[작성자:] DX Talk

Google I/O 2025 개발자 컨퍼런스에서는 지금까지와는 차원이 다른 인공지능(AI) 기술의 진보가 공개되었습니다. 이번 발표는 단순한 기술 업그레이드를 넘어, 비즈니스 운영부터 콘텐츠 제작, 검색, 쇼핑, 커뮤니케이션에 이르기까지 실제 시장과 사용자 경험에 즉각적인 영향을 주는 ‘AI 전환점’을 알리는 신호탄이었습니다.

이번 글에서는 Google이 발표한 주요 AI 기능을 분야별로 정리하고, 이를 한국 기업과 전문가들이 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 방향을 제시해드리고자 합니다. 기업 리더라면 어떤 변화가 다가오는지, 어떤 기회를 선점해야 할지에 대해 중요한 인사이트를 얻어가실 수 있을 것입니다.

Gemini 2.5로 진화한 생성형 AI: Deep Think 모드의 등장은 무엇을 의미할까?

가장 주목할 만한 발표는 Google이 새롭게 공개한 AI 모델 ‘Gemini 2.5’였습니다. 이 모델은 기존 생성형 AI보다 더 똑똑하고 유연한 사고를 구현하기 위해 ‘Deep Think’라는 고급 추론 모드를 지원합니다.

기존 AI가 단일한 논리 흐름을 따라 사고했다면, Deep Think는 다양한 시각과 경로를 동시에 탐색하여 보다 정교한 판단을 내리게 해 줍니다. 미국 수학올림피아드(USAMO)나 고난도의 코딩 문제를 푸는 실험에서도 기록적인 성과를 낸 바 있습니다.

예컨대 게임 개발 회사에서는 여러 개의 개발 방향을 동시 시뮬레이션해 가장 효율적인 코드 구조를 도출할 수 있게 되고, 금융기업의 경우 복잡한 규정과 시나리오를 병렬적으로 분석해 리스크 대응 전략을 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI가 단순히 ‘도우미’를 넘어 복잡한 문제 해결의 ‘협상 파트너’ 역할을 하게 되는 셈입니다.

AI 검색 시대 도래: Google 검색도 더 똑똑해진다

검색 또한 큰 변화를 맞이했습니다. Google의 새로운 AI 기반 검색 기능인 ‘AI 모드’는 단순한 키워드 기반 검색을 넘어 사용자의 질문을 깊이 이해하고, 이를 복수의 작은 질문으로 나누어 풍부하고 맥락적인 답변을 제시합니다.

특히 연구자나 실무 전문가들이 자주 사용하는 논문/보고서 관련 검색에는 ‘Deep Search’라는 기능이 도입되어, 기존보다 훨씬 깊이 있는 자료 탐색이 가능해졌습니다. 또한 구글 계정 기반으로 검색 사용자의 맥락을 파악해 개인화된 결과를 제공하는 기능도 강화됐습니다.

이미 전 세계 1억5천만 명 이상이 AI 개요(AI Overviews)를 사용하고 있으며, 이는 국내 콘텐츠 기업이나 마케팅 담당자에게 시사하는 바가 큽니다. 이제 단순 키워드 나열로는 검색 상위 노출이 어렵습니다. 정보 자체의 품질, 질문에 대한 명확한 답변 제공, 출처의 신뢰도 등 AI가 판단할 수 있는 ‘의미 있는 콘텐츠’로의 접근이 필요해지고 있습니다.

쇼핑 혁신: 내 모습에 옷을 입혀보는 AI 가상 피팅룸

이제 온라인 쇼핑에서도 AI가 본격적으로 소비자 경험을 바꾸기 시작했습니다. Google은 사진 한 장만으로 사용자의 실제 체형을 분석하고, 다양한 옷을 입힌 모습을 즉시 시각화해주는 ‘AI 가상 피팅룸’ 기능을 선보였습니다.

이 기능은 고도화된 이미지 생성 알고리듬을 활용해, 옷의 소재, 질감, 착용 시의 주름까지 입체적으로 표현합니다. 사용자는 여러 제품을 입어보지 않고도 자신에게 어울리는 스타일을 쉽게 판단할 수 있게 되며, 구매 결정 과정은 훨씬 직관적이고 빠르게 이뤄집니다.

