자율주행 농기계의 혁신: 존 디어(John Deere)와 스마트 농업의 미래, AI 전환의 중요 사례

CES 2025에서 확인한 AI 전환(AX)의 대표적인 사례인 존 디어에 대해서 이야기하고자 합니다. 존디어의 자율주행 기술이 농업 산업에 어떤 혁신을 가져오고 있을까요? 여러 기업들이 CES 2025에 나왔지만 특히, 187년 전통을 자랑하는 농기계 제조업체 존 디어(John Deere)의 지속적 변신은 스마트 농업, 자율주행 기술, 그리고 미래 농업의 발전 방향까지도 고민하게 해 주었습니다.

자율주행 트랙터: 농업의 새로운 혁신

고령화와 농업 인력 부족 문제

미국 농업 경제는 오랜 시간 인력 부족 문제를 겪고 있습니다. 농부들의 평균 나이는 58세 이상이며, 하루 12~18시간을 일하며 우리의 식량을 생산하고 있습니다. 반면에 연간 240만 개의 농업 일자리가 필요하지만, 이를 위한 인력은 부족한 현실입니다. 이를 해결하기 위해 존 디어는 자율주행 트랙터와 같은 혁신적 기술을 도입하여 생산성을 높이는 방향을 선택하였습니다.

자율주행 9RX 트랙터

CES 2025에서 자율주행 9RX 트랙터를 공개했습니다. 이 트랙터는 16개의 카메라를 통해 360도로 주변 환경을 인식하여 농부들이 기계에 탑승하지 않고도 다른 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 농업의 중요한 시기인 토양 준비 기간 동안 이러한 자율주행 트랙터는 빠르고 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다.

존 디어

자율주행 기술의 종류와 적용 분야

1. 건설 및 상업 조경 분야의 자율화

건설 산업도 80%의 업체들이 숙련된 노동력을 찾기 어려워하고 있습니다. 상업 조경 업계도 86%의 사업주가 인력을 확보하지 못해 어려움을 겪고 있습니다. 이에 따라 존 디어는 건설 및 조경용 자율화 기계를 통해 이러한 문제를 해결하고자 하고 있습니다.

2. 자율주행 5ML 과수원 트랙터

과수원에서는 농약 살포 작업이 중요합니다. 이는 매우 반복적이고 힘든 작업인데, 존 디어는 라이다(Lidar) 센서를 트랙터에 추가하여 복잡한 환경에서도 정확하게 작업을 수행할 수 있도록 설계했습니다.

과수원 트랙터

3. 자율주행 덤프트럭

쿼리(Quarry) 작업은 도로, 건물, 그리고 인프라에 필요한 재료를 파내고 운반하는 복잡한 과정을 포함합니다. 자율주행 덤프트럭은 이러한 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 첨단 기술을 활용해 자동으로 탐색하며, 더 빠른 도로에서 차량을 피하는 기능도 제공합니다.

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4. 상업 조경용 배터리 전동 잔디깎이

상업 조경 업계는 인력 부족 문제를 겪고 있으며, 이를 해결하기 위해 자율주행이 가능한 전기 배터리 기반 잔디깎이를 개발했습니다. 이 제품은 작고 민첩하며, 적은 수의 카메라로 주변 환경을 인식합니다. 또한, 소음이 적어 이른 아침에도 근로자들에게 방해되지 않고 작업을 수행할 수 있습니다.

전동 잔디깎이

존 디어의 기술 스택과 자율주행의 미래

30년 이상에 걸쳐 개발된 기술 스택을 바탕으로 자율주행 기술을 다양한 기계에 적용하고 있습니다. 이를 통해 농기계부터 건설기계, 상업 조경장비까지 더욱 안전하고 효율적으로 운용합니다. 이러한 기술은 현실 세계에서의 적용을 고려하여 설계되었으며, 비전 처리, AI, 카메라, 센서들이 결합하여 상호작용합니다.

