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AI 에이전트 사례, 5가지 활용 분야

인공지능(AI)은 다양한 산업에 걸쳐 변화를 일으키고 있으며, 특히 AI 에이전트의 발전은 이러한 변화를 가속화하고 있습니다. 에이전틱 AI는 단순한 자동화를 넘어 복잡한 의사 결정을 내리는 능력을 갖춘 차세대 AI 기술을 의미합니다. AI 에이전트 사례를 통해 이 기술이 어떤 방식으로 우리의 일상을 변화시킬지 알아보겠습니다.

양날의 검과도 같은 소프트웨어 개발 분야

AI 기술은 소프트웨어 개발의 패러다임을 변화시키고 있습니다. AI 에이전트는 코딩 어시스턴트 또는 코파일럿으로서 대량의 코드 작성과 오류 검토를 지원하여 소프트웨어 개발 프로세스를 혁신할 것입니다. 예를 들어, 많은 소프트웨어 개발 회사들이 에이전틱 AI를 통해 코드를 자동으로 작성하고 검토하는 도구로 소개하고 있습니다. 이는 개발자의 부담을 줄이고, 더 복잡한 프로젝트에 집중할 수 있도록 돕습니다.

가트너의 보고서에 따르면, 3년 이내에 지금보다 더 똑똑한 AI 에이전트가 대부분의 코드를 작성하게 될 것으로 예상되며, 이는 현재의 소프트웨어 엔지니어에게 있어 재교육의 필요성을 시사합니다. 더불어 시니어 개발자들은 크게 영향을 받지 않지만 주니어 개발자들에게는 어떤 상황이 연출될지 아직까지 가늠하기는 어려운 것 같습니다. 이처럼 이러한 변화는 초기에 혼란을 유발할 수도 있고, 기존의 코딩 관행을 바꾸기 위한 저항도 있을 수 있습니다. 그러나 개발 영역이 가장 빠르게 AI 에이전트와 변화할 것이라는 점은 분명해 보입니다.

RPA의 진화: 단순한 자동화를 넘어

현재 많은 기업들은 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 사용하여 여러 영역에서 단순하고 반복적인 작업을 자동화하고 있습니다. 그러나 AI 에이전트는 RPA와 결합하여 복잡한 문제를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이는 비즈니스 전반의 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 보험사의 경우 복잡한 클레임 프로세스를 처리하기 위해 AI 에이전트를 도입함으로써 더 빠르고 정확하게 고객의 요구를 충족할 수 있습니다. 기존 RPA와는 달리 AI가 고객 클레임에 대한 맥락을 정확하게 이해할 수 있기 때문에 RPA로 구현하기 힘들었던 예외 로직을 이해하고 처리할 수 있기 때문에 더 많은 상황에서 자동화가 가능합니다.

엔터프라이즈 워크플로우의 혁신

세일즈포스, 서비스나우 등 많은 기업들이 엔터프라이즈 워크플로우에 AI 에이전트 도입을 예고하고 있습니다. 이를 통해 기업은 일상적인 작업을 자동화하고 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, 회의 노트를 프로젝트 계획으로 자동 변환시키거나, 실시간 수요 공급 예측에 기반한 공급망 최적화에 바로 활용할 수 있습니다.

앞으로 기업의 CIO들은 기업 운영 방식에 대한 심층적인 지식을 AI에게 맡기는 방향을 고려해야 합니다. AI가 기업의 모든 운영 방식을 알고 있다면, 더 나은 경영 의사결정을 내리는데 적극적으로 관여가 가능하기 때문입니다.

비즈니스 인텔리전스의 새로운 시대

마지막으로, AI 에이전트는 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에서도 커다란 변화를 일으킬 것입니다. AI 기반 BI 솔루션은 직관적인 데이터 분석을 통해 더 많은 사용자, 특히 비전문가들이 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트가 태블로, 파워BI와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구와 결합하면 더 깊이 있는 인사이트를 더 빨리 얻을 수 있게 되는 것입니다. 예를 들어, 챗봇이나 음성으로 “우리 회사의 마장 매출이 많이 나오는 마케팅 채널 3개는 무엇인가?”라는 질문에 적절한 데이터, 차트와 함께 답변을 제공할 수 있습니다.

