AX 100배의 법칙 - 58 / 48 페이지 - AX 100배의 법칙: 생성형 AI, 클라우드 비용 최적화, 데이터 전략, 디지털 전환을 실무 관점에서 다루는 인사이트 블로그

CES2025 일정 안내 및 등록 가이드 – 행사 일정, 등록 방법

여름이 지나면서 CES2025 일정에 대해 궁금해하는 분들이 늘어나는 것 같습니다. 세계 최대 규모의 기술 전시회 중 하나인 CES2025가 다가오고 있습니다. CES(Consumer Electronics Show)는 매년 1월, 전 세계에서 최신 기술과 혁신을 선보이는 자리로, 전 세계의 기술 업계 종사자와 애호가들에게 중요한 행사로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 CES2025의 일정과 등록 절차에 대한 상세한 안내를 제공해드리겠습니다. CES2025에 참석하고자 하는 분들은 이 가이드를 참고하여 보다 편리하게 행사에 참여할 수 있습니다.

CES2025 일정 안내

CES2025 일정은 2025년 1월 7일부터 1월 10일까지(미국 시간) 라스베이거스 컨벤션 센터에서 열립니다. 매년 개최 일자가 약간의 변동은 있는데 CES2025 일정은 예년에 비해 하루, 이틀 정도 늦게 시작하는 것 같습니다. CES2025 일정 중에는 다양한 최신 기술 관련 주제의 컨퍼런스, 패널 토론, 신제품 발표회 등으로 구성되어 있으며, 각 행사들은 기술 업계의 트렌드와 미래를 전망하는 중요한 기회가 될 것입니다.

첫째 날인 1월 7일에는 주요 기업들의 키노트 연설과 함께 행사가 시작됩니다. 이 연설에서는 글로벌 IT 리더들이 최신 기술 동향과 미래 비전을 발표할 예정입니다. 아직 구체적인 주제 안내가 되어 있지는 않지만 1월 6일 각 회사들이 진행하는 미디어데이 행사와 첫 날의 키노트가 가장 중요한 행사랍니다.

이어지는 이틀 동안은 다양한 주제의 패널 토론과 제품 전시회가 진행되며, AI, IoT, 5G, 자율주행 등 다양한 기술 분야에서 최신 혁신을 소개할 예정입니다. 추후 자세한 주제가 소개되면 다시 한번 더 공유하도록 하겠습니다. 이 일정은 기술 업계 종사자들에게 앞으로의 기술 발전 방향을 제시하며, 새로운 비즈니스 기회를 탐색하는 데 중요한 인사이트를 제공할 것입니다.

CES2025 등록 가이드

CES2025에 참석하기 위해서는 사전 등록이 필수입니다. 등록 절차는 간단하지만, 일정에 맞춰 미리 등록하는 것이 중요합니다. 등록은 CES 공식 웹사이트에서 진행되며, 행사 전 몇 달 전에 오픈됩니다. 현재는 등록이 오픈되면 알람을 해 주겠다는 사이트가 다음과 같이 소개되어 있습니다.

등록 시 참가자의 개인 정보와 소속 기업 정보를 입력해야 하며, 참가자 유형에 따라 다양한 패스 옵션이 제공됩니다. 예를 들어, 전시회 입장만 가능한 기본 패스부터 모든 컨퍼런스와 특별 이벤트에 참여할 수 있는 프리미엄 패스까지 선택할 수 있습니다. 각 패스는 제공하는 혜택에 따라 가격이 다르므로, 자신에게 맞는 패스를 선택하는 것이 중요합니다.

참석자는 라스베이거스 현장에서 부스를 방문하여 직접 제품을 체험하고 네트워킹 기회를 가질 수 있습니다. 등록 후에는 CES2025의 공식 모바일 앱을 다운로드하여 스케줄을 관리하고, 관심 있는 세션과 부스를 미리 예약할 수 있습니다. 이 앱은 현장에서도 유용하게 사용될 수 있으며, 행사 일정과 관련된 최신 정보를 제공하여 참가자의 편의를 돕습니다.

