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OpenAI 영리 전환: 비영리에서 영리 구조로의 전환이 의미하는 것

2025년 10월, 인공지능(AI) 생태계의 중심에 있는 OpenAI가 OpenAI 영리 전환이라는 역사적인 구조 개편을 마무리했습니다. 그동안 ‘인류 전체의 이익을 위한 AI’를 내세우며 비영리 조직 형태를 유지하던 OpenAI가, 이제 ‘OpenAI 재단(OpenAI Foundation)’ 아래에 영리 법인(OpenAI Group)을 두는 새로운 체제로 전환한 것입니다.

OpenAI의 새로운 구조: 재단과 그룹의 이중 체계

이번 개편의 핵심은 비영리 재단과 영리 그룹이 결합된 이중 구조에 있습니다. OpenAI Foundation이 OpenAI Group을 법적으로 소유하면서도 감독하는 방식으로, 재단은 공익적 목표를 지속하고, 영리 법인은 자본 조달과 기업 인수를 통해 성장할 수 있는 틀을 마련했습니다.

이 구조는 실리콘밸리에서도 드문 형태로, 윤리적 감독과 사업 확장의 균형을 추구하는 모델로 주목받고 있습니다. 비슷한 예로 구글의 딥마인드(DeepMind)가 한때 비영리적 비전을 내세웠지만, 결국 완전히 구글 수익 구조 안으로 편입된 사례가 있습니다. OpenAI는 이에 대한 반면교사로, “공익적 통제권을 유지하면서도 시장의 유연성을 확보하겠다”는 절충안을 선택했습니다.

왜 이 재편이 필요한가: 자금과 확장성의 한계

기존 OpenAI는 비영리 조직이기에 투자 유치나 주식 발행에 제약이 컸습니다. 하지만 GPT-4 이후 AI 인프라와 학습비용이 수십억 달러 규모로 급증하면서, 기존의 비영리 구조로는 지속 가능한 성장을 유지하기 어려웠습니다.

결정적인 계기는 소프트뱅크의 약 300억 달러(약 40조 원) 규모 투자 제안이었습니다. 소프트뱅크는 영리 구조 전환을 전제로 투자 의사를 밝혔고, OpenAI는 결국 비영리의 이상과 사업적 현실을 조화시키는 선택을 하게 된 것입니다. 결국 이번 변화는 OpenAI가 ‘윤리 선언형 조직’에서 ‘글로벌 기술 기업’으로 진화하는 과정으로 볼 수 있습니다.

주요 지분 구도: 마이크로소프트와 재단의 역할

새로운 OpenAI Group의 지분 구성은 다음과 같습니다.
– OpenAI Foundation: 약 26% 보유, 향후 성장에 따른 워런트(주식매수권) 포함
– 마이크로소프트(Microsoft): 약 27% 보유 (약 1,350억 달러 가치 추정)
– 기타 투자자 및 임직원: 약 47% 보유

즉, 비영리 재단이 여전히 핵심 지배력을 유지하되, 영리 법인은 독립적인 기업 활동을 할 수 있는 여유를 갖게 되었습니다. 이는 2019년부터 이어져온 마이크로소프트와의 전략적 협력 관계를 한층 강화하는 결과이기도 합니다. 마이크로소프트는 이번 계약으로 OpenAI 모델의 지식재산권(IP) 사용권을 2032년까지 연장받았습니다.

특히 새 계약에는 “OpenAI가 AGI(범용 인공지능)를 달성했다고 선언할 경우, 독립 전문가의 검증을 받아야 한다”는 조항이 포함되어 있습니다. 이는 기술적 성취를 투명하고 공정하게 검증하기 위한 장치로 평가됩니다.

일론 머스크의 반발과 법적 쟁점

공동창립자 일론 머스크(Elon Musk)는 이번 변화를 강하게 비판했습니다. 그는 오랜 기간 OpenAI의 비영리 철학을 강조해왔으며, 이번 전환을 “AI의 공익적 정신을 상실한 상업화”라고 비난했습니다.

머스크는 약 974억 달러 규모의 인수 제안을 내놓았지만 거부당했고, 이후 캘리포니아와 델라웨어 주 법무장관이 개입해 윤리적 AI 가이드라인 및 청소년 보호 조항을 명시한 조건부 승인을 내놓는 등, 논란은 법적·정치적 협상의 형태로 확산됐습니다. 결국 이번 재편은 단순한 기업 구조 개편이 아닌, 윤리·법률·정책이 얽힌 고도의 절충 과정으로 이해됩니다.