더욱 강력한 고객 지원 자동화

AI는 이미 고객 지원 분야에서 활발히 활용되고 있지만, AI 에이전트는 고객 서비스의 새로운 장을 열고 있습니다. 예를 들어, 은행의 고객 지원에서 “내 계좌 중 잔고가 가장 많은 계좌에서 돈을 인출하여 당좌 예금 계좌로 옮겨줘”라는 질문에 대해 기존의 챗봇은 이해하기 어렵지만, AI 에이전트는 이러한 복잡한 요청을 처리할 수 있습니다.

AI 에이전트 사례로 본 향후 전망

AI 에이전트의 이러한 활용 사례들은 기술이 단순한 작업을 넘어 복잡한 비즈니스 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지를 보여줍니다. 앞으로 더 많은 기업들이 에이전틱 AI를 도입하여 경쟁력을 강화할 것입니다.

에이전틱 AI는 특히 기업환경에서 엄청난 변화를 불러 일으 킬 가능성을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 새로운 기술을 성공적으로 적용하기 위해서는 기술적인 이해, 전략적 방향 설정 및 관리 역량이 필요합니다. 각 산업의 특성에 맞게 에이전틱 AI를 적절히 활용한다면, 이는 기업의 혁신을 가속화하고 새로운 가치를 창출하는 강력한 도구가 될 것입니다.

에이전틱 AI에 대해 계속 고민하고, 연구하고 있습니다. 실제 개발하여 적용하기도 하고 있고요. 앞으로 더욱더 다양한 생각들을 정리해 보겠습니다.

애리조나 허핑턴과 샘 알트만의 AI 건강 관리 비서: Thrive AI Health의 혁신적인 접근

이번 글에서는 AI 건강 관리의 흥미로운 시도를 소개하려고 합니다. 바로 Thrive AI Health입니다. 해프닝턴 포스트의 창립자 애리조나 허핑턴과 OpenAI의 CEO 샘 알트만이 함께 개발 중인 프로젝트로, 이들의 시도는 단순한 건강 관리 보조 앱을 넘어 AI를 활용한 건강한 생활 방식 촉진을 목표로 하고 있습니다.

Thrive AI Health의 시작과 목표

애리조나 허핑턴과 샘 알트만은 최근 Time 매거진을 통해 Thrive AI Health를 발표했습니다. 이 프로젝트는 AI를 활용해 사용자의 건강한 생활 방식을 촉진하는 것을 목표하고 있습니다. Thrive Global과 OpenAI 스타트업 펀드의 지원을 받아 진행되는 이 프로젝트는 맞춤형 건강 코치를 만들겠다는 비전을 가지고 있습니다. 이 AI 건강 코치는 수면, 식단, 운동, 스트레스 관리, 사회적 연결성 등에 대한 개인 맞춤형 조언을 제공할 예정입니다. 이러한 개인 맞춤형 접근은 각자의 건강 상태와 생활 방식을 고려하여 최대한 효과를 이끌어낼 것으로 기대됩니다.

AI 건강 관리 프로젝트의 현재와 도전 과제

현재 Thrive AI Health의 데모 버전이 회사 웹사이트에 공개되었습니다. 아직은 거의 기능이 없는 상태이지만, 사용자 인터페이스가 챗봇과 유사한 형식으로 제안되고 있습니다. 사용자로 하여금 개인 건강 정보와 질문을 입력하도록 하여 맞춤형 피드백을 받을 수 있도록 설계되었다고 합니다. 예를 들어, “내 수면 패턴을 분석해줄 수 있나요?”와 같은 질문을 던질 수 있습니다.

하지만 이 프로젝트는 본격적인 출시에 이르기까지 여러 도전 과제에 직면해 있습니다. 기술적, 사업적, 그리고 규제적인 문제는 물론이고, 알트만과 허핑턴이라는 화려한 인물들이 참여하는 만큼 더욱 큰 주목을 받을 것이 불 보듯 뻔합니다.

Thrive AI Health의 기능 및 가능성

Thrive AI Health가 목표한 방향의 기능이 구현된다면 사용자의 건강 관리에 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대됩니다.