AI 전환의 관점에서의 사례의 의미

존 디어는 본인들의 핵심 제품인 농기구, 그 중 이번에는 트랙터, 잔디깍기, 트럭 등에 AI 기술을 활용하여 자율 주행 기술을 선보였습니다. 단순히 이런 제품을 만들었다가 아닌 현실의 문제를 해결하기 위해 AI 전환(AX)을 선택한 것입니다. 농촌이나 건설 현장에서 날이 갈 수록 인력 부족 문제는 심화될 것이고, 더불어 한 사람이 하루에 일할 수 있는 시간 또한 한정적일 수 밖에 없습니다. 또한 열악한 환경이기 때문에 인간의 관점에서는 상당히 위험한 현장이기도 합니다. 부족한 인력을 확충하고, 생산성도 높이고, 더불어 이러한 기능을 활용함에 있어 안전화 인건비 수준으로 기술을 도입할 수 있다면 어떨까요? 이렇게 현실의 문제를 정의하고, 이를 AI 기술을 통해 해결하고자 하는 노력이 바로 AI 전환의 핵심인 것입니다.

결론

존 디어의 자율주행 농기계는 단순히 농업의 혁신을 넘어, 다양한 산업에 필수적인 기술적 솔루션을 제공합니다. 인력 부족 문제라는 큰 도전에 대응하며, 농부와 사업자들이 더 스마트하게 작업할 수 있도록 돕고 있습니다. 우리의 일상생활에 필수적인 식량, 연료, 섬유, 인프라, 조경 관리 등에 이러한 혁신이 미칠 영향은 무궁무진할 것입니다.

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ChatGPT 일정 예약 기능: 알람과 반복 작업으로 스마트한 일상 만들기

OpenAI의 ChatGPT에 알람 및 반복 작업을 설정하는 기능인 ChatGPT 일정 예약 기능을 추가하였습니다. 이 기능이 왜 중요한지, 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 AI 기술 발전에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이야기해 보겠습니다.

ChatGPT 일정 예약의 알람 및 반복 작업 기능 소개

ChatGPT는 새로운 베타 기능인 ‘Tasks’, ChatGPT 일정 예약을 통해 특정 시점에 알람을 설정하거나 반복 작업을 요청할 수 있습니다. 이 기능은 ChatGPT Plus, Team 및 Pro 사용자들에게 순차적으로 제공되고 있습니다. 예를 들어, “6개월 후에 여권이 만료된다고 알려줘”라는 간단한 알람을 설정할 수 있으며, 설정 시간이 되면 ChatGPT가 푸시 알림을 보냅니다.

하지만 이 기능은 단순한 알람에 그치지 않습니다. ChatGPT를 통해 매주 금요일마다 사용자의 위치와 날씨를 기반으로 주말 계획을 받을 수 있고, 매일 아침 7시에 뉴스 브리핑을 받을 수도 있습니다. 이러한 반복 요청 기능은 특히 바쁜 일상 속에서 유용합니다.

ChatGPT 일정 예약

ChatGPT 일정 예약 어떻게 활용할 수 있을까요?

그렇다면 이 기능을 어떻게 활용할 수 있을까요? ChatGPT는 여러 플랫폼에서 사용 가능하며, 웹 앱에 있는 작업 관리자 탭을 통해 더욱 직관적으로 사용할 수 있습니다.

업무 생산성 향상

일상 업무에서 유용성을 발휘합니다. 예를 들어 매월 첫째 주에 특정 프로젝트 상태를 확인하거나 특정 시간에 회의를 예약해 달라는 요청을 자동화하여 일정을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

개인 생활 정리

개인적인 생활에서도 큰 도움이 됩니다. 매주 특정 요일마다 운동 계획을 알림으로 받거나 한 달에 한 번 치과 예약을 재확인하도록 하여 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다.

몰입형 학습 보조

학생이라면 매주 월요일에 학습 계획을 설정하고 매일 특정 시간에 복습을 하도록 알림을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 체계적인 학습 습관을 확립할 수 있습니다.

ChatGPT 일정 예약 기능이 AI의 미래에 미치는 영향

OpenAI는 사용자 피드백을 기반으로 더욱 정교한 AI 시스템을 개발하고자 합니다. 이번 업데이트는 AI 에이전트 시스템의 초기 단계로, ChatGPT가 더욱 자주적으로 동작할 수 있는 가능성을 시험하는 중요한 기회로 보입니다.