CES2025에 대한 추가 정보

CES2025는 전 세계의 기술 혁신을 한눈에 볼 수 있는 중요한 행사입니다. 참가자들은 다양한 제품 전시와 혁신적인 기술 발표를 통해 미래의 기술 트렌드를 파악할 수 있으며, 업계 전문가들과의 네트워킹을 통해 새로운 비즈니스 기회를 모색할 수 있습니다. 또한, CES2025에서는 기술뿐만 아니라 다양한 산업과의 융합을 통해 어떻게 새로운 시장이 창출될 수 있는지에 대한 깊이 있는 논의가 이루어질 것입니다. 이러한 논의는 참가자들에게 새로운 인사이트와 영감을 제공하며, 글로벌 비즈니스 리더로 성장하는 데 중요한 밑거름이 될 것입니다.

이번 CES2025는 특히 인공지능(AI), 자율주행차, 5G 통신, 스마트 시티 등의 주제가 중점적으로 다루어질 것으로 예상합니다. 이와 같은 분야에 관심이 있는 참가자라면, 이번 행사가 제공하는 다양한 세션과 토론을 통해 최신 기술 동향을 심도 있게 이해할 수 있을 것입니다. CES 2025는 단순히 기술을 소개하는 자리를 넘어, 기술이 우리 삶에 미치는 영향을 심도 있게 논의하는 자리로, 기술이 이끄는 미래를 미리 엿볼 수 있는 중요한 기회입니다.

CES2025를 위해 준비해야 할 것들

CES2025에 참석하기 위해서는 몇 가지 준비 사항이 필요합니다. 먼저, 라스베이거스로 직접 방문할 계획이 있다면, 숙박과 항공편을 미리 예약하는 것이 좋습니다. CES 기간 동안 라스베이거스는 전 세계에서 온 참가자들로 붐비기 때문에 숙박 시설이 빠르게 예약될 수 있습니다. 특히 한국에서 직항을 고려하고 있다면 더욱더 서둘러야 한답니다.

이제 CES를 준비해야 하는 시기가 다가오고 있습니다. CES2024처럼 CES2025에 대한 다양한 정보를 이곳을 통해 지속적으로 공유하겠습니다.

스탠포드 대학의 AI Index Report 2024 공개

스탠포드 대학의 2024 AI Index Report입니다. 500페이지가 넘는 보고서로 AI의 다양한 주제에 대해 다루고 있답니다. 보고서에서 이야기하는 10가지 주요 메시지는 다음과 같습니다. 다음 링크로 접속하셔서 다운로드해 보세요~

AI Index Report 2024 주요 내용

1. AI는 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않습니다.
AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 몇 가지 벤치마크에서 인간의 성능을 능가했습니다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있습니다.

2. 산업계가 계속해서 프론티어 AI 연구를 주도하고 있습니다.
2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 개발한 반면, 학계는 15개만 기여했습니다. 또한 2023년에는 산학 협력을 통해 21개의 주목할 만한 모델이 탄생했으며, 이는 최고치입니다.

3. 프론티어 모델이 훨씬 더 비싸집니다.
AI Index의 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했습니다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었습니다.

4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고의 AI 모델 보유국으로 선두를 달리고 있습니다.
2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀습니다.

5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족합니다.
AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 대한 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났습니다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 다양한 책임감 있는 AI 벤치마크를 기준으로 모델을 테스트합니다. 이러한 관행은 위험을 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만듭니다.

6. 제너레이티브 AI 투자 급증.
지난해 전체 AI 민간 투자가 감소했음에도 불구하고, 제너레이티브 AI에 대한 투자는 급증하여 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했습니다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 제너레이티브 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했습니다.

7. 데이터가 들어옵니다: AI는 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어집니다.
2023년, 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 연구들은 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었습니다. 또 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고합니다.

8. AI 덕분에 과학적 진보가 더욱 가속화됩니다.
2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했습니다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 용이하게 하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시될 예정입니다.

9. 미국의 AI 규제 수 급격히 증가.
미국의 AI 관련 규제는 작년과 지난 5년 동안 크게 증가했습니다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했습니다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했습니다.

10. 전 세계 사람들은 AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하고 있습니다.
입소스의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람의 비율이 60%에서 66%로 증가했습니다. 또한 52%는 AI 제품 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 수치입니다. 미국에서는 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 38%보다 증가했습니다.