법적 승인 과정: 캘리포니아와 델라웨어의 조건

OpenAI의 구조 변경은 미국 내 비영리 조직 규제를 관할하는 두 주, 캘리포니아와 델라웨어의 승인을 필요로 했습니다. 양 주의 법무장관은 협상 끝에 조건부 비승인 철회(MOU)를 통해 다음과 같은 조건을 부과했습니다.

청소년과 사회적 약자 대상 AI 위험 완화 조치 강화
AGI 연구 및 상용화의 투명성 확보
AI 모델의 윤리적 검증 절차 유지 및 공시
외부 감사기구의 독립성 보장

이 조항들은 향후 글로벌 AI 규제 표준으로 확산될 가능성이 높다는 평가를 받고 있습니다. 결국 OpenAI 재편은 AI 정책의 새로운 실험장 역할을 하게 된 셈입니다.

Bret Taylor의 메시지: “AI는 인류 전체의 자산이어야 합니다”

이사회 의장 브렛 테일러(Bret Taylor)는 공식 블로그를 통해 다음과 같은 입장을 밝혔습니다.

“세계에서 가장 강력한 기술은 인류 전체의 이해를 반영해야 합니다.
이번 구조 전환은 공익적 비전을 지키면서 기술적 발전을 지속할 수 있는 기반을 마련한 것입니다.”

그의 발언은 OpenAI가 영리 구조로 전환하더라도 “모두를 위한 AI”라는 철학을 유지하겠다는 메시지로 해석됩니다. 따라서 이번 변화는 수익과 공익의 균형을 시험하는 AI 업계의 새로운 실험으로 볼 수 있습니다.

OpenAI와 마이크로소프트의 다음 단계: AI 인프라 통합 가속화

이번 재편으로 마이크로소프트와 OpenAI의 협력은 더욱 긴밀해졌습니다. 마이크로소프트는 자사 클라우드 플랫폼 Azure에 OpenAI 모델을 심층 통합하며, 기업용 AI 인프라 시장에서 확고한 경쟁 우위를 확보했습니다. 특히 Copilot 시리즈(GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot)가 GPT-4 기반으로 작동하며, 2032년까지 기술 협력이 보장된 만큼 AI 플랫폼의 수직적 통합이 가속화될 전망입니다.

일반 사용자에게 주는 의미: 더 강력하지만 더 책임 있는 AI

이번 변화는 우리가 매일 사용하는 ChatGPT, DALL·E, Whisper 같은 AI 서비스에도 직접적인 영향을 줍니다. OpenAI가 더 큰 자금을 바탕으로 기술을 고도화함에 따라, 그만큼 윤리성과 책임성(Responsible AI)의 중요성도 커지고 있습니다.

예를 들어, 교육용 AI에서는 청소년 보호 기능을 강화해야 하고, 기업용 챗봇에서는 데이터 프라이버시 정책을 더욱 엄격히 적용해야 합니다.

OpenAI는 이제 공익성과 수익성을 동시에 고려해야 하는 ‘이중 책무(dual fiduciary duty)’를 지니게 되었으며, AI 거버넌스의 투명성이 그 어느 때보다 중요한 경쟁력이 되었습니다.

결론: 기술의 중심에서 윤리와 자본의 균형을 묻다

OpenAI의 영리 전환은 단순한 기업 뉴스가 아니라, AI 시대의 핵심 질문 — “기술은 누구를 위해 존재하는가?” — 에 대한 사회적 실험입니다.

AI가 인간의 능력을 넘어설 가능성이 제기되는 지금, OpenAI의 새로운 구조는 기업형 AI와 공익형 AI의 경계를 재정의하는 이정표가 되고 있습니다. 이 변화가 인류의 이익으로 이어질지, 아니면 자본 중심의 독점으로 기울지, 그 답은 앞으로의 몇 년간 OpenAI의 행보가 보여줄 것입니다.

