MWC 2024 일정 및 행사 소개가이드에서 안내하였던 것처럼 드디어 MWC 2024가 개최됩니다. 개최에 앞서 다양한 MWC 2024 보고서가 벌써 올라오고 있습니다. 1987년 처음 시작된 MWC는 올해로 37회차를 맞이하고 있답니다. 올해 MWC 2024는 2월 26일(월)부터 2월 29일(목)의 일정으로 개최됩니다. 스페인 바르셀로나의 피라 바르셀로나 그란 비아(Fira Barcelona Gran Via)에서 열리며, 키노트 연설, 패널 토론, 네트워킹 세션, 제품 전시회 등 다양한 프로그램이 마련됩니다. 모바일 중심이지만 올해는 AI(인공지능) 중심의 행사가 될 것이라는 전망이 큽니다만 자세한 소식은 계속 업데이트해 드리겠습니다.
이 시기가 되면 다양한 기관, 회사에서 MWC 2024에 대한 전망, 전시 참관 후 보고서를 발행합니다. 이런 MWC 2024 보고서들만 따로 읽어봐도 꽤 유의미한 인사이트를 얻을 수 있으니 아래 소개하는 리포트를 참고해 보세요. 본 페이지의 리포트 목록은 계속 업데이트 예정입니다.
CES 2024 리포트
PwC : MWC 2024 보고서 “BARCELONA” Future First (다운로드)
2024년 모바일 월드 콩그레스(MWC)의 개요를 제공하며, 이벤트의 규모, 주제, 기조연설, 그리고 상에 대해 강조합니다. MWC 2024는 5G를 넘어서는 미래 기술, AI 혁신, 그리고 산업 전반에 걸친 디지털 변환의 영향에 초점을 맞추고 있습니다. 이 문서는 AI의 인간화의 중요성을 강조하고 모바일 기술의 진화를 탐구합니다. 또한, 모바일 산업에서 혁신적인 성과를 인정하는 GLOMO 상에 대해 설명하고, 기업들이 이 이벤트의 이점을 극대화하기 위한 PwC의 통찰력을 논의합니다.
Future First라는 주제하에 올해는 5G와 그 이상, 모든 것을 연결, AI의 인간화, 제조 DX, 게임체인저, 디지털 DNA의 6가지 주제가 집중 조명될 예정으로, 딜로이트의 다양한 전문가들을 통해 MWC 기간 동안 매일 전시 요약과 라이브 방송으로 AI와 6G로 대변되는 혁신 기술과 인사이트를 제공함을 소개합니다.
챗GPT가 세상에 소개된 지 1년 조금 지났습니다만 그 사이 생성형 AI 기술은 실제 기술을 다루는 사람들에게도 그 속도를 쫓아갈 수 없을 정도로 빠르게 변화하였습니다. 챗봇도 물론 혁신적이지만 많은 사람들이 AI 이미지 서비스들을 보면서 놀라움을 금치 못하고 있답니다. 물론 하나의 글을 가지고 AI 이미지 분야를 모두 이해한다는 것은 현실적으로 어려우나 아주 기초적인 내용으로 가볍게 읽어보시면 좋겠습니다. 디지털 트랜스포메이션의 하나인 AI 전환이 현대를 살아가는 모든 사람들에게 해당되며, 이 글을 통해 그 개념을 조금이나마 공감하면 좋겠습니다.
인공지능 시대의 도래
OpenAI의 챗GPT를 시작으로, 마이크로소프 코파일럿, 구글의 제미나이, 이외에 다양한 인공지능 서비스들이 홍수처럼 쏟아지고 있습니다. 인공지능이 당장의 우리의 일자리를 빼앗지는 않겠지만 앞으로 사무직군의 경우에는 인공지능으로 인해 여러 일자리를 위협 받는다는 뉴스는 이미 여러 곳에서 소개되었습니다. 저 또한 이러한 흐름에는 동의하고, 실제로 반영될 것입니다.
