AX 100배의 법칙 - 111 / 60 페이지 - AX(AI Transformation), Digital Transformation

CES 2025 리포트 다운로드: 최신 기술 트렌드 분석

CES 2025 가이드 여덟 번째 CES 2025 리포트 다운로드: 최신 기술 트렌드 분석. CES 2025가 가까이 다가왔습니다. 이 시기가 되면 다양한 기관, 회사에서 CES 2025에 대한 전망, 전시 참관 후 리포트를 발행합니다. 이런 리포트들만 따로 읽어봐도 꽤 유의미한 인사이트를 얻을 수 있으니 아래 소개하는 리포트를 참고해 보세요. 본 페이지의 리포트 목록은 계속 업데이트 예정입니다.

한국 무역 협회: CES 2025로 살펴본 글로벌 기술 트렌드: 더 가까워진 AX and more (다운로드)

– 한국 무역 협회에서 발간한 CES 2025 리포트입니다. 전 세계 166개국, 수만 명의 참가자가 모인 CES 2025는 ‘AI 대전환(AX)’을 핵심 키워드로, 사용자를 중심으로 진화하는 AI 기술과 디지털 헬스, 지속가능성, 양자컴퓨팅 등 첨단 기술을 선보였습니다. AI 에이전트와 엣지 AI는 사용자와 물리적·심리적 거리를 줄이며 더 빠르고 효율적인 서비스를 제공하고, 디지털 치료제와 전자약 같은 의료기기는 AI와 결합해 개인 맞춤형 건강관리의 혁신을 보여줍니다. 또한, 양자컴퓨팅은 AI와 HPC의 미래를 책임질 유망 기술로, 고성능 배터리 연구 등 다양한 분야에서 주목받고 있습니다. 한국은 역대 최대 규모로 참가해 전체 혁신상의 절반 가까이를 차지하며 글로벌 기술 경쟁력을 입증했습니다. AI와 차세대 유망 기술에 대한 전략적 투자로 새로운 기회를 선점할 수 있기를 기대합니다.

아래 리포트 목록은 CES 2025 행사 전 프리뷰 성격의 리포트입니다.

삼정 KPMG : 미리보는 CES 트렌드 (다운로드)

– 화제가 될 기조연설을 예상하며, 지난 CES 2024에서 주목받은 기업과 다가올 CES 2025에서 주목받을 것으로 보이는 기업의 최신 동향을 담았습니다. 아울러 CES에서 부각될 트렌드를 키워드로 정리했습니다. 최근 발표된 CES 2025 최고혁신상 수상작을 들여다보며 많은 관심을 받고 있는 혁신 기술 또한 분석했습니다.

PwC : 미리보는 CES 2025 리포트 (사이트 방문)

– 삼일PwC경영연구원에서는 CES 전시 내용을 AI 연관 정도에 따라 Core(In-AI, AI 혁신의 핵심 아젠다), Escort(With-AI, AI의 산업 적용), Surpass(Beyond-AI, 기술 혁신의 미래)로 나누어 설명하고 있습니다. 더불어, 주요 관람 포인트와 관람 동선 등의 상세 정보를 제공하고 있답니다.

더밀크 : CES 필드가이드 (사이트 방문)

– CES 참석하는 미디어 사들 중에서 가장 활약이 돋보이는 곳입니다. 사전, 사후 리포트를 발행하는데 사전 필드가이드는 처음 가시는 분들께 다양한 정보를 제공하고 있습니다.
– 더밀크의 CES2025 필드가이드는 행사 전 준비 상황이나 행사 기간 중 현장에서 즉시 펼쳐보며 도움을 받을 수 있는 리포트입니다. 라스베이거스 현지 상황 정보부터 CES2025 플로어 정보, 놓치면 안 될 전시까지 총망라 되어 있습니다. 더밀크는 매년 CES를 앞두고 필드가이드를 발행해 왔으며 1만 명 이상이 받아보는 ‘사실상’ 공식 한글 가이드북입니다.

2025 CES Show Daily – VIP Edition (CTA, 2024)(LINK)

– CES를 주관하는 CTA에서 잡지 형식으로 CES2025에 대해서 소개한 자료입니다. 전체 동향과 산업별 CES 전시 트렌드, 주요 기업의 전략 등을 간단하게 확인할 수 있습니다.

CES는 매년 초에 반복하는 행사입니다만 한 해 동안 어떤 기술이 실제 비즈니스 현장에 영향을 미칠지 가늠해볼 수 있는 자리입니다. 미국 현장을 방문하던 그렇지 않던 다양한 CES 2025 리포트들을 통해서 그 흐름을 알아보시면 좋을 것 같습니다. 이 페이지는 새로운 CES 2025 리포트가 확인될 때마다 계속 업데이트할 예정입니다.

