CES 2025: 토요타 우븐 시티, 미래 도시의 청사진을 공개하다

2025년 CES에서 토요타는 아키오 토요다 회장의 주도로 “우븐 시티” 프로젝트의 최신 진행 상황을 발표하며 미래 모빌리티와 기술 혁신에 대한 비전을 세계와 공유했습니다. 라스베이거스에서 열린 CES 미디어 데이에서 이뤄진 발표는 지속 가능한 사회를 향한 토요타의 열망과 기술 발전을 엿볼 수 있는 기회였습니다.

우븐 시티는 일본 후지산 기슭에 건설 중인 “미래형 도시”로, 사람, 기술, 환경이 조화를 이루는 실험적 공간입니다. 토요타는 이 프로젝트를 통해 인공지능(AI), 자율주행, 로봇 기술, 지속 가능성 기술을 통합하여 미래 도시의 표본을 제시하고 있습니다.


우븐 시티 프로젝트의 현재 상태

1단계 건설 완료 및 초기 거주자 입주 준비

2021년에 착공한 우븐 시티는 2025년 가을부터 초기 거주자들이 입주를 시작합니다. 초기 입주자는 약 360명 규모로 시작해, 단계적으로 확장하여 최대 2,000명까지 수용할 계획입니다. 이들은 연구원, 엔지니어 및 그 가족들로 구성되며, 실제 생활에서 발생하는 데이터를 통해 도시의 기술을 실험하고 개선하는 역할을 맡습니다.

CES2025 토요타 키노트 영상, 공식 영상이 없어 촬영본으로 대신합니다

지속 가능성 중심 설계

우븐 시티는 도시 전역에서 저탄소 및 무탄소 배출을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 일본 최초로 커뮤니티 단위로 LEED 플래티넘 인증을 받은 도시로 기록되었습니다. 이는 건축, 에너지 사용, 수자원 관리 등에서 최고 수준의 지속 가능성을 달성했음을 의미합니다.

특히, 도시 내 모든 이동 수단은 수소 및 전기 기반으로 운행되며, 에너지 자립형 시스템이 도시를 구동하는 데 중요한 역할을 합니다. 이로써 지속 가능성과 기술 혁신을 동시에 실현합니다.


기술 혁신과 연구의 중심지

핵심 연구 분야 및 디지털 트윈

우븐 시티는 사람, 물품, 정보, 에너지의 이동성을 중심으로 다양한 연구가 진행됩니다. 디지털 트윈 기술은 이 프로젝트의 핵심 중 하나로, 실제 환경을 디지털 환경에 그대로 반영하여 도시 운영 및 관리의 효율성을 높입니다.

이 기술은 인간 행동과 물체 움직임을 분석하는 데 사용되며, Vision AI와 결합해 미래 도시의 통합 운영을 가능하게 합니다. 도시의 교통 흐름, 에너지 사용, 상업 활동이 디지털 트윈을 통해 실시간으로 모니터링되고 최적화됩니다.

우븐 시티

차량 운영 체제 “Arene” 공개

토요타는 이번 CES에서 차량 소프트웨어 개발을 위한 새로운 플랫폼, Arene을 공개했습니다. Arene은 소프트웨어 중심의 자동차 개발을 가속화하며, 우븐 시티 내에서 자율주행 차량 및 전기차 기술을 테스트하고 실제 환경에 적용하는 데 사용됩니다.


자율주행과 로봇 기술의 발전

자율주행 기술 및 e-Palette

우븐 시티에서는 자율 물류 및 이동 수단인 e-Palette가 활발히 운영됩니다. 이는 사람과 물품을 운반하는 자율주행 차량으로, 도시 내 물류 및 대중교통의 핵심 역할을 합니다. CES에서는 특히 자율 드리프트 기술 시연이 관객들의 큰 주목을 받으며, 자율주행 기술의 발전 수준을 과시했습니다.

로봇 기술과 AI

로봇 기술 또한 우븐 시티의 중요한 부분입니다. 발표에서 토요타는 로봇이 일본식 셔츠 접기를 학습하는 시연을 통해 로봇의 가능성과 미래 생활에서의 역할을 강조했습니다. 이러한 기술은 가정, 공장, 병원 등 다양한 환경에서 활용될 예정이며, 인간의 생활을 더욱 편리하고 효율적으로 만들 것입니다.


