[월:] 2025년 03월

비즈니스 환경에서 Zoom은 단순한 화상회의 도구를 넘어 AI를 활용한 생산성 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 팬데믹 기간 동안 필수적인 원격 근무 툴로 자리 잡은 Zoom은 최근 몇 년간 Zoom AI 기술을 적극 도입하며 업무 프로세스를 개선하는 데 집중해 왔습니다. 이제 단순한 회의 용도를 넘어, 인공지능을 기반으로 업무 흐름을 자동화하고 최적화하는 방향으로 변화하고 있는 것입니다. 이번 글에서는 Zoom이 AI 기술을 어떻게 활용해 회의 경험을 혁신하고 있는지 살펴보겠습니다.

Zoom AI 비전: 회의에서 실질적인 성과로

Zoom은 이제 단순한 회의 도구에서 벗어나 ‘회의에서 성과로(Moving from Meeting to Milestone)’ 나아가는 것을 목표로 하고 있습니다. 기존의 화상회의는 정보를 전달하는 용도에 그쳤지만, 이제 Zoom의 AI는 회의 내용을 분석하고 이를 실행할 수 있는 과제로 자동 변환하는 기능을 제공합니다. Zoom의 최고기술책임자(CTO)인 슈에둥(Xuedong, X.D.) 황은 이를 다음과 같이 설명합니다.

“에이전틱(Agentic) AI 시대가 도래하면서, 우리는 단순한 회의를 넘어 실행 가능한 업무 단계와 자연스럽게 연결되는 기술을 개발하고 있습니다.”

즉, Zoom AI를 활용해 단순한 화상회의를 넘어 실질적인 업무 성과를 도출할 수 있는 플랫폼으로 변모하고 있는 것입니다.

Zoom AI 혁신 기술

다중 AI 모델 활용

Zoom은 단순히 특정 AI 모델을 적용하는 것이 아니라, 거대 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 소형 언어 모델(SLM, Small Language Model)을 조합해 최적화된 AI 기능을 제공합니다.

예를 들어, Google Meet은 Google Gemini를, Microsoft Teams는 OpenAI의 모델을 활용합니다. 반면, Zoom은 특정 모델에 의존하지 않고 OpenAI, Anthropic 등 다양한 파트너와 협력하면서도 자체적인 AI 모델을 개발해 보다 유연한 AI 전략을 추진하고 있습니다. 이러한 다중 모델 활용 전략은 AI의 정확성을 높이는 동시에 비용 효율성을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

소형 언어 모델(SLM) 기반 맞춤형 AI 시스템

Zoom은 20억 개의 매개변수를 포함하는 소형 언어 모델(SLM)을 자체적으로 개발해 특정 업무 환경에 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 기업이 특정 산업이나 조직 내에서 필요한 AI 기능을 구축하고자 할 경우, SLM을 활용해 해당 업무 데이터를 학습시키고 맞춤형 AI 시스템을 운영할 수 있습니다.

이러한 방식은 대형 AI 모델보다 연산 비용이 적게 들기 때문에 작동 속도가 더욱 빠르고 운영 비용도 절감할 수 있다는 장점이 있습니다. 향후, 개별 사용자 디바이스에서 직접 실행된다면 프라이버시 보호와 보안성도 보다 강화될 것으로 기대됩니다.

AI Companion 2.0: 회의를 넘어 실행까지

Zoom의 최신 AI 기능인 AI Companion 2.0은 단순한 회의 요약을 넘어 AI가 실제 업무 프로세스를 자동으로 수행하는 데 중점을 둡니다.

AI Companion 2.0의 주요 기능

• 회의 일정 및 관리 자동화
  캘린더와 연동해 회의 일정을 자동 조정하고, 회의 내용을 정리해 실행 가능한 과제를 도출합니다.
  
• 문서 작성 및 편집 지원
  회의 중 실시간 회의록 작성과 자동 요약 기능을 제공하며, 데이터 테이블 생성 기능도 포함됩니다.
  
• AI 기반 가상 비서 및 고객 지원
  AI가 음성 및 텍스트를 통해 사용자 문의에 응답하고, 자동으로 업무 지원 역할을 수행합니다.
  
• Zoom Docs와 연계
  회의 기록과 문서를 한곳에서 관리할 수 있도록 Zoom Drive를 도입하고, AI 기반 검색 기능도 추가합니다.
  
• 맞춤형 AI 비디오 아바타 생성
  사용자가 원하는 스타일에 맞춰 AI가 자동으로 비디오 아바타를 생성합니다.