AI Index Report 2024 맺음말

AI 산업은 우리가 인식하고, 학습하는 속도보다 더 빠르게 변화하고 있습니다. AI를 둘러싼 기술부터 이를 지원할 인프라까지 상당히 많은 변화와 사회적 투자, 합의를 필요합니다. 다양한 정보들이 쏟아져 나오고 있는 상황이지만 의미 있는 정보들을 잘 걸러 여러분만의 필터를 만들어 보세요.

최신 IT 뉴스 요약: 웬디스, 인키트, 레노버

웬디스의 AI 기반 동적 가격 책정 시스템 도입, 인키트의 AI 기반 출판 플랫폼의 투자 유치 소식, 레노버의 프로젝트 크리스털 노트북 공개 소식을 전합니다.

웬디스, AI 기반의 동적 가격 책정 시스템 도입

패스트푸드 체인 웬디스(Wendy’s)는 AI 기반의 동적 가격 책정 시스템을 도입하여 고객의 수요에 따라 메뉴 가격을 조정할 예정이다. 이 시스템은 실시간으로 고객의 주문 데이터를 분석하여 가격을 조정하며, 이를 통해 고객의 만족도를 높이고 수익성을 개선할 수 있을 것으로 기대된다.

이 시스템은 이미 일부 매장에서 테스트를 진행하고 있으며, 2023년 말까지 미국 내 모든 매장에 적용될 예정이다. 웬디스는 이 시스템을 통해 고객의 수요에 따라 가격을 조정함으로써, 고객의 만족도를 높이고 수익성을 개선할 계획이다.

인키트, 3,700만 달러 규모의 AI 기반 출판 플랫폼 투자 유치

인키트(Inkitt)는 AI 기반의 출판 플랫폼으로, 작가들이 자신의 작품을 쉽게 출판할 수 있도록 지원한다. 이번에 3,700만 달러 규모의 투자를 유치하였으며, 이를 통해 플랫폼의 기능을 더욱 강화하고, 작가들에게 더 많은 기회를 제공할 계획이다.

인키트는 작가들이 자신의 작품을 쉽게 출판할 수 있도록 지원하는 것뿐만 아니라, 작품의 홍보와 판매도 지원한다. 이번 투자 유치를 통해 인키트는 작가들에게 더 많은 기회를 제공하고, 출판 산업의 혁신을 이끌어 나갈 계획이다.

레노버, 프로젝트 크리스탈 노트북 공개

레노버(Lenovo)는 프로젝트 크리스탈(Project Crystal)이라는 이름의 노트북을 공개했다. 이 노트북은 투명한 디자인으로, 마치 공상과학 영화에서 볼 수 있는 미래적인 느낌을 준다.

이 노트북은 투명한 디자인뿐만 아니라, 높은 성능과 휴대성을 갖추고 있다. 레노버는 이 노트북을 통해 사용자들에게 새로운 경험을 제공하고, 노트북 시장에서 경쟁력을 강화할 계획이다.

이 노트북은 2023년 말에 출시될 예정이며, 가격은 아직 공개되지 않았다. 레노버는 이 노트북을 통해 사용자들에게 새로운 경험을 제공하고, 노트북 시장에서 경쟁력을 강화할 계획이다.

MWC 2024 보고서 다운로드: 최신 기술 트렌드 분석

MWC 2024 일정 및 행사 소개가이드에서 안내하였던 것처럼 드디어 MWC 2024가 개최됩니다. 개최에 앞서 다양한 MWC 2024 보고서가 벌써 올라오고 있습니다. 1987년 처음 시작된 MWC는 올해로 37회차를 맞이하고 있답니다. 올해 MWC 2024는 2월 26일(월)부터 2월 29일(목)의 일정으로 개최됩니다. 스페인 바르셀로나의 피라 바르셀로나 그란 비아(Fira Barcelona Gran Via)에서 열리며, 키노트 연설, 패널 토론, 네트워킹 세션, 제품 전시회 등 다양한 프로그램이 마련됩니다. 모바일 중심이지만 올해는 AI(인공지능) 중심의 행사가 될 것이라는 전망이 큽니다만 자세한 소식은 계속 업데이트해 드리겠습니다.