마무리하며

OpenAI의 재편은 AI 산업의 새로운 분기점입니다. 공익과 수익이 공존하는 체제 속에서, OpenAI는 “기술을 인류 전체의 이익으로 확장한다”는 새로운 실험을 시작했습니다. 앞으로 OpenAI, 마이크로소프트, 그리고 글로벌 AI 기업들의 다음 행보가 AI 산업의 규범과 표준을 결정짓는 중요한 시험대가 될 것입니다.

참고: OpenAI completes its for-profit recapitalization

앤트로픽, ‘클로드 코드(Claude Code)’ 웹 버전 출시: 비개발자도 쉽게 활용 가능

AI가 코드를 작성하는 시대는 이미 현실이 되었습니다. 그리고 그 중심에 선 기업, 앤트로픽(Anthropic)이 또 한 번의 변화를 이끌고 있습니다. 바로 ‘클로드 코드(Claude Code)’를 웹 버전으로 공식 출시한 것입니다. 이번 글에서는 이 변화가 개발자와 기업에 어떤 의미를 지니는지, 그리고 AI 코딩 도구 시장에서 이를 어떻게 활용할 수 있을지 살펴보겠습니다.

AI 코딩의 새로운 물결, ‘클로드 코드’란 무엇인가

앤트로픽의 ‘클로드 코드(Claude Code)’는 단순한 코드 보조 도구에서 한 단계 진화한 독립형 AI 코딩 에이전트(agent)입니다. 개발자는 더 이상 상세한 명령을 일일이 입력하지 않아도 됩니다.

예를 들어 “웹 기반 로그인 시스템 구현”이라는 미션을 주면, 클로드 코드는 프로젝트 구조를 설계하고, 백엔드 로직을 작성하며, 테스트 코드까지 자동으로 만들어냅니다. 이제 개발자는 코드를 직접 ‘작성’하는 사람이 아니라, AI가 생성한 코드를 ‘관리’하고 ‘감독’하는 존재로 변하고 있습니다.

클로드 코드의 웹 버전 출시 배경: 왜 지금인가

기존 클로드 코드는 CLI(Command Line Interface) 기반의 터미널 전용 도구로 제공되었습니다. 터미널 환경은 숙련된 개발자에게는 효율적이지만, 초보자나 프로젝트 매니저에게는 진입 장벽이 높았습니다.

앤트로픽은 이를 해결하기 위해 웹과 모바일에서 접근 가능한 클로드 코드 웹 애플리케이션을 선보였습니다. 사용자는 브라우저에서 claude.ai에 접속해 ‘Code’ 탭을 클릭하면 AI 코딩 환경을 바로 실행할 수 있으며, iOS 앱 등 모바일에서도 동일하게 사용할 수 있습니다.

이 변화는 단순한 플랫폼 확장을 넘어섭니다. 바로 AI 개발 도구의 대중화 시대가 본격적으로 열렸다는 신호입니다.

구독 모델과 새로운 사용자층의 등장

현재 클로드 코드 웹 버전은 Pro 요금제(월 20달러)와 Max 요금제(월 100~200달러) 등 유료 구독 사용자를 대상으로 단계적으로 공개되고 있습니다.

이 구독 모델은 단순한 수익 창출을 넘어, 사용자 피드백을 즉각 반영한 모델 개선의 기반이 되고 있습니다. 특히 중소 스타트업과 프리랜서 개발자가 주로 이용하며, “비용 대비 생산성 향상이 크다”는 평가를 받고 있습니다.

예를 들어, 실리콘밸리의 한 스타트업은 클로드 코드 도입 후 신규 기능 배포 속도를 40% 단축했고, 동일 인력으로 더 많은 프로젝트를 수행해 수익 효율이 1.5배 증가했다고 밝혔습니다.

AI 코딩 시장의 경쟁 구도와 클로드 코드의 차별성

AI 코딩 시장은 현재 GitHub Copilot(마이크로소프트), Cursor, Google Gemini Code Assist, OpenAI Codex 등 여러 경쟁자들이 활발히 활동 중입니다. 그 속에서 클로드 코드가 주목받는 이유는 세 가지입니다.

첫째, 우수한 자연어 이해력입니다. Anthropic의 Claude 3.5 모델을 기반으로 한 덕분에 복잡한 지시도 문맥에 맞춰 정확하게 해석하고 코드로 구현합니다.
둘째, 멀티 에이전트 관리 능력입니다. 여러 코딩 에이전트를 동시에 운영해 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스 작업을 각각 병행할 수 있습니다.
셋째, 윤리와 안전 중심의 설계입니다. ‘헌법형 AI(Constitutional AI)’ 원칙을 따르며, 기업 프로젝트의 신뢰도를 보장합니다.

