비즈니스 환경에서 Zoom은 단순한 화상회의 도구를 넘어 AI를 활용한 생산성 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 팬데믹 기간 동안 필수적인 원격 근무 툴로 자리 잡은 Zoom은 최근 몇 년간 Zoom AI 기술을 적극 도입하며 업무 프로세스를 개선하는 데 집중해 왔습니다. 이제 단순한 회의 용도를 넘어, 인공지능을 기반으로 업무 흐름을 자동화하고 최적화하는 방향으로 변화하고 있는 것입니다. 이번 글에서는 Zoom이 AI 기술을 어떻게 활용해 회의 경험을 혁신하고 있는지 살펴보겠습니다.
Zoom AI 비전: 회의에서 실질적인 성과로
Zoom은 이제 단순한 회의 도구에서 벗어나 ‘회의에서 성과로(Moving from Meeting to Milestone)’ 나아가는 것을 목표로 하고 있습니다. 기존의 화상회의는 정보를 전달하는 용도에 그쳤지만, 이제 Zoom의 AI는 회의 내용을 분석하고 이를 실행할 수 있는 과제로 자동 변환하는 기능을 제공합니다. Zoom의 최고기술책임자(CTO)인 슈에둥(Xuedong, X.D.) 황은 이를 다음과 같이 설명합니다.
“에이전틱(Agentic) AI 시대가 도래하면서, 우리는 단순한 회의를 넘어 실행 가능한 업무 단계와 자연스럽게 연결되는 기술을 개발하고 있습니다.”
즉, Zoom AI를 활용해 단순한 화상회의를 넘어 실질적인 업무 성과를 도출할 수 있는 플랫폼으로 변모하고 있는 것입니다.
Zoom AI 혁신 기술
다중 AI 모델 활용
Zoom은 단순히 특정 AI 모델을 적용하는 것이 아니라, 거대 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 소형 언어 모델(SLM, Small Language Model)을 조합해 최적화된 AI 기능을 제공합니다.
예를 들어, Google Meet은 Google Gemini를, Microsoft Teams는 OpenAI의 모델을 활용합니다. 반면, Zoom은 특정 모델에 의존하지 않고 OpenAI, Anthropic 등 다양한 파트너와 협력하면서도 자체적인 AI 모델을 개발해 보다 유연한 AI 전략을 추진하고 있습니다. 이러한 다중 모델 활용 전략은 AI의 정확성을 높이는 동시에 비용 효율성을 극대화하는 데 도움이 됩니다.
소형 언어 모델(SLM) 기반 맞춤형 AI 시스템
Zoom은 20억 개의 매개변수를 포함하는 소형 언어 모델(SLM)을 자체적으로 개발해 특정 업무 환경에 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 기업이 특정 산업이나 조직 내에서 필요한 AI 기능을 구축하고자 할 경우, SLM을 활용해 해당 업무 데이터를 학습시키고 맞춤형 AI 시스템을 운영할 수 있습니다.
이러한 방식은 대형 AI 모델보다 연산 비용이 적게 들기 때문에 작동 속도가 더욱 빠르고 운영 비용도 절감할 수 있다는 장점이 있습니다. 향후, 개별 사용자 디바이스에서 직접 실행된다면 프라이버시 보호와 보안성도 보다 강화될 것으로 기대됩니다.
AI Companion 2.0: 회의를 넘어 실행까지
Zoom의 최신 AI 기능인 AI Companion 2.0은 단순한 회의 요약을 넘어 AI가 실제 업무 프로세스를 자동으로 수행하는 데 중점을 둡니다.
AI Companion 2.0의 주요 기능
- 회의 일정 및 관리 자동화
캘린더와 연동해 회의 일정을 자동 조정하고, 회의 내용을 정리해 실행 가능한 과제를 도출합니다. - 문서 작성 및 편집 지원
회의 중 실시간 회의록 작성과 자동 요약 기능을 제공하며, 데이터 테이블 생성 기능도 포함됩니다. - AI 기반 가상 비서 및 고객 지원
AI가 음성 및 텍스트를 통해 사용자 문의에 응답하고, 자동으로 업무 지원 역할을 수행합니다. - Zoom Docs와 연계
회의 기록과 문서를 한곳에서 관리할 수 있도록 Zoom Drive를 도입하고, AI 기반 검색 기능도 추가합니다. - 맞춤형 AI 비디오 아바타 생성
사용자가 원하는 스타일에 맞춰 AI가 자동으로 비디오 아바타를 생성합니다.
이러한 기능은 2025년 3월부터 7월까지 순차적으로 적용될 예정이며, 일부 기능은 추가 비용 없이 Zoom의 기본 유료 플랜에 포함될 것으로 예상됩니다.
AI Studio: 기업 맞춤형 AI 에이전트 생성
기업 환경에서 AI 기능을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록, AI Studio라는 맞춤형 AI 생성 기능이 도입되었습니다. 기업들은 이를 활용해 내부 데이터를 학습시키고 개별적인 AI 에이전트를 운영할 수 있습니다.
예시: HR 부서의 AI 활용
한 글로벌 기업의 HR(인사) 팀은 AI Studio를 활용해 사내 인사 정책을 AI에 학습시켰습니다. 그 결과, 직원들은 AI를 통해 인사 관련 질문에 대한 자동 응답을 받을 수 있게 되었고, HR 부서의 단순 반복 업무가 40% 이상 감소했습니다. 이처럼 기업이 내부 데이터를 효과적으로 활용하면 AI가 단순 문의 응대부터 업무 흐름 자동화까지 생산성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
기업이 AI 도입 시 고려해야 할 요소
Zoom AI 기술은 기업 환경에서 강력한 도구가 될 수 있지만, 도입 전에 신중한 검토가 필요합니다. 먼저 보안과 프라이버시를 우선 고려해야 합니다. AI가 회의 내용을 분석·저장하는 과정에서 민감한 정보가 유출되지 않도록 보안 조치를 강화해야 합니다. 또한, AI 도입 비용도 면밀히 따져보아야 합니다. AI가 고도화될수록 추가 비용이 발생할 수 있으므로, 비용 대비 효과를 분석하는 것이 중요합니다. 마지막으로 기존 업무 시스템과의 통합성을 검토해야 합니다. 현재 사용 중인 생산성 도구(Slack, Trello 등)와 원활하게 연계할 수 있는지 확인하는 것이 필요합니다.
마무리: Zoom AI 기반 회의 혁신
Zoom은 단순한 화상회의 솔루션을 넘어, AI를 활용해 업무 생산성을 극대화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 특히 AI Companion 2.0과 AI Studio를 통해 회의에서 생성된 정보를 바로 실행 가능한 단계로 연결하는 혁신적인 방식을 제시하고 있습니다. 기업 환경에서 AI를 어떻게 활용할지 고민해야 할 시점입니다. 향후 Zoom의 AI 기술이 업무 방식에 어떤 변화를 가져올지 주목할 만합니다.
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