그러나 이 맥락을 조금만 더 깊게 곱씹어보면 인공지능을 잘 활용하는 사람들이 그렇지 못한 사람들을 대체할 가능성이 높다고 생각합니다. 앞으로 직장 생활을 잘 한다는 것은 지금의 컴퓨터와 다양한 오피스 프로그램을 다루는 것처럼 인공지능을 잘 다뤄야 한다는 것을 의미하는 날이 멀지 않았습니다. 너무나 급격하게 변화지만 하나씩 실제 업무에 적용해보고, 고민해보면 좋겠습니다.
AI 이미지 사례
인공지능은 이미 우리가 상상하는 능력을 뛰어넘고 있습니다. 다음의 인공지능이 그린 이미지들을 보시지요. 실제와 구분할 수 없을 정도의 AI 이미지 서비스들도 이미 많은 사람들이 사용하고 있습니다. 대표적으로 미드저니나 OpenAI의 DALL-E, 마이크로소프트의 빙 이미지 크리에이터까지 쉽게 활용할 수 있답니다. 앞서 인공지능을 사용하는 사람들에 의해 대체될 수 있다는 분야 중 사진과 그래픽을 만드는 분야도 예외는 아닐 것 같습니다. 다만, 제대로 된 AI 이미지를 만드려면 한두번의 프롬프트로는 가능하지 않고, 나름의 전문적인 지식과 경험이 필요하답니다.
위의 이미지를 보면 어떤가요? AI 이미지인지 실제 촬용한 사진인지 쉽게 구분이 되나요? 다음 이미지도 한번 보시지요. 역사속의 인물들이 셀카 찍는 장면을 연출한 AI 이미지입니다. 정말 놀랍지 않나요?
다음의 AI 이미지도 한번 보시지요. 만일 다음과 같은 이미지를 실제 촬영한다거나 아니면 컴퓨터 그래픽으로 만든다고 하면 아마도 상당한 고가 장비를 사용하거나 아니면 오랜 시간 컴퓨터 작업이 필요한 품질의 이미지들입니다.
AI 이미지 생성 사이트
최근 많은 사람들의 관심을 받고 있는 인공지능 이미지를 만들 수 있는 생성 사이트들입니다.
챗GPT를 사용하는 분들이라면 DALL-E도 한번 이상은 들어보셨을 것입니다. 이전에는 별도의 서비스로 있었지만 이제는 GPT4를 활용할 때 기본으로 사용할 수 있답니다. 프롬프트에 이미지를 만들어 달라고하면 내부적으로 DALL-E 모델이 동작하면서 이미지를 만들어 줍니다.
포토샵으로 유명한 어도비 또한 인공지능 이미지 분야에서 빠질 수 없답니다. 실제 그래픽 디자이너들이 어떻게 인공지능을 활용하여 작업할 수 있을지 다양한 영감과 손쉽게 활용할 수 있도록 서비스를 제공하고 있답니다. 어도비의 Firefly는 전문 그래픽 디자이너들을 위한 강력한 AI 이미지 생성 도구입니다. 포토샵과의 연동을 통해 더욱 향상된 작업 효율을 경험할 수 있습니다. 앞서 다양한 서비스들처럼 프롬프트를 활용해서 이미지를 생성하는 것부터, 이미지의 부족한 부분을 AI로 채우기, 배경 제거하기, 스케치를 가지고 이미지 만들기 등 정말 많은 사례들이 있으니 꼭 방문하셔서 살펴보시면 좋겠습니다.
다양한 AI 이미지 서비스들을 통해서 만든 이미지를 볼 때마다 어떻게 만들었을지 궁금할텐데 이런 이미지들을 공유하고, 프롬프트를 확인할 수 있는 사이트가 있답니다. 바로 freeflo 서비스로 사이트를 통해서 원하는 이미지 분위기를 검색해서 프롬프트를 확인하면 이를 다양한 서비스에서 직접 입력하여 결과를 확인 가능합니다.