이러한 기능은 2025년 3월부터 7월까지 순차적으로 적용될 예정이며, 일부 기능은 추가 비용 없이 Zoom의 기본 유료 플랜에 포함될 것으로 예상됩니다.

AI Studio: 기업 맞춤형 AI 에이전트 생성

기업 환경에서 AI 기능을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록, AI Studio라는 맞춤형 AI 생성 기능이 도입되었습니다. 기업들은 이를 활용해 내부 데이터를 학습시키고 개별적인 AI 에이전트를 운영할 수 있습니다.

예시: HR 부서의 AI 활용

한 글로벌 기업의 HR(인사) 팀은 AI Studio를 활용해 사내 인사 정책을 AI에 학습시켰습니다. 그 결과, 직원들은 AI를 통해 인사 관련 질문에 대한 자동 응답을 받을 수 있게 되었고, HR 부서의 단순 반복 업무가 40% 이상 감소했습니다. 이처럼 기업이 내부 데이터를 효과적으로 활용하면 AI가 단순 문의 응대부터 업무 흐름 자동화까지 생산성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

기업이 AI 도입 시 고려해야 할 요소

Zoom AI 기술은 기업 환경에서 강력한 도구가 될 수 있지만, 도입 전에 신중한 검토가 필요합니다. 먼저 보안과 프라이버시를 우선 고려해야 합니다. AI가 회의 내용을 분석·저장하는 과정에서 민감한 정보가 유출되지 않도록 보안 조치를 강화해야 합니다. 또한, AI 도입 비용도 면밀히 따져보아야 합니다. AI가 고도화될수록 추가 비용이 발생할 수 있으므로, 비용 대비 효과를 분석하는 것이 중요합니다. 마지막으로 기존 업무 시스템과의 통합성을 검토해야 합니다. 현재 사용 중인 생산성 도구(Slack, Trello 등)와 원활하게 연계할 수 있는지 확인하는 것이 필요합니다.

마무리: Zoom AI 기반 회의 혁신

Zoom은 단순한 화상회의 솔루션을 넘어, AI를 활용해 업무 생산성을 극대화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 특히 AI Companion 2.0과 AI Studio를 통해 회의에서 생성된 정보를 바로 실행 가능한 단계로 연결하는 혁신적인 방식을 제시하고 있습니다. 기업 환경에서 AI를 어떻게 활용할지 고민해야 할 시점입니다. 향후 Zoom의 AI 기술이 업무 방식에 어떤 변화를 가져올지 주목할 만합니다.

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최근 구글의 새로운 AI 모델인 Gemini 2.0 Flash가 이미지의 워터마크 제거할 수 있다는 사실이 알려지면서 논란이 커지고 있습니다. 이는 AI 기술이 야기할 수 있는 법적·윤리적 문제를 다시금 환기시키는 계기가 되고 있습니다. 워터마크는 사진의 저작권을 보호하는 핵심적인 수단입니다. 그런데 AI가 이를 자동으로 제거할 수 있다면, 저작권 침해와 관련된 심각한 리스크가 발생할 수 있습니다. 이번 논란의 주요 내용과 그 영향, 그리고 앞으로 필요한 대응 방안을 살펴보겠습니다.

Gemini 2.0 Flash와 이미지 워터마크 제거

구글의 Gemini 2.0 Flash 모델은 이미지 생성 및 편집 기능이 대폭 강화된 AI 기술입니다. 그런데 일부 사용자들이 이 모델을 활용해 워터마크가 포함된 이미지에서 워터마크를 자연스럽게 제거할 수 있다는 점을 발견하며 논란이 불거졌습니다.

1. AI의 이미지 수정 능력

이 AI는 단순히 이미지를 생성하는 수준을 넘어, 기존 이미지를 정교하게 수정하고 보정하는 기능까지 갖추고 있습니다.

예를 들어, 한 사용자는 소셜 미디어에서 이렇게 언급했습니다.
➡️ “Gemini 2.0 Flash는 놀랍도록 쉽고 효과적으로 워터마크를 지울 수 있다!“

이 기능은 단순히 특정 부분을 삭제하는 것이 아니라, 워터마크가 있던 공간을 분석해 자연스럽게 채우는 기술을 포함하고 있습니다. 기존의 편집 소프트웨어에서도 일부 가능했던 기능이지만, AI가 이를 자동으로 수행함으로써 훨씬 빠르고 누구나 쉽게 사용할 수 있다는 점이 차별점입니다.