이 시기가 되면 다양한 기관, 회사에서 MWC 2024에 대한 전망, 전시 참관 후 보고서를 발행합니다. 이런 MWC 2024 보고서들만 따로 읽어봐도 꽤 유의미한 인사이트를 얻을 수 있으니 아래 소개하는 리포트를 참고해 보세요. 본 페이지의 리포트 목록은 계속 업데이트 예정입니다.

MWC barcelona 2024 landing page 1568x1046 — CES 2024 리포트

PwC : MWC 2024 보고서 “BARCELONA” Future First (다운로드)

2024년 모바일 월드 콩그레스(MWC)의 개요를 제공하며, 이벤트의 규모, 주제, 기조연설, 그리고 상에 대해 강조합니다. MWC 2024는 5G를 넘어서는 미래 기술, AI 혁신, 그리고 산업 전반에 걸친 디지털 변환의 영향에 초점을 맞추고 있습니다. 이 문서는 AI의 인간화의 중요성을 강조하고 모바일 기술의 진화를 탐구합니다. 또한, 모바일 산업에서 혁신적인 성과를 인정하는 GLOMO 상에 대해 설명하고, 기업들이 이 이벤트의 이점을 극대화하기 위한 PwC의 통찰력을 논의합니다.

딜로이트 : MWC 2024 Future First, 미래의 최전선, 변화의 선두에 서다 (다운로드)

Future First라는 주제하에 올해는 5G와 그 이상, 모든 것을 연결, AI의 인간화, 제조 DX, 게임체인저, 디지털 DNA의 6가지 주제가 집중 조명될 예정으로, 딜로이트의 다양한 전문가들을 통해 MWC 기간 동안 매일 전시 요약과 라이브 방송으로 AI와 6G로 대변되는 혁신 기술과 인사이트를 제공함을 소개합니다.

IT 전문가 김학용 소장 : MWC 2024 프리뷰 (다운로드)

IT 전문가인 김학용 소장님의 MWC 2024 프리뷰 자료입니다. 추후 현장 방문 후 인사이트가 담긴 보고서를 공유하신다면 추가로 업데이트 해 두겠습니다.

이번 MWC 2024는 CES 2024에 이어 AI(인공지능)에 대한 다양한 이야기를 들을 수 있을 것으로 기대됩니다. 저도 다양한 기사들을 통해서 행사가 어떻게 진행되는지 계속 쫓아가 보겠습니다.

AI 이미지 사이트 베스트 7, 미드저니부터 DALL-E까지

챗GPT가 세상에 소개된 지 1년 조금 지났습니다만 그 사이 생성형 AI 기술은 실제 기술을 다루는 사람들에게도 그 속도를 쫓아갈 수 없을 정도로 빠르게 변화하였습니다. 챗봇도 물론 혁신적이지만 많은 사람들이 AI 이미지 서비스들을 보면서 놀라움을 금치 못하고 있답니다. 물론 하나의 글을 가지고 AI 이미지 분야를 모두 이해한다는 것은 현실적으로 어려우나 아주 기초적인 내용으로 가볍게 읽어보시면 좋겠습니다. 디지털 트랜스포메이션의 하나인 AI 전환이 현대를 살아가는 모든 사람들에게 해당되며, 이 글을 통해 그 개념을 조금이나마 공감하면 좋겠습니다.

인공지능 시대의 도래

OpenAI의 챗GPT를 시작으로, 마이크로소프 코파일럿, 구글의 제미나이, 이외에 다양한 인공지능 서비스들이 홍수처럼 쏟아지고 있습니다. 인공지능이 당장의 우리의 일자리를 빼앗지는 않겠지만 앞으로 사무직군의 경우에는 인공지능으로 인해 여러 일자리를 위협 받는다는 뉴스는 이미 여러 곳에서 소개되었습니다. 저 또한 이러한 흐름에는 동의하고, 실제로 반영될 것입니다.

그러나 이 맥락을 조금만 더 깊게 곱씹어보면 인공지능을 잘 활용하는 사람들이 그렇지 못한 사람들을 대체할 가능성이 높다고 생각합니다. 앞으로 직장 생활을 잘 한다는 것은 지금의 컴퓨터와 다양한 오피스 프로그램을 다루는 것처럼 인공지능을 잘 다뤄야 한다는 것을 의미하는 날이 멀지 않았습니다. 너무나 급격하게 변화지만 하나씩 실제 업무에 적용해보고, 고민해보면 좋겠습니다.

