ChatGPT가 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 2025년 5월 OpenAI는 ChatGPT Pro 구독자를 위한 기능인 ‘ChatGPT Operator’를 대폭 업그레이드한다는 소식을 전했습니다. GPT-4o 대신 새롭게 탑재된 o3 모델은 단순한 성능 개선 수준을 넘어, AI가 실제 사용자를 대신해 웹에서 작업을 수행하는 ‘에이전트 기능’을 본격화하는 중요한 전환점이 될 수도 있을 것 같습니다.
이번 글에서는 OpenAI의 Operator가 어떤 기능을 갖추고 있으며, o3 모델로의 전환을 통해 얼마나 진화했는지, 그리고 그것이 실생활과 기업 환경에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 쉽게 풀어드립니다.
목차
OpenAI Operator란 무엇인가?
Operator는 단순한 챗봇이 아닙니다. 사용자의 지시에 따라 실제로 웹 브라우저에서 작업을 수행할 수 있는 ‘에이전트형 AI 시스템’입니다.
2025년 1월 첫 공개 때부터 마우스를 클릭하고 문서를 입력하며 웹페이지를 오가고, 정보를 수집하는 등 사용자를 대신해 실시간으로 ‘행동’할 수 있는 능력을 갖춘 것이 특징입니다. 예컨대 음식점이나 항공권 예약, 온라인 쇼핑리스트 작성, 정보 검색 및 정리 같은 일상적인 작업도 AI가 직접 수행해줍니다.
이런 기능은 Operator가 클라우드 기반 가상 브라우저에서 작동하기 때문에 가능한 일이며, 사용자들은 operator.chatgpt.com을 통해 그 과정을 실시간으로 확인하거나 필요한 경우 직접 승인할 수 있습니다. 결과적으로 Operator는 단순한 ‘도구’라기보다, 실질적인 ‘디지털 비서’의 성격을 띠고 있다고 볼 수 있습니다.
o3 모델로의 업그레이드: 무엇이 달라졌을까?
이번 업데이트 이후 기본 엔진이 GPT-4o에서 o3 모델로 바뀌면서, Operator의 전체적인 역량이 한 단계 도약했다는데 있습니다. 가장 큰 변화는 사용자의 지시를 받았을 때 이를 더욱 정확하게 이해하고, 완전하게 작업을 마칠 수 있는 ‘완성도’가 크게 높아졌다는 점입니다.
예를 들어, “6월 중 홍콩으로 가는 가장 저렴한 항공편을 찾아줘”라고 지시하면, Operator는 단순히 검색 링크를 나열하는 데 그치지 않고 실제 항공사 웹사이트에 접속해 가격과 일정을 비교하고, 이를 요약한 결과를 제공합니다.
또한 작업 도중 멈추거나 실수를 반복하던 이전 모델의 한계도 눈에 띄게 줄었습니다. 이제 Operator는 입력 오류를 자동으로 보완하고, 중간 생략 없이 완결성 있는 작업을 지향하며, 정리된 정보로 응답할 수 있게 되었습니다.
OpenAI에 따르면, 사용자 평가에서도 정보의 구조화 능력과 명확성, 결과물의 종합성에서 기존 모델에 비해 크게 우수하다는 피드백을 받은 것으로 나타났습니다.
주요 벤치마크 테스트 결과
실제 성능 개선은 수치로도 확연히 드러납니다. 대표적인 벤치마크 테스트 몇 가지를 살펴보면 Operator의 진화를 실감할 수 있습니다.
OSWorld 테스트에서는 웹상의 복잡한 업무 수행 능력을 측정했는데, 이전에는 38.1점을 기록했던 것이 o3로 바뀐 이후 42.9점으로 약 12% 상승했습니다.
보다 복잡한 웹 경로 탐색과 데이터 추출을 포함하는 WebArena 테스트에서는 점수가 48.1점에서 62.9점으로 크게 오르며 30% 이상의 성능 향상을 입증했습니다.
특히 AI가 능동적으로 작업을 수행하는지를 평가하는 GAIA 테스트에서는 이전 12.3점에서 무려 62.2점까지 상승했습니다. 이는 단순 자동화 수준을 넘어, 실제 문제 해결 역량이 급격히 향상되었음을 보여주는 중요한 지표입니다.
실생활에서 Operator의 활용 사례
성능이 좋아진 만큼 Operator는 일상에서도 큰 도움을 줄 수 있습니다.
예를 들어, 회식 장소 예약에 매번 30분 이상을 소비하곤 했습니다. 하지만 Operator를 활용한 이후에는 “강남에서 가성비 좋은 이자카야 5곳 추천하고 예약까지 해줘”라고 말만 하면, 5분 이내에 모든 과정을 완료해주기 때문에 시간과 노력을 크게 절약할 수 있을 것입니다.