이외에도 대표적인 이미지 생성 서비스로 스테이블 디퓨전을 비롯하여 많이 있습니다. 그러나 어떤 서비스든 자신의 목적에 맞도록 서비스 하나를 선택해서 자주 사용하는 것이 이 인공지능, 특히 생성형 인공지능 분야를 이해하는데 도움이 될 것입니다. 마지막으로 생성형 AI의 프롬프트를 만드는 팁 하나 알려 드립니다. 잠시 전에 보셨던 freeflo 같은 곳에서 찾아볼 수도 있지만 이미지에 대해서 설명해주는 AI 서비스를 활용하는 것도 좋은 방법입니다.
예를 들어, 챗GPT에 특정 이미지를 올려서 설명해 달라고 하고, 이를 그대로 다른 AI 이미지 생성 사이트를 통해 입력하면 비슷한 느낌의 이미지를 얻을 수 있답니다. 인공지능 분야에서 가장 직관적인 이미지 생성에 대해서 간단히 정리해 보았답니다. 직접 위의 사이트에 한번씩 들러서 확인해 보세요.
챗GPT를 만든 OpenAI에서 비디오 AI 서비스인 Sora를 공개하였습니다. Text-to-Video, 텍스트를 입력하면 비디오를 만들어주는 방식의 서비스이며, 현재는 일부 크리에이터들에게 공개되었습니다. 최대 1분 정도의 영상을 단순한 프롬프트만으로도 만들 수 있으며, 전 세계 많은 사람들의 관심이 폭발하고 있답니다. 우선 아래 공식 영상부터 먼저 보시지요. AI 대전환의 시대가 점점 더 가속화되는 느낌이랍니다.
Introducing Sora — OpenAI’s text-to-video model
비디오 AI 소라(Sora) 소개
소라(Sora)는 텍스트를 통해 사실적이고 상상력이 풍부한 장면을 만들 수 있는 AI 모델입니다. 이를 위해 OpenAI는 사람들이 실제 상호작용이 필요한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 모델을 학습시키는 것을 목표로 움직이는 물리적 세계를 이해하고 시뮬레이션할 수 있도록 AI를 교육하였다고 합니다.
모델은 여러 캐릭터, 특정 유형의 동작, 피사체와 배경의 정확한 디테일이 포함된 복잡한 장면을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 사용자가 프롬프트에서 요청한 내용뿐만 아니라 실제 세계에 이러한 사물이 어떻게 존재하는지도 이해합니다.
이 모델은 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 프롬프트를 정확하게 해석하고 생동감 넘치는 감정을 표현하는 매력적인 캐릭터를 생성할 수 있습니다. 또한 소라(Sora)는 하나의 동영상 내에서 캐릭터와 시각적 스타일을 정확하게 유지하는 여러 장면을 생성할 수 있습니다.
다만, OpenAI는 현재 모델에 약점이 있다고 합니다. 복잡한 장면의 물리학을 정확하게 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 원인과 결과의 특정 사례를 이해하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 사람이 쿠키를 한 입 베어 물었지만 나중에 쿠키에 물린 자국이 없을 수 있다고 하네요.
이 모델은 왼쪽과 오른쪽을 혼동하는 등 프롬프트의 공간적 세부 사항을 혼동할 수 있으며 특정 카메라 궤적을 따라가는 것과 같이 시간에 따라 발생하는 이벤트를 정확하게 설명하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 합니다.
비디오 AI 소라(Sora) 연구 기법
OpenAI가 밝힌 연구 기법의 상세 소개는 다음과 같습니다. 소라(Sora)는 확산 모델로, 정적 노이즈처럼 보이는 동영상으로 시작하여 여러 단계에 걸쳐 노이즈를 제거하여 점차적으로 변환하는 방식으로 동영상을 생성합니다.
