[작성자:] DX Talk

최근 구글의 새로운 AI 모델인 Gemini 2.0 Flash가 이미지의 워터마크 제거할 수 있다는 사실이 알려지면서 논란이 커지고 있습니다. 이는 AI 기술이 야기할 수 있는 법적·윤리적 문제를 다시금 환기시키는 계기가 되고 있습니다. 워터마크는 사진의 저작권을 보호하는 핵심적인 수단입니다. 그런데 AI가 이를 자동으로 제거할 수 있다면, 저작권 침해와 관련된 심각한 리스크가 발생할 수 있습니다. 이번 논란의 주요 내용과 그 영향, 그리고 앞으로 필요한 대응 방안을 살펴보겠습니다.

Gemini 2.0 Flash와 이미지 워터마크 제거

구글의 Gemini 2.0 Flash 모델은 이미지 생성 및 편집 기능이 대폭 강화된 AI 기술입니다. 그런데 일부 사용자들이 이 모델을 활용해 워터마크가 포함된 이미지에서 워터마크를 자연스럽게 제거할 수 있다는 점을 발견하며 논란이 불거졌습니다.

1. AI의 이미지 수정 능력

이 AI는 단순히 이미지를 생성하는 수준을 넘어, 기존 이미지를 정교하게 수정하고 보정하는 기능까지 갖추고 있습니다.

예를 들어, 한 사용자는 소셜 미디어에서 이렇게 언급했습니다.
➡️ “Gemini 2.0 Flash는 놀랍도록 쉽고 효과적으로 워터마크를 지울 수 있다!“

이 기능은 단순히 특정 부분을 삭제하는 것이 아니라, 워터마크가 있던 공간을 분석해 자연스럽게 채우는 기술을 포함하고 있습니다. 기존의 편집 소프트웨어에서도 일부 가능했던 기능이지만, AI가 이를 자동으로 수행함으로써 훨씬 빠르고 누구나 쉽게 사용할 수 있다는 점이 차별점입니다.

워터마크 제거, 저작권 침해 문제

워터마크는 이미지 소유권 보호에 중요한 역할을 합니다. 게티 이미지(Getty Images)와 같은 스톡 이미지 사이트는 워터마크를 사용해 저작권을 보호하는데, AI를 활용해 이를 삭제하고 무단 사용하는 행위는 명백한 저작권 침해에 해당할 수 있습니다.

1. 법적 문제

미국 저작권법에 따르면, 소유자의 허락 없이 워터마크를 제거하는 행위는 불법으로 간주될 수 있습니다.

📌 미국 저작권법 1202조
“이미지에서 저작권 관리 정보를 고의적으로 제거하는 행위는 처벌 대상이 된다.”

그런데 Gemini 2.0 Flash가 이러한 기능을 제공하면서, 법적 규제를 회피할 가능성이 있다는 점이 문제로 떠오르고 있습니다.

2. AI 기업들의 대응

이미 다른 AI 기업들은 이러한 문제를 사전에 차단하고 있습니다.

• Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet → 워터마크 제거 요청을 거부
• OpenAI의 GPT-4o → “법적·윤리적으로 부적절함”을 이유로 거절

그러나 구글의 Gemini 2.0 Flash는 이러한 제한이 상대적으로 덜 적용되고 있어, 불법적인 용도로 악용될 가능성이 크다는 우려가 나오고 있습니다. 물론 이러한 이슈가 노출되었으니 아마도 다른 서비스처럼 금방 조치될 것 같습니다.

AI의 워터마크 제거 기술이 초래할 위험

1. 저작권 침해와 무단 이미지 사용 증가

AI 기술이 발전할수록 불법적인 이미지 사용이 증가할 가능성이 높아지고 있습니다.

사례 1
기업 A는 비용 절감을 위해 스톡 이미지를 구매하는 대신, Gemini 2.0 Flash를 이용해 워터마크를 제거한 후 광고에 활용.

사례 2
SNS 인플루언서 B가 이 AI를 활용해 고품질 콘텐츠를 제작했지만, 원 제작자의 동의 없이 워터마크가 있던 이미지를 수정해 재사용.

이처럼 AI를 악용하면 원작자의 권리가 보호받지 못하고, 기업과 개인이 저작권자의 동의 없이 콘텐츠를 사용할 가능성이 열리게 됩니다.

2. 가짜 뉴스와 정보 조작 위험

AI가 이미지를 자연스럽게 수정할 수 있다는 점은 정보 조작과 가짜 뉴스 문제를 심화할 가능성이 큽니다.

예시:
– 특정 인물을 조작한 이미지로 정치적 선전물 제작 및 확산
– 유명인의 얼굴을 합성하여 허위 정보를 유포

AI를 활용한 이미지 조작 기술은 기존의 딥페이크(deepfake) 기법과 결합하면서 더욱 정교해지고 있습니다. 이에 대한 대응책 마련이 필수적입니다.