또 다른 사례로, 복잡한 여행 계획을 준비하면서도 단 한 문장으로 문제를 해결할 수 있습니다. “숙소, 항공, 관광 일정을 예산 초과 없이 한 번에 짜줘”라고 요청하자, Operator가 자동으로 여러 요소를 조율해 최적화된 여행 계획을 제공해줄 수 있습니다.
기업 환경에서의 Operator 활용 방안
Operator는 일반 사용자뿐 아니라 기업 사용자에게도 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다.
우선, 웹 데이터 수집이 필요한 팀에게는 Operator가 효율적인 조력자 역할을 합니다. 예를 들어, 특정 키워드를 중심으로 수많은 뉴스 기사를 수집하거나, 아마존 상품 리뷰 데이터를 모으는 등의 작업도 자동으로 수행할 수 있습니다.
또한 기업 내 내부 웹 기반 시스템에서 반복적인 입력이나 조회 작업을 자동화하는 것이 가능합니다. 로그인 후 특정 자료를 입력하거나 데이터를 추출하는 일들을 Operator가 대신 수행함으로써, 전반적인 업무 흐름이 훨씬 간결해질 수 있습니다.
보안 테스트 또는 시뮬레이션 작업이 필요한 상황에서도 Operator는 의미 있는 가치를 제공합니다. 예컨대, 비밀번호 변경 시나리오나 다양한 보안 위협 상황을 AI로 테스트할 수 있어 별도의 개발 환경을 만들지 않고도 사전 검증이 가능합니다.
철저하게 설계된 안전장치와 한계
물론 Operator가 웹환경에서 실시간 작업을 수행하는 만큼, 보안과 안전에 대한 우려도 당연히 따릅니다. OpenAI는 이를 위해 여러 가지 안전 장치를 마련했습니다.
먼저, 결제, 로그인, 금융 정보 입력 등 민감한 작업에는 사용자 확인이 반드시 필요하며, 실제로 자동 알림을 통해 94%의 작업에서 사전 승인이 요구됩니다. 특히 금융 정보 관련 작업의 경우 확인 절차가 100% 적용됩니다.
기업 환경이나 고위험 작업의 경우 ‘Watch Mode’를 통해 Operator의 행동을 실시간으로 감시하거나 필요 시 즉시 중단할 수도 있습니다. 보안 위험이 높은 이메일, 금융 서비스, 개인 클라우드 계정 등의 플랫폼에서는 Operator 기능이 차단되거나 별도의 승인을 거쳐야 하도록 설계돼 있습니다.
최근 이슈가 되었던 프롬프트 인젝션 공격 가능성도 시스템 내부에서 개선 중입니다. 이전 23% 수준의 취약도가 20%로 줄어들었으며, 보다 강력한 방어 체계를 도입하고 있습니다.
ChatGPT Pro 요금제에 우선 적용
Operator 기능은 현재 ChatGPT Pro 구독자만 우선 이용할 수 있습니다. 다소 높은 가격인 월 200달러(약 27만 원 수준)를 지불해야 하지만, 차별화된 서비스가 계속 소개되는 부분은 고민해볼 필요가 있어 보입니다. 참고로 경쟁 서비스인 구글의 Gemini AI 번들이 월 250달러라는 점을 고려하면 상대적으로 경쟁력 있는 가격이라고 볼 수 있습니다.
무엇보다 단순히 문장을 생성하는 수준을 넘어, 실제 사용자의 손과 눈이 되어줄 수 있는 AI 에이전트를 경험할 수 있다는 점에서 그 가치는 충분합니다.
앞으로의 전망: 기업 자동화의 게임체인저
Operator는 단순한 기술 구성 요소를 넘어, 업무 방식 자체를 변화시킬 수 있는 잠재력을 지녔습니다. 인력을 충분히 확보하기 어려운 스타트업이나 중소기업에서는 반복 업무나 기초 데이터 작업 등을 Operator를 통해 효율화할 수 있습니다.
앞으로 API 버전과의 통합이 확대되면, CRM이나 ERP 같은 기업용 시스템과도 자연스럽게 연결되어, 업무 자동화 수준이 한층 강화될 것으로 기대됩니다.
OpenAI 역시 Operator의 기능 고도화와 함께 안전성 확보를 최우선 과제로 삼고 있어, 앞으로도 지속적인 개선이 이루어질 전망입니다.
지금까지 ChatGPT Operator의 o3 업그레이드 내용과 그 의미를 살펴보았습니다. 이제는 단지 말만 잘하는 AI가 아닌, 실질적으로 사용자 곁에서 행동하고 도와주는 ‘디지털 협력자’로 진화하고 있습니다. 개인부터 기업의 의사결정자에 이르기까지, Operator의 진화를 주목해야 할 시점입니다.
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