서 최신의 AI 에이전트를 소개하고 있습니다. 마이크로소프트는 1,800개 이상의 모델을 지원하는 이 에이전트를 통해 기업의 다양한 요구 사항을 충족하겠다고 소개하였습니다. 이번 포스트에서는 마이크로소프트의 새로운 AI Agent가 제공하는 기능과 그것이 기업 환경에서 어떻게 활용될 수 있는지를 살펴보겠습니다.

AI 에이전트란 무엇인가?

AI Agent는 자동화된 시스템으로, 사람 대신 작업을 수행하거나 결정을 내릴 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 특히, 마이크로소프트의 새로운 AI Agent는 Microsoft 365 Copilot을 통해 노코드 및 로코드 기능을 제공하여 쉽게 배포하고 사용할 수 있는 점이 특징입니다. 이 기능은 각 기업의 필요에 따라 커스터마이징이 가능하며, 다양한 모델의 지원을 통해 사용자에게 최적의 솔루션을 제공합니다.

마이크로소프트의 혁신적 기능

마이크로소프트는 이번 발표를 통해 사용자들이 자신만의 커스텀 자동화 에이전트를 구축하거나, 준비된 에이전트를 사용하여 다양한 비즈니스 업무를 간소화할 수 있는 솔루션을 제공한다고 밝혔습니다. 특히, Bring-Your-Own-Knowledge 및 Bring-Your-Own-Model 기능을 통해 사용자들이 자신만의 데이터와 모델을 활용할 수 있게 되었습니다.

Azure AI의 기회를 제공

Azure AI 카탈로그에 1,800개 이상의 모델이 등재되어 있으며, 이는 교차 플랫폼 통합을 통해 광범위한 시장을 아우릅니다. 특히, Azure AI Foundry의 각종 새 기능은 사용자들이 자신만의 검색 인덱스를 추가하여 커스텀 에이전트를 제작할 수 있게 지원합니다.

실제 적용 사례

마이크로소프트의 AI Agent는 이미 HR, 번역, 프로젝트 관리와 같은 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 예를 들어, 팀즈에 포함된 인터프리터 에이전트와 같은 기능은 최대 9개의 언어로 실시간 번역을 제공하며, 참여자들의 대화를 실시간으로 음성화할 수도 있습니다.

기업 사례: 맥킨지와 톰슨 로이터스

맥킨지는 마이크로소프트와 협력하여 클라이언트 온보딩 속도를 크게 향상시켰으며, 이는 리드 타임을 90%, 행정 업무를 30% 줄였습니다. 한편, 톰슨 로이터스는 법률적 실사를 보다 효율적으로 수행하기 위해 AI Agent를 활용하고 있으며, 이는 작업의 50% 이상을 절감할 수 있도록 돕고 있습니다.

AI 에이전트와 LLM의 결합

AI Agent는 실제로 새로운 개념은 아닙니다. 그러나 대규모 언어 모델(LLM)의 발전 덕분에, 비개발자들도 AI와 소통할 수 있게 되었습니다. AI Agent는 LLM을 기반으로 하여 더욱 유용하게 작용하며, 정보 수집 및 권장사항 생성을 사람들에게 직접 제공할 수 있습니다.

이번 마이크로소프트의 발표와 그 사례들은 AI Agent가 어떻게 기업 업무를 간소화하고, 효율성을 높이며, 궁극적으로 비용을 절감할 수 있는지를 힌트를 보여줍니다. 2025년 펼쳐질 AI Agent의 흐름을 계속 지켜보시지요. 분명 지금까지와는 다른 새로운 성과가 나올 수 있을 것으로 기대하고 있답니다.

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AI 할머니, 보이스 피싱범을 농락하다: 보이스 피싱에 대처하는 새로운 방법

AI 기술의 발전이 우리의 미래를 바꾸고 있는 가운데, 보이스 피싱과 같은 전통적인 범죄를 해결하는 방법으로 AI를 사용하는 사례가 소개되었답니다. 영국의 모바일 네트워크 O2가 ‘AI 할머니’라는 새로운 AI 봇을 통해 보이스 피싱범을 상대하는 독특한 접근법이 있어 소개하고자 합니다.

AI 기술과 보이스 피싱: 왜 지금 AI 할머니가 필요한가?

보이스 피싱는 오랫동안 해결되지 않고 있는 문제로, 기술의 발전과 함께 그 기법 또한 점점 더 교묘해지고 있습니다. 최근 사람들은 전화로 상대방이 실제로 자신이 누구라고 주장하는 사람이 맞는지 확신하기 어려운 경우가 많습니다. 이러한 상황에서 O2는 ‘AI 할머니’라는 이름의 봇을 도입하여 보이스 피싱범들의 시간을 낭비하도록 유도하고 있습니다. 우리나라 뉴스에도 소개된 영상부터 한번 보시죠.

