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OpenAI의 ChatGPT 웹 검색 도구, 더 많은 사용자에게 제공

OpenAI가 더욱 향상된 AI 기반 웹 검색 도구를 ChatGPT 모든 사용자들에게 제공하기 시작했는데요. 이 글에서는 OpenAI의 AI 기반 웹 검색 도구가 무엇인지, 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.

ChatGPT 웹 검색의 등장

OpenAI는 ChatGPT를 통해 사용자들이 인공지능과 자연스럽게 대화할 수 있는 경험을 제공합니다. 기존 유료 사용자 대상에서 이번에 새롭게 모든 사용자들에게 추가된 기능인 ‘ChatGPT 웹 검색’은 그 기능을 한층 강화하여, 인터넷상의 정보를 직접 검색할 수 있게 해줍니다. 이 기술은 특히 즉각적인 정보 접근성이 중요한 현대 사회에서 많은 주목을 받고 있습니다.

새로운 기능은 ChatGPT 사용자들이 ‘웹 검색’ 아이콘을 클릭하여 사용할 수 있으며, 입력한 질문에 대한 요약된 답변과 관련 링크를 제공합니다. 이를 통해 스포츠 경기 결과, 최신 뉴스, 주식 시세 등 다양한 정보를 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

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새 기능의 세부 사항

ChatGPT 웹 검색은 자동으로 질문을 분석하고, 이를 바탕으로 가장 적절한 검색 방법을 결정합니다. 사용자는 이 과정을 자동화하여 시간을 절약할 수 있으며, 필요에 따라 웹 검색 기능을 직접 활성화하여 더욱 세부적인 정보를 얻을 수 있습니다. 특히 이 기능은 OpenAI의 최신 모델인 GPT-4o로 강화되어 보다 정확하고 신속한 검색 결과를 제공합니다.

또한, 모바일 사용자들을 위한 최적화된 사용자 경험도 제공됩니다. iOS 사용자들은 이제 Apple Maps와 연동하여 비즈니스 정보를 확인할 수 있으며, 전화번호 같은 세부 정보를 쉽게 검색할 수 있습니다.

더불어 ChatGPT 웹 검색의 가장 큰 장점은 바로 편리함과 효율성입니다. 사용자는 다른 브라우저나 검색 엔진을 열지 않고도 ChatGPT 인터페이스 내에서 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있어 정보 검색, 학습, 업무 등 다양한 분야에서 시간을 절약할 수 있습니다.

물론, 모든 기술이 그렇듯이 이 기능도 몇 가지 주의해야 할 점이 있습니다. AI를 통한 자동화된 검색 과정에서 잘못된 정보를 제공할 가능성이 있습니다. 또한 개인 정보 보호와 관련된 이슈가 있을 수 있어, 사용자들의 신중한 접근이 필요합니다.

ChatGPT 웹 검색의 미래 전망

OpenAI는 파트너들의 피드백을 반영하여, 어떤 기사가 가장 관련성이 높은지, 기사 요약의 길이와 인용문을 어떻게 결정할 것인지에 대한 기준을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이는 ChatGPT 웹 검색 도구의 미래를 밝히는 긍정적인 신호로 볼 수 있습니다.

미디어들 사이에서는 AI 기반 검색 도구가 웹 페이지로 유입되는 트래픽을 감소시킬 수 있다는 우려도 있습니다. 실제로 미디어 트래픽의 25%에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 연구 결과도 있습니다. 이를 해결하기 위해 OpenAI는 검색 과정에서의 정보 출처 표시를 강화하고, 미디어와의 협력 관계를 보다 긴밀히 유지하려는 노력을 기울이고 있습니다.

결론

OpenAI의 AI 기반 웹 검색 도구는 정보 탐색과 활용 방식에 혁신을 일으키고 있습니다. 사용자는 더욱 쉽고 빠르게 정보를 얻을 수 있으며, 더욱 풍부한 대화형 AI 경험을 누릴 수 있게 되었습니다. 다만, 이 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제들에 대해 주의를 기울이고, 적절한 안전장치를 마련하는 것이 중요합니다. 앞으로도 OpenAI는 ChatGPT의 기능을 끊임없이 발전시킬 예정이며, 이를 통해 사용자들은 더욱 향상된 AI 경험을 즐길 수 있을 것입니다. AI 기술이 우리의 일상에 깊숙이 자리 잡고 있는 만큼, 이에 대한 관심과 논의는 계속해서 이루어져야 합니다.