AI 이미지 사례

인공지능은 이미 우리가 상상하는 능력을 뛰어넘고 있습니다. 다음의 인공지능이 그린 이미지들을 보시지요. 실제와 구분할 수 없을 정도의 AI 이미지 서비스들도 이미 많은 사람들이 사용하고 있습니다. 대표적으로 미드저니나 OpenAI의 DALL-E, 마이크로소프트의 빙 이미지 크리에이터까지 쉽게 활용할 수 있답니다. 앞서 인공지능을 사용하는 사람들에 의해 대체될 수 있다는 분야 중 사진과 그래픽을 만드는 분야도 예외는 아닐 것 같습니다. 다만, 제대로 된 AI 이미지를 만드려면 한두번의 프롬프트로는 가능하지 않고, 나름의 전문적인 지식과 경험이 필요하답니다.

위의 이미지를 보면 어떤가요? AI 이미지인지 실제 촬용한 사진인지 쉽게 구분이 되나요? 다음 이미지도 한번 보시지요. 역사속의 인물들이 셀카 찍는 장면을 연출한 AI 이미지입니다. 정말 놀랍지 않나요?

다음의 AI 이미지도 한번 보시지요. 만일 다음과 같은 이미지를 실제 촬영한다거나 아니면 컴퓨터 그래픽으로 만든다고 하면 아마도 상당한 고가 장비를 사용하거나 아니면 오랜 시간 컴퓨터 작업이 필요한 품질의 이미지들입니다.

AI 이미지 생성 사이트

최근 많은 사람들의 관심을 받고 있는 인공지능 이미지를 만들 수 있는 생성 사이트들입니다.

1) 미드저니

인공지능 이미지 생성 사이트 중에 가장 고품질의 이미지를 만들 수 있는 곳입니다만 이제는 무료로 사용할 수 없다는 단점이 있습니다. 단, 인공지능 이미지의 대표선수이니 꼭 살펴보세요.

2) DALL-E (OpenAI)

챗GPT를 사용하는 분들이라면 DALL-E도 한번 이상은 들어보셨을 것입니다. 이전에는 별도의 서비스로 있었지만 이제는 GPT4를 활용할 때 기본으로 사용할 수 있답니다. 프롬프트에 이미지를 만들어 달라고하면 내부적으로 DALL-E 모델이 동작하면서 이미지를 만들어 줍니다.

3) 마이크로소프트 Copilot GPT – Designer

빙 챗 이미지 크리에이터라고 불리는 마이크로소프트의 코파일럿의 기능의 하나입니다. 마찬가지로 이미지를 쉽게 만들어 줍니다.

4) Playground

현재는 하루에 500개 이미지를 만들 수 있고, 상용으로도 사용할 수 있다고 합니다. 유료 모델이 있으니 이는 사이트를 통해서 확인해 보세요.

5) Canva

Canva의 AI 이미지 생성 도구는 로고, 포스터, 소셜 미디어 콘텐츠 등 다양한 디자인 작업에 활용될 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 템플릿이 특징입니다. 로고 작업이나 여러 템플릿을 바탕으로 다양한 이미지를 만들어볼 수 있답니다.

6) Adobe Firefly

포토샵으로 유명한 어도비 또한 인공지능 이미지 분야에서 빠질 수 없답니다. 실제 그래픽 디자이너들이 어떻게 인공지능을 활용하여 작업할 수 있을지 다양한 영감과 손쉽게 활용할 수 있도록 서비스를 제공하고 있답니다. 어도비의 Firefly는 전문 그래픽 디자이너들을 위한 강력한 AI 이미지 생성 도구입니다. 포토샵과의 연동을 통해 더욱 향상된 작업 효율을 경험할 수 있습니다. 앞서 다양한 서비스들처럼 프롬프트를 활용해서 이미지를 생성하는 것부터, 이미지의 부족한 부분을 AI로 채우기, 배경 제거하기, 스케치를 가지고 이미지 만들기 등 정말 많은 사례들이 있으니 꼭 방문하셔서 살펴보시면 좋겠습니다.