소라(Sora)는 전체 동영상을 한 번에 생성하거나 생성된 동영상을 확장하여 더 길게 만들 수 있습니다. 모델에 한 번에 여러 프레임을 예측할 수 있는 기능을 제공함으로써 피사체가 일시적으로 시야에서 사라져도 동일하게 유지되도록 하는 까다로운 문제를 해결했다고 합니다.
GPT 모델과 마찬가지로 Sora는 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 뛰어난 확장 성능을 구현합니다. 동영상과 이미지를 패치라고 하는 작은 데이터 단위의 모음으로 표현하며, 각 패치는 GPT의 토큰과 유사합니다. 데이터를 표현하는 방식을 통합함으로써 다양한 길이, 해상도, 종횡비에 걸쳐 이전보다 더 광범위한 시각 데이터에 대해 확산 변환기를 훈련할 수 있습니다.
소라(Sora)는 DALL-E와 GPT 모델에 대한 과거 연구를 기반으로 합니다. 이 모델은 시각적 학습 데이터에 대해 설명력이 높은 캡션을 생성하는 DALL-E 3의 리캡션 기술을 사용합니다. 그 결과 모델은 생성된 동영상에서 사용자의 텍스트 지시를 보다 충실히 따를 수 있습니다.
이 모델은 텍스트 설명만으로 동영상을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 기존의 정지 이미지를 가져와서 동영상을 생성할 수 있으며, 이미지의 내용을 정확하고 세세한 부분까지 애니메이션으로 표현할 수 있습니다. 또한 모델은 기존 비디오를 가져와서 확장하거나 누락된 부분을 채울 수도 있습니다.
Sora는 사용자가 입력한 텍스트 설명을 바탕으로 관련된 비디오 클립을 생성합니다. 이는 기존의 텍스트나 이미지 생성 AI와 유사한 방식으로 작동하지만, 동적인 비디오 콘텐츠를 생성한다는 점에서 큰 차이를 보입니다.
이 AI는 다양한 장르와 스타일의 비디오를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 교육용 콘텐츠부터 엔터테인먼트, 광고까지 폭넓은 활용이 가능합니다. 사용자의 요구와 상황에 맞는 맞춤형 비디오 제작이 가능해져, 콘텐츠 제작자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
Sora는 최대 1분 길이의 고품질 비디오를 생성할 수 있으며, 이는 기존의 짧은 GIF나 애니메이션 클립을 넘어서는 진보입니다. 이를 통해 보다 복잡하고 내용이 풍부한 비디오 스토리텔링이 가능해집니다.
Sora는 다양한 분야에서 그 활용 가능성을 보여줍니다. 교육 분야에서 Sora는 복잡한 개념이나 이론을 쉽게 설명하는 비디오 콘텐츠 제작에 활용될 수 있습니다. 학생들의 이해를 돕는 생동감 있는 시각 자료를 제공함으로써 교육의 질을 높일 수 있습니다.
마케팅과 광고 분야에서는 Sora를 활용하여 창의적이고 매력적인 광고 비디오를 신속하게 제작할 수 있습니다. 이는 브랜드의 메시지를 효과적으로 전달하고, 타겟 오디언스의 주목을 끌 수 있는 방법이 될 수 있습니다.
엔터테인먼트 분야에서 Sora는 새로운 형태의 스토리텔링과 창작물을 탄생시킬 수 있습니다. 사용자가 상상하는 다양한 시나리오를 비디오로 구현함으로써, 새로운 장르의 콘텐츠 개발이 가능해집니다.
챗GPT의 비디오 AI ‘소라(Sora)’의 공개는 디지털 콘텐츠 제작 분야에 새로운 가능성을 제시합니다. 텍스트 입력만으로 고품질의 비디오를 생성할 수 있는 이 기술은 교육, 마케팅, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 창의적인 활용이 기대됩니다. ‘Sora’는 디지털 콘텐츠 제작의 미래를 재정의하며, AI 기술의 발전이 우리의 일상과 산업에 어떤 혁신적인 변화를 가져올 수 있는지 보여주고 있습니다.
