스탠포드 대학의 AI Index Report 2024 공개
스탠포드 대학의 2024 AI Index Report입니다. 500페이지가 넘는 보고서로 AI의 다양한 주제에 대해 다루고 있답니다. 보고서에서 이야기하는 10가지 주요 메시지는 다음과 같습니다. 다음 링크로 접속하셔서 다운로드해 보세요~
AI Index Report 2024 주요 내용
1. AI는 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않습니다.
AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 몇 가지 벤치마크에서 인간의 성능을 능가했습니다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있습니다.
2. 산업계가 계속해서 프론티어 AI 연구를 주도하고 있습니다.
2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 개발한 반면, 학계는 15개만 기여했습니다. 또한 2023년에는 산학 협력을 통해 21개의 주목할 만한 모델이 탄생했으며, 이는 최고치입니다.
3. 프론티어 모델이 훨씬 더 비싸집니다.
AI Index의 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했습니다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었습니다.
4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고의 AI 모델 보유국으로 선두를 달리고 있습니다.
2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀습니다.
5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족합니다.
AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 대한 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났습니다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 다양한 책임감 있는 AI 벤치마크를 기준으로 모델을 테스트합니다. 이러한 관행은 위험을 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만듭니다.
6. 제너레이티브 AI 투자 급증.
지난해 전체 AI 민간 투자가 감소했음에도 불구하고, 제너레이티브 AI에 대한 투자는 급증하여 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했습니다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 제너레이티브 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했습니다.
7. 데이터가 들어옵니다: AI는 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어집니다.
2023년, 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 연구들은 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었습니다. 또 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고합니다.
8. AI 덕분에 과학적 진보가 더욱 가속화됩니다.
2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했습니다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 용이하게 하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시될 예정입니다.
9. 미국의 AI 규제 수 급격히 증가.
미국의 AI 관련 규제는 작년과 지난 5년 동안 크게 증가했습니다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했습니다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했습니다.
10. 전 세계 사람들은 AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하고 있습니다.
입소스의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람의 비율이 60%에서 66%로 증가했습니다. 또한 52%는 AI 제품 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 수치입니다. 미국에서는 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 38%보다 증가했습니다.
AI Index Report 2024 맺음말
AI 산업은 우리가 인식하고, 학습하는 속도보다 더 빠르게 변화하고 있습니다. AI를 둘러싼 기술부터 이를 지원할 인프라까지 상당히 많은 변화와 사회적 투자, 합의를 필요합니다. 다양한 정보들이 쏟아져 나오고 있는 상황이지만 의미 있는 정보들을 잘 걸러 여러분만의 필터를 만들어 보세요.