7) freeflo: 생성형 AI를 만드는 방법이 궁금할 때

다양한 AI 이미지 서비스들을 통해서 만든 이미지를 볼 때마다 어떻게 만들었을지 궁금할텐데 이런 이미지들을 공유하고, 프롬프트를 확인할 수 있는 사이트가 있답니다. 바로 freeflo 서비스로 사이트를 통해서 원하는 이미지 분위기를 검색해서 프롬프트를 확인하면 이를 다양한 서비스에서 직접 입력하여 결과를 확인 가능합니다.

이외에도 대표적인 이미지 생성 서비스로 스테이블 디퓨전을 비롯하여 많이 있습니다. 그러나 어떤 서비스든 자신의 목적에 맞도록 서비스 하나를 선택해서 자주 사용하는 것이 이 인공지능, 특히 생성형 인공지능 분야를 이해하는데 도움이 될 것입니다. 마지막으로 생성형 AI의 프롬프트를 만드는 팁 하나 알려 드립니다. 잠시 전에 보셨던 freeflo 같은 곳에서 찾아볼 수도 있지만 이미지에 대해서 설명해주는 AI 서비스를 활용하는 것도 좋은 방법입니다.

예를 들어, 챗GPT에 특정 이미지를 올려서 설명해 달라고 하고, 이를 그대로 다른 AI 이미지 생성 사이트를 통해 입력하면 비슷한 느낌의 이미지를 얻을 수 있답니다. 인공지능 분야에서 가장 직관적인 이미지 생성에 대해서 간단히 정리해 보았답니다. 직접 위의 사이트에 한번씩 들러서 확인해 보세요.

챗GPT의 비디오 AI 소라(Sora) 공개: 1분 길이 영상도 거뜬

챗GPT를 만든 OpenAI에서 비디오 AI 서비스인 Sora를 공개하였습니다. Text-to-Video, 텍스트를 입력하면 비디오를 만들어주는 방식의 서비스이며, 현재는 일부 크리에이터들에게 공개되었습니다. 최대 1분 정도의 영상을 단순한 프롬프트만으로도 만들 수 있으며, 전 세계 많은 사람들의 관심이 폭발하고 있답니다. 우선 아래 공식 영상부터 먼저 보시지요. AI 대전환의 시대가 점점 더 가속화되는 느낌이랍니다.

Introducing Sora — OpenAI’s text-to-video model

비디오 AI 소라(Sora) 소개

소라(Sora)는 텍스트를 통해 사실적이고 상상력이 풍부한 장면을 만들 수 있는 AI 모델입니다. 이를 위해 OpenAI는 사람들이 실제 상호작용이 필요한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 모델을 학습시키는 것을 목표로 움직이는 물리적 세계를 이해하고 시뮬레이션할 수 있도록 AI를 교육하였다고 합니다.

모델은 여러 캐릭터, 특정 유형의 동작, 피사체와 배경의 정확한 디테일이 포함된 복잡한 장면을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 사용자가 프롬프트에서 요청한 내용뿐만 아니라 실제 세계에 이러한 사물이 어떻게 존재하는지도 이해합니다.

이 모델은 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 프롬프트를 정확하게 해석하고 생동감 넘치는 감정을 표현하는 매력적인 캐릭터를 생성할 수 있습니다. 또한 소라(Sora)는 하나의 동영상 내에서 캐릭터와 시각적 스타일을 정확하게 유지하는 여러 장면을 생성할 수 있습니다.

다만, OpenAI는 현재 모델에 약점이 있다고 합니다. 복잡한 장면의 물리학을 정확하게 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 원인과 결과의 특정 사례를 이해하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 사람이 쿠키를 한 입 베어 물었지만 나중에 쿠키에 물린 자국이 없을 수 있다고 하네요.

이 모델은 왼쪽과 오른쪽을 혼동하는 등 프롬프트의 공간적 세부 사항을 혼동할 수 있으며 특정 카메라 궤적을 따라가는 것과 같이 시간에 따라 발생하는 이벤트를 정확하게 설명하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 합니다.

비디오 AI 소라(Sora) 연구 기법

OpenAI가 밝힌 연구 기법의 상세 소개는 다음과 같습니다. 소라(Sora)는 확산 모델로, 정적 노이즈처럼 보이는 동영상으로 시작하여 여러 단계에 걸쳐 노이즈를 제거하여 점차적으로 변환하는 방식으로 동영상을 생성합니다.

