AI와 음악, AI로 탄생한 비틀즈의 “Now and Then”과 그래미 어워즈 노미네이션 이야기

오늘은 AI와 음악에 대해 이야기하려합니다. 비틀즈의 전설적인 밴드가 AI 기술을 통해 새롭고 흥미로운 방식으로 재탄생한 이야기를 전해드리려 합니다. 이미 익숙한 비틀즈의 사운드가 이제 AI의 도움으로 다시 한 번 우리 곁에 찾아왔는데요, 그 흥미로운 과정을 알아보겠습니다.

AI와 음악의 만남: 비틀즈의 “Now and Then”

비틀즈의 역사는 많은 팬들의 가슴 속에 깊이 새겨져 있지만, 밴드의 해체 이후에도 그들의 음악은 여전히 사랑받고 있습니다. 최근, AI 기술을 활용한 비틀즈의 곡 “Now and Then”이 출시되며 주목을 받고 있는데요, 이 곡은 올해 그래미 어워즈에 두 개 부문에 후보로 올랐습니다. 이는 “올해의 레코드(Record of the Year)”와 “최우수 록 퍼포먼스(Best Rock Performance)” 부문인데요, 오랜 시간이 흘렀음에도 여전히 음악계에서 비틀즈의 영향력이 강하다는 것을 보여줍니다. 우선 아래 유튜브에서 실제 노래를 한번 들어보시죠.

AI와 음악 비하인드 스토리: AI 기술과의 협업

폴 매카트니는 AI를 활용하여 이 곡을 완성했습니다. 그러나 이 AI 사용은 단순히 과거의 영광을 되살리는 데 그치지 않고, 기술의 도움을 받아 음질을 크게 개선한 점에서 혁신적입니다. 매카트니는 1978년에 녹음된 존 레논의 데모 테이프를 활용하여 이 곡을 제작하였습니다. AI는 이 테이프의 음질을 깨끗하게 정리하는 데 중요한 역할을 했습니다.

이 작업은 2021년 발표된 피터 잭슨의 다큐멘터리 “The Beatles: Get Back”에서 영감을 받았습니다. 당시 기록된 비틀즈의 녹음 세션의 음질이 최악이었지만, 다큐멘터리 편집자는 AI 기술을 활용하여 각 비틀즈 멤버의 목소리를 배경 소음으로부터 분리할 수 있었습니다. 이러한 기술 혁신은 비틀즈의 1966년 앨범 “Revolver”의 새로운 스테레오 믹스를 제작하는 데도 사용되었습니다.

비디오 채팅 플랫폼에서의 AI 소음 필터링과 비슷한 방식으로, AI는 특정 사운드를 식별하고 불필요한 소음을 제거하는 데 적합합니다. 이러한 기법은 현대 음악제작 환경에서도 점점 더 환영받고 있습니다.

ai와 음악

AI와 음악, AI 기술의 음악 산업에 대한 영향

AI와 음악은 이제 단순히 기술의 영역을 넘어 음악산업에서도 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. AI를 통해 과거의 아티스트들이 못다한 작업을 이어가는 것은 물론, 새로운 방식으로 음악을 창작하는 것도 가능해졌습니다. 비틀즈의 “Now and Then” 사례는 그 시작에 불과하며, 앞으로 더 많은 아티스트들이 이 같은 혁신을 시도할 것으로 예상됩니다.

비틀즈의 역사적 맥락과 이번 노미네이션의 의미

비틀즈가 해체된 지 50년이 넘었지만, 그들의 음악은 여전히 우리의 일상 속에 살아 숨 쉬고 있습니다. 이번 그래미 어워즈 노미네이션은 비틀즈의 음악이 시공간을 초월하여 여전히 사랑받고 그들의 음악적 유산이 계속해서 이어지고 있음을 상징합니다.

비틀즈는 단순히 과거의 영광에 머무르지 않고, 새로운 기술을 통해 오히려 현재의 음악 시장에 다시 한 번 강력한 인상을 남기고 있습니다. 덕분에 우리는 존 레논과 조지 해리슨의 목소리를 AI를 통해 더욱 생생하게 접할 수 있게 되었습니다.

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AI와 비틀즈의 미래

AI 기술이 발전함에 따라, 우리는 앞으로도 과거의 여러 아티스트들과 그들의 음악를 새로운 방식으로 만나게 될 것입니다. 비틀즈의 “Now and Then”은 이러한 변화를 위한 선구자적 역할을 하고 있으며, 이러한 혁신이 가져올 수 있는 음악 산업의 변화를 기대해봅니다.