보이스 피싱의 진화

보이스 피싱는 단순한 정보를 요구하거나 잘못된 정보를 제공하여 피해자를 속이는 방식을 사용합니다. 이러한 사기 전화는 개인 정보, 금융 정보 등을 탈취하는 데 집중하며, 종종 피해자에게 금전적 손해를 입히기도 합니다. 보이스 피싱을 예방하기 위해서는 사기범들이 사용하는 기법을 이해하고 적절한 대응 방안을 마련하는 것이 중요합니다.

AI 할머니: 사기를 저지르는 새로운 무기

O2가 개발한 ‘AI 할머니’인 Daisy는 사람처럼 자연스럽게 대화를 나누며 사기범들을 상대합니다. Daisy는 가족 이야기, 뜨개질에 대한 이야기, 심지어 허위 계좌 정보까지 만들어내며 사기범의 시간을 소모시킵니다. O2는 사기범들이 Daisy와의 대화로 수십 분씩 시간을 소비하게 만듦으로써 그들이 실질적인 피해자를 상대하지 못하도록 하고 있습니다.

O2의 새로운 시도: 어떻게 작동하나?

O2는 이 AI 할머니 시스템을 개발하기 위해 유튜버이자 소프트웨어 엔지니어인 ‘Scambaiter’ Jim Browning과 협력했습니다. Daisy는 다양한 AI 모델을 결합하여 전화를 수신하고 응답하도록 설계되었습니다. O2는 이 전화번호 목록을 사기범들이 자주 사용하는 번호 목록에 추가하여 효과적으로 사기범들을 유인하고 있습니다. O2는 이미 많은 사기범들이 Daisy와의 대화에 끌려들어 시간 낭비를 하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 방식은 사기범들이 실제 인간을 전화로 속이는 시간을 줄이는 데 기여하고 있습니다.

왜 AI 할머니가 중요한가?

인간의 안전과 시간 보호

보이스 피싱은 특히 노인층과 같은 취약 계층을 표적으로 삼습니다. 하지만, AI 할머니의 개입으로 인해 그들의 시간을 지연시키고, 피해자가 아닌 AI가 그들의 대화를 이어나가게 함으로써 결과적으로 피해자를 보호할 수 있는 시간이 확보됩니다.

AI 발전의 긍정적 응용

AI는 이제 단순히 데이터를 분석하고 패턴을 찾는 데 그치지 않고, 인간처럼 자연스럽게 대화하는 능력을 통해 실질적인 사회 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. AI가 보이스 피싱에 대한 적극적인 방어 수단으로 작용함으로써 기술이 사회적 선을 위한 도구로 활용될 가능성을 보여주고 있습니다.

보이스 피싱의 가능한 미래

AI의 진화는 보이스 피싱의 형태마저 바꿀 수 있습니다. O2의 접근법은 사기범들이 차라리 다른 방식의 사기 행위를 시도하거나, 이러한 기술적 방어에 피해를 보고 사기 시도를 포기하는 결과를 초래할 수 있습니다.

대응책 개발에 모범 사례로써의 AI 할머니

보이스 피싱은 지금도 끊임없이 진화하고 있습니다. 하지만 AI 기술은 이러한 진화를 따라잡고, 심지어 앞서 나갈 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. O2의 AI 할머니는 어떻게 기술이 전화 사기에 맞설 수 있는지에 대한 훌륭한 사례로 자리 잡고 있습니다.

이러한 사례는 단지 새로운 기술의 도입을 넘어서, 기술이 인간의 삶을 안전하게 보호할 방법을 제시하고 있다는 점에서 의미가 깊습니다. 미래에는 더 나은 AI 기술이 더 다양한 분야에서 인간을 보호하고 지원할 수 있을 것입니다.

결론: AI의 새로운 기대

결국, AI 할머니는 단순히 보이스 피싱을 예방하는 것 이상의 의미를 가지고 있습니다. 이는 기술의 긍정적인 잠재력을 보여주는 좋은 사례이며, 미래의 기술 발전이 인간 사회에 어떻게 기여할 수 있을지를 확인할 수 있는 기회입니다. 더 나아가 O2의 프로젝트는 전 세계가 AI 기술을 통해 향후 더욱 안전한 사회로 나아갈 수 있는 힌트를 줄 것으로 기대됩니다. 앞으로도 AI가 다양한 사회 문제를 해결하는 데 기여할 수 있기를 바라며, 보이스 피싱과 같은 문제에 대한 더 많은 창의적 솔루션이 만들어지기를 기대합니다.