참고

유튜브 자동 더빙 기능: 지식 중심 콘텐츠의 새로운 가능성

유튜브는 지난 주 자동 더빙 기능을 더 많은 채널에 확대한다고 발표했습니다. 이 기능은 창작자가 비디오에 번역된 오디오 트랙을 추가할 수 있게 하여, 전 세계 시청자들이 콘텐츠에 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있도록 돕습니다. 이번 글에서는 유튜브 자동 더빙 기능의 발전과 이로 인한 영향, 그리고 이 기술을 최대한 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

유튜브 자동 더빙 기능의 소개

유튜브는 작년 VidCon에서 처음 AI 기반의 자동 더빙 툴을 소개했습니다. 초기에는 제한된 창작자 그룹과 함께 테스트되었고, 현재는 수십만 개의 채널에 이 기능이 점진적으로 제공되고 있습니다. 주로 요리법이나 바느질 방법을 가르치는 비디오와 같은 지식 중심 콘텐츠에 중점을 두고 있으며, 앞으로 더 다양한 콘텐츠로 확장할 예정입니다.

이 기능이 창작자에게 주는 이점

자동 더빙 기능을 통해 창작자는 기존 방식대로 비디오를 업로드하면 언어가 자동으로 감지되어 여러 언어 버전으로 제공됩니다. 현재 지원되는 언어는 영어, 프랑스어, 독일어, 힌디어, 인도네시아어, 이탈리아어, 일본어, 포르투갈어 및 스페인어입니다.

사례 연구: 글로벌 인지도를 높이는 방법

예를 들어, 프랑스어로 요리법을 설명하는 프랑스 유튜버가 있다고 가정하겠습니다. 이 유튜버가 영어 사용자를 대상으로 채널의 범위를 넓히고 싶어도, 모든 비디오를 수동으로 번역하고 더빙하는 것은 많은 비용과 시간이 듭니다. 자동 더빙 기능을 활용하면 이 과정이 간소화되어 여러 언어로 쉽게 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

유튜브 자동 더빙 기능의 기술적 세부사항

유튜브 자동 더빙 기능은 구글의 Gemini 기술을 활용하여 사람의 음성을 모방합니다. 현재는 개발 초기 단계로, 모든 번역이 완벽하지 않을 수 있으며 때로는 더빙된 목소리가 원본 화자의 것을 정확히 반영하지 않을 수 있습니다.

유튜브 측은 “번역과 더빙의 정확성을 높이기 위해 최선을 다하고 있으나, 아직은 완벽하지 않을 수 있습니다. 지속적인 개선을 위해 인내심과 피드백에 감사드립니다”라고 강조했습니다.

앞으로의 개발 방향: Expressive Speech 업데이트

유튜브는 ‘Expressive Speech’라는 업데이트를 준비 중입니다. 이 업데이트는 창작자의 어조, 감정, 그리고 주변 환경의 분위기까지 복제할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 청중들에게 더 자연스럽고 몰입감 있는 경험을 제공하여, 시청자의 참여와 만족도를 높일 것입니다.

유튜브 자동 더빙 기능의 한계와 개선 가능성

자동 더빙이 모든 문제를 해결해주진 않습니다. 완전한 의미 전달을 위해 수작업으로 추가적인 편집이 필요할 수 있으며, 표현의 뉘앙스를 살리기 위한 세심한 조사가 필요할 수 있습니다. 그러나 지금의 AI 발전속도를 고려해보면 이 또한 일정 시간이 지나면 극복될 과제로 이해됩니다.

결론

유튜브의 자동 더빙 기능은 글로벌 시청자들에게 더욱 접근성 있는 콘텐츠를 제공하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이 새로운 기술을 제대로 활용한다면, 창작자의 콘텐츠가 더 많은 사람들에게 도달하여 채널의 성장을 도모할 수 있을 것입니다.