이처럼 클로드 코드는 단순한 코딩 보조를 넘어 AI 기반의 ‘관리형 개발 플랫폼’에 가까운 방향으로 진화하고 있습니다.

AI가 작성한 코드, 그 신뢰성은 어디까지 왔나

AI가 생성한 코드가 항상 완벽한 것은 아닙니다. 일부 개발자는 AI의 코드 수정 및 검증 과정 때문에 업무 속도가 오히려 느려졌다고도 말합니다.

그러나 앤트로픽 내부에서는 이미 전체 프로젝트의 90% 이상이 자사 AI에 의해 작성되고 있습니다. 클로드 코드의 제품 관리자 ‘캣 우(Cat Wu)’는 “이제는 직접 코드를 작성하기보다 클로드 코드의 결과물을 검토하는 시간이 대부분”이라고 밝히기도 했습니다.

이는 코딩 업무의 중심이 ‘작성’에서 ‘검증’으로 이동하고 있음을 보여줍니다. AI가 대규모 작업을 담당하더라도, 최종 판단과 품질 관리의 주체는 여전히 인간임을 의미합니다.

현업 개발자들이 주목할 실질적 변화

웹 버전의 등장은 기술적 편의를 넘어 개발 문화 자체를 바꿀 수 있습니다. 개발팀은 웹 인터페이스를 통해 AI 에이전트를 함께 활용하며 실시간 협업이 가능해졌습니다. 새로운 팀원이 터미널 환경을 익힐 필요 없이 즉시 프로젝트에 참여할 수 있고, 모바일에서도 코드 점검이 가능해졌습니다.

기업의 시각: “코드 생산성”을 넘어 “비즈니스 민첩성”으로

AI 코딩 도구는 단순히 개발 속도를 높이는 기술이 아닙니다. 핵심은 비즈니스 민첩성(Agility)을 높이는 데 있습니다. 기업은 클로드 코드를 활용해 기획, 개발, 테스트, 배포의 전 과정을 단축할 수 있습니다. 특히 스타트업에게는 이러한 민첩성이 곧 생존력과 직결됩니다.

한 글로벌 핀테크 기업의 CTO는 “클로드 코드는 우리 개발팀의 역할을 바꿨습니다. 이제 우리는 코드 작성보다 비즈니스 목표 달성에 집중합니다.”라고 말했습니다. AI 코딩의 진정한 가치는 바로 이 지점, 기술이 비즈니스 혁신의 중심으로 이동하는 변화에 있습니다.

개발자가 지금 준비해야 할 것들

AI 코딩의 확산으로 개발자의 역할은 분명 달라지고 있습니다. 그러나 AI와 협업할 수 있는 개발자는 오히려 더 높은 가치를 얻게 될 것입니다. 지금 던져야 할 질문은 “AI가 내 일을 대체할까?”가 아니라 “나는 AI와 함께 더 큰 성과를 낼 준비가 되어 있는가?”입니다.

이를 위해서는 정확한 프롬프트 작성 능력, AI 코드 검증 숙련도, 그리고 에이전트 기반의 워크플로 설계 역량이 중요합니다. 결국 클로드 코드는 단순히 개발 도구가 아니라, 개발 문화를 새롭게 정의하는 기술적 전환점으로 자리 잡고 있습니다.

앞으로의 전망: “AI가 90%의 코드를 쓴다?”

앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 “머지않아 AI가 전체 소프트웨어 코드의 90%를 작성하게 될 것”이라고 말했습니다. 이 변화는 단기간에 완성되진 않겠지만, 이미 방향은 제시되었습니다. 클로드 코드가 웹 버전을 통해 보편화되면서, AI 주도 개발과 인간의 전략적 협업이 공존하는 시대가 서서히 현실이 되고 있습니다.

마무리: 코드의 미래는 ‘웹’과 ‘AI’를 중심으로 재구성된다

클로드 코드의 웹 런칭은 단순히 새로운 도구의 등장이 아니라, AI가 개발 프로세스의 중심으로 편입되는 새로운 시대의 시작입니다. 개발자는 세부 코드보다 문제 해결과 창의적 기획에 집중하게 되고, 기업은 더 빠른 디지털 혁신을 실현할 수 있을 것입니다. AI와 인간이 함께 코드를 만들어가는 시대. 그 중심에 이제 ‘클로드 코드’가 있습니다.