워터마크 제거, 저작권 침해 문제

워터마크는 이미지 소유권 보호에 중요한 역할을 합니다. 게티 이미지(Getty Images)와 같은 스톡 이미지 사이트는 워터마크를 사용해 저작권을 보호하는데, AI를 활용해 이를 삭제하고 무단 사용하는 행위는 명백한 저작권 침해에 해당할 수 있습니다.

1. 법적 문제

미국 저작권법에 따르면, 소유자의 허락 없이 워터마크를 제거하는 행위는 불법으로 간주될 수 있습니다.

📌 미국 저작권법 1202조
“이미지에서 저작권 관리 정보를 고의적으로 제거하는 행위는 처벌 대상이 된다.”

그런데 Gemini 2.0 Flash가 이러한 기능을 제공하면서, 법적 규제를 회피할 가능성이 있다는 점이 문제로 떠오르고 있습니다.

2. AI 기업들의 대응

이미 다른 AI 기업들은 이러한 문제를 사전에 차단하고 있습니다.

• Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet → 워터마크 제거 요청을 거부
• OpenAI의 GPT-4o → “법적·윤리적으로 부적절함”을 이유로 거절

그러나 구글의 Gemini 2.0 Flash는 이러한 제한이 상대적으로 덜 적용되고 있어, 불법적인 용도로 악용될 가능성이 크다는 우려가 나오고 있습니다. 물론 이러한 이슈가 노출되었으니 아마도 다른 서비스처럼 금방 조치될 것 같습니다.

AI의 워터마크 제거 기술이 초래할 위험

1. 저작권 침해와 무단 이미지 사용 증가

AI 기술이 발전할수록 불법적인 이미지 사용이 증가할 가능성이 높아지고 있습니다.

사례 1
기업 A는 비용 절감을 위해 스톡 이미지를 구매하는 대신, Gemini 2.0 Flash를 이용해 워터마크를 제거한 후 광고에 활용.

사례 2
SNS 인플루언서 B가 이 AI를 활용해 고품질 콘텐츠를 제작했지만, 원 제작자의 동의 없이 워터마크가 있던 이미지를 수정해 재사용.

이처럼 AI를 악용하면 원작자의 권리가 보호받지 못하고, 기업과 개인이 저작권자의 동의 없이 콘텐츠를 사용할 가능성이 열리게 됩니다.

2. 가짜 뉴스와 정보 조작 위험

AI가 이미지를 자연스럽게 수정할 수 있다는 점은 정보 조작과 가짜 뉴스 문제를 심화할 가능성이 큽니다.

예시:
– 특정 인물을 조작한 이미지로 정치적 선전물 제작 및 확산
– 유명인의 얼굴을 합성하여 허위 정보를 유포

AI를 활용한 이미지 조작 기술은 기존의 딥페이크(deepfake) 기법과 결합하면서 더욱 정교해지고 있습니다. 이에 대한 대응책 마련이 필수적입니다.

구글의 대응과 향후 전망

현재 Gemini 2.0 Flash는 개발자 전용 도구(AI Studio)를 통해 제공되며, 일반 사용자들의 접근은 제한적입니다. 그러나 AI 기술이 빠르게 발전하면서 더 많은 사용자가 손쉽게 활용할 가능성이 높아지고 있습니다.

구글이 고려해야 할 대응 방안

워터마크 보호 기능 강화
→ 워터마크가 포함된 이미지를 처리할 때, 자동으로 제거 요청을 거부하는 기능 추가

AI 사용 정책 및 투명성 강화
→ 윤리 가이드라인을 정비하고, AI가 어떻게 작동하는지 사용자에게 명확하게 안내

저작권 보호 기관과 협력 확대
→ 이미지 저작권 보유 기업과 협력해 AI의 저작권 보호 기능을 개선

이런 조치가 미흡하다면, AI 기술은 저작권 침해 및 윤리적 논쟁을 더욱 심화시킬 위험이 있습니다.

결론

구글의 Gemini 2.0 Flash는 기존 AI 모델보다 강력한 이미지 수정 기능을 제공하며, 특히 워터마크 제거 기능이 논란의 중심이 되고 있습니다. 워터마크는 이미지 저작권 보호의 핵심 요소입니다. AI가 이를 무분별하게 제거하도록 방치할 경우, 저작권 침해 및 윤리적 문제가 심각해질 수 있습니다. AI 기업들은 사용자의 신뢰를 유지하기 위해 더욱 엄격한 저작권 보호 정책을 마련할 필요가 있으며, 정부와 관련 기관도 명확한 규제를 강화해야 합니다.

참고

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