구글의 대응과 향후 전망

현재 Gemini 2.0 Flash는 개발자 전용 도구(AI Studio)를 통해 제공되며, 일반 사용자들의 접근은 제한적입니다. 그러나 AI 기술이 빠르게 발전하면서 더 많은 사용자가 손쉽게 활용할 가능성이 높아지고 있습니다.

구글이 고려해야 할 대응 방안

워터마크 보호 기능 강화
→ 워터마크가 포함된 이미지를 처리할 때, 자동으로 제거 요청을 거부하는 기능 추가

AI 사용 정책 및 투명성 강화
→ 윤리 가이드라인을 정비하고, AI가 어떻게 작동하는지 사용자에게 명확하게 안내

저작권 보호 기관과 협력 확대
→ 이미지 저작권 보유 기업과 협력해 AI의 저작권 보호 기능을 개선

이런 조치가 미흡하다면, AI 기술은 저작권 침해 및 윤리적 논쟁을 더욱 심화시킬 위험이 있습니다.

결론

구글의 Gemini 2.0 Flash는 기존 AI 모델보다 강력한 이미지 수정 기능을 제공하며, 특히 워터마크 제거 기능이 논란의 중심이 되고 있습니다. 워터마크는 이미지 저작권 보호의 핵심 요소입니다. AI가 이를 무분별하게 제거하도록 방치할 경우, 저작권 침해 및 윤리적 문제가 심각해질 수 있습니다. AI 기업들은 사용자의 신뢰를 유지하기 위해 더욱 엄격한 저작권 보호 정책을 마련할 필요가 있으며, 정부와 관련 기관도 명확한 규제를 강화해야 합니다.

참고

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구글이 최근 공개한 Gemini 2.0 Flash에서 AI 이미지 생성이 가능하게 되었습니다. 기존 AI 모델들은 언어 모델(LLM)과 이미지 생성 모델을 별도로 운영했지만, Gemini 2.0 Flash는 텍스트 입력과 이미지 생성 기능을 하나의 모델에서 통합적으로 처리합니다. 이를 통해 더욱 빠르고 정확한 이미지 생성이 가능해졌습니다. 이번 글에서는 Gemini 2.0 Flash의 주요 기능과 활용 사례를 소개하고, 기업과 개발자가 이를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있을지 살펴보겠습니다.

Gemini 2.0 Flash의 주요 특징

1. 네이티브 AI 이미지 생성

기존 AI 이미지 생성 도구들은 텍스트 프롬프트를 해석한 후 별도의 이미지 생성 모델을 활용해 이미지를 제작하는 방식이었습니다. 그러나 Gemini 2.0 Flash는 하나의 모델에서 텍스트를 이해하고 즉시 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 방식은 기존 구글 Imagen 모델이나 OpenAI의 DALL-E보다 더 빠르고 직관적으로 이미지를 만들 수 있는 것이 강점입니다.

2. 대화형 이미지 편집 기능

Gemini 2.0 Flash는 단순히 이미지를 생성하는 데 그치지 않고, 사용자의 요청에 따라 즉각적으로 이미지를 편집할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 “배경을 여름 해변으로 바꿔줘” 또는 “강아지를 더 귀엽게 표현해줘”라고 입력하면 AI가 이를 즉시 반영해 이미지를 수정합니다. 이러한 편집 기능은 다중 턴(multi-turn) 방식으로 지원되기 때문에, 사용자들은 AI와 대화를 하며 원하는 이미지가 나올 때까지 계속해서 조정할 수 있습니다.

3. 스토리텔링과 컨텍스트 이해 능력

구글은 Gemini 2.0 Flash가 문맥을 이해하는 능력이 뛰어나 보다 정교한 이미지 생성을 제공한다고 설명합니다.

• 일관된 캐릭터와 배경 생성
• 텍스트 정보를 분석해 스토리 내 캐릭터와 배경을 유지하며 이미지를 생성할 수 있습니다.
• 이 기능은 동화책, 만화, 게임 아트 제작 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
• 실제 지식을 반영한 이미지 생성
• 음식 레시피, 과학 개념, 건축 디자인 등 현실적인 정보가 반영된 이미지 생성이 가능합니다.

예를 들어, “이탈리아 전통 라자냐 조리법을 설명하는 이미지”를 입력하면 실제 조리 방식과 유사한 이미지를 제작할 수 있습니다.

4. 향상된 텍스트 렌더링 기술

많은 AI 이미지 생성 모델들은 텍스트를 이미지로 표현하는 데 한계를 보여 왔지만, Gemini 2.0 Flash는 더 정교하고 선명한 글자 표현이 가능합니다. 이 기능은 광고, 소셜 미디어 콘텐츠, 초대장 및 포스터 제작 등에 유용하게 활용될 수 있으며, 마케팅 전문가들에게 새로운 기회를 제공합니다.