글로벌 협업 및 스타트업 지원

스타트업 지원 프로그램

토요타는 전 세계 스타트업 및 개인 개발자들이 우븐 시티에서 혁신 아이디어를 실현할 수 있도록 장학금 프로그램을 2025년 여름부터 시작합니다. 이는 신생 기업들이 도시 내에서 기술을 테스트하고 실제로 구현할 기회를 제공하는 프로그램으로, 미래 기술 생태계 구축에 중요한 역할을 합니다.

산업 파트너십

토요타는 다이킨(Daikin), 닛신 푸드(Nissin Food) 등 다양한 기업들과 협력해 공조 시스템, 미래 식문화 및 건강 기술을 연구하고 있습니다. 이러한 협업은 우븐 시티가 단순한 기술 실험 도시를 넘어 미래 생활 전반에 영향을 미치는 허브로 성장하도록 돕습니다.


우주 탐사와 미래 모빌리티

토요타는 지구를 넘어 우주로도 시선을 돌리고 있습니다. 일본 민간 우주 기업 인터스텔라 테크놀로지(Interstellar Technologies)에 약 44.3백만 달러(약 70억 엔)를 투자해 소형 위성 발사체 개발을 지원하고 있으며, 이를 통해 지구와 우주 간 통신 네트워크 확장 및 미래 모빌리티 가능성을 탐색하고 있습니다.


결론: 미래를 엮는 우븐 시티

우븐 시티는 단순한 도시 개발을 넘어, 미래 모빌리티와 지속 가능한 사회를 구현하는 토요타의 장기 비전입니다. 아키오 토요다 회장은 이를 “미래 모빌리티와 사회를 위한 새로운 직물을 엮어내는 과정”이라고 표현하며, 기술 혁신과 인간 중심의 지속 가능한 도시를 향한 토요타의 의지를 강조했습니다.

우븐 시티는 전 세계 기업, 연구자, 스타트업들이 협력하고 성장하는 장이 될 것입니다. 이번 CES 2025 발표는 단순한 비전 제시를 넘어, 미래의 도시가 어떻게 구축되고 작동할지를 구체적으로 보여주는 중요한 계기가 되었습니다.

일종의 도시 하나를 한 회사에서 만들면서 여러가지 실험을 하는 스마트 시티의 컨셉으로 이해하면 됩니다. 일본의 경우 토요타 우븐시티 이외에도 파나소닉의 후지사와 SST라는 곳도 있습니다. 개별 주택에서 하나의 표준으로 집을 만들고, 마을 공동체에 자율주행 등의 모빌리티를 포함한 자율주행을 하는 등의 마을을 만드는 것은 정말 힘든 이야기입니다. 올해부터 입주를 한다고 하니 어떤 의미 있는 결과가 나올지 궁금해 지네요.

그러나 한국도 이 시장에서 단연 강자가 될 수 있습니다. 일본의 경우 주택이 70%, 아파트가 30% 정도이고, 대규모 아파트와 같은 곳은 지진 등의 이유로 건설이 어렵습니다만 우리나라는 1만세대 규모의 헬리오시티를 포함해서 마음만 먹으면 대규모 단지(신도시 등)를 하나의 스마트 시티화를 할 수 있습니다. 개인적으로 파나소닉 후지사와 SST는 직접 견학도 해본터라 도요타의 이번 발표가 큰 관심을 가지만 우리나라도 얼른 쫓아갈 수 있을 것 같다는 생각이 드네요. 

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AI 에이전트 자동화의 미래: 에이전틱 자동화 5단계 이해하기

인공지능(AI)과 자동화로 인해 앞으로의 기업 업무 방식은 혁신적으로 변화할 것입니다. 특히, AI 에이전트는 반복적이고 지루한 작업을 대신해주고, 인간들이 더 정교하고 복잡한 업무 처리가 가능하도록 만들어 줄 것입니다. 이번 글에서는 얼마전 온라인에 공유되었던 AI 에이전트 자동화, 에이전틱 자동화의 다섯 단계를 참조하여 번역 및 설명하고, 각 단계가 기업의 지식 업무를 어떻게 변화시킬 수 있는지 살펴보겠습니다.

AI 에이전트 자동화 이해하기

먼저, “에이전트”라는 용어를 정의해보겠습니다. AI 에이전트란 특정 목적을 달성하기 위해 자율적으로 행동하고 결정을 내릴 수 있는 시스템입니다. 이러한 에이전트의 행위는 단순한 규칙 기반의 로직을 넘어서는 복잡하고 세밀한 계획, 추론, 그리고 의사 결정 과정을 포함합니다.

왜 AI 에이전트 자동화인가?