또한 쇼핑몰에서는 ‘에이전틱 체크아웃’이라는 기능도 활용할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 어떤 제품의 가격이 희망 가격대에 도달하면, AI가 자동으로 구매를 진행해주는 방식입니다. 앞으로 국내 전자상거래 플랫폼들이나 패션 스타트업이 이런 기술들을 접목한다면, 이탈률 감소나 구매 전환율 향상 등 즉각적인 비즈니스 성과로 이어질 수 있을 것입니다.

이미지와 동영상 창작을 위한 AI 파트너: Veo 3와 Imagen 4

콘텐츠 제작 분야에서는 영상 AI 모델인 Veo 3와 이미지 생성 모델 Imagen 4가 눈길을 끌었습니다. 특히 Veo 3는 단순한 동영상 생성에 그치지 않고 대사, 배경음, 캐릭터의 감정 표현까지 포함하는 ‘대화형 영상 제작’을 가능하게 만듭니다.

Imagen 4는 이미지 품질이 크게 향상되었으며, 복잡한 텍스트와 폰트 표현에서도 매우 사실적인 결과물을 보여줍니다. 여기에 Veo 3와 Imagen 4를 통합한 ‘Flow’라는 도구는 누구나 직관적인 방식으로 영화나 마케팅 콘텐츠, 브랜드 영상을 제작할 수 있도록 합니다.

이미 몇몇 독립 영화 감독들은 Flow를 활용해 단편영화를 완성했으며, 한국의 광고 대행사나 콘텐츠 스타트업도 인건비를 줄이면서 창작 속도는 크게 높일 수 있는 가능성을 엿볼 수 있습니다.

3D 원격 회의의 새로운 진화: Google Beam

회의와 커뮤니케이션도 AI와 결합하여 새로운 수준으로 진화하고 있습니다. Google Beam은 기존의 Project Starline 후속작으로, 단순한 화상회의를 넘어 공간감과 몰입감을 제공하는 커뮤니케이션 플랫폼입니다.

이 기술은 사용자의 얼굴, 표정, 음성, 조명 등을 다양한 각도에서 포착해 AI가 이를 합성함으로써 실제 대면 회의에 가까운 소통 경험을 제공합니다. 특히 실시간 통역 기능은 단순한 번역이 아니라, 사용자의 말투와 감정 톤까지 유지해주는 수준까지 발전했습니다.

Google은 이 기술을 HP와 협력해 연내 소규모 출시할 예정입니다. 글로벌 비즈니스가 주요 전략인 기업이라면, Zoom과 Teams를 대체할 차세대 협업 도구로 주목할 만합니다.

Google AI Ultra: 월 249.99달러 프리미엄 AI 구독 서비스

AI를 본격적으로 업무에 활용하려는 B2B 사용자들을 위한 프리미엄 구독 서비스, ‘Google AI Ultra’도 새롭게 등장했습니다. 가격은 월 249.99달러이며, 고급 기능과 대용량 리소스를 필요로 하는 전문가 및 기업 고객에게 맞춰져 있습니다.

이 서비스에는 Veo 3의 오디오 영상 기능 무제한 이용, Deep Think 우선 접근권, 자동화 도구 ‘Project Mariner’ 이용, Flow를 통한 영상 제작, 유튜브 프리미엄, 30TB 저장공간 등이 포함되었습니다. 콘텐츠 창작자, 전략기획 담당자, 데이터 애널리스트 등에게는 업무 효율화를 위한 필수 도구로 자리 잡을 가능성이 높습니다.

마무리: Google I/O 2025, 우리는 지금 AI의 전환점에 서 있다

Google의 이번 I/O 2025 발표는 AI 기술의 ‘한계 돌파’를 선언하는 순간처럼 느껴졌습니다. 이제 AI는 단순한 문장 생성이나 알고리즘 추천을 넘어서, 사람처럼 사고하고 계획하며 행동까지 대행하는 에이전틱(Agentic) 기술로 발전하고 있습니다.

앞으로 기업과 개인이 준비해야 할 방향은 다음과 같습니다. 우선, 업무 프로세스를 AI 협업 기반으로 재정립하는 것이 필요합니다. 다음으로 기존의 검색 최적화(SEO)를 넘어, AI 관점에서의 콘텐츠 최적화(AIO, Artificial Intelligence Optimization) 전략을 수립해야 합니다. 마지막으로, 구독 기반 AI 툴의 활용성과 비용 대비 가치를 분석하고, 이미지/영상/텍스트 제작 역량을 AI와 통합할 수 있는 내부 실험을 시작해야 합니다.