기업과 개발자를 위한 활용 사례

1. 자연어 기반 이미지 수정

AI 기술 교육자인 폴 쿠버트(Paul Couvert)는 Gemini 2.0 Flash가 기존 이미지를 업로드하고 자연어 명령만으로 편집할 수 있는 기능을 제공한다고 강조했습니다. 예를 들어, 사용자가 자신의 프로필 사진을 업로드한 후 “배경에 야경을 추가해줘”라고 입력하면 AI가 이를 즉시 반영해 새로운 이미지를 제작합니다.

2. 게임 및 디자인을 위한 픽셀 아트 생성

구글 딥마인드 연구원 로버트 리아치는 Gemini 2.0 Flash를 활용해 픽셀 아트 스타일의 이미지를 제작하고, 텍스트 입력을 통해 이를 실시간으로 변경하는 실험을 진행했습니다. 이러한 기능은 게임 개발자, 그래픽 디자이너, 콘텐츠 제작자들에게 빠른 시각 자료 제작 도구로 활용될 수 있습니다.

3. 스타일 변환 기능

한 소셜미디어 사용자 @apolinario는 자신의 사진을 업로드한 뒤 AI를 통해 다양한 스타일로 즉시 변환하는 사례를 공개했습니다. 예를 들어, 한 장의 사진을 입력하고 “이 사진을 중세 시대 느낌으로 바꿔줘”라고 명령하면 AI가 해당 스타일을 반영한 이미지를 생성합니다.

4. 음식 사진 편집 기능

사용자 Angel(@Angaisb_)는 초콜릿 크루아상을 찍은 사진을 업로드한 뒤, “초콜릿 시럽을 추가해줘”라고 요청했습니다. AI는 이를 반영해 보다 맛있어 보이는 최적의 결과물을 만들어냈습니다. 이 기능은 음식 사진 촬영 및 온라인 레스토랑 메뉴 디자인에 유용하게 활용될 수 있습니다.

Gemini 2.0 Flash가 가져올 혁신

1. 기업 마케팅 및 콘텐츠 제작 혁신

기업의 마케팅 콘텐츠 제작 과정이 Gemini 2.0 Flash를 통해 획기적으로 간소화될 전망입니다.

• SNS 광고 이미지 자동 생성
• 브랜드 컨셉에 맞춘 비주얼 자료 제작
• 신제품 포스터 디자인

이를 통해 마케터들은 더욱 창의적이고 다양한 콘텐츠를 신속하게 제작할 수 있습니다.

2. 개발자에게 강력한 AI 도구 제공

소프트웨어 개발자와 CTO, CIO들은 Gemini 2.0 Flash를 여러 방식으로 활용할 수 있습니다.

• AI 디자인 도구 개발
• UI/UX 목업(Mockup) 자동 생성
• 브랜드 아트워크(Branding Artwork) 자동 디자인
• 동적 콘텐츠 생성 가능
• AI 기반 스토리텔링 플랫폼
• 사용자 맞춤형 애니메이션 제작

이러한 기능을 통해 혁신적인 AI 애플리케이션 개발 속도가 한층 빨라질 것으로 기대됩니다.

3. 교육과 학습 콘텐츠의 변화

교육 업계에서도 Gemini 2.0 Flash의 활용도가 높을 것으로 보입니다.

• 자동 학습 자료 제작
• 역사적 사건을 시각화한 이미지 생성
• 과학 실험을 설명하는 그래픽 디자인

어떻게 활용할 수 있을까?

현재 개발자들은 Google AI Studio 및 Gemini API를 활용해 Gemini 2.0 Flash를 사용할 수 있습니다. 아래는 샘플 API 코드로, 간단한 이미지 생성 테스트를 해볼 수 있습니다.

from google import genai  
from google.genai import types

client = genai.Client(api_key=”GEMINI_API_KEY”)

response = client.models.generate_content(
model=”gemini-2.0-flash-exp”,
contents=”3D 디지털 아트 스타일의 귀여운 아기 거북이 이야기를 만들어줘.”,
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=[“Text”, “Image”]
),
)

이 API를 사용하면 텍스트와 이미지가 결합된 AI 생성 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있습니다.

결론

Gemini 2.0 Flash는 네이티브 AI 이미지 생성 기술을 통해 AI 기반 콘텐츠 제작 방식을 혁신하고 있습니다.

• 빠르고 직관적인 이미지 생성
• 대화형 편집 기능 지원
• 스토리텔링과 컨텍스트 인식을 갖춘 AI 모델

기업, 개발자, 크리에이터 모두가 새로운 차원의 AI 기반 콘텐츠 제작을 경험할 수 있을 것이며, 앞으로 Gemini 2.0 Flash가 AI 기술의 미래를 어떻게 바꿔나갈지 기대됩니다.

참고

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