2024년 AI의 주요 발전과 2025년 AI 시장 예측

2025년 새해가 밝았습니다. 오늘은 2024년 동안 인공지능 분야에서 가장 주목받은 이야기들과, 2025년 AI 시장에 우리가 기대할 수 있는 사항들에 대해 이야기하고자 합니다. 인공지능이 우리의 일상과 비즈니스를 어떻게 바꾸어 놓을지 기대가 되는데요, 어떤 이야기들이 있을지 살펴보겠습니다.

2024년 AI의 해: 주요 발전 사항

1. 오픈AI의 대확장

2024년은 오픈AI에게 있어 중요한 해였으며, 새로운 모델들과 기능들이 출시되면서 인공지능 시장에 큰 영향을 미쳤습니다.

  • o1 모델: 과학, 코딩, 논리 작업에서 우수한 정확성을 자랑하며, 복잡한 프롬프트 처리에서 더욱 향상된 성능을 보여줍니다.

  • o3 모델: 해가 바뀌면서 더욱 진보된 o3 모델이 발표되었으며, 2025년 초에 정식으로 공개될 예정입니다.

  • ChatGPT 검색 기능: 구글에 대응하기 위해 개발된 SearchGPT는 실시간 웹 정보 검색을 가능하게 하여 사용자가 최신 정보를 보다 효율적으로 찾도록 돕습니다.

  • 캔버스 기능: 사용자 요청에 따라 동적 콘텐츠 갱신을 지원하는 워크스테이션 형태로 ChatGPT의 인터페이스를 확장한 기능입니다.

  • 소라: AI 비디오 생성 모델 소라가 공개되어, 독창적인 인터페이스와 스토리보딩 기능으로 AI 비디오 시장에서 두각을 나타내고 있습니다.

2024년 AI

2. 오픈 소스 AI의 부상

오픈 소스 AI는 2024년에 큰 발전을 이루어냈습니다. 메타의 라마 모델 시리즈와 중국의 리더 기업들이 다양한 모델을 통해 새로운 기준을 확립하였습니다.

  • 라마 3 및 3.1: 메타는 뛰어난 성능을 자랑하는 라마 3 모델을 발표했고, 3.1로 더욱 크고 복잡한 작업을 가능하게 했습니다.

  • 중국 AI 모델: 알리바바와 딥시크 (DeepSeek) 등 중국 기업들도 고성능 개방형 AI 모델을 선보이며 주목받았습니다.

  • NVIDIA의 Nemotron-70B: NVIDIA는 강력한 오픈 소스 AI 모델을 출시하며 AI 분야에서의 입지를 확고히 했습니다.

3. 구글의 제미니 시리즈

구글의 제미니 AI 모델은 초기 비판을 극복하고 성능을 크게 개선하여 2024년 AI 시장에서 자신만의 위치를 구축했습니다.

  • 제미니 2.0 플래시: 실시간 스트리밍 비디오 분석을 지원하는 멀티모달 AI 모델로, 사용자 화면에서 수행 중인 작업을 감지하고 조언을 제공합니다.

4. 에이전트 기반 AI의 부상

2024년에는 기업들이 에이전트 기반 AI를 도입하면서, AI가 단순한 도구를 넘어 비즈니스 효율성과 혁신을 극대화하는 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 마이크로소프트, 끌로드와 같은 곳에서 AI 에이전트를 적극적으로 밀고 있으며, 미국 중심의 빅테크들은 AI 에이전트를 2025년의 핵심으로 삼기 위한 여러 움직임을 보이고 있습니다. 이런 AI 중심의 기업들 이외에도 자신들의 제품에 적용하는 사례들도 나오고 있는데, 다음의 두 곳이 대표적입니다.

  • Salesforce의 Agentforce 2.0: 향상된 추론과 통합 기능을 제공하여 CRM 및 판매 도구를 크게 개선하고자 시도하고 있답니다.

  • SAP의 Joule: 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)을 이용해 협업형 AI 에이전트를 도입하여 기업 내 혁신과 효율성을 강화했습니다.

2025년 AI의 주요 예측: AI 생성 콘텐츠의 확대

2025년은 AI 생성 콘텐츠가 비즈니스와 소비자 분야에서 대세를 이룰 것으로 전망됩니다. 이는 콘텐츠 창작의 효율성을 높이고, 개인화된 서비스를 제공하는 데 크게 기여할 것입니다. 또한, 상업 및 소비자 환경에서 LLM과 생성형 AI 로봇의 대규모 도입이 예상되며, 자동화와 인간-로봇 상호작용을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 더불어 AI 에이전트의 복격적 개화기를 맞이할 것입니다. 시장이 원하든 원하지 않던 글로벌 빅테크들은 앞다투어 이런 기술을 소개할 것이고, 기업 입장에서는 AI 에이전트 활용의 의미 있는 유스 케이스가 소개되면서 도입이 본격화될 것으로 예상합니다. 이러한 변화를 선제적으로 대비해, 2025년 AI가 제공하는 기회를 최대한 활용할 수 있기를 기원합니다.