개인 맞춤형 피드백

AI 기술의 강점은 대량의 데이터를 처리하여 개인화된 피드백을 제공할 수 있다는 점입니다. Thrive AI Health는 사용자의 건강 기록을 기반으로 더욱 개별화된 조언을 제시할 수 있습니다. 예를 들어, 수면과 관련된 데이터를 통해 수면 패턴을 분석하고, 개선 방안을 제안할 수 있습니다.

활동 로깅 및 인사이트 제공

사용자 활동을 추적하고 로그 함으로써 장기적인 인사이트를 제공받을 수 있습니다. 이는 사용자로 하여금 자신의 건강 패턴을 보다 명확히 이해하고, 필요할 때 적절한 조치를 취할 수 있도록 돕습니다. 건강 관련한 전문 상담사가 있는 것과 같은 도움을 받을 수 있는 대목입니다.

연결성 및 지원

단순히 건강 지표를 관리하는 데 그치지 않고, Thrive AI Health는 사용자 간의 연결성을 증진시켜 심리적 및 사회적 지원을 제공합니다. 이를 통해 스트레스를 관리하고 사회적 유대감을 높일 수 있습니다.

기능 개발 및 향후 전망

현재 Thrive AI Health는 아직까지 10명 미만의 직원으로 구성되어 있으며, AI 기반 앱 개발에서 다양한 과제를 해결해야 합니다. 기술적 구현뿐만 아니라 비즈니스적, 그리고 법적 문제도 해결해야 합니다. AI 기반 건강 관리 도구의 경우 개인정보 보호, 보안, 그리고 데이터의 신뢰성이 무엇보다 중요하기 때문에 이들 측면에서 철저한 준비와 검토도 필요합니다.

다만, 창업자인 허핑턴과 OpenAI 알트만의 참여는 이 프로젝트에 대한 높은 신뢰와 관심을 이끌어내고 있으며, 이는 더 많은 자본과 기술적 지원을 유치하는 데 큰 도움이 될 수 있고, 다른 AI 기반 헬스케어 앱들이 직면했던 어려움을 어떻게 극복해 나갈 것인지 기대되는 부분입니다.

AI 기술이 계속해서 발전함에 따라, 건강 관리 도구는 점차 더 개인화되고 효과적으로 변모하며, 이는 사용자들에게 실제적인 혜택을 가져다줄 것입니다. 이러한 시도는 단순한 건강 관리 앱을 넘어 인류의 건강을 궁극적으로 향상시키기 위한 혁신적인 접근이라 할 수 있습니다.

오늘 소개한 Thrive AI Health 프로젝트는 아직까지 나아가야할 길이 상당히 멀지만 AI 건강관리 분야의 프로젝트가 있구나 정도로 이해해 주시면 좋겠습니다. AI를 통한 디지털 헬스케어 분야의 변화가 어떻게 발전할지 지켜보시지요.

AI 회계사 서비스 Fondo: 회계사 부족 문제 해결하기

AI 회계사가 나온다면 어떨까요? 세계적으로 경제에 대한 부정적인 전망이 널리 퍼지고 있음에도 불구하고, 미국의 창업 활동은 급증하고 있습니다. 2024년에는 매달 평균 43만 건의 신규 스타트업이 창업하였으며, 이는 2019년보다 무려 50% 증가한 수치입니다. 그러나 이러한 새로운 회사들이 증가함에도 이들 회사들의 회계 장부를 관리하고 세금을 신고하는 데 필요한 미국 회계사의 수는 점점 줄어들고 있습니다. 오늘은 이런 문제를 해결하기 위한 AI 회계사 서비스 Fondo에 대해서 이야기하고자 합니다.

회계산업의 위기와 변화

미국은 현재 많은 회계사들이 은퇴를 계획하고 있으며, 실제로 향후 10년 내에 75%에 달하는 공인회계사(CPA)가 은퇴할 것으로 예상됩니다. 더불어 회계 관련 전공을 한 젊은 졸업생들의 경우, 회계 분야보다는 기술이나 금융 분야를 선호하고 있기 때문에 회계 분야로의 진출은 점점 더 감소할 전망입니다. 이러한 상황 속에서, 이를 AI로 해결하고자 하는 기업이 바로 Fondo입니다.