AI 에이전트 자동화 시스템은 많은 기업의 사무직군의 직원들이 수행하는 지식 기반 업무를 자동화하는 데 도움을 줍니다. 이런 시스템들은 인간의 개입 없이 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 능력을 지니며, 이는 더 높은 효율성을 제공합니다.

AI 에이전트 자동화의 다섯 단계

기술의 발전에 따라 에이전틱 자동화는 다음과 같은 단계로 나누어 볼 수 있습니다.

AI 에이전트 자동화

레벨 0: 고정 자동화

가장 기본적인 단계로, 전통적인 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 유사합니다. 고정된 규칙과 완전히 결정론적인 결과를 기반으로 하며, 인간의 개입이 거의 필요하지 않습니다. 다만, 고정된 규칙에서 벗어나면 오류가 발생하기도 합니다.

사례: 데이터 입력, 웹사이트 또는 비즈니스 애플리케이션의 데이터 수집.

레벨 1: AI-증강 자동화

이 단계에서는 기본적으로 에이전트에 행동이 추가된 자동화입니다. 제한된 의사결정 능력을 포함하며, 기존의 자동화에 비해 약간의 이점을 제공합니다. 맥락을 이해하여 판단을 하기 때문에 전통적인 RPA가 하지 못한 분류 작업 등을 수행할 수 있습니다.

사례: 고객 지원 이메일을 분류하고 해당 팀에 전달.

레벨 2: 에이전틱 어시스턴트

작업 특화 에이전트 어시스턴트로, 도구 호출을 사용할 수 있습니다. 사용자 의도를 해석하고 원하는 결과를 결정하며 적절한 동작을 수행할 수 있습니다. 생성형 AI가 등장하면서 이러한 단계의 접근이 손쉬워졌습니다.

사례: 텍스트 요약, 콘텐츠 생성 및 이메일 작성 지원.

레벨 3: 계획 및 피드백

이 단계는 제한된 자율성을 갖춘 고급 AI 에이전트로 분류됩니다. 주어진 의도에 기반하여 계획을 세우고, 성공 여부를 피드백하여 필요 시 계획을 수정할 수 있습니다.

사례: 백 페이지의 인보이스를 내부 시스템과 대조하여 조정.

레벨 4: 자기 개선

의미 있는 자기 개선이 가능한 단계입니다. 인간과의 협력이 필요 없이 자신의 지침과 학습 데이터를 수정할 수 있습니다. 이 단계는 현재 이론적이지만 미래에 실현 가능할 것으로 예상됩니다.

사례: 최소한의 인간 도움으로 새로운 공급업체를 추가하고 정확도를 높이는 인보이스 조정 에이전트.

레벨 5: 완전한 자율성

최고 수준인 레벨 5는 가상의 인공지능 일반형(AGI)으로 간주됩니다. 이러한 에이전트는 독창적인 사고와 혁신적인 문제 해결 능력을 갖추고 있습니다.

사례: 복잡한 작업을 끝에서 끝까지 처리하는 디지털 지식 노동자.

에이전틱 자동화의 미래 설계

AI 기술의 지속적인 발전에 따라 이 프레임워크는 에이전틱 자동화와 AI 에이전트의 기능을 이해하는 데 유용한 틀이 됩니다. 이 단계별 정의를 통해 AI 시스템에 대한 명확한 기대치를 설정하고 발전 계획을 세울 수 있습니다.

앞으로의 전망

현재 대부분의 에이전트는 첫 세 단계에서 운영되며, 이후 단계는 향후 업무 방식을 크게 개선할 수 있을 것입니다. 이러한 프레임워크는 AI 역량의 새로운 발견과 통찰에 맞춰 발전할 것입니다. 에이전틱 자동화는 미래의 업무 환경을 획기적으로 변화시킬 잠재력을 갖고 있습니다. 특히 수 많은 사무직군의 업무를 혁신할 것으로 기대됩니다. 이를 통해 기업에서의 새로운 인공지능의 시대를 열 것이며, 2025년에는 이러한 변화를 유의미한 사례를 통해 확인하실 수 있을 것으로 기대됩니다.

출처

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2024년 AI의 주요 발전과 2025년 AI 시장 예측

2025년 새해가 밝았습니다. 오늘은 2024년 동안 인공지능 분야에서 가장 주목받은 이야기들과, 2025년 AI 시장에 우리가 기대할 수 있는 사항들에 대해 이야기하고자 합니다. 인공지능이 우리의 일상과 비즈니스를 어떻게 바꾸어 놓을지 기대가 되는데요, 어떤 이야기들이 있을지 살펴보겠습니다.