참고: Anthropic brings Claude Code to the web

위키피디아 트래픽 감소: 생성형 AI와 소셜 미디어가 만든 정보 소비 변화

AI 기술의 혁신이 빠르게 진행되고 있지만, 그 이면에서는 우리가 정보를 소비하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 최근 발표된 위키피디아(Wikipedia)의 통계에 따르면, 인간 사용자의 페이지 조회 수가 전년 대비 약 8% 감소했다고 합니다. ‘디지털 시대의 마지막 신뢰할 만한 지식 창고’로 불리던 위키피디아마저 시대적 변화의 파고를 피하지 못한 셈입니다.

이번 글에서는 위키피디아 트래픽 감소의 원인과 그 배경, 그리고 생성형 AI와 소셜 미디어가 만든 정보 검색의 패러다임 변화를 살펴보겠습니다.

위키피디아 트래픽 감소는 왜 일어날까?

위키미디어 재단(Wikimedia Foundation)에 따르면 최근 위키피디아의 트래픽 감소는 일시적 현상이 아니라, 정보 접근 방식의 구조적 변화에서 비롯된 것으로 보입니다. 재단의 Marshall Miller는 “사람들이 정보를 찾는 방식 자체가 달라지고 있다”고 설명했습니다.

이 변화의 중심에는 생성형 AI의 부상이 있습니다. Google, OpenAI, Anthropic 등 주요 기술 기업들은 검색 엔진에 생성형 AI를 접목해 사용자가 링크를 클릭하지 않아도 곧바로 요약된 답변을 얻도록 하고 있습니다.

예를 들어 예전에는 ‘스티브 잡스의 생애’를 알고 싶다면 위키피디아를 직접 찾아야 했지만, 이제는 ChatGPT나 Google AI Search에 질문만 입력하면 핵심 정보가 즉시 제시됩니다. 사용자는 클릭 단계를 건너뛰고, 위키피디아 방문자 수는 자연스럽게 감소하게 됩니다.

생성형 AI가 만든 정보 소비 구조의 변화

지난 20여 년 동안 검색은 ‘질문 입력 → 링크 탐색 → 정보 확인’의 과정을 따랐습니다. 그러나 2023년 이후 등장한 생성형 AI 기반의 직접 답변형 검색 구조는 이 단계를 완전히 바꿔놓았습니다.

Google의 SGE(Search Generative Experience), Microsoft Copilot, OpenAI의 ChatGPT Browse 기능은 사용자가 원문을 열지 않아도 핵심 내용을 요약해 제공합니다. 정보 효율성이라는 관점에서는 큰 진보이지만, 콘텐츠 제공자 입장에서는 치명적인 트래픽 손실로 이어집니다.

위키피디아뿐 아니라 블로그, 뉴스, 교육 포털 등 다양한 콘텐츠 플랫폼들도 비슷한 어려움을 겪고 있습니다. 이제 사람들은 긴 글보다 AI가 요약해주는 핵심만 빠르게 읽는 데 익숙해졌고, 이로 인해 원본 콘텐츠의 존재감은 점점 줄어들고 있습니다.

소셜 비디오 세대의 정보 소비: 텍스트에서 영상으로

트래픽 하락의 또 다른 이유는 소셜 미디어의 영향력 확대입니다. 특히 Z세대와 알파세대는 Google보다 TikTok, Instagram, YouTube Shorts 같은 소셜 플랫폼을 정보 검색에 더 자주 사용합니다.

‘최신 아이폰 기능’이나 ‘우주의 기원’ 같은 주제조차 구글 검색 대신 TikTok 해시태그로 찾는 것이 자연스러운 일상이 되었습니다. 이러한 변화는 텍스트 중심의 위키피디아가 젊은 세대에게 점점 낡은 정보 형식으로 인식되도록 만들고 있습니다.

MIT 미디어랩의 조사에 따르면 디지털 원주민 세대의 약 68%가 텍스트보다 영상 콘텐츠를 더 신뢰한다고 답했습니다. 이는 단순한 형식의 변화가 아니라, 지식이 전파되는 방식이 새로운 시대에 접어들고 있다는 신호입니다.