결론적으로, 비틀즈의 AI-assisted 트랙 “Now and Then”의 그래미 노미네이션이 단순히 한 곡의 성공을 넘어서 음악과 기술의 상생 가능성을 열어주는 흥미로운 사건이라는 점을 말씀드리고 싶습니다. 여러분도 이 새로운 흐름에 관심을 가지시고, 다양한 음악과 기술의 결합을 기대해 보시길 바랍니다.

음악과 기술의 경계를 허무는 이러한 노력들은 계속해서 발전할 것입니다. 우리는 앞으로 AI 기술이 음악계를 어떻게 변화시킬지 또 다른 전환점에서 어떤 놀라운 이야기가 펼쳐질지 기대해 봅니다.

참고

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iOS 18.2와 Genmoji: 커스텀 이모지의 새로운 장을 탐험하기

애플 제품 사용자는 이번 iOS 18.2 업데이트를 통해 또 하나의 AI 기능을 사용해볼 수 있답니다. 바로 Genmoji 기능인데요. 이 기능은 사용자가 직접 이모지를 생성할 수 있도록 기능을 제공합니다. 오늘은 Genmoji의 사용법과 장점에 대해 알아보겠습니다.

Genmoji란 무엇인가?

Genmoji는 WWDC 2024에서 처음 소개되었으며, 애플의 iOS 18.2 소프트웨어 업데이트로 인하여 더욱 강력해진 애플 인텔리전스 기능군의 일부입니다. 특히 사용자들이 직접 이모지를 생성하고 활용할 수 있는 AI 기반의 Tool로, 텍스트 프롬프트를 통해 독창적인 이모지를 만들어 줍니다. “정장을 입은 나무늘보”처럼 특정한 문장을 입력하면, 해당 설명에 맞는 이모지가 생성되는 식입니다.

Genmoji

Genmoji의 작동 방식

Genmoji를 사용하기 위해서는, 우선 애플 인텔리전스 기능이 활성화되어 있어야 합니다. Messages 앱을 열고 새로운 메시지를 시작하거나 기존 채팅을 골라 하단 왼쪽에 있는 이모지 키보드를 클릭하세요. 검색창에 프롬프트를 입력하고 “새 이모지 만들기” 버튼을 누르면 끝입니다.

애플 인텔리전스는 사용자가 입력한 설명에 기반하여 여러 버전의 AI 생성 이모지를 몇 초 만에 만들어 냅니다. 저장하고 싶은 Genmoji가 있다면 오른쪽 상단의 “추가” 버튼을 누르세요. 이는 새로운 이모지를 키보드에 영구적으로 추가하는 옵션을 제공합니다.

젠모지(Genmoji)의 활용

생성된 Genmoji는 메시지, 스티커, Tapbacks에서 사용할 수 있으며, 메시지 효과와 함께 메시지에 반응하는 데도 활용할 수 있습니다. 다른 사용자가 보낸 Genmoji를 저장하고 싶다면, 해당 이모지를 길게 누르고 “이모지 세부사항”을 선택하면 됩니다. 이 과정은 이모지를 생성하는 데 사용된 프롬프트도 보여주며, 다운로드 옵션도 제공합니다.

젠모지 사용 시 알아두어야 할 점

젠모지는 현재 iOS 18.2 퍼블릭 베타 유저들만 사용할 수 있으며, 접근권을 얻기까지 시간이 걸릴 수도 있습니다. 참고로 이 기능은 12월 초에 정식 출시될 예정입니다.

젠모지가 지원되는 애플 기기는 다음과 같습니다:

  • iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max, iPhone 16, iPhone 16 Plus, iPhone 16 Pro, iPhone 16 Max
  • A17 Pro 칩을 탑재한 iPad mini와 모든 애플 실리콘 칩을 갖춘 iPad
  • (macOS Sequoia는 곧 지원 예정)

애플 인텔리전스의 지원 지역 및 언어

애플 인텔리전스는 특정 규제로 인해 중국과 EU를 제외한 모든 지역에서 지원됩니다. 현재 언어는 미국 영어만 지원하며, 2024년 말까지는 호주 영어, 캐나다, 뉴질랜드, 남아공, 영국의 사용자들을 위한 언어 지원이 추가될 예정입니다. 2025년에는 중국어, 인도 영어, 싱가포르 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어 및 베트남어 또한 지원할 예정입니다.

결론

젠모지는 사용자가 창의력을 발휘하여 각자만의 개성있는 이모지를 만들어낼 수 있도록 기능을 확장하였습니다. 이는 커뮤니케이션 방식에 다양한 변화를 줄 수 있을 것으로 기대되며, 애플의 새로운 기술이 사용자들의 일상에 어떻게 녹아들 수 있을지 주목할 만합니다. iOS 18.2의 다른 기능들과 함께, 젠모지는 아이폰과 아이패드를 더욱 재미있고 유용하게 사용할 수 있는 도구로 자리잡을 것입니다.