우리는 지금 인간과 AI가 협업하는 창의적 환경의 문턱에 서 있습니다. 이 변화는 IT 기업에만 해당되지 않습니다. 제조, 유통, 교육, 금융 등 거의 모든 산업에 걸쳐 새로운 방식의 경쟁력과 기회가 창출되고 있습니다. AI를 경쟁 도구가 아닌, 전략 파트너로 받아들이는 순간부터 비즈니스의 미래는 더욱 넓고 깊게 열릴 것입니다.

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최근 공개된 SimilarWeb의 AI 사용 트렌드는 기업들이 앞으로 어떤 AI 도구를 우선시해야 할지에 대한 방향성을 보여주고 있습니다. 이 글에서는 SimilarWeb 리포트를 기반으로 기업 IT 및 데이터 리더들이 주목해야 할 핵심 트렌드를 소개하고, 국내 사례를 바탕으로 실무 적용 방안을 함께 살펴보겠습니다. AI 도구 도입 이후 실질적 성과를 만들기 위한 전략 수립에 도움이 되기를 바랍니다.

AI 트렌드를 알아야 하는 이유

AI는 이제 일반 소비자뿐만 아니라 기업 내부 업무 환경에도 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 콘텐츠 제작, 디자인, 프로그래밍, 데이터 분석 등 지식 기반 산업에서는 AI 도입을 통해 생산성과 효율성이 눈에 띄게 향상되고 있습니다. 그러나 이와 동시에, 기존 도구가 AI 기반 제품으로 대체되면서 일부 서비스는 시장에서 밀려나는 모습도 나타나고 있습니다.

이러한 변화 속에서 기업이 AI 기술을 단순히 ‘도입’하는 것을 넘어 실제 업무에 효과적으로 접목시키기 위해서는, 직원들이 외부에서 이미 익숙하게 사용하고 있는 수준 이상의 사용자 경험을 제공해야 합니다. 만약 사내 AI 도구가 ChatGPT, Claude, Grok 등과 비교해 사용성이 떨어진다면, 자연스럽게 활용률이 낮아질 수 있고 이는 곧 ROI 하락으로 이어집니다.

때문에 기업은 도구 선택 단계부터 시장과 사용자 기대치를 반영해야 하며, SimilarWeb의 AI 사용 트렌드는 그 출발점을 제공해줍니다.

개발자 중심 AI 툴, 75% 이상 급성장

리포트에 따르면 최근 3개월 동안 개발자 중심의 AI 도구들은 평균 75% 이상의 트래픽 상승을 기록했습니다. 이는 단순한 관심을 넘어, AI가 개발 현장의 핵심 인프라로 자리 잡기 시작했다는 것을 의미합니다.

특히 코딩 자동화에 특화된 “Lovable”은 무려 17,600%가 넘는 트래픽 증가를 기록했고, Cursor 역시 꾸준한 성장세를 이어가고 있습니다. 이러한 AI 도구들은 통합 개발 환경(IDE)과 지속적 통합(CI) 자동화 과정에 기본적으로 포함되고 있습니다.

바이럴의 함정: DeepSeek와 Grok의 급상승과 급락

AI 서비스 중 일부는 마케팅 효과로 단기간에 엄청난 주목을 받았지만, 빠르게 관심이 식는 사례도 등장하고 있습니다. Elon Musk가 내놓은 Grok은 출시 초기에 무려 백만 퍼센트에 가까운 트래픽 증가를 기록했지만, 이후 -5,200% 하락세를 나타냈습니다. DeepSeek 또한 비슷한 양상을 보였습니다.

이는 마케팅이나 단기적인 화제성만으로는 장기적인 사용자 유지가 어렵다는 것을 보여줍니다. 실제 사용자 경험, 기술의 안정성, 지속적인 업데이트 등 기본적인 품질이 뒷받침되어야만 도구로서의 생명이 길어진다는 사실을 입증한 셈입니다.

생성형 AI 글쓰기 도구, 점점 줄어드는 사용자 관심

2022~2023년에 큰 인기를 끌었던 Wordtune, Jasper, Rytr와 같은 AI 기반 글쓰기 도구는 최근 들어 사용자의 관심이 급감하고 있습니다. SimilarWeb에 따르면 이들 서비스는 각각 35%, 19%, 23% 트래픽이 감소했습니다. 반면 콘텐츠 표절 및 AI 감지에 집중한 Originality.ai는 꾸준한 사용자 증가를 보였습니다.

