중견기업은 AI 시대에 매우 중요한 위치에 있습니다. 소규모 기업보다 복잡한 시스템을 운영하면서도 대기업만큼의 자원은 갖추기 어려운 이중의 도전을 안고 있기 때문입니다. 평균적으로 25개가 넘는 독립적인 애플리케이션을 운영하는 이들은 데이터가 여기저기 흩어지고, 업무 프로세스는 비효율적으로 나뉘어 작업 시간이 길어집니다. 이러한 구조에서는 의사결정 속도도 느려질 수밖에 없습니다.
이 글에서는 Intuit의 Agentic AI가 중견 기업의 현실적인 문제를 어떻게 해결하고 있는지 자세히 소개해 드립니다. 특히 회계, 재무, 결제, 프로젝트 관리 등 핵심 영역에서 어떻게 자동화와 함께 ‘인간 중심’의 운영을 가능하게 하는지 살펴보겠습니다.
목차
중견기업의 디지털 전환 현주소
중견 기업은 연 매출이 약 250만 달러에서 1억 달러 사이로, 더 이상 소기업용 소프트웨어로는 운영 효율을 기대하기 어렵습니다. 그러나 대기업용 솔루션을 도입하기에는 가격과 복잡도가 큰 부담이 됩니다.
예를 들어, 중견 마케팅 회사 하나가 사용 중인 툴이 30개에 달하는데, 영업, 재무, 고객 관리 시스템 모두가 따로 운영되고 있었습니다. 이로 인해 데이터를 통합 분석하기 어렵고, 하나의 리포트를 만들기 위해 부서 간 이메일과 엑셀 작업만 하루가 넘게 걸리기도 했습니다.
결국 이 기업은 의사결정과 실행 사이에 큰 시간차를 겪으며 기회를 놓치고 있는 상황이었습니다. 이런 사례는 중견 기업 전반에서 반복되고 있습니다.
Intuit의 Agentic AI가 등장한 이유
과거 AI는 단순한 반복 업무를 대신하는 데 쓰였지만, 이제는 스스로 분석하고 예측하며 실행을 보조하는 ‘에이전트(Agent)’로 진화하고 있습니다.
Intuit는 QuickBooks, TurboTax, Mailchimp 등으로 중소 비즈니스에 익숙한 이름입니다. 이 회사는 최근 중견 기업으로 고객층을 넓히며 “Intuit Enterprise Suite”를 선보였습니다. 핵심은 네 가지 AI 에이전트로 구성된 업무 자동화 플랫폼입니다. 각각 재무, 결제, 회계, 프로젝트 관리 업무를 맡아 반복 업무를 줄이고 실무자에게 인사이트를 제공합니다.
이 AI 에이전트들은 단순 자동화 그 이상의 목적을 가지고 만들어졌습니다. 복잡한 기업 내 구조를 이해하고, 여러 시스템에서 정보를 끌어와 종합하며, 사람 중심의 운영에 자연스럽게 녹아들도록 설계된 것이 가장 큰 특징입니다.
핵심 AI 에이전트 소개
각 에이전트는 중견 기업이 가장 시간을 많이 들이던 업무 영역을 중심으로 실질적인 도움을 주기 위해 개발됐습니다.
재무(Finance) 에이전트
매달 반복되는 재무 보고 작업은 회계팀의 가장 큰 부담 중 하나입니다. 이 에이전트는 수작업으로 하던 보고서 작성 과정을 자동화하고, 여러 법인의 연결 구조까지 고려해 기업 전체의 재무 상태를 요약해서 보여줍니다.
예를 들어, 다국적 마케팅 에이전시는 국가별 지사가 각기 다른 재무 시스템을 쓰고 있었지만, 이 에이전트를 도입한 후 전체 법인의 현금 흐름과 손익 현황을 단일 대시보드에서 파악하게 되었습니다. 그 결과, 경영진의 의사결정 속도가 약 3배 빨라졌다고 합니다.
결제(Payments) 에이전트
거래 대금 회수 지연은 모든 기업의 자금 운영에 큰 영향을 줍니다. 이 에이전트는 고객 청구, 미납 추적, 리마인드 이메일 발송까지 자동으로 처리합니다. 특히 고객의 과거 결제 기록을 분석해 연체 가능성을 예측하고 선제적으로 대응할 수 있도록 도와줍니다.