위키피디아의 대응: AI 협력과 출처 표시 강화

또한 위키피디아 내부에서는 AI 요약 기능 도입을 실험하기도 했지만, 일부 편집자들의 반발로 잠시 중단되었습니다. AI가 맥락을 왜곡하거나 편집자들의 노력을 온전히 반영하지 못한다는 우려 때문이었습니다. 이 사례는 AI 협업이 기술 문제를 넘어 가치와 철학의 충돌임을 보여줍니다. 위키피디아의 힘은 사람의 손으로 편집된 신뢰성에 기반하기 때문에, 효율성과 인간성 사이의 균형이 중요합니다.

AI 시대, 신뢰할 수 있는 지식의 조건은 ‘출처의 투명성’

정보가 넘쳐나는 시대일수록 신뢰의 기준은 출처의 투명성에 달려 있습니다. 생성형 AI가 제공하는 답변은 여러 웹사이트의 데이터를 바탕으로 하지만, 대다수는 명확한 출처를 밝히지 않습니다. 따라서 사용자가 직접 정보의 신뢰도를 판단해야 하는 시대가 온 셈입니다.

이 점에서 위키피디아의 존재는 여전히 중요합니다. 비록 트래픽은 줄었지만, 많은 AI 시스템이 위키피디아 데이터를 학습해 답변을 생성하고 있기 때문입니다. 즉, 사람들이 직접 사이트를 방문하지 않더라도 위키피디아는 여전히 인터넷 지식의 기본 골격을 이루고 있습니다. 실제로 Google의 Gemini나 Microsoft Copilot의 ‘정보 출처’에서 위키피디아 링크를 쉽게 찾을 수 있습니다. 물리적 방문보다는 지식의 영향력이 더 중요한 시대가 된 것입니다.

위키피디아 자원봉사 생태계의 위기

그러나 트래픽 감소는 단순한 수치의 문제가 아니라 생태계의 위기로 이어질 수 있습니다.
위키피디아는 광고 없이 기부와 자원봉사자의 참여로 운영됩니다. 페이지뷰가 줄면 기부금이 감소하고 신규 편집자 유입도 어려워집니다.

이를 해결하기 위해 위키미디어 재단은 ‘새로운 독자층 발굴 프로그램(New Reader Program)’과 ‘편집자 성장 지원팀(Editor Growth Team)’을 운영하고 있습니다.
특히 인도, 아프리카, 동남아시아 등 신흥 인터넷 시장에서 새로운 기여자를 확보하는 것이 핵심 전략입니다.

케냐와 인도네시아 등에서는 지역 언어 기반의 위키 프로젝트가 활발히 전개되고, 지역 지식을 디지털화하는 움직임이 확산되고 있습니다. 이는 단순히 트래픽 회복이 아니라, 다양성과 포용성을 확대하는 글로벌 정보 생태계의 확장 전략이라 할 수 있습니다.

앞으로 위키피디아와 AI의 공존 가능성

AI는 위키피디아에게 위협이자, 동시에 협력의 기회가 될 수 있습니다. AI가 정보를 더 쉽게 전달하는 경로가 된다면, 위키피디아의 지식은 더 넓게 확산될 것입니다. 핵심은 ‘투명성’입니다. 생성형 AI가 정보 출처를 명확히 밝히고, 기여자에게 정당한 크레딧을 제공하는 구조를 갖춘다면 지식의 지속 가능성은 유지될 것입니다.

결론: AI 시대, 인간 지식의 가치 다시 보기

위키피디아의 트래픽 감소는 단순한 기술 변화가 아니라, ‘정보를 어떻게 소비하고 신뢰할 것인가’에 대한 철학적 질문입니다. AI가 만들어내는 모든 문장 뒤에는 여전히 인간 편집자의 노력이 숨겨져 있으며, 지식의 진정한 가치는 출처와 맥락을 이해하는 데 있습니다.

AI 요약 시대에 우리가 지켜야 할 것은 클릭 수가 아니라, 지식의 투명성과 인간의 기여를 존중하는 태도입니다. 위키피디아는 여전히 인터넷 지식의 핵심 축이며, 그 가치는 AI가 아무리 발전하더라도 변하지 않을 것입니다.

참고: Wikipedia says traffic is falling due to AI search summaries and social video