이는 단지 콘텐츠를 생성하는 것만으로는 만족할 수 없다는 흐름을 나타냅니다. 사용자는 AI가 만든 콘텐츠의 품질, 정확성, 그리고 독창성에 대한 회의를 갖고 있으며, 과잉 생성된 콘텐츠 자체에 대한 피로감도 커지고 있습니다.

AI는 초안 생성이나 프레임 개발에는 유용하지만, 최종 편집과 사실 검증은 여전히 사람의 역할이 핵심입니다.

AI 디자인 툴의 급등락: 디자인 툴도 ‘차별화’가 관건

이미지 생성과 그래픽 디자인에 특화된 AI 도구들은 관심을 받고 있으나, 사용자 수 변동이 큰 것이 특징입니다. 예를 들어, Getimg는 1,532%의 트래픽 성장을 이뤘지만, Stable Diffusion과 Looka는 각기 다른 수준의 하락세를 보이고 있습니다.

이는 디자인 품질, 브랜드 감성 반영, 툴 사용의 직관성 등에서 사용자 기대치 충족 여부가 성패를 가른다는 뜻입니다. AI 디자인 도구는 완성형 도구라기보다는 프로토타입 과정에서 아이디어 창출을 돕는 조력자의 역할에 가까워지고 있습니다.

전통 플랫폼의 퇴보: 제자리걸음하는 수동 기반 서비스

SimilarWeb 데이터에서 더욱 주목해야 할 점은 전통적인 디지털 서비스들이 AI의 성장에 밀려 사용자를 잃고 있다는 점입니다. 프리랜서 플랫폼인 Fiverr와 Upwork는 각각 17%, 19% 하락했고, Bing과 Yahoo 같은 검색엔진도 두 자릿수 감소 폭을 나타냈습니다. 교육 플랫폼인 Chegg는 무려 62%, CourseHero는 68%나 트래픽이 줄었습니다.

이는 사용자가 더는 검색이나 중개 서비스에 의존하지 않고, 직접 AI를 통해 결과를 얻기 시작했다는 신호입니다. AI의 자동화 기능이 기존 플랫폼을 대체하고 있는 것입니다.

이에 대응하기 위해 기업은 단순 정보 제공 중심의 서비스에서 도구 중심, 그리고 사용자 맞춤형 지원 방식으로 전환해야 합니다. 예를 들어 번역 서비스 기업은 문장 제출만을 받는 구조에서 벗어나, AI 번역 결과를 기반으로 사용자가 직접 조정하고 후편집할 수 있는 기능을 제공해 경쟁력을 높일 수 있습니다. 교육 플랫폼 역시 단순 지식 제공에서 AI가 생성한 콘텐츠의 정확성을 가이드하는 방식으로 진화할 필요가 있습니다.

결론: 2025년 AI 전략은 ‘도구 표준화 + 사용자 기대 충족’이 핵심

SimilarWeb의 이번 리포트를 종합하면, 성공적인 AI 전략은 두 가지 원칙에서 출발합니다. 첫째, 조직 내 AI 도구는 이미 시장에서 사용자가 익숙한 기술과 유사하거나 동일한 경험을 제공해야 하며, 둘째, 일시적인 관심보다는 꾸준히 신뢰할 수 있는 안정적인 도구에 집중해야 합니다.

직원들이 개인적으로 자주 사용하는 ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor 등과 비슷한 사용 환경을 지원하면, 도입 초기의 저항을 줄이고 빠른 업무 적응이 가능해집니다. 그만큼 “도구의 선택”이 전략 성공의 첫 단추이며, 기존 서비스가 AI로 대체될 가능성이 있다면, 주저하지 말고 기업의 핵심 비즈니스 모델을 재정립할 필요가 있습니다.

마무리하며

AI는 이제 선택의 문제가 아니라, 얼마나 잘 활용하느냐의 문제로 전환됐습니다. 단기적인 트렌드나 바이럴 요소만을 좇기보다, 귀사의 실질적인 업무 환경과 연결될 수 있는 도구, 그리고 사용자 기대에 부합하는 경험을 제공하는 것이 중요합니다. AI 도입 그 자체는 이미 이루어졌습니다. 이제는 실전에서 성과를 만들어야 할 시점입니다.

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