AI 회계사, Fondo의 탄생과 성장

연쇄 창업자 데이비드 필립스(David Phillips)는 회계사 부족의 틈새를 채우기 위해 Fondo라는 스타트업을 설립했습니다. 이전에 코딩 스쿨 Hackbright를 창업하고, 성공적으로 매각한 경험이 있는 필립스는, 작은 기업과 스타트업을 위한 AI 회계사 즉 AI 기반 회계 플랫폼을 출시하게 된 것입니다. 이러한 접근 방식은 혁신적이며, 전통적인 회계 작업을 자동화함으로써 기업들이 회계 작업을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

Fondo는 현재 창업 4년 차를 맞이했으며, 이미 1,200명의 고객을 확보하고 연간 반복 매출이 600만 달러에 달하는 등 성공적인 성장세를 보이고 있습니다. 주요 고객에는 ElevenLabs, Karat, PostHog 등이 포함되어 있으며, 이들 기업을 통해 성과를 입증하고 있습니다.

투자 및 미래 계획

Fondo는 최근 700만 달러의 시드 투자를 받으며, 회사 가치는 6,600만 달러로 평가받고 있습니다. 이번 투자는 도쿄 기반의 핀테크 회사인 Money Forward가 주도했으며, Y Combinator, Motley Fool Ventures 등 여러 벤처 캐피털이 참여했습니다.

앞으로 Fondo는 제품 및 자동화 기술에 더 많은 투자를 계획하고 있습니다. 이 과정에서 AI 도입을 통해 내부 팀뿐만 아니라 고객들에게도 재무제표, 계좌 흐름 등의 통찰력을 제공할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 예정입니다. 이는 기업이 글로벌 시장으로 확장할 때 다양한 세금 및 규제 환경에 적응할 수 있도록 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

AI 회계사, AI와 회계의 결합: 어떻게 도움이 될까?

전통적으로 기업들은 회계 작업을 위해 여러 아웃소싱 및 서비스를 개별적으로 구입하고 활용하며, 이로 인해 비효율성과 오류 발생 가능성이 높아졌습니다. AI 회계사 Fondo는 이러한 문제를 해결하기 위해 모든 기능을 하나의 플랫폼으로 통합, 스타트업들에게 재무 및 세무 작업을 간소화할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

Fondo의 AI 기반 서비스는 고객사가 보다 효율적으로 세금 공제를 받고, 필요한 세금을 정확하게 납부할 수 있도록 지원합니다. 이런 방식으로 Fondo는 이미 고객들에게 7,500만 달러 이상의 세금 절감 혜택을 제공했다고 합니다.

결론

Fondo와 같은 AI 기반의 회계 플랫폼은 전통적인 회계 서비스의 한계를 극복하고, 스타트업 및 소형 비즈니스가 더욱 안정적으로 성장할 수 있는 길을 제공하고 있습니다. 급변하는 글로벌 경제 환경 속에서, 회계의 혁신은 필수적이며, 이 영역에서 Fondo가 선도적인 역할을 하고 있는 것은 확실합니다.

Fondo의 이야기는 단지 하나의 기업 성공 사례에 그치지 않으며, 앞으로 더 많은 기업들이 이러한 혁신적인 플랫폼을 통해 회계와 재무 관리의 새로운 기준을 설정하는 데 기여할 것입니다.

특히 우리나라도 얼마 전 더존의 세무 AI에 많은 고객들이 관심과 성과를 보여주었다는 소식을 접했습니다. 기업의 운영에 필수적으로 활용해야 하는 재무회계, 인사노무, IT, 교육, 법무, 특허와 같은 아웃소싱 분야가 이러한 AI로 급변할 분야로 예상됩니다. 각 분야에 AI로 효율성을 높이고, 비용을 드라마틱하게 줄이는 서비스가 출시한다면 여러분들은 채택을 할까요? 저는 시간의 문제로 보입니다. 이 아웃소싱 분야에 있다면 하루 빨리 변화를 준비하시길 추천합니다.

참고