AI 기술의 진화

현재의 기능은 제한적이지만 앞으로 더 확장된다면 우리 일상 생활의 더 많은 부분을 지원할 수 있을 것입니다. OpenAI는 코드 작성이나 여행 예약 같은 더 복잡한 작업을 처리할 수 있는 에이전트를 개발 중이라고 합니다. 올해가 다양한 에이전트의 출현이 기대되는데 OpenAI 또한 그 선봉장에서 새해부터 새로운 소식을 알리는 것 같네요.

이번 기능은 아주 단순하지만 AI 에이전트를 위한 첫 시작이고, 조만간 PC를 직접 제어하는 기능과 별도의 독립 웹 브라우저를 통해 브라우저까지 제어된다면 AI 에이전트에 필요한 기술 요소를 확보하게 될 것으로 보입니다. OpenAI는 앞으로도 사용자 피드백을 반영하여 기능을 개선하고 더 많은 사용자에게 혜택을 제공할 계획입니다.

ChatGPT 일정 예약의 알람 및 반복 작업 기능은 일상 생활과 업무 효율성을 극적으로 향상시킬 수 있는 가능성을 보여주는 시작점입니다. 여러분들도 ChatGPT의 새로운 기능을 체험해 보고 활용 방안을 생각해 보세요. AI와 함께 더 스마트한 일상을 만들어 나가는 여정에 여러분을 초대합니다.

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CES2025 키노트. 엔비디아 Agentic AI 블루프린트: 모든 기업을 위한 자동화의 새 시대

CES 2025에서 엔비디아(Nvidia)의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 기업들이 AI 에이전트를 통해 업무를 자동화하고 혁신을 이룰 수 있도록 돕는 새로운 Agentic AI 블루프린트를 발표했습니다. 이번 발표는 엔비디아와 파트너들이 협력하여 개발한 AI 블루프린트를 통해 개발자들이 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 데 필요한 모든 것을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 블루프린트는 엔비디아 NIM 마이크로서비스(Nvidia NIM microservices), 엔비디아 네모(Nvidia NeMo), 그리고 주요 파트너사의 Agentic AI 프레임워크를 포함하고 있습니다. 이를 통해 기업은 복잡한 데이터를 분석하고, 실시간 인사이트를 추출하며, 비디오, PDF 및 기타 이미지로부터 유용한 정보를 요약하는 AI 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있게 됩니다.

Agentic AI란 무엇인가?

Agentic AI는 단순한 챗봇 상호작용을 넘어, 복잡하고 다단계의 문제를 해결하는 데 필요한 정교한 추론 및 계획 기능을 갖춘 AI 애플리케이션을 의미합니다. 엔비디아의 CES 2025 키노트에서 설명된 바와 같이, 기업 AI 에이전트는 향후 AI 공장에서 토큰을 생성하고, 산업 전반에서 전례 없는 지능과 생산성을 창출하는 핵심 역할을 하게 될 것입니다.

Agentic AI는 단일 AI 모델이 아닌, 여러 AI 에이전트를 관리하고 조율하는 복잡한 시스템으로, 기업 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 개발하는 데 중요한 요소입니다. 이를 통해 AI 에이전트들이 효율적으로 협력하고, 작업을 분산 및 최적화하여 더 나은 결과를 도출할 수 있습니다.

Agentic AI

주요 파트너 및 블루프린트

엔비디아는 CrewAI, Daily, LangChain, LlamaIndex, Weights & Biases와 협력하여 엔비디아 AI 엔터프라이즈(Nvidia AI Enterprise) 소프트웨어 플랫폼과 통합된 새로운 파트너 블루프린트를 개발했습니다. 이 블루프린트는 개발자들이 다양한 AI 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발할 수 있도록 돕는 기본적인 구성 요소를 제공합니다.