예를 들어, 한 건설 자재 업체는 결제까지 평균 32일이 걸렸지만 도입 후 26일로 단축되면서 현금 유동성이 크게 개선됐습니다.
회계(Accounting) 에이전트
많은 거래가 발생하는 기업일수록 회계 오류가 발생할 확률도 높습니다. 이 에이전트는 실시간으로 거래내역을 분석하고, 이중 기록이나 누락된 항목을 자동으로 탐지합니다. 세금 신고나 감사 준비에도 큰 도움이 됩니다.
온라인 쇼핑몰을 운영하는 한 기업은 계정 세부정보를 정리하는 데 매월 40시간 가까이 소요했지만, 회계 에이전트를 도입한 후에는 같은 작업을 22시간 이내로 줄일 수 있었습니다.
프로젝트 관리(Project Management) 에이전트
다양한 프로젝트를 병행하는 기업에겐 업무 진척도뿐 아니라 프로젝트별 수익 분석도 중요합니다. 이 에이전트는 진행률, 지출, 예상 수익을 실시간으로 비교 분석해 문제가 생기기 전에 경고합니다.
A 엔지니어링 기업의 경우, 종전에는 분기 말이 지나서야 손익을 확인할 수 있었지만 이제는 실시간으로 프로젝트 성과를 분석하고 필요시 빠르게 방향을 조정할 수 있게 됐습니다.
구축 복잡성 없이 도입 가능
중견기업들이 AI 도입을 주저하는 가장 큰 이유는 복잡한 시스템 구축과 ROI에 대한 불확실성 때문입니다. Intuit는 이러한 허들을 낮추기 위해 기존에 사용하던 시스템들과 자연스럽게 연결되도록 에이전트를 설계했습니다.
QuickBooks, 엑셀, CRM 등과 연동되며 별다른 코딩 지식 없이 그래픽 기반 인터페이스로 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 기존 회계 데이터만 불러오면 AI가 자동으로 계정 구조를 인식하고 재무 리포트를 만들어 줍니다.
Intuit의 Still 부사장은 이를 “AI가 들어갔다는 사실조차 느끼지 않을 만큼 자연스러운 사용자 경험”이라고 말했습니다.
중견 기업을 위한 AI 도입 전략
중견기업이 AI 도입을 더욱 효과적으로 추진하기 위한 네 가지 전략을 소개드립니다.
첫째, 기존 운영 구조를 바꾸기보다는 현재 사용하는 시스템을 그대로 AI와 연결하는 방식이 효율적입니다. 구조를 새로 만들 필요는 없습니다.
둘째, 복잡한 법인 구조와 부서 간 관계를 이해할 수 있는 ‘지능형’ AI를 선택해야 합니다. 단순 자동화보다는 전략적 판단을 돕는 인사이트가 핵심입니다.
셋째, 워크플로우 통합이 중요합니다. 기존 플랫폼을 교체하기보다는 AI가 이를 이해하고 연동하도록 설계해야 리스크 없이 점진적인 전환이 가능합니다.
넷째, 단순 반복 업무를 넘어서 전략적 분석과 예측 기능까지 고려해야 합니다. 성과 비교, 패턴 도출, 미래 예측까지 가능한 AI여야 ROI가 실질적으로 입증됩니다.
결론: 중견 기업에 딱 맞는 ‘현실적인’ AI 도입 솔루션
중견기업은 복잡한 운영 환경에 비해 리소스가 제한된 경우가 많습니다. 이들은 대기업보다 빠른 실행력이 필요하면서도, 대규모 투자를 감수하기 어려운 현실이 있습니다.
Intuit의 Agentic AI는 이러한 현실을 충분히 이해하고 설계된 솔루션입니다. 빠른 도입이 가능하고, 기존 데이터를 활용하며, 실제 비즈니스 상황에서 바로 성과를 낼 수 있습니다.
AI는 이제 단순히 사회적 유행어가 아니라 기업 전략의 핵심 파트너로 자리 잡고 있습니다. 중견기업에게도 이제는 “AI를 도입하느냐 하지 않느냐”의 문제가 아니라 “어떻게 도입해 성과를 극대화할 것인가”가 중요한 질문이 되었습니다.
지금 시작하셔도 늦지 않았습니다. 당신의 기업이 한발 앞서갈 기회입니다.
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