2024년 AI의 해: 주요 발전 사항

1. 오픈AI의 대확장

2024년은 오픈AI에게 있어 중요한 해였으며, 새로운 모델들과 기능들이 출시되면서 인공지능 시장에 큰 영향을 미쳤습니다.

  • o1 모델: 과학, 코딩, 논리 작업에서 우수한 정확성을 자랑하며, 복잡한 프롬프트 처리에서 더욱 향상된 성능을 보여줍니다.

  • o3 모델: 해가 바뀌면서 더욱 진보된 o3 모델이 발표되었으며, 2025년 초에 정식으로 공개될 예정입니다.

  • ChatGPT 검색 기능: 구글에 대응하기 위해 개발된 SearchGPT는 실시간 웹 정보 검색을 가능하게 하여 사용자가 최신 정보를 보다 효율적으로 찾도록 돕습니다.

  • 캔버스 기능: 사용자 요청에 따라 동적 콘텐츠 갱신을 지원하는 워크스테이션 형태로 ChatGPT의 인터페이스를 확장한 기능입니다.

  • 소라: AI 비디오 생성 모델 소라가 공개되어, 독창적인 인터페이스와 스토리보딩 기능으로 AI 비디오 시장에서 두각을 나타내고 있습니다.

2024년 AI

2. 오픈 소스 AI의 부상

오픈 소스 AI는 2024년에 큰 발전을 이루어냈습니다. 메타의 라마 모델 시리즈와 중국의 리더 기업들이 다양한 모델을 통해 새로운 기준을 확립하였습니다.

  • 라마 3 및 3.1: 메타는 뛰어난 성능을 자랑하는 라마 3 모델을 발표했고, 3.1로 더욱 크고 복잡한 작업을 가능하게 했습니다.

  • 중국 AI 모델: 알리바바와 딥시크 (DeepSeek) 등 중국 기업들도 고성능 개방형 AI 모델을 선보이며 주목받았습니다.

  • NVIDIA의 Nemotron-70B: NVIDIA는 강력한 오픈 소스 AI 모델을 출시하며 AI 분야에서의 입지를 확고히 했습니다.

3. 구글의 제미니 시리즈

구글의 제미니 AI 모델은 초기 비판을 극복하고 성능을 크게 개선하여 2024년 AI 시장에서 자신만의 위치를 구축했습니다.

  • 제미니 2.0 플래시: 실시간 스트리밍 비디오 분석을 지원하는 멀티모달 AI 모델로, 사용자 화면에서 수행 중인 작업을 감지하고 조언을 제공합니다.

4. 에이전트 기반 AI의 부상

2024년에는 기업들이 에이전트 기반 AI를 도입하면서, AI가 단순한 도구를 넘어 비즈니스 효율성과 혁신을 극대화하는 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 마이크로소프트, 끌로드와 같은 곳에서 AI 에이전트를 적극적으로 밀고 있으며, 미국 중심의 빅테크들은 AI 에이전트를 2025년의 핵심으로 삼기 위한 여러 움직임을 보이고 있습니다. 이런 AI 중심의 기업들 이외에도 자신들의 제품에 적용하는 사례들도 나오고 있는데, 다음의 두 곳이 대표적입니다.

  • Salesforce의 Agentforce 2.0: 향상된 추론과 통합 기능을 제공하여 CRM 및 판매 도구를 크게 개선하고자 시도하고 있답니다.

  • SAP의 Joule: 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)을 이용해 협업형 AI 에이전트를 도입하여 기업 내 혁신과 효율성을 강화했습니다.

2025년 AI의 주요 예측: AI 생성 콘텐츠의 확대

2025년은 AI 생성 콘텐츠가 비즈니스와 소비자 분야에서 대세를 이룰 것으로 전망됩니다. 이는 콘텐츠 창작의 효율성을 높이고, 개인화된 서비스를 제공하는 데 크게 기여할 것입니다. 또한, 상업 및 소비자 환경에서 LLM과 생성형 AI 로봇의 대규모 도입이 예상되며, 자동화와 인간-로봇 상호작용을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 더불어 AI 에이전트의 복격적 개화기를 맞이할 것입니다. 시장이 원하든 원하지 않던 글로벌 빅테크들은 앞다투어 이런 기술을 소개할 것이고, 기업 입장에서는 AI 에이전트 활용의 의미 있는 유스 케이스가 소개되면서 도입이 본격화될 것으로 예상합니다. 이러한 변화를 선제적으로 대비해, 2025년 AI가 제공하는 기회를 최대한 활용할 수 있기를 기원합니다.

2025년 AI

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