참고

퍼플렉시티 AI 쇼핑의 새로운 시도

오늘은 퍼플렉시티의 AI 쇼핑에 대해서 다루어 보려고 합니다. 최근 AI 검색 엔진으로 주목받고 있는 퍼플렉시티(Perplexity)가 쇼핑 도우미로 전자상거래 시장에 진출한다는 소식이 전해졌습니다. 이 새로운 기술이 어떻게 우리의 쇼핑 경험을 변화시킬 수 있는지를 살펴보고자 합니다.

퍼플렉시티의 등장과 AI 기반 쇼핑 도우미의 기능

퍼플렉시티는 최근 AI 기반 쇼핑 도우미를 도입하면서 전자상거래 시장을 공략을 시작하였습니다. 일반적인 검색 엔진과 달리 AI 검색 엔진인 퍼플렉시티는 사용자 검색 의도를 보다 정확히 파악하여 개인화된 추천을 제공하는 서비스입니다. 전통적인 검색 사이트 사용과는 달리 사용자는 검색 맥락에 적합한 결과를 한번에 확인할 수 있는 장점이 있습니다. 이런 기능이 쇼핑으로 확대되는 것으로 이해하면 좋고, 스폰서 링크 없이 객관적인 정보를 통해 구글 쇼핑이나 아마존과 확연히 차별화된 쇼핑 경험을 제공하겠다는 계획입니다.

특히, ‘Buy with Pro’라는 기능을 통해 사용자는 검색 결과에서 바로 구매가 가능합니다. 저장된 배송 및 결제 정보 덕분에 한 번의 클릭만으로도 주문이 진행됩니다. 물론, 이 기능이 지원되지 않는 경우에는 일반적인 웹사이트를 통한 구매 절차를 따르게 됩니다.

‘Snap to Shop’과 시각적 쇼핑 카드

퍼플렉시티의 또 다른 인상적인 기능 중 하나는 ‘Snap to Shop’입니다. 이 기능은 사용자가 사진을 찍으면 AI가 이미지 분석을 통해 유사한 상품을 찾아 제시하는 방식으로, 구글 렌즈와 유사한 기능을 수행합니다. 이를 통해 사용자는 보다 직접적이고 직관적인 구매 과정을 경험할 수 있게 됩니다.

그 외에도 퍼플렉시티는 쇼핑 검색 결과를 제품 이미지, 가격, 그리고 판매자 정보 등의 세부 정보를 제공하는 시각적 카드 형태로 꾸미고 있습니다. 이를 통해 사용자는 단순히 정보를 넘는 시각적 즐거움을 함께 누릴 수 있습니다.

기술 기반의 사용자 편의성 증대

사용자의 주소와 신용카드 정보를 미리 저장해두고, 원클릭 결제 시스템을 채택하여 세금을 자동으로 계산해주는 기능도 제공됩니다. 이는 쇼핑의 속도와 편리함을 대폭 증가시키는 요인이 됩니다. 특히 시간 절약이 중요한 분들에게는 상당한 메리트로 작용할 수 있습니다.

셀러들을 위한 프로그램 역시 운영 중에 있으며, 이 프로그램에 참여하는 셀러는 API를 통해 자사 웹사이트의 검색 기능을 강화하고, 트렌드에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이는 B2C, B2B 양측에 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것으로 보이며, 그렇게 되면 전자상거래 업계 전반에 걸쳐 긍정적인 변화가 예상됩니다.

퍼플렉시티의 미래와 시장에서의 위치

현재 퍼플렉시티는 사용자 구매로인한 직접적인 수익을 창출하지는 않고 있지만, 장기적으로 전자상거래 시장에서의 수익 모델 창출 가능성을 엿보고 있습니다. 특히 시장이 더욱 확대됨에 따라 이러한 기술적 우위는 브랜드의 가치를 더욱 높여줄 것으로 기대됩니다.

전자상거래 시장은 현재 점점 복잡해지고 있으며, 다양한 상품과 브랜드 사이에서 소비자들은 선택의 기로에 서 있습니다. Perplexity 같은 AI 기반 기술은 이러한 선택을 더욱 쉽게 만들어줄 뿐만 아니라, 사용자 경험을 혁신적으로 변모시키는 데 기여할 것입니다.

AI가 우리의 삶에 미치는 영향은 나날이 커져만 가고 있습니다. Perplexity가 선보이는 AI 기반 쇼핑 도우미는 특히 전자상거래에 있어 매우 혁신적인 접근을 하고 있으며, 앞으로 이러한 기술이 더욱더 많은 소비자들에게 선택을 받을 가능성이 큽니다. 쇼핑 경험의 혁신은 이제 시작이며, Perplexity가 만들어가는 미래가 매우 기대됩니다.

참고