우리나라의 경우 이미 카카오톡의 다양한 이모티콘이 이 지위를 대신하고 있답니다. 다만, AI를 기반하여 생성형 이모티콘을 만들어낼 수 있다는 부분이 아주 독특한데요, 우리의 카카오톡을 비롯한 다양한 서비스에서 이런 아이디어를 가져간다면 이 또한 일상의 새로운 재미가 될 것 같습니다. 물론 현재의 비즈니스 모델이 이런 이모티콘을 판매한 수익에서 나오기 때문에 기존 사업자들에게는 쉽지 않은 접근임은 분명하지만 말이죠.

참고: Here’s how to create a custom emoji with the Apple Intelligence feature ‘Genmoji’

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AI와 인간의 조화로운 협업: 효과적인 시너지를 찾아서

인공지능(AI)은 현대 사회의 다양한 분야에 깊숙이 걸쳐있습니다. AI와 인간의 협업은 의학에서의 진단 지원, 금융에서의 알고리듬 거래, 법률에서의 데이터 분석까지, AI는 인간과 함께 작업하며 다양한 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 인간-AI 협업 시스템은 무궁무진한 가능성을 제공하지만, 그 시너지 효과가 언제 최고의 성과를 낼 수 있는지를 파악하는 것은 여전히 도전과제입니다.

AI와 인간의 융합: 현황 분석

네이처의 최근 연구에 따르면 인간의 창의성과 직관, 맥락적 이해와 AI의 속도, 확장성, 분석 능력을 결합함으로써 건강 관리, 고객 서비스, 과학 연구와 같은 분야에서 혁신적인 해결책 및 의사 결정 개선을 가져올 수 있다는 결과를 내 놓았습니다. 어떻게 보면 당연히 그렇게 될 것 같다고 생각할 수 있지만 모든 경우에 있어 이러한 융합이 강화된 결과를 보장하지는 않는다는 연구도 많습니다. 이처럼 상반된 결과는 언제 인간과 AI가 서로 보완할 수 있는지, 그 정도는 어떤지를 이해하는 것이 중요한 이유입니다.

연구 방법 및 분석

이 문제를 해결하기 위해 2020년 1월부터 2023년 6월 사이에 발표된 106개의 실험적 연구를 체계적으로 검토하고 메타 분석을 수행했습니다. 각 연구는 인간들만, AI로만, 그리고 인간-AI 조합을 평가하여 성과를 비교했습니다. 그 결과, 인간-AI 협업은 평균적으로 인간 또는 AI만 사용한 경우보다 성능이 떨어지는 것으로 나타났습니다. 그러나 콘텐츠 창작과 같은 특정 작업에서는 인간-AI 조합이 긍정적인 성과를 냈습니다.

AI와 인간

효과적인 AI와 인간 협업의 조건

조사 결과, 의사 결정 작업에서는 AI와 인간의 협업이 성능 저하로 이어지는 경우가 많은 반면, 창작 작업에서는 긍정적인 시너지를 발휘했습니다. 이는 창작 작업에서의 시너지가, 창의성이나 통찰력이 필요한 부분에 인간이 기여하고, 대량의 관련 데이터를 생성해야 하는 부분에는 AI가 기여하면서 둘의 강점이 적절히 결합되었기 때문일 수 있습니다.

상대적 성능도 중요한 역할을 했습니다. 인간이 AI보다 뛰어났던 경우에는 AI와 인간의 협업이 더 좋은 성과를 냈지만, AI가 인간보다 뛰어난 경우에는 성능 손실을 보였습니다. 이는 AI의 의견이 최종 결정에 과도하게 의존되어 인간의 판단력이 충분히 발휘되지 못했기 때문일 것입니다.

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향후 연구 방향

  1. 창작 작업에 대한 집중 연구: AI와 인간의 시너지가 창작 작업에서 더 발휘된다는 점을 감안하면, 향후 연구는 창작 작업에서의 AI-인간 시너지를 깊이 있게 탐구하는 데 중점을 두어야 합니다.

  2. 혁신적인 프로세스 개발: 인간과 AI의 시너지를 찾기 위해서는 두 주체가 각자 잘하는 부분을 맡는 방식이 필요합니다. 따라서 인간과 AI의 조화로운 협력 방안을 설계하는 과정이 기술 개발만큼 중요합니다.

  3. 평가 메트릭 개선: 다양한 성과 기준을 고려한 보다 견고한 평가 메트릭을 개발하여 인간-AI 시스템의 진정한 가치를 평가할 필요가 있습니다.

AI와 인간의 협업은 여전히 발전 가능성이 높으며, 적절한 연구와 개발을 통해 보다 효과적인 시스템을 만들어 나갈 수 있을 것입니다. 이를 통해 비즈니스, 과학 및 사회의 중요한 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

참고: When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis

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