AI 기반 채용, 기술로 인사채용의 난제를 해결하는 PIN의 혁신적 접근

최근 인공지능(AI)은 여러 산업 분야에서 도입하고 있습니다. 특히 인사채용 분야에서는 AI 기술을 활용해 채용 과정을 보다 효율적이고 효과적으로 변화시키며 실제 사례를 통해 그 효과성이 입증되고 있습니다. 이 가운데 AI 기반 채용 플랫폼 PIN은 변화의 최전선에서 활동하고 있습니다. 미국 스타트업인 PIN은 후보자 소싱과 참여를 자동화하여 채용 과정에서 흔히 문제로 여겨지는 비효율성을 해결해 나가고 있답니다.

PIN의 AI 기반 채용 기술: 전통적인 채용 도구를 능가합니다

본사가 뉴욕에 위치한 PIN은 단 40일 만에 플랫폼을 출시한 후, 이미 미국 내 600명 이상의 고객을 확보하며 빠르게 성장하고 있습니다. PIN은 AI 모델을 활용하여 구직자와 채용 공고를 정확히 매칭함으로써 채용 시간을 획기적으로 줄이고자 합니다. 일반적인 AI 도구는 사전 필터링된 후보자 풀을 검색하지만, PIN의 플랫폼은 1억 개 이상의 프로필을 동시에 분석하여 70%의 후보자 수용률을 달성하고 있습니다. 이를 통해 기존에 60일 이상 걸리던 채용 과정을 2주 내로 단축할 수 있게 되었습니다.

고객 맞춤형 AI 모델 통한 정밀한 매칭 역량

PIN의 CEO 겸 공동 창립자인 Steven Lu는 “우리는 기존 도구가 아닌, 독자적으로 개발한 AI 모델을 통해 리크루터가 정확히 찾고 있는 후보를 제공합니다.”라고 설명합니다. 이는 단순한 키워드 필터링을 넘어서 지능형 후보 매칭을 가능하게 합니다. PIN의 플랫폼은 AI 자동화를 통해 후보자 소싱, 참여, 일정 관리를 해결합니다. 기업은 직무 기술만 입력하면, 플랫폼이 자동으로 면접 일정을 조정합니다.

업계 강자로 부상하는 PIN의 비결

채용 기술 분야는 많은 기업 간의 치열한 경쟁이 있지만, PIN은 자체적으로 설계한 AI 모델을 사용하여 독특한 기술 접근법을 제시하며 차별화되고 있습니다. AI 기반의 정밀한 매칭 기술은 특히 빠르게 성장하는 기업들이 기술 인력을 빠르게 채용하는 데 있어 독보적인 가치를 제공합니다. PIN은 펀딩을 통해 AI 역량을 확장하고, 50개 이상의 채용 추적 시스템에서 인바운드 응용 프로그램 평가 기능을 추가할 계획입니다.

고객의 적극적인 지원과 시장 전망

AI 기반 채용 플랫폼 PIN의 초기 고객 유치 성과와 기술 접근 방식은 5천억 달러 규모의 인사채용 시장 내에서 변화를 일으킬 잠재력을 보여줍니다. PIN의 가장 큰 강점은 맞춤형 AI 모델을 활용한 정확한 매칭 능력입니다. 이는 AI 기술이 HR에서 실질적인 변화를 가능하게 한다는 점을 입증합니다. AI 기술이 HR 분야에 어떻게 실질적인 가치를 제공하며, 기업들이 PIN의 솔루션을 활용해 어떤 성과를 거두고 있는지 살펴보는 것도 흥미로울 것입니다.

경영진이 고려해야 할 AI 기술 도입

AI 기반 채용 솔루션을 평가하는 경영진과 기술 담당자들은 PIN이 제공하는 정밀 매칭과 차별화된 기술에 주목할 필요가 있습니다. 특히 급성장하는 기업들이 채용 과정을 최적화하기 위해 PIN의 혁신적인 접근법을 활용할 때, 이는 기업의 전반적인 경쟁력 향상에도 긍정적인 영향을 미칩니다.

PIN의 성공 사례는 HR 분야에서 AI의 가능성과 실용성을 보여주며, 앞으로의 발전 가능성에 대한 기대감을 갖게 합니다. AI 기술이 채용을 더 직관적이고 효율적으로 만들어주는 과정을 지켜보는 것은 매우 흥미롭습니다.