참고

구글 프로젝트 마리너: 웹 사용을 혁신하는 AI 에이전트

오늘은 구글의 최신 AI 혁신인 프로젝트 마리너에 대해 소개하려고 합니다. 이 프로젝트는 우리가 매일 인터넷을 사용하는 방법을 더 효율적으로 바꾸기 위한 구글의 새로운 AI 에이전트입니다. 이 AI 에이전트는 사용자 대신 웹을 탐색하고 상호작용하는 기능을 제공합니다. 지금부터 이 놀라운 기술을 자세히 살펴보겠습니다.

프로젝트 마리너: 웹 상호작용의 새로운 패러다임

프로젝트 마리너는 웹에서 직접 행동할 수 있는 최초의 AI 에이전트입니다. 이 에이전트는 사용자의 크롬 브라우저를 제어해 화면 커서를 움직이고 버튼을 클릭하며 양식을 작성할 수 있습니다. DeepMind 부서가 설계한 이 AI는 웹 탐색 시 발생할 수 있는 비효율성을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 다음의 유튜브 데모 영상을 우선 한번 보시지요.

사용 사례

이 AI 에이전트의 기능은 매우 인상적입니다. 예를 들어, “이 목록을 기반으로 식료품점에서 장바구니를 만들어 주세요”라는 명령을 통해 사용자는 실제로 온라인 쇼핑 과정을 자동화할 수 있습니다. 다만, 이 에이전트는 결제 과정에서 신용 카드 정보나 청구서 정보를 입력하지 않으며, 사용자 동의 없이 쿠키를 수락하거나 서비스 약관에 동의하지 않습니다.

기술적 배경

프로젝트 마리너는 구글의 Gemini 기술로 작동합니다. 이 에이전트는 사용자의 브라우저 화면을 스크린샷으로 찍어 Gemini 클라우드로 전송해 웹 페이지를 처리합니다. 그 후 필요한 명령을 사용자의 컴퓨터로 보내 웹 페이지를 탐색하게 됩니다. 그러나 이 과정이 다소 느릴 수 있으며, 사용자가 직접 과정을 지켜봐야 한다는 제한이 있습니다.

웹사이트 상호작용의 미래

프로젝트 마리너는 웹 사용 방식을 근본적으로 변화시킬 가능성이 있습니다. 현재 웹은 사람 중심으로 설계되어 있습니다. 그러나 이러한 AI 에이전트의 발전은 앞으로 사용자와 웹 간의 상호작용 방식을 크게 바꿀 것입니다. 사용자들이 웹사이트와 직접 상호작용하지 않을 수도 있으며, 대신 AI 시스템이 이를 대신할 수 있습니다.

다른 새로운 AI 에이전트 소개

구글은 프로젝트 마리너 외에도 여러 새로운 AI 에이전트를 발표했습니다. 그중 하나는 ‘딥 리서치(Deep Research)’로, 복잡한 주제를 탐구하고 다단계 연구 계획을 구축하는 데 도움을 줍니다. 또 다른 에이전트인 ‘줄스(Jules)’는 깃허브(GitHub) 워크플로우에 통합되어 개발자들이 코드 작업을 더 효율적으로 할 수 있도록 지원합니다. 이 부분은 다른 글을 통해 소개해 보겠습니다.

기술에 대한 기대와 우려

이러한 AI 에이전트의 발전은 다양한 기회를 제공하지만, 동시에 몇 가지 고려할 점도 있습니다. 웹페이지 소유자들은 지금까지 사용자의 직접적 방문을 중심으로 고려하였다면 사용자가 웹사이트에 방문하지 않고 AI 에이전트가 대리한다면 이는 웹사이트의 설계 및 운영 방식을 다시 고민해봐야 할 지점이 됩니다.

AI 기술이 발전하면할 수록 우리 삶의 많은 부분을 변화시킬 것으로 예상됩니다. 프로젝트 마리너와 같은 혁신적인 AI 에이전트는 우리의 일상 작업을 더욱 효율적으로 만들어 줄 것입니다. 이 과정에서 웹 상호작용은 새롭게 정의되고, 전혀 다른 사용 경험을 제공하게 될 것입니다. 추후 관련 소식이 나오면 계속해서 공유하도록 하겠습니다.

참고