소라(Sora)는 전체 동영상을 한 번에 생성하거나 생성된 동영상을 확장하여 더 길게 만들 수 있습니다. 모델에 한 번에 여러 프레임을 예측할 수 있는 기능을 제공함으로써 피사체가 일시적으로 시야에서 사라져도 동일하게 유지되도록 하는 까다로운 문제를 해결했다고 합니다.

GPT 모델과 마찬가지로 Sora는 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 뛰어난 확장 성능을 구현합니다. 동영상과 이미지를 패치라고 하는 작은 데이터 단위의 모음으로 표현하며, 각 패치는 GPT의 토큰과 유사합니다. 데이터를 표현하는 방식을 통합함으로써 다양한 길이, 해상도, 종횡비에 걸쳐 이전보다 더 광범위한 시각 데이터에 대해 확산 변환기를 훈련할 수 있습니다.

소라(Sora)는 DALL-E와 GPT 모델에 대한 과거 연구를 기반으로 합니다. 이 모델은 시각적 학습 데이터에 대해 설명력이 높은 캡션을 생성하는 DALL-E 3의 리캡션 기술을 사용합니다. 그 결과 모델은 생성된 동영상에서 사용자의 텍스트 지시를 보다 충실히 따를 수 있습니다.

이 모델은 텍스트 설명만으로 동영상을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 기존의 정지 이미지를 가져와서 동영상을 생성할 수 있으며, 이미지의 내용을 정확하고 세세한 부분까지 애니메이션으로 표현할 수 있습니다. 또한 모델은 기존 비디오를 가져와서 확장하거나 누락된 부분을 채울 수도 있습니다.

Sora는 사용자가 입력한 텍스트 설명을 바탕으로 관련된 비디오 클립을 생성합니다. 이는 기존의 텍스트나 이미지 생성 AI와 유사한 방식으로 작동하지만, 동적인 비디오 콘텐츠를 생성한다는 점에서 큰 차이를 보입니다.

이 AI는 다양한 장르와 스타일의 비디오를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 교육용 콘텐츠부터 엔터테인먼트, 광고까지 폭넓은 활용이 가능합니다. 사용자의 요구와 상황에 맞는 맞춤형 비디오 제작이 가능해져, 콘텐츠 제작자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.

Sora는 최대 1분 길이의 고품질 비디오를 생성할 수 있으며, 이는 기존의 짧은 GIF나 애니메이션 클립을 넘어서는 진보입니다. 이를 통해 보다 복잡하고 내용이 풍부한 비디오 스토리텔링이 가능해집니다.

Sora는 다양한 분야에서 그 활용 가능성을 보여줍니다. 교육 분야에서 Sora는 복잡한 개념이나 이론을 쉽게 설명하는 비디오 콘텐츠 제작에 활용될 수 있습니다. 학생들의 이해를 돕는 생동감 있는 시각 자료를 제공함으로써 교육의 질을 높일 수 있습니다.

마케팅과 광고 분야에서는 Sora를 활용하여 창의적이고 매력적인 광고 비디오를 신속하게 제작할 수 있습니다. 이는 브랜드의 메시지를 효과적으로 전달하고, 타겟 오디언스의 주목을 끌 수 있는 방법이 될 수 있습니다.

엔터테인먼트 분야에서 Sora는 새로운 형태의 스토리텔링과 창작물을 탄생시킬 수 있습니다. 사용자가 상상하는 다양한 시나리오를 비디오로 구현함으로써, 새로운 장르의 콘텐츠 개발이 가능해집니다.

챗GPT의 비디오 AI ‘소라(Sora)’의 공개는 디지털 콘텐츠 제작 분야에 새로운 가능성을 제시합니다. 텍스트 입력만으로 고품질의 비디오를 생성할 수 있는 이 기술은 교육, 마케팅, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 창의적인 활용이 기대됩니다. ‘Sora’는 디지털 콘텐츠 제작의 미래를 재정의하며, AI 기술의 발전이 우리의 일상과 산업에 어떤 혁신적인 변화를 가져올 수 있는지 보여주고 있습니다.