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쓰레드 AI 기능 시험 : 소셜 네트워크의 혁신적인 변화

AI가 다양한 서비스의 기본 기능으로 포함하고 있는데요, 오늘은 Meta의 소셜 미디어 플랫폼인 쓰레드가 최근 시도하고 있는 쓰레드 AI 활용 기능에 대해 깊이 알아보려 합니다.

쓰레드와 AI의 만남

최근 메타의 인스타그램 계열 플랫폼인 쓰레드에서는 AI를 이용한 요약 콘텐츠를 선보이고 있습니다. 이 기능은 사람들이 플랫폼 내에서 논의하는 주제들을 “Trending now(지금 트렌딩)” 섹션에 요약해 제공하는 방식입니다. 이는 트위터의 유사 기능과 비슷한 점을 찾을 수 있으며, 특히 일론 머스크의 AI 챗봇 Grok을 연상시킵니다. 이와 같은 기술은 빠르게 변하는 정보의 바다에서 사용자들이 쉽게 트렌드를 파악하고 소비할 수 있도록 돕습니다.

최근 들어 트위터와 유사한 소셜 네트워크인 Bluesky가 급격한 사용자 증가를 보이면서 메타는 쓰레드 플랫폼을 더욱 발전시키기 위해 발 빠르게 대응하고 있습니다. 특히, X(전 트위터) 사용자 중 일부가 보다 중립적 입장을 가진 플랫폼을 찾고 있어, 이러한 모멘텀을 이용하려는 전략으로 보입니다.

쓰레드 AI의 역할과 기능

그래서 소개된 쓰레드 AI 기능은 무엇일까요? 기본적으로 여러 화제의 요점을 압축해 보여줌으로써 사용자들이 관심 있는 내용을 놓치지 않고 빠르게 정보를 얻을 수 있습니다. 쓰레드 AI에서는 트렌딩 주제를 확장하고, 특정 날짜 범위 내에서 검색할 수 있으며, 개별 계정의 게시물도 검색할 수 있게 했습니다.

경쟁 플랫폼들과 비교

현재 사용자의 관여도를 높이기 위해 쓰레드에서는 사용자의 피드에서 팔로우하는 계정의 콘텐츠를 더 많이 표시하도록 알고리듬을 조정하고 있습니다. 이는 얼마 전 런칭된 ‘커스텀 피드’ 기능과 조화를 이루어 개인화된 피드 구성에 중점을 두고 있음을 보여줍니다.

쓰레드의 사용자 기반은 여전히 2억 7500만 명 이상으로 Bluesky보다 큽니다. 그러나 시장 조사 기관인 Similarweb에 따르면, 만약 Bluesky가 현재의 성장 속도를 유지할 수 있다면 적어도 데일리 액티브 유저 측면에서 쓰레드와의 격차를 줄일 수 있을 것으로 보입니다.

결론적으로, 이러한 기능 개선은 사용자들에게 더 나은 소셜 미디어 경험을 제공하는 것은 물론, 메타가 변화하는 소셜 미디어 환경에서 더 경쟁력 있는 플랫폼으로 자리매김하려는 의지를 보여줍니다. 앞으로도 쓰레드가 어떠한 혁신적인 기능을 추가할지 주목할 필요가 있습니다.

SNS 영역 이외에도 다양한 서비스들이 AI 기술이 서비스 자체의 경쟁력을 높이기 위해 활용되는 사례는 계속 늘어날 것입니다. 쇼핑몰이나 중계 서비스의 경우 고객들의 리뷰를 요약하여 쉽게 정보 탐색을 지원하거나 자동으로 리뷰에 AI가 답변하는 기능들이 다양하게 활용되는데 앞으로 어떤 기능들까지 AI로 확대될지 궁금해 집니다.

저의 쓰레드 계정은 https://www.threads.net/@neovis7 입니다

참고

디지털 아바타 기술: 온라인 회의의 새로운 동반자

오늘은 이러한 온라인 회의 분야의 흥미로운 기술에 대해 이야기해보려 하는데요 여러분이 존재하지 않아도 되게 해주는 디지털 아바타 기술, “Pickle”입니다. 오늘날 우리는 디지털 기술의 놀라운 발전 속에서 살아가고 있습니다. 특히 팬데믹 이후, 원격 근무와 온라인 회의에 대한 수요가 급격히 늘어나면서 이러한 기술 발전은 더욱 두드러졌습니다.