더 나아가는 AI와 채용의 미래

AI와 HR 기술의 결합은 앞으로도 더욱 강력해질 것입니다. PIN의 사례는 AI 기술이 전통적인 채용 방식을 개선하고, 새로운 기회를 창출하는 모습을 잘 보여줍니다. 이러한 혁신으로 기업은 우수한 인재를 효과적으로 발굴하고, 채용 시간을 단축하여 조직의 성과를 높일 수 있을 것입니다. AI 기반 채용 기술은 이제 미래의 이야기가 아닙니다. 그것은 현재의 업무 과정의 일환이며, 효율성과 정확성을 중시하는 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. PIN의 성공적인 시장 진입과 유망한 기술 발전은 인사 관리의 미래가 어디로 향할지에 대한 흥미로운 전망을 제공합니다.

Top7 AI 벤더, 2025년 여러분의 선택은?

오늘은 2025년에 주목받는 AI 벤더들에 대해 알아보겠습니다. 이미 AI를 직접 활용하는 분들께서는 익히 알고 있는 글로벌 벤더들이지만 기업들이 AI를 도입할 때, 어느 벤더를 선택해야 할지를 참고해 보시면 좋을 것 같습니다.

AI 시장의 현황

AI 기술은 특히 생성 AI(Generative AI)와 대형 언어 모델(LLM)의 발전을 중심으로 빠르게 성장하고 있습니다. GAI Insights의 최근 보고서에 따르면, 많은 기업들이 AI의 잠재력을 인식하며 초기 실험 단계에서부터 본격적인 시스템 구축으로 나아가고 있다고 합니다.

주요 AI 벤더 7선

25개 이상의 벤더를 분석한 GAI Insights는 AI 시장의 선두주자 7개사를 선정했습니다. 이 일곱 기업은 다양한 산업에 적용할 수 있는 AI 솔루션을 제공하며 시장을 선도하고 있습니다.

OpenAI: OpenAI는 시장 점유율 65%로 선두에 있습니다. 광범위한 플랫폼과 콘텐츠 협력을 통해 AI 분야를 재정의하며, 특히 몰입형 콘텐츠와 칩 벤더와의 협력에서 두각을 나타내고 있습니다.
아마존(Titan, Bedrock): 아마존은 벤더 중립적인 접근 방식으로 AI 배포를 위한 원스톱 솔루션을 제공합니다. AI 인프라 지원을 위한 Trainium과 Inferentia 같은 특화된 AI 칩도 개발했습니다.
Anthropic(Sonnet, Haiku, Opus): OpenAI의 강력한 경쟁자로, 긴 문맥 윈도우를 제공하는 AI 모델을 보유하고 있습니다. 코딩 작업에 강점을 보이며, AI의 안전성을 강조하고 있습니다.

Cohere(Command R): 기업 중심 모델과 다국어 지원 능력을 갖춘 Cohere는 개인 클라우드 및 온프레미스 배포를 지원합니다. 검색 및 검색 보강 생성(RAG)을 통해 내부 데이터를 활용하려는 기업에 매력적입니다.
CustomGPT: 노코드 솔루션을 제공하며 높은 정확성과 낮은 환각율을 자랑합니다. 직원 및 고객의 도구 사용에 대한 분석과 통찰을 제공합니다.
Meta(Llama): Meta는 다양한 규모의 전문 모델과 최첨단 모델을 보유하고 있으며, 복잡한 작업에 뛰어난 성능을 발휘하는 Llama 3 시리즈가 두드러집니다.
Microsoft(Azure, Phi-3): OpenAI의 도구를 활용하는 한편 자체 플랫폼을 개발하는 데 투자하고 있습니다. 독자적인 칩인 Maia 100과 Cobalt 100을 개발해 칩 의존도도 줄이고자 노력하고 있습니다.

2025년 AI 트렌드

GAI Insights는 2025년에는 AI를 활용하는 기업 비율이 5%에서 33%로 증가할 것으로 예측하고 있습니다. AI의 급격한 성장은 CIO와 CTO의 예산 우선순위에서도 알 수 있습니다. 대부분의 기업(90%)이 자체 LLM을 사용하고 있음을 보여주는 추세는 데이터 프라이버시와 제어, 규정 준수의 필요성 때문입니다.

AI는 데이터를 더 깊이 이해할 수 있는 능력을 제공하며, 스몰 모델의 등장과 성능 향상을 기대하게 합니다. 특히 Gemma, Phi-3, Llama 3.2 같은 소형 모델은 비용 효율성이 높고 안전한 선택으로 인식되고 있습니다.

AI 도입 시 고려할 점

AI 벤더 선택 시, 벤더 락인을 피하고 기업의 IT 스택 변화를 수용하는 것이 중요합니다. 초기에는 낮은 위험의 챗봇 파일럿을 통해 AI 경험을 쌓고, 현장 운영을 위한 온디바이스 AI 경험을 늘리는 것이 도움이 될 것입니다. AI 통합을 감독할 임원을 지정하고 프로젝트를 조정하는 것도 필수적입니다. 효과적으로 AI를 활용하려면 벤더 선택이 중요합니다.

참고