2025년 AI

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AI Agent 미래: 가트너 보고서를 통해 본 미래 전망

인공지능(AI)은 이미 우리의 일상과 업무 환경에 깊이 스며들고 있습니다. 특히 AI 에이전트(AI Agents)는 기업과 산업 전반에 걸쳐 상당한 변화를 일으킬 기세입니다. Gartner의 최근 보고서에 따르면, 이러한 AI 에이전트는 곧 다양한 업무를 자동화하고 보완하는 데 혁신적인 역할을 할 것입니다. 그러나 이와 동시에 이러한 기술에 대한 실망감도 증대되고 있다는 것입니다.

AI Agent의 급부상

현황 및 전망

AI Agent는 이제 모호한 개념에서 현실로 빠르게 이동하고 있으며, 기업들은 이들을 통해 보다 효율적인 업무 수행을 계획하고 있습니다. Gartner의 주요 연구원들에 따르면, 현재 AI 에이전트는 초기 단계에 있으며, 향후 연구가 활발히 진행될 것이라고 합니다.

AI Agent

AI Agent 개발의 핵심 요소

AI 에이전트가 성공적으로 구현되기 위해서는 다음과 같은 요소들이 중요합니다:

  • 고급 문제 해결 능력: 단순한 업무 수행을 넘어 다양한 맥락에서 효과적으로 작업을 수행하는 능력이 필요합니다.
  • 기억과 맥락 이해 능력: 에이전트가 이전 상호작용에서 배운 내용과 맥락을 기반으로 다음 단계를 계획할 수 있어야 합니다.
  • 다중 모달 입력 처리: 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 입력과 출력을 다룰 수 있는 능력이 중요합니다.

AI 기술의 발전과 한계

오픈 소스 AI의 부상

최근 몇몇 기업들은 오픈 소스 AI 시스템을 채택하면서 커스터마이징 및 배포의 유연성을 높이고 있습니다. 이는 클라우드, 온프레미스, 엣지 또는 모바일 디바이스에서 작동할 수 있는 모델을 가능하게 합니다.

엣지 AI의 도입

엣지 AI는 자원이 제한된 환경에서도 작동할 수 있는 소형 모델을 개발하여 현업에서의 활용 가능성을 높이고 있습니다. 이는 클라우드 의존도를 줄이고, 빠르고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다.

실망과 도전 과제

낮아지는 기대와 높은 비용

현재 AI 기술은 시장에 공표되는 빠른 변화와 달리 기업에서의 활용에 있어서는 기대보다 느리게 발전하고 있으며, 이는 일부 기업 리더들에게 실망감을 안겨주고 있습니다. 대규모 투자에도 불구하고, 상당수의 기업들이 AI의 가치를 충분히 누리지 못하고 있는 것은 사실입니다. 여기에는 데이터 준비 및 추론 비용이 과소 평가된 것도 한 요인입니다.

차별화 부족과 인재 확보의 어려움

더불어 많은 AI 스타트업들이 독창성 부족으로 인해 시장에서의 경쟁력이 낮다는 비판을 받고 있습니다. 또한, AI 인재를 확보하는 데 드는 비용과 노력이 상당히 큰 것도 사실입니다.

AI의 다양한 비즈니스 활용 사례

각 산업 분야에서 AI는 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 다음과 같은 세 가지 주요 비즈니스 기능이 두각을 나타내고 있습니다:

  1. IT 부문: 코드 생성, 분석 및 문서화에 AI가 도움을 주고 있습니다.
  2. 보안 분야: AI는 위협 관리 및 근본 원인 분석 등의 보안 운영센터(SOC) 업무를 지원할 수 있습니다.
  3. 마케팅 분야: SNS상의 글들에 대한 감정 분석 및 개인 맞춤형 콘텐츠 생성을 통해 더 나은 마케팅 전략을 구현하는 데 사용됩니다.

AI가 비즈니스 전 분야에 걸쳐 상당한 영향을 미칠 것이라는 이해에도 불구하고, 많은 기업들이 아직도 제자리걸음을 하고 있는 실정입니다.

결론

현재의 AI 에이전트 기술은 분명한 가능성을 지니고 있지만, 그 이면에는 많은 도전 과제와 개선 과제가 남아 있습니다. 미래에는 더 많은 기업들이 AI를 채택하고, 이를 통해 더욱 발전된 비즈니스 환경을 만들어 갈 것으로 기대됩니다. AI 기술의 발전은 이제 시작일 뿐이며, 기업들은 이 기술을 활용해 더 많은 성과를 내기 위해 지속적으로 노력해야 할 것입니다.

참고: Gartner predicts AI agents will transform work, but disillusionment is growing

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