디지털 아바타, 디지털 공간에서 자신을 복제하는 기술

Pickle이라는 새로운 스타트업은 디지털 회의와 원격 근무에 혁신적인 변화를 가져오는 것을 목표하고 있습니다. 이 기술의 핵심은 사용자가 잠든 사이에도 온라인 회의에 참석할 수 있는 아바타를 제공하는 것입니다. 불과 5분의 본인 영상만 업로드하면 24시간 이내에 아바타를 생성하여, 마치 회의에 참석하고 있는 것처럼 보여줄 수 있습니다. 이러한 기능은 바쁜 일정을 소화해야 하는 비즈니스맨이나 끊임없이 회의에 참여해야 하는 전문직 종사자들에게 매우 유용하게 쓰일 수 있습니다.

디지털 아바타 Pickle이란 무엇인가?

Pickle은 L.A. 벤처 투자 회사인 Krew Capital의 지원을 받는 신생 스타트업으로, 그들의 아바타 서비스는 현재 macOS에서 사용 가능하며, Windows 버전은 다음 달에 출시될 예정이라고 합니다. 온라인 회의 플랫폼으로는 Zoom, Google Meet, Teams를 지원하며, 높은 수요로 인해 지금은 휴먼 아바타 생성이 지연되고 있다고 합니다. 기본부터 프로 버전까지 연간 $300에서 $1,150까지 다양한 플랜을 제공하여 사용자에게 맞춤형 선택지를 제공합니다.

Pickle의 장점과 활용 방안

Pickle의 가장 큰 장점은 시간과 장소의 제약을 뛰어넘는다는 점입니다. 예를 들어, 자동차 안에서 회의를 해야하거나, 침대에서 일어나기가 싫을 때, 야외에서 한가로이 시간을 보내고 싶을 때조차도 Pickle의 아바타가 여러분을 대신할 수 있습니다. 이러한 편리함은 특히 시간 관리가 중요한 사람들에게 큰 도움이 될 것입니다.

기술 활용의 윤리적 문제

그러나 이렇게 발전된 기술에도 윤리적 고민이 따릅니다. 가상의 나 자신이 디지털 상에서 다양한 역할을 대신한다면, 진짜 나의 존재감과 책임은 어디까지 유효할까요? 원격 회의에서 나 대신 참여하는 아바타가 책임을 질 수 있는 부분과 그렇지 않은 부분을 명확히 인지하고, 도덕적인 선을 지키는 것이 중요합니다.

사용자 피드백과 개선점

현재 사용자들의 피드백에 따르면, Pickle의 아바타 기술은 여전히 몇 가지 해결해야 할 문제점이 있다고 합니다. 예를 들어, 아바타의 자연스러운 움직임이나, 사용자가 즉시 개입해야 할 필요가 있는 상황에서의 반응 등은 아직 개선의 여지가 있다고 합니다. 이는 개발자들이 향후 업데이트를 통해 보완할 계획 중입니다.

미래의 디지털 기술과 우리 삶

디지털 기술의 발전은 계속될 것입니다. Pickle과 같은 디지털 아바타 기술은 그저 시작에 불과합니다. 미래에는 더욱 정교하고 인간의 감정을 반영할 수 있는 다양한 아바타들이 우리의 디지털 생활을 도울 것입니다. 그러므로 우리는 이러한 기술에 대한 이해와 활용 방법을 익히고, 윤리적으로 올바르게 사용하는 것이 중요합니다.

디지털 아바타 기술은 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들어줄 큰 잠재력을 가지고 있습니다. Pickle과 같은 스타트업은 이러한 변화를 선도하며, 앞으로의 디지털 생태계에서 중요한 역할을 할 것입니다. 이 기술을 통해 온라인 회의가 보다 효율적이고 스트레스 없는 경험이 되기를 바라며, 지속적인 발전과 혁신을 기대해 봅니다.

참고

AI 에이전트 사례, 5가지 활용 분야

인공지능(AI)은 다양한 산업에 걸쳐 변화를 일으키고 있으며, 특히 AI 에이전트의 발전은 이러한 변화를 가속화하고 있습니다. 에이전틱 AI는 단순한 자동화를 넘어 복잡한 의사 결정을 내리는 능력을 갖춘 차세대 AI 기술을 의미합니다. AI 에이전트 사례를 통해 이 기술이 어떤 방식으로 우리의 일상을 변화시킬지 알아보겠습니다.

양날의 검과도 같은 소프트웨어 개발 분야

AI 기술은 소프트웨어 개발의 패러다임을 변화시키고 있습니다. AI 에이전트는 코딩 어시스턴트 또는 코파일럿으로서 대량의 코드 작성과 오류 검토를 지원하여 소프트웨어 개발 프로세스를 혁신할 것입니다. 예를 들어, 많은 소프트웨어 개발 회사들이 에이전틱 AI를 통해 코드를 자동으로 작성하고 검토하는 도구로 소개하고 있습니다. 이는 개발자의 부담을 줄이고, 더 복잡한 프로젝트에 집중할 수 있도록 돕습니다.