  • CrewAI: Llama 3.3 70B NIM 마이크로서비스와 NeMo 리트리버(Retriever)를 사용해 코드 문서화 블루프린트를 개발했습니다. 이를 통해 코드 저장소를 체계적으로 관리하고, 쉽게 탐색할 수 있습니다.
  • Daily: Daily의 오픈 소스 프레임워크인 Pipecat을 기반으로 음성 에이전트 블루프린트를 개발했습니다. 이 블루프린트는 엔비디아 리바(Riva) 자동 음성 인식 및 텍스트-음성 변환 NIM 마이크로서비스를 사용해 실시간 대화형 AI를 구현합니다.
  • LangChain: 웹 검색을 통해 보고서를 생성하는 구조화된 보고서 생성 블루프린트를 추가했습니다. 사용자가 주제를 정의하고, AI가 웹에서 정보를 검색해 보고서를 생성합니다.
  • LlamaIndex: 블로그 작성 지원을 위한 문서 연구 어시스턴트 블루프린트를 제공합니다. AI가 연구, 아웃라인 작성, 콘텐츠 생성까지 자동으로 수행합니다.
  • Weights & Biases: AI 가상 비서 블루프린트를 개발했으며, 이를 통해 디버깅, 평가, 프로덕션 성능 추적 및 피드백 수집이 가능해 AI 애플리케이션의 통합 및 배포를 가속화합니다.

엔비디아 자체 블루프린트

엔비디아는 파트너 블루프린트 외에도 자체 AI 블루프린트를 선보였습니다.

  • PDF to Podcast 블루프린트: 여러 PDF 파일을 AI가 요약 및 분석해 오디오 팟캐스트로 변환하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 학생, 연구자 및 전문가들이 긴 문서를 빠르게 이해하고 학습할 수 있습니다.
  • 비디오 검색 및 요약 에이전트: 비디오 콘텐츠에서 핵심 정보를 검색하고 요약하는 AI 에이전트를 개발할 수 있는 블루프린트입니다.
  • Omniverse 블루프린트: 개발자들이 물리적 AI를 위한 디지털 트윈을 구축하는 데 필요한 시뮬레이션 환경을 쉽게 설정할 수 있도록 돕는 네 가지 새로운 Omniverse 블루프린트를 추가했습니다.
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빠른 프로토타입 및 배포: Nvidia Launchables

엔비디아는 새로운 Agentic AI 블루프린트를 단 한 번의 클릭으로 실행하고 테스트할 수 있는 Nvidia Launchables를 도입했습니다. 이 런처블(Launchables)은 사전 구성된 개발 환경을 제공해 AI 애플리케이션의 프로토타입 제작 및 배포 과정을 단순화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 설정 없이 빠르게 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

Accenture와의 협력: AI Refinery for Industry

Accenture는 엔비디아 AI 엔터프라이즈와 협력해 AI Refinery for Industry를 발표했습니다. 이 솔루션은 다양한 산업 분야에서 Agentic AI를 신속하게 도입할 수 있도록 돕습니다. AI Refinery for Industry는 자동차, 기술, 제조, 소비재 등 다양한 분야에서 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 데 필요한 구성 요소와 베스트 프랙티스를 제공합니다.

Accenture는 올해 말까지 100개 이상의 산업별 AI 에이전트 솔루션을 출시할 계획입니다. 이러한 AI 에이전트 솔루션은 기업들이 맞춤형 AI 네트워크를 구축하고, 산업의 필요에 맞는 특화된 AI 시스템을 개발할 수 있도록 지원합니다.

결론

엔비디아의 Agentic AI 블루프린트는 AI 개발자 및 기업에게 획기적인 기회를 제공합니다. 이 블루프린트를 통해 AI 애플리케이션 개발 및 배포의 속도가 빨라지고, 다양한 산업 분야에서 AI 기반 혁신이 더욱 가속화될 것입니다. AI 기술의 다음 단계는 기업들이 Agentic AI를 도입해 보다 복잡한 문제를 해결하고, 경쟁력을 확보하는 데 있습니다. 엔비디아의 혁신적인 접근 방식은 AI 에이전트가 기업의 핵심 동력이 되는 새로운 시대를 열어갈 것입니다.

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