가트너의 보고서에 따르면, 3년 이내에 지금보다 더 똑똑한 AI 에이전트가 대부분의 코드를 작성하게 될 것으로 예상되며, 이는 현재의 소프트웨어 엔지니어에게 있어 재교육의 필요성을 시사합니다. 더불어 시니어 개발자들은 크게 영향을 받지 않지만 주니어 개발자들에게는 어떤 상황이 연출될지 아직까지 가늠하기는 어려운 것 같습니다. 이처럼 이러한 변화는 초기에 혼란을 유발할 수도 있고, 기존의 코딩 관행을 바꾸기 위한 저항도 있을 수 있습니다. 그러나 개발 영역이 가장 빠르게 AI 에이전트와 변화할 것이라는 점은 분명해 보입니다.

RPA의 진화: 단순한 자동화를 넘어

현재 많은 기업들은 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 사용하여 여러 영역에서 단순하고 반복적인 작업을 자동화하고 있습니다. 그러나 AI 에이전트는 RPA와 결합하여 복잡한 문제를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이는 비즈니스 전반의 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 보험사의 경우 복잡한 클레임 프로세스를 처리하기 위해 AI 에이전트를 도입함으로써 더 빠르고 정확하게 고객의 요구를 충족할 수 있습니다. 기존 RPA와는 달리 AI가 고객 클레임에 대한 맥락을 정확하게 이해할 수 있기 때문에 RPA로 구현하기 힘들었던 예외 로직을 이해하고 처리할 수 있기 때문에 더 많은 상황에서 자동화가 가능합니다.

엔터프라이즈 워크플로우의 혁신

세일즈포스, 서비스나우 등 많은 기업들이 엔터프라이즈 워크플로우에 AI 에이전트 도입을 예고하고 있습니다. 이를 통해 기업은 일상적인 작업을 자동화하고 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, 회의 노트를 프로젝트 계획으로 자동 변환시키거나, 실시간 수요 공급 예측에 기반한 공급망 최적화에 바로 활용할 수 있습니다.

앞으로 기업의 CIO들은 기업 운영 방식에 대한 심층적인 지식을 AI에게 맡기는 방향을 고려해야 합니다. AI가 기업의 모든 운영 방식을 알고 있다면, 더 나은 경영 의사결정을 내리는데 적극적으로 관여가 가능하기 때문입니다.

비즈니스 인텔리전스의 새로운 시대

마지막으로, AI 에이전트는 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에서도 커다란 변화를 일으킬 것입니다. AI 기반 BI 솔루션은 직관적인 데이터 분석을 통해 더 많은 사용자, 특히 비전문가들이 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트가 태블로, 파워BI와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구와 결합하면 더 깊이 있는 인사이트를 더 빨리 얻을 수 있게 되는 것입니다. 예를 들어, 챗봇이나 음성으로 “우리 회사의 마장 매출이 많이 나오는 마케팅 채널 3개는 무엇인가?”라는 질문에 적절한 데이터, 차트와 함께 답변을 제공할 수 있습니다.

더욱 강력한 고객 지원 자동화

AI는 이미 고객 지원 분야에서 활발히 활용되고 있지만, AI 에이전트는 고객 서비스의 새로운 장을 열고 있습니다. 예를 들어, 은행의 고객 지원에서 “내 계좌 중 잔고가 가장 많은 계좌에서 돈을 인출하여 당좌 예금 계좌로 옮겨줘”라는 질문에 대해 기존의 챗봇은 이해하기 어렵지만, AI 에이전트는 이러한 복잡한 요청을 처리할 수 있습니다.

AI 에이전트 사례로 본 향후 전망

AI 에이전트의 이러한 활용 사례들은 기술이 단순한 작업을 넘어 복잡한 비즈니스 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지를 보여줍니다. 앞으로 더 많은 기업들이 에이전틱 AI를 도입하여 경쟁력을 강화할 것입니다.

에이전틱 AI는 특히 기업환경에서 엄청난 변화를 불러 일으 킬 가능성을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 새로운 기술을 성공적으로 적용하기 위해서는 기술적인 이해, 전략적 방향 설정 및 관리 역량이 필요합니다. 각 산업의 특성에 맞게 에이전틱 AI를 적절히 활용한다면, 이는 기업의 혁신을 가속화하고 새로운 가치를 창출하는 강력한 도구가 될 것입니다.

에이전틱 AI에 대해 계속 고민하고, 연구하고 있습니다. 실제 개발하여 적용하기도 하고 있고요. 앞으로 더욱더 다양한 생각들